财务危机理论在我国的运用

一、财务危机预警理论 (一)财务危机的界定 财务危机又称财务困境,其最严重的形态为财务失败或破产.目前经济学界对财务危机尚没有统一的定义,不同的学者有不同的界定标准.罗斯等人(Ross.A.1999,2000)则认为"财务危机是指一个企业处于经营性现金流量不足以偿还现有到期债务,如商业贷款或利息,而被迫无法履行合约条款的境况".他们认为如果企业发生下列情景的就可以表明企业发生了财务危机:第一,企业失败,既企业清算后仍不足以支付债权人的债务;第二,法定破产,即企业和债权人向法院申请企业破产;第三,技术破产,即企业无法按期履行债务合约还本付息;第四,会计破产,即企业的帐面净资产出现负数,资不抵债.我国的学者大部分认为财务危机是指一个企业处于经营性现金流量不足以偿还现有到期债务,也就是技术性破产.     

企业财务危机预警概念辩析

财务危机预警由财务危机与预警两个词组构成.财务危机是指企业无力支持到期债务与费用的一种经济现象,包括资金管理技术性失败直致破产,前者是财务危机的一般现象和根本原因而后者是财务危机的极端形式.预警是指事先知道并发出警示,以避免或尽可能降低可能的损失.财务危机预警要求管理人员依据相关指标的变化预测企业财务即将呈现的问题,及时向利益相关者提出警示.     

基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较

国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率.文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎.     

MDA和ANN方法在财务危机预警应用中的比较

财务危机是指企业丧失偿还到期债务能力,包括从资金管理的技术性失败到破产以及处于两者之间的各种情况.而财务危机预警是以现有的财务比率为基础,建立数学模型预警企业财务危机发生的可能性.虽然财务危机预警研究的基础经济理论仍处于探索阶段,但在西方国家,由于市场对其存在巨大的需求,所以无论是学术界还是企业界都在不懈地探索和改进研究方法,以提高预警的准确性.     

工业公司财务危机预警模型的构建

近些年,随着竞争的加剧、管理的失误以及信誉的丧失,世界范围内公司出现财务危机的现象频频出现。像美国的世通、韩国的大宇、我国的巨人等曾经的明星公司都几乎是在一夜之间就彻底崩溃的。随着我国加入WTO后市场经济改革的深入,我国公司面临的市场竞争将会不断加剧,加之经济领域自身的复杂性,我国公司发生财务危机乃至破产的现象将会时有发生。因此如何有效预测和避免公司陷入财务危机困境已经成为刻不容缓的课题。尽管学术界对财务危机预警模型进行了较长时期的研究,但迄今为止人们尚无法准确确定财务危机预警模型应包括的财务变量,在建…     

财务困境预测研究中应注意的几个问题

一、如何界定财务困境 历来的财务困境预测研究文献对财务困境本身的界定并不一致,而在构建财务困境预测模型之前,首先要解决的问题是给出财务困境的明确定义.Beaver(1966)对财务困境的界定分四种情形,即破产、拖欠优先股股利、拖欠债务和银行透支.Altman(1968)定义的财务困境是"进入法定破产程序的企业".Deakin(1972)则认为财务困境"仅包含已经历破产、无力偿债或为债权人利益而进行清算的公司".Carmichael(1972)认为财务困境是企业履行义务时受阻,具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式.Ross,Westerfield和Jaffe在其经典教科书<公司理财>中感叹道,"令人惊奇的是,我们竟然很难准确定义财务困境".他们认为,这是由企业陷入财务困境的事件多种多样造成的.在<公司理财>中,Ross等人建议按Black法律大辞典中的存量和流量概念界定财务困境(破产),即当一个企业的资产价值少于其负债价值时会出现存量破产(这意味着企业股东权益为负值),而当企业的现金流量不足以偿还合同所要求的支付款项时,则发生流量破产.     

企业财务危机预警研究

财务危机是指企业丧失支付能力,无力支付到期债务或费用,以及出现资不抵债的现象,包括运营失败、商业失败、无力偿债、资不抵债、正式破产等.任何企业的财务危机从萌芽到极度恶化都不是瞬间所致,而是经历了一个积累转化的过程.在这个过程中,各种危机的因素都将直接或间接地在一些敏感性财务指标的变化上反映出来,通过观测这些敏感性财务指标的变化,就可以对企业财务危机进行预警.     

基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究

为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好.     

