"客户关系管理"课程教学初探

文章从"客户关系管理"课程的性质和目的、"客户关系管理"课程的教学内容、"客户关系管理"课程的教学方法以及"客户关系管理"课程的教学材料四个方面对"客户关系管理"课程教学做了初步探讨.     

eCRM在电子商务客户关系管理中的应用

针对电子商务环境下客户关系管理的问题,利用模型分析方法,提出把数据库技术与传统的客户关系管理相结合,把电子商务和客户关系管理一体化,构建新型的客户关系管理模式。研究结果对完善电子商务环境下的客户关系管理有参考价值。     

商业银行新型客户关系构建

客户关系管理是一种基于全新的现代管理技术与信息技术的管理理念,针对中国当前商业银行全新的竞争环境,从管理学角度综合分析了新形势下银行客户关系管理的内涵与商业银行客户关系管理的特点,以及在商业银行中实施新型客户关系管理的必要性与效用性,并有针对性地提出了构建新形势商业银行客户关系管理的框架、要件与策略。     

客户关系管理是一种竞争战略

客户关系管理是当今企业管理研究的热点之一,但理论界对客户关系管理的定义、界定、体系框架一直处于热烈的争论与探讨之中。正确界定客户关系管理的定义意义重大,用战略管理方法研究客户关系管理战略。通过战略管理可以降低企业CRM系统实施的失败率。     

电子商务环境下CRM的体系结构

在电子商务环境下客户关系管理的需求如何 ?客户关系管理系统的功能是什么 ?其体系结构如何架构 ?这些都是企业十分关心的问题。论文分析了传统的客户关系和客户关系管理存在的问题 ,以及电子商务环境下客户关系管理的需求 ,认为在电子商务环境下的客户关系管理针对客户的个性化需求 ,应具有一对一销售和服务的功能 ,针对客户信息分散的问题和实时处理的需求 ,应利用知识管理和决策支持等商业智能分析的能力。基于上述观点 ,论文提出了由营销管理、服务管理、客户接入管理、客户信息管理、销售管理和决策支持等六个模块组成的电子商务环境下客户关系管理系统的体系结构     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理和数据挖掘都是近几年发展起来的新兴学科,对现代企业的发展有着举足轻重的作用。介绍了客户关系管理的理念及用于客户关系管理的数据挖掘方法,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,提出了应用中应注意的问题。     

中国企业直面CRM

作为一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制 ,客户关系管理 (CRM)的应用正迅速发展。本文阐述了新经济时代客户关系管理产生的背景 ,并在介绍客户关系管理的基础上 ,分析我国企业实施客户关系管理所面对的问题     

电子商务营销新模式──客户关系管理

本文分析了电子商务在我国蓬勃发展的现状,论证了客户关系管理作为网络经济企业营销新模式的必然性。进而阐述了客户关系管理的特性：一对一和规模定制的统一;企业和客户关系的双赢;企业供应链管理向客户的延伸。最后提出我国实施客户关系管理的具体措施。     

基于知识管理的客户关系管理初探

知识经济时代,知识管理格外引人注目。知识已经作为一种重要资源,与最初资源(人力、物力、财力、时间、信息、关系等)整合到管理的各个方面与环节中,发挥其魔力效用,并不断为企业获取竞争优势。本文以知识管理为基础,探讨如何提升客户关系管理的问题。本文首先介绍客户关系管理的定义、客户关系管理的发展趋势,基于知识管理的客户关系管理涵义;接着论述了基于知识管理的客户关系管理的知识分析、实施与评价;最后进行总结。     

客户关系管理的观念革新

实施客户关系管理的关键是管理观念的革新,针对当前国内众多运营企业进行CRM(客户关系管理)工作的实施与效用性,提出中国企业要想成功实施客户关系管理,应该将客户关系管理作为一种先进的管理理念进行推广的观点,并指出只有真正的转变观念,才能为整个CRM的建设和实施提供正确的战略方向。     

数据仓库系统的数据预处理问题研究与应用

从数据仓库应用中的主要障碍之一——数据问题出发,对数据预处理的目标、原则、方法和具体技术进行讨论,并结合一个数据预处理设计的具体实例,分析了如何通过分层次逻辑模型解决数据预处理的透明性、产品化等具体问题。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

