石家庄县域科技创新能力评价研究

县域经济发展是区域经济发展的基石。我国经济发展进入新常态,国家大力提倡科技创新以改变传统经济增长方式,县域经济的科技创新能力对区域经济结构的转型升级起到至关重要的作用。以河北省会石家庄所辖县域为样本数据,选取了代表经济发展水平、科技创新环境、科技创新投入、科技创新产出的四大类指标,运用熵值法对该市县域的科技创新能力进行评价分析,发现石家庄各县域科技创新能力发展差距较大,存在结构性问题。建议从加强政策引导、建立优势科创体系、加强科创环境建设、加大科技创新投入力度、提高科技创新产出水平等5个方面提高石家庄市各县（区的科技创新能力。     

江苏区域科技创新能力实证研究

对江苏区域创新能力进行综述,并以科技创新环境支撑能力、科技创新投入能力、科技创新产出能力和科技促进可持续发展能力等为一级指标建构江苏省13个省辖市科技创新能力评价指标体系,选取江苏省的13个省辖市,采取因子分析方法,对其科技创新能力进行综合评价,并且对各个地区的科技创新能力进行排序和比较分析。在此基础上提出了相应的对策措施。     

中国城市软件产业创新能力评价与定位

以17个软件产业城市为研究对象，从创新环境、创新投入、创新产出三个方面构建15个创新能力评价指标，运用因子分析法、理想点法、聚类分析法对所采集的数据进行总体定位及分类研究，得出结论：中国软件产业17个城市的创新能力发展水平总体呈现不平衡的特点；中国软件产业发展已形成一定的区域格局；中国软件产业创新发展区域特征及差距比较明显，总体发展趋势落后。     

创新环境对区域企业创新活动影响的理论与实证研究

理论研究:以企业创新产出作为被解释变量,创新环境投入作为解释变量,利用柯布-道格拉斯生产函数,建立数理经济模型,求证创新环境对区域企业创新能力的推动作用以及企业创新的内外环境之间的关联性。实证研究:利用2009年的截面数据,对区域企业创新环境与其创新产出关系进行实证研究,显示结果与理论研究结论具有很强的一致性。因此,要推动区域企业创新活动的持续开展,必须明确营造企业创新环境的主体、企业在营造其创新内环境过程中的作用、政府在营造企业创新外环境过程中的作用。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

资源枯竭地区创新能力分析——以阜新地区为例

根据阜新地区2001-2011年的数据,通过选取区域创新的要素投入能力、成果产出能力、环境支撑能力等指标构建区域创新能力评价体系,衡量创新产出能力因变量选取为高新技术产值,选用衡量地区创新要素投入能力的科研（R＆D）经费支出、科技活动人员数和衡量地区创新环境支撑能力的研究机构规模、人均GDP、外商直接投资作为自变量,构建回归方程对并进行OLS分析,根据分析结果提出了提升资源枯竭地区创新能力的政策建议。     

一种新的区域创新能力评价视角 --区域创新网络成熟度评价指标体系建设研究

提出由区域创新网络、区域创新投入、区域创新产出、行为主体自身创新能力这四个要素构成的区域创新要素关系模型,发现区域创新能力的大小不仅取决于区域内各创新行为主体的创新能力和各类创新资源的丰裕度,更取决于各创新行为主体在相互作用中所采取的集成运作方式.应从一种新的区域创新能力评价视角--区域创新网络成熟度,综合考虑区域创新动态集成运作过程,并设计出目的性强、政策指导性强、动态性强的区域创新网络成熟度评价指标体系,以期对区域创新系统的创新过程进行有效评价.     