上市公司财务危机预测的Logistic回归分析

文章首先对上市公司财务危机的研究现状进行了简要的阐述,在概括地比较了当前几种上市公司财务危机预测的方法后,构建Logistic回归模型,在深入探讨Logistic回归模型对上市公司财务危机预测的作用后,对2003~2005年间有代表性的40家ST公司的财务状况进行分析,比较分析结果的差异,从结果来看,Logistic回归模型在对上市公司财务危机的判断上具有预测率高,关键预测变量选取准确的特点。     

基于适度财务指标和遗传算法的财务危机预测模型研究

以往进行财务危机预测主要使用统计方法建模,迄今尚未见到因考虑财务指标的适度性而建立遗传算法模型的中外文献。适度财务指标是指该指标在某个区间内公司才是健康的,过大或过小则公司发生财务危机的可能性都较大。故以中国上市公司数据为样本,建立了基于适度财务指标和遗传算法的创新型财务危机预测模型,结果显示该类模型具有较高的预测准确率。     

财务危机预警模型及其实证研究

财务危机的预测一直是各方关注的焦点。本文合理地选择指标,建立了基于径向基概率神经网络的上市公司财务危机预测模型。实证研究表明:基于RBF的概率神经网络与BP神经网络的预测精度接近,但是其训练速度大大提高,同时减小了BP陷入局部极小的问题。     

完善破产制度 推进国企改革

针对我国现行破产制度已不能适应深化国有企业改革要求的现状,笔者认为,立法机关应及时通过立法程序进行有关立、改、废工作,推动国有企业改革的进程。一、完善破产制度势在必行我国现行破产制度主要由全国人大于1986年12月通过的《中华人民共和国企业破产法(试行)》(以下简称《企业破产法》)和1991年4月通过的《中华人民共和国民事诉讼法》(以下简称《民事诉讼法》)第19章“企业法人破产还债程序”,以及其他一些法律法规中的有关破产规范和最高人民法院有关规范破产的意见和通知等构成。综观上述破产规范,不仅条文少,内容简单,原则性强,操…     

企业财务危机管理中的流动性满足

企业财务危机的直接原因是流动性出现问题.适度的流动性是企业持续经营的保障,财务危机管理实质是流动性满足,通过储存流动性从静态上防范财务危机;购入流动性从动态上防范财务危机;内生流动性来增强企业防范财务危机的潜力.     

基于椭圆概率神经网络的企业财务危机预警

在国际经济一体化的大环境下,随着企业竞争的日趋激烈,企业进行财务危机的预警显得尤为重要。基于椭圆概率神经网络的财务危机预警方法是概率神经网络的改进,考虑代表输入变量重要性的变量权值、代表样本有效范围的核宽倒数及代表样本可靠程度的数据权值,利用该方法对企业财务危机进行预测。实证分析结果证明：此方法的优越性有较高的预测准确性,能够为中国资本市场的发展提供很大的帮助。     

基于神经网络的创新型企业财务危机预警研究

选取48家上市公司为研究对象,采用20个指标,应用神经网络方法,对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究.聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳,波动性小,尤其是后期阶段.整个过程中,最好的预测值为89.04％.对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型,而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多.     

基于多专家灰色综台评价的企业财务危机预警方法

针时财务危机定量预警方法忽视专家的经验知识以及非财务信息的局限性,文章提出基于灰色综合评价的多专家群决策财务危机预警方法.首先,设计了包含两个层次的财务危机预警定性指标体系及其评分标准.然后,根据财务危机预警的特点,构建了财务危机可能性的灰色综合评价模型,具体设置了企业财务危机可能性评价的灰类及其对应的灰数和白化权函数.最后,通过算例说明基于灰色综合评价进行企业财务危机群决策预警的具体过程.     

公司财务困境预测的统计模型

2003年7月份中国证券市场的开户数首次出现了负增长,新疆德隆事件又使很多金融机构面临巨额的损失.因此,如果能正确的预测企业财务失败,对于保护投资者和债权人的权益、对于经营者防范财务危机、对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险,都具有重要的现实意义.     

常利率下的一类更新风险模型

文章讨论了常利率下保费收取次数为随机过程的更新风险模型,证明了索赔时刻Tk的资产余额Uδ(Tk)k≥0,构成一个齐次马尔可夫链,并给出其转移概率Q(x,B).利用转移概率得出了该模型的破产概率、破产时余额分布及破产前瞬时余额分布的展式.     

基于穷尽CHAID算法的中国上市公司财务危机模型

在后金融危机时期,我国股价持续走低,通过研究上市公司的财务数据构建财务危机预警系统,具有重要的理论与现实意义.文章应用数据挖掘中的穷尽CHAID算法,构建我国上市公司财务危机预警模型.     

基于k-最近邻法的上市公司财务预警模型

一个公司财务状况的好坏往往是企业自身、投资者和债权人关注的焦点.从1998年我国对上市公司实行"特别处理"(简称ST)制度以来,2002年、2003年、2004年、2005年分别有201家、200家、190家和173家上市公司被特别处理.鉴于此,迫切需要建立一个能预先发出财务危机警报的财务分析系统,以帮助上市公司管理当局及早取得财务状况恶化的信号,避免可能出现的财务危机.