多目标决策

目标决策又称“矢量优化”，“多目标规划”，“多准则决策”等，它是系统科学和管理科学的重要研究分支，这里的“多目标”是指有多个需要的优质的目标函数，且这些目标函数是矛盾的和不可公度的，数学规划中的线性规则，非线性规则，动态规划，整数规划等都是以追求单个目标的最优化为特征的，与多目标决策不同，在多目标决策中，常常会出现使某一个或者某些目标函数达不到最优的情况，这种目标函数之间的矛盾性决定了多目标决策问题一般不存在能使所有的目标函数同时达到最优的绝对最优解，而只存在非劣解和满意解的概念。     

投资组合中多目标规划最优化数学模型的应用

本文通过对证券组合投资的预期收益率和投资风险进行综合定量分析,建立了证券组合投资的预期收益率和投资风险进行综合定量分析,建立了证券组合投资的预期收益率和投资风险两个目标均达到最优的多目标规划模型,并对模型进行分析,最后通过案例给出了模型的最优解。     

基于约束的多目标投资组合优化研究

在金融市场上,投资组合决策是一个多目标优化问题,基于传统的方法并不能很好的解决该问题。本文提出了基于多目标粒子群算法(MOPSO)的优化解决方案,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索,实验结果证明了算法的有效性。     

多目标线性规划的一种新的几何解法

作者在[1]中,提出了一种线性规划的新解法,在[2]中又提出了一种关于求解线性不等式组AX≤b的构造性新解法。在本文中将[1]、[2]中的方法用于多目标线性规划,得到一种求解多目标线性规划的新的几何解法。同时得到了在多目标线性规划中推广了的Kuhn-Tucher原理。得到主要定理如下：对于多目标线性规划： 本文的目的在于制造一套新的求解的算法,无须用任何繁复的单纯形表格。只须从一个单目标线性规划的最优解出发,即可逐次求出所有有效极点,然后再求其整个有效解集,本文应用了文献[4][5]中的大量例题,以便于参照对比。     

解决多目标优化问题的自适应差分算法

针对多目标优化问题,该文提出了一种自适应差分算法.该算法引用了一种新的选择方法,有效保留了精英解;给出了自适应参数F的一个新定义,使算法的搜索速度与算法当前的实际情况相结合;同时采取了局部搜索策略,有利于算法全面搜索可行空间.最后,把算法应用到四个典型的多目标测试函数,数值结果表明,该算法能够有效的收敛到Pareto非劣最优目标域,并沿着Pareto非劣目标域有很好的分散性.     

物流中心选址的多目标优化研究

物流中心选址是一个定性与定量相结合的问题.首先以最小化建设成本和最大化建站的综合评价值为目标,建立一个双目标规划模型.首先,根据决策者是否知道目标函数的偏好,提出加权法和折衷规划法.最后,通过多目标模糊决策分析方法获得了多目标优化方案,利用模糊分析法的原理,确定评价指标,然后把供选择的物流配送中心方案在模糊环境下进行排序,从而得出最优的选址方案.     

多目标决策的β-较重最优解

对目标带有权重的多目标决策问题,从“锥有效性”的意义上提出一类β-较重最优解,并对有限方案情形给出了求解方法。     

基于电商承诺送达机制的多目标低碳MDVRP优化研究

针对存在多配送站的电商物流配送问题,首先,考虑实际装载量对物流配送过程中车辆燃料消耗量的影响,建立燃料消耗量模型,并结合电商平台的承诺送达机制,构建配送延迟时间函数。随后,提出了以最小化物流成本和延迟收货时间的多目标多配送站车辆路径规划问题,建立该问题的混合整数规划模型。再次,采用基于分解的多目标遗传求解算法对问题进行求解。该算法采用矩阵编码的方式,设计了基于贪婪搜索策略的启发式初始化方法,考虑到贪婪搜索策略容易陷入局部最优的劣势,在算法迭代过程中,允许部分不可行解存在以扩大解空间的搜索范围,并进一步设计了遗传算法的交叉和变异算子。最后,以具体物流配送案例进行数值实验,实验结果表明所设计的算法对求解本文模型是有效的。     

多目标进化算法在油品调和中的应用

在当今的石油化工行业中,油品调和是一项重要的生产优化问题。其本质上是一类既要产值最大,同时成本最小的多目标优化问题。但现有主要解决办法主要仍是采用单目标优化方法进行求解。本文提出一种采用NSGA2算法的多目标求解办法,可以在一次求解过程中同时给出多组解。更能符合决策需要。     

多评价指标的首达目标的收益决策模型

本文研究了在限定时刻之前首先满足多个评价指标的收益决策问题,构造了离散时间状态下的依分布最优的决策模型,分析了模型的目标函数的性质,得到求解目标值的方法,并详细讨论了模型的最优策略的性质和结构,从而将最优策略限制在平稳策略中寻找.     