国家创新能力的影响因素——兼评近期中国创新能力演变的特征

国家创新能力是指一个国家长期连续推出创新性技术的能力,它取决于创新基础设施、产业集群的创新环境、科技与产业部门联系的质量和国际技术溢出的吸收能力.改革开放以来,中国的创新产出指标取得了近乎指数型增长的成就,但创新产出的质量尚有待于提高.就国家创新能力的影响因素看,中国在科技人力资源等创新基础设施方面有明显优势,并具有较高的吸收国际技术溢出能力,但是产业集群的创新环境还存在知识密集型服务业支撑不够等缺陷,科技与产业部门联系的质量不高也是制约中国创新能力的一个因素.     

辽宁省科技创新现状比较分析与能力提升

根据辽宁省“十三五”时期科技创新取得的成就,从创新能力、经费投入、人员投入、科技产出、创新创业平台、高新技术产业几个方面对辽宁省的科技现状进行比较分析,探讨创新能力、技术创新市场导向、产学研合作及科技政策转化方面的不足,并从创新要素、科技创新源头、科技成果转化、区域创新等角度提出对策建议,旨为辽宁省科技创新发展提供参考和借鉴。     

中国中东部地区高校科技创新能力评价研究

通过构建中国区域高等学校科技创新能力评价指标体系,运用突变级数法,对2017年中东部地区15个省市高等学校科技创新能力进行了定量研究。研究结果表明：东部各省市高校科技创新能力整体上比中部地区更具竞争优势。其中,北京、江苏、上海、广东等4个省市高校科技创新能力最强;湖北、浙江、山东、安徽和湖南等5个省高校科技创新能力处于居中位置,具有一定的竞争力;河南、天津、福建、河北、江西、山西等6个省市高校科技创新能力相对薄弱。中东部地区15个省市高校科技创新绩效特征表现为：高投入高产出（H-H、中投入中产出（M-M、中投入低产出（M-L、低投入中产出（L-M、低投入低产出（L-L。在数据分析的基础上有针对性地提出了中东部地区高等学校科技创新能力提升的具体建议。     

Research on Regional Innovation Environment Evaluation Based on TOPSIS

The dynamic evaluation method based on the TOPSIS helps to evaluate the development, overall level and changes of the regional innovation environment in an objective and comprehensive way. Regional innovation environment evaluation index system should be established, and the dynamic evaluation method based on TOPSIS is used to evaluate and compare the regional innovation environment of 29 provinces and cities in China. The results show that, overall, the regional innovation environment level in the eastern region is stronger and more stable than that in the northeast, central and western regions. Representative regional innovation centers have been formed in various regions, especially in the northeast, central and western regions.     

地方政府创新与区域经济增长的关联性————基于中国区域间地方政府创新差异的跨案例分析

在不同区域的经济发展模式中,为什么中国地方政府在市场化进程中扮演的角色呈现出如此大的差异？以中国区域间地方政府创新的差异性为切入点,对五届(2001-2010年)中国地方政府创新奖的入围项目进行跨区域、跨类型、跨年度等维度的数据分析发现,行政改革与经济增长显著关联,同时,地方政府创新随着经济增长呈现出从政治改革向行政改革方向发展的趋势,但公共服务仍没有成为中国地方政府创新的焦点领域。这一发现的政策含义在于中央政府要自上而下地从制度和政策层面为地方政府创新提供公共服务和政治改革的激励机制和制度空间,自上而下地构建制度化分权机制,重视区域发展中地方政府创新的激励机制和制度空间的建构。     

中国技术创新产出的空间分布——来自中国地级以上区域的证据

运用空间计量经济学的研究方法,采用2007-2016年中国地级以上区域的面板数据,对中国技术创新产出的空间分布特征、空间相关性以及空间分布演化规律进行研究。结果表明:中国技术创新产出总量虽逐年增加,但其在地级区域层面的分布却不均衡,主要分布在经济发达的大中型城市（直辖市、部分省会城市以及长三角和珠三角城市群的核心地级市）;中国技术创新产出虽处在较高的空间集聚水平,但其集聚程度呈逐年下降的态势;中国技术创新产出的局部空间关联呈现出多元化的模式,HH （高高相关）型主要分布在长三角城市群,LL （低低相关）型主要分布在东北三省以及中西部地区,HL （高低相关）型主要分布在东部和中部地区城市群的核心城市,并有逐渐向城市群内其他经济发达的城市扩散的倾向;LH （低高相关）型主要分布在东部和中部地区HH型模式区域的周围。     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

