基于椭圆概率神经网络的企业财务危机预警

在国际经济一体化的大环境下,随着企业竞争的日趋激烈,企业进行财务危机的预警显得尤为重要。基于椭圆概率神经网络的财务危机预警方法是概率神经网络的改进,考虑代表输入变量重要性的变量权值、代表样本有效范围的核宽倒数及代表样本可靠程度的数据权值,利用该方法对企业财务危机进行预测。实证分析结果证明：此方法的优越性有较高的预测准确性,能够为中国资本市场的发展提供很大的帮助。     

集团化运作的分散风险效应研究

以五年窗口期的盈余标准差衡量公司的经营风险，运用2001～2005年集团控股上市公司面板数据，实证研究集团化经营模式下成员企业公司风险的分散化效应。研究结果表明：集团成员企业较独立经营企业面临的公司风险较低，集团内部资本配置与成员企业盈余波动关系不明显，但两权偏离发生时集团内部资本市场可能异化为资金转移隧道，增加成员企业的经营风险。     

财务危机理论在我国的运用

一、财务危机预警理论 (一)财务危机的界定 财务危机又称财务困境,其最严重的形态为财务失败或破产.目前经济学界对财务危机尚没有统一的定义,不同的学者有不同的界定标准.罗斯等人(Ross.A.1999,2000)则认为"财务危机是指一个企业处于经营性现金流量不足以偿还现有到期债务,如商业贷款或利息,而被迫无法履行合约条款的境况".他们认为如果企业发生下列情景的就可以表明企业发生了财务危机:第一,企业失败,既企业清算后仍不足以支付债权人的债务;第二,法定破产,即企业和债权人向法院申请企业破产;第三,技术破产,即企业无法按期履行债务合约还本付息;第四,会计破产,即企业的帐面净资产出现负数,资不抵债.我国的学者大部分认为财务危机是指一个企业处于经营性现金流量不足以偿还现有到期债务,也就是技术性破产.     

财务危机预警模型及其实证研究

财务危机的预测一直是各方关注的焦点。本文合理地选择指标,建立了基于径向基概率神经网络的上市公司财务危机预测模型。实证研究表明:基于RBF的概率神经网络与BP神经网络的预测精度接近,但是其训练速度大大提高,同时减小了BP陷入局部极小的问题。     

基于强度模型的供应链违约传染风险度量

供应链违约传染表现为一个成员企业违约能触发关联企业的违约强度发生正向跳跃,违约传染风险度量是对这一违约强度跳跃的定量计算,旨为风险管理决策提供有力依据。文章基于强度模型思想,在条件独立模型的基础上建立了违约风险独立模型,接着通过引入对手违约传染因素,建立了交易对手违约传染风险度量模型,模型不仅可以模拟成员企业的违约分布时间,还可以用于计算企业间的联合违约概率。     

MDA和ANN方法在财务危机预警应用中的比较

财务危机是指企业丧失偿还到期债务能力,包括从资金管理的技术性失败到破产以及处于两者之间的各种情况.而财务危机预警是以现有的财务比率为基础,建立数学模型预警企业财务危机发生的可能性.虽然财务危机预警研究的基础经济理论仍处于探索阶段,但在西方国家,由于市场对其存在巨大的需求,所以无论是学术界还是企业界都在不懈地探索和改进研究方法,以提高预警的准确性.     

企业财务危机管理中的流动性满足

企业财务危机的直接原因是流动性出现问题.适度的流动性是企业持续经营的保障,财务危机管理实质是流动性满足,通过储存流动性从静态上防范财务危机;购入流动性从动态上防范财务危机;内生流动性来增强企业防范财务危机的潜力.     

粗糙集理论在企业财务危机预测中的应用

财务危机(Financial distress)是指企业丧失偿还到期债务的能力,包括从资金管理的技术性失败到破产以及处于两者之间的各种情况.我国由于市场经济发展较晚,真正破产的案例不多,一般认为一个上市公司被特别处理(简称ST)就认为该公司进入了财务危机状态.财务危机预测是以现有的财务比率为基础,建立数学模型来预测企业财务危机发生的可能性.     

基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较

国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率.文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎.     

虚拟企业中的防止虚假陈述策略

在虚拟企业中,当从成员企业收集信息时,如何防止虚假陈述是一个有待解决的难题.假定虚拟企业的理事会可通过检查知道真相,但由于高昂的检查成本,理事会不检查成员企业的全部报告,而是通过设立处罚规则以及相应的检查概率以预防成员企业虚假陈述.文章阐明了三务处罚规则,并对应于每条处罚规则,给出了有效防止成员企业虚假陈述的最优策略.     