从数据分析到数据管理

以数据管理支持决策已经成为企业和政府部门的共识,在这个背景下,统计学科应积极投身于数据管理的实践之中,从数据管理供应链的整体出发,让统计方法在更广阔的领域内发挥作用。统计学科要积极创新,从企业和政府对数据管理的需求出发,开展统计方法论和统计应用的项目管理方法研究;在专业教育方面拓宽统计专业学生的知识面,采用项目教学法和电子表格改善统计普及教育的效果,从而使统计方法在企业和政府的信息化过程不致变成一种单纯的数据分析工具。     

逻辑分析仪高速数据采集及数据窗口定位

探讨提高逻辑分析仪数据采集速率的途径,提出了一种提高逻辑分析仪数据采样率以及实现高速数据观察窗口在数据流中准确定位的新技术,论述了按照该技术设计的逻辑分析仪的基本结构和原理。用分相采样技术在普通逻辑分析仪基础上设计高速数据采集部分,并利用低速触发识别来定位高速数据窗口,以较小的代价实现高速数据采集和数据观察窗口的定位,增加设计的灵活性,提高逻辑分析仪的性价比。     

大数据及其反思

大数据即是在一定时间内用常规数据处理方法难以抓取、管理和处理分析的非结构化海量数据集合。大数据规模巨大、类型多样,其价值主要体现在对数据的整合分析。目前大数据微层面的考察过多关注其数学属性,缺少社会学和社会心理学观照。与此同时,大数据分析人才的缺乏及其可能出现的新的数字鸿沟等问题也是各国各界必须面对的挑战。     

互联网时代下的数据保护

随着以互联网为代表的新兴技术的高速发展,激增的数据在推动公共辩论、日渐需要信息的知识经济以及实现自我价值等方面发挥着重要的作用.本文在检视数据以及数据流自由流通的价值的基础上,从国内外数据保护的近况,分析数据激增背景下的数据保护模式.     

教师数据素养的培养模式与策略

随着大数据时代的到来,教育大数据助力教育改革,促使教师不断提升其数据素养以适应新时代的教育变革。教师数据素养的构成主要包括数据知识、数据意识、数据能力、数据道德等要素。教师数据素养培养模式是一种促进教师适应数据应用场景,发现数据、挖掘数据、使用数据,为精准的教学供给提供决策参考的长效机制。回答数据"从何来""为何去""如何用"三个问题,是教师数据素养培养的逻辑起点。教育数据需要教师通过教育行动研究去发现,并利用其验证某些教育问题,通过分析反映实然状态的数据来寻求应然的教育应对策略。教师数据素养培养模式包括:计划(确定问题与数据准备)、实施(教学实践与数据收集)、观察(数据分析与学情诊断)、反思(数据循证与教学改进)四个环节。教师数据素养培养策略主要包括营造校园数据文化、搭建教师发展数据仓库、建立跨界行动研究共同体、推动数据素养与学科教学的深度融合。教师数据素养的培养应注重与数据驱动的教育行动研究相结合,将"数据"作为深入洞察教育实际和透析教学实践问题的基本手段,经过"数据上移—数据下沉"这一过程,促进教师数据素养的养成,进而促进教师的教学决策由基于"经验"向基于"数据循证"转变。     

司法大数据与司法公正的实现

司法大数据是司法活动与大数据科技的结合及其在司法领域的积极运用。司法大数据以裁判结果为载体，融合了立法与案例的多种信息与数据资源，为法官审判案件提供了可依据的数据支持，可帮助法官形成对案件的认知和判断，对司法公正具有积极的“正功能”。但司法大数据在提升审判质效的同时也会因为数据科技的缺陷给司法公正带来“负功能”。因此，应重视数据标准和规范的建设，提升司法大数据使用的合理性和安全性，消除“数据陷阱”，让大数据切实助力司法公正的实现。     

俄罗斯个人资料法研究

俄罗斯个人资料法以在《自动化处理个人资料时保护自然人欧盟公约》为基础,以保护包括隐私权在内的处理个人资料时人和公民的权利与自由为宗旨,适用于包括非自动化个人资料处理在内的所有个人资料处理.其立法的最鲜明特色在于,以最大篇幅规定了个人资料处理人的义务,以此保障个人资料主体权利的实现,同时,明确规定了俄罗斯公民个人资料必须在俄罗斯境内保存的本地化保存要求,在作为法人的处理人内部设立个人资料专员制度.在国家监督与监察方面,创设了非独立的行政机关模式的个人资料主体权利保护主管机关,而非追随欧盟所倡导的独立的个人资料保护机关模式.     

大数据时代的思维变革

大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。