区域大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数法

在规模报酬可变假设下,利用非参数DEA方法对2006-2010年全国30个省区的大中型工业企业的技术创新效率进行测度,再运用Malmquist指数法分析各省区大中型工业企业技术创新效率的动态演变特征,在此基础上考察我国大中型工业企业技术创新效率区域差异的形成机理.实证结果表明：样本期内,由于技术退步,我国大中型工业企业技术创新效率整体呈下降趋势;从区域角度来看,东部地区大中型工业企业技术创新效率的表现明显优于中、西部地区.为了防止区域差距的进一步扩大,中央政府应该加大对中、西部大中型工业企业技术创新的扶持.     

基于超效率DEA模型的区域技术创新效率研究

技术创新是区域发展的不竭动力,如何在资源投入有限的情况下提升技术创新效率,日渐成为各方关注的热点问题。采用非径向的超效率SBM模型,对我国30个地区的技术创新效率进行测度和评价。以R&; D经费投入、R&; D人员全时当量、技术流入合同金额为投入指标,以国内专利申请授权量、新产品产值及技术市场成交合同额为产出指标,以各地区2012年的数据为依据测度其技术创新效率,指出我国整体技术创新规模效率值偏低,呈哑铃型的两极分化状态,地区间的效率值差异较大。同时,通过秩和检验发现我国东中西部的技术创新效率有明显差异,并在此基础上对效率值非有效的地区进行投入冗余和产出不足分析。     

中国绿色技术的创新绩效与扩散动力

在中国经济发展过程中资源和环境的约束日趋强化,绿色技术逐渐成为解决环境问题与经济协调发展的关键途径。将绿色技术和一般技术加以区分,构建中国绿色技术创新与经济增长关系的非线性柯布-道格拉斯生产函数模型。通过检验绿色技术创新的绩效判断经济利益是否已成为绿色技术扩散的有效驱动力量。基于中国1991-2010年绿色技术创新与经济增长数据,采用面板数据固定效应模型进行实证分析,揭示出中国绿色技术创新与经济增长之间存在“U”形关系,并求得中国绿色技术创新对经济增长的负效应发生转换的转折点,针对东、中、西部地区比较了各自转折点发生的时间,发现东部地区“U”形关系出现最早,其次是中部地区,最后是西部地区。     

我国区域技术溢出效应分析——基于中国29个省市1990—2007年面板数据的经验研究

通过对贸易溢出模型的扩展,采用省级面板数据建立技术溢出模型,对我国四大区域的技术溢出效应进行实证研究,揭示出影响各区域技术进步的因素。实证结果表明,我国四大区域技术进步主要依靠国内研发资本的溢出和技术创新能力的提高,国际技术溢出只是起到了一定的促进作用。其中,东部地区技术进步主要依靠自主创新,FDI对中部地区技术进步有明显的促进作用,西部地区技术进步依靠国内外资本的注入和自主技术创新能力的提高,国内外先进技术溢出都对东北地区技术进步有较大地促进作用。实证研究结果为实施区域产业结构升级调整提供了有益的参考。     

我国区域创新能力的效率评价

以2007～2009年我国的创新数据为基础,利用DEA分析方法将自主创新能力分解为原始创新、集成创新、消化吸收再创新三种能力,并在不同区域间进行对比分析。研究得出,总体上我国三种创新能力均出现不同幅度下降,其中西部地区的自主创新能力上升显著,而一些强势省区却在原始创新能力上出现集体下滑,在其他两种创新能力上保持了平稳发展。