于功效系数法的企业财务危机预警体系的构建

有效的财务预警对于帮助企业及时发现和消除财务隐患，防止财务危机的发生具有重要的意义。本文在总结国内外财务预警方法的基础上，对功效系数法财务预警体系的构建进行了探讨，希望能够引导企业提高风险意识．加强财务风险管理，保证企业可持续发展。     

企业财务危机预警概念辩析

财务危机预警由财务危机与预警两个词组构成.财务危机是指企业无力支持到期债务与费用的一种经济现象,包括资金管理技术性失败直致破产,前者是财务危机的一般现象和根本原因而后者是财务危机的极端形式.预警是指事先知道并发出警示,以避免或尽可能降低可能的损失.财务危机预警要求管理人员依据相关指标的变化预测企业财务即将呈现的问题,及时向利益相关者提出警示.     

最小最大概率分类的财务预警模型

最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件分布不做要求,非常适合于财务危机建模分析.文章提出使用建立最小最大概率分类理论进行财务预警研究,结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,使用线性和核最小最大概率机算法分别建立T-2和T-3年财务预警模型,实验结果表明最大最小概率分类财务预警模型具有不错的分类效果和适应性.     

基于因子分析和模糊评价的企业财务风险防范研究

及早地发现企业财务危机信号,使经营者能够在财务危机出现的萌芽阶段,采取有效措施改善企业经营,防范财务危机。文章深入研究企业财务风险的成因,采用因子分析、模糊评价以及财务报表分析等方法对TX公司的财务风险进行了全面的分析和评价,对于企业高速、健康发展具有非常重大的实际应用意义。     

避免"债务锁定"的重组障碍分析

当遭遇财务困难的公司想要避免锁定在高负债中,进行债务重组时,交易成本会阻碍该企业进行债务削减.其结果是负债率高居不下,其中有部分企业可能再次遭遇财务危机.为避免企业"锁定"在高负债之中,企业经理人应当事先考虑到发生财务困难的可能性,从而维持合理的资本结构,以便在发生财务困难时能够以较低的成本进行债务重组.     

企业内部控制的现状、问题及对策

＂一个国家乃至一个民族,其衰亡是从内部开始的,外部力量不过是其衰亡前的最后一击＂,英国著名历史学家汤因比言犹在耳,审计署在内部通报关于中国中钢集团潜在的财务风险时,用四个字来形容——触目惊心。审计署披露的中钢财务、投资、管理等问题,仅为中钢内部问题的冰山一角。目前这家世界强企业被其合作伙伴占用资金高达百亿。内部控制制度形同虚设，是导致企业出现严重财务危机的根源。     

工业公司财务危机预警模型的构建

近些年,随着竞争的加剧、管理的失误以及信誉的丧失,世界范围内公司出现财务危机的现象频频出现。像美国的世通、韩国的大宇、我国的巨人等曾经的明星公司都几乎是在一夜之间就彻底崩溃的。随着我国加入WTO后市场经济改革的深入,我国公司面临的市场竞争将会不断加剧,加之经济领域自身的复杂性,我国公司发生财务危机乃至破产的现象将会时有发生。因此如何有效预测和避免公司陷入财务危机困境已经成为刻不容缓的课题。尽管学术界对财务危机预警模型进行了较长时期的研究,但迄今为止人们尚无法准确确定财务危机预警模型应包括的财务变量,在建…     

预期财务危机成本估量模型分析

一、财务危机的定义与财务危机成本从2O世纪3O年代起,国外学者就开始了企业财务危机问题的研究。近年来,我国学者也开始对财务危机问题进行研究,但理论界对财务危机的概念仍     

企业运用财务预警模型的适用性

财务预警系统可以减少财务危机的发生和避免财务失败的出现,财务预警模型是其常用的一种方法.本文在运用三个财务预警模型对单个企业进行预警分析之后,提出财务预警模型的适用性是有限的,应该在强有力的财务分析的基础之上,作为一种辅助的方法.     

建立我国上市公司的财务预警系统

随着市场竞争的日益激烈,财务失败将直接影响上市公司的生存和发展。因此,如何运用财务预警系统来预测企业面临的经营困难和财务危机,成为国内外财务研究的一大难题。在参考奥特曼Z记分法的基础上,文章拟建立我国自己的财务预警系统,以此模型来评价上市公司业绩,在财务危机到来之前向企业管理当局发出信号,使其及时改善生产经营,以延长企业生命。