Objective functions with redundant domains

Let $(E,{ \mathcal{A}})$ be a set system consisting of a finite collection ${ \mathcal{A}}$ of subsets of a ground set E, and suppose that we have a function ? which maps ${ \mathcal{A}}$ into some set S. Now removing a subset K from E gives a restriction ${ \mathcal{A}}(\bar{K})$ to those sets of ${ \mathcal{A}}$ disjoint from K, and we have a corresponding restriction $\phi|_{\hspace {.02in}{ \mathcal{A}}(\bar{K})}$ of our function ?. If the removal of K does not affect the image set of ?, that is $\mbox {Im}(\phi|_{\hspace {.02in}{ \mathcal{A}}(\bar{X})})=\mbox {Im}(\phi)$ , then we will say that K is a kernel set of ${ \mathcal{A}}$ with respect to ?. Such sets are potentially useful in optimisation problems defined in terms of ?. We will call the set of all subsets of E that are kernel sets with respect to ? a kernel system and denote it by $\mathrm {Ker}_{\phi}({ \mathcal{A}})$ . Motivated by the optimisation theme, we ask which kernel systems are matroids. For instance, if ${ \mathcal{A}}$ is the collection of forests in a graph G with coloured edges and ? counts how many edges of each colour occurs in a forest then $\mathrm {Ker}_{\phi}({ \mathcal{A}})$ is isomorphic to the disjoint sum of the cocycle matroids of the differently coloured subgraphs; on the other hand, if ${ \mathcal{A}}$ is the power set of a set of positive integers, and ? is the function which takes the values 1 and 0 on subsets according to whether they are sum-free or not, then we show that $\mathrm {Ker}_{\phi}({ \mathcal{A}})$ is essentially never a matroid.     

一种基于整体差异的客观组合评价法

在多属性综合评价中,存在“多方法评价结论非一致性”问题,为探讨解决该问题的方法,本文提出了一种基于整体差异的客观组合评价方法,该方法具有多评价方法自动甄别奖惩、组合结果精确、易于编程实现等特点,最后用一个算例验证了方法的有效性.     

关于注册会计师民事责任对象的思考

注册会计师民事责任是审计界和司法界共同关注的一个焦点问题.而注册会计师对谁承担民事赔偿责任是影响注册会计师行业发展之关键.本文主要对注册会计师民事责任的对象--委托人和第三者进行了综述和分析.提出了相关的建议.     

Objective and Subjective Rationality in a Multiple Prior Model

A decision maker (DM) is characterized by two binary relations. The first reflects choices that are rational in an “objective” sense: the DM can convince others that she is right in making them. The second relation models choices that are rational in a “subjective” sense: the DM cannot be convinced that she is wrong in making them. In the context of decision under uncertainty, we propose axioms that the two notions of rationality might satisfy. These axioms allow a joint representation by a single set of prior probabilities and a single utility index. It is “objectively rational” to choose f in the presence of g if and only if the expected utility of f is at least as high as that of g given each and every prior in the set. It is “subjectively rational” to choose f rather than g if and only if the minimal expected utility of f (with respect to all priors in the set) is at least as high as that of g. In other words, the objective and subjective rationality relations admit, respectively, a representation à la Bewley (2002) and à la Gilboa and Schmeidler (1989). Our results thus provide a bridge between these two classic models, as well as a novel foundation for the latter.     

Towards an Objective Classification Scheme for Organizational Task Environments

This study replicates, refines, cross-validates and simplifies a scheme of operationalization and measurement of environmental dimensions proposed by Dess and Beard (1984). Employing a sample of 60 industries and data over a 16-year period, this study found considerable support for the viability of the three dimensions of munificence, dynamism and complexity. The data intensive and computationally complex operationalization scheme was simplified using a discriminant analysis approach and the discriminant functions were cross-validated using an alternate data set.     

谨防干部选用上的客观失误

选人用人上的客观失误,是指选人用人的集体或个人,从主观上讲并没有违反党的干部路线或有关原则和规定的意图,出发点也是希望把人选准用好,但由于思想观念、用人标准、识人办法、班子配备等不正确或不科学,客观上造成用人不当,给领导干部个人甚至党的事业带来影响或损失.     

多层系统动态目标协调的一般模型

本文在多层规划和递推规划的基础上建立了多层系统各层次间局部目标与整体目标、短期目标与长期目标间相互协调的一般模型,并对模型的求解方法进行了研究并用一算例说明了多层系统动态目标协调的方法.     

卫星产品保证体系的质量控制目标函数

针对在质量保证体系基础上实施卫星产品保证,应用模型参考思想建立了卫星质量保证体系与产品保证体系质量控制目标函数,比较了二者的区别与联系,并根据质量控制目标函数对卫星产品质量进行管理和控制.     

基于多目标协商的制造企业供应链管理研究

将多智能体技术应用于制造企业的供应链管理是一种新思想,考虑到在基于Multi-Agent的制造企业供应链系统中,采购Agent与供应商Agent需要就价格、质量、交货期、供货配额等进行协商,本文提出了基于多目标的Multi-Agent之间协商模型,并讨论了协商模型的实现策略,为制造企业供应链的优化管理,实现战略伙伴利益共享和寻求"共赢"提供了参考方案.     

一种新的双目标DEA模型

在经济系统的分析研究中,由于资源的有限性,我们总想以最少的投入获得最多的产出。本文给出了决策单元输入总量最小且输出总量最大时的一种双准则DEA模型,并用线性加权和法对其进行了求解,该模型能使所有决策单元同时达到相对效率最优。