大数据时代背景下美国教育数据管理与公开体系建设研究——兼论对我国未来教育数据体系发展的启示

在大数据迅速发展的新时代背景下,建立完善的教育数据管理与公开体系显得格外重要。特别是在我国坚持目标导向与问题导向的教育治理理念中,专业且透明的数据管理与公开制度不仅对教育科学研究反映现实问题、寻找改革要点有积极作用,还对社会均衡发展有积极的溢出效应。然而相较于发达国家,我国目前教育数据管理与公开体系仍处于起步阶段,在此方面,美国联邦政府教育数据管理与公开体系具有发展时间较长、数据科目较全、实践经验较丰富等特点,可供我国借鉴参考。在教育改革深化新时期,我国应加强教育数据管理与公开体系的全面发展,重视信息采集、数据管理与公开的制度建设,详定实施细节,发挥具有我国特色的科学化、精准化、证据化教育数据管理顶层设计优势。     

制造企业提升竞争力的途径探究——PDM与ERP的集成

本文探讨了产品数据管理的定义及其主要任务 ,从企业信息化的角度 ,研究了产品数据管理与企业资源计划之间的互补性 ,给出了一个产品数据管理与企业资源计划的集成方案。     

产品数据管理的研究与应用

本文通过对产品数据的管理、工作流程和过程管理、产品系统结构管理、系统维护及产品数据管理结构的论述揭示了产品数据管理在现代工业生产中的意义和作用,在文章最后对PDM的发展趋势作了一些介绍。提出了PDM的发展方向。     

铁路数据管理关键技术研究

当前,大数据研究与应用的热潮正逐渐从互联网应用转向国民经济重要行业与传统行业。行业与企业生产经营管理的全面数据化意味着"透明化"、"精益化"、"智能化",意味着产业升级,意味着市场竞争力的提高,甚至可以实现颠覆性的跨行业发展。以大数据为代表的铁路数据应用将有效发挥海量铁路数据资产的效能,对于提高铁路运输与物流整体效益、提升铁路服务水平,将发挥重要的作用,开展铁路数据管理与应用关键技术研究是非常迫切和重要的。首先摸清铁路现有数据资产状况,研究分析深入发挥铁路数据,研究试验并提出铁路数据管理应用技术架构、关键技术,在此基础上提出铁路数据管理相关体制机制建设与政策建议。     

对我国企业统计制度方法改革的若干思考

企业统计作为政府宏观统计信息的源头，不仅是国民经济统计工作的基础．而且还是政府和企业科学决策的基础。改革我国企业统计制度方法，要坚持树立科学发展观，实现企业统计制度创新；要注意与部门统计、专业统计的协调；要加强企业统计基础和统计队伍建设；可以官方统计与非官方统计相结合；要建立和完善服务业企业经常性统计调查方法制度。     

政府统计内涵外延及问题研究

现代信息技术的发展和大数据的爆发式增长,对政府统计带来了新的挑战.本文从政府统计的基本要素和新数据生态系统的发展特点出发,初步界定了政府统计的内涵和外延;概述了政府统计的发展历程,描述了"统计调查+N"的未来政府统计管理新模式;通过对当前政府统计面临的主要问题进行梳理,结合统计工作实际,从体制机制等制度层面提出完善政府统计工作的相关建议.     

论工业工程的学科体系与作用

工业工程能否为独立学科?工业工程与管理工程是否可以合二为一?这是人们普遍关注和研究的问题。本文从学科对象、性质、职能、不同人员知识结构的要求,从经济改革和企业需要出发,研究设立独立工业工程学科与织组的必要性,并具体简述了该学科的内容与作用。在分析管理工程专业发展过程及其局限性以后,对管理工程专业的进一步改造提出了对策与建议。     

统计科普征文启事

为提高统计能力、提高统计数据质量、提高政府统计公信力,积极倡导统计科学精神,大力增强社会公众的统计科学意识,广泛传播统计科学的基本常识,全面宣传和系统解读统计工作的基本原则与方法,中国统计学会决定在全国开展统计科普征文活动。     

统计科普征文启事

为提高统计能力、提高统计数据质量、提高政府统计公信力,积极倡导统计科学精神,大力增强社会公众的统计科学意识,广泛传播统计科学的基本常识,全面宣传和系统解读统计工作的基本原则与方法,中国统计学会决定在全国开展统计科普征文活动。     

统计科普征文启事

为提高统计能力、提高统计数据质量、提高政府统计公信力,积极倡导统计科学精神,大力增强社会公众的统计科学意识,广泛传播统计科学的基本常识,全面宣传和系统解读统计工作的基本原则与方法,中国统计学会决定在全国开展统计科普征文活动。     

加强统计数据管理提高统计数据质量

数据是统计的语言。统计数据质量的高低直接影响到政府、企业的科学决策和现代化管理。因而加强统计数据质 量的管理,提高统计数据质量是极为重要的。本文从分析当前我国统计数据质量管理的现状及存在的问题入手,提出 了加强统计数据管理、提高统计数据质量的一些建议。     

建设项目工程技术资料的管理研究

工程技术资料全面反映了建设项目的施工过程及工程质量状况，做好工程技术资料管理对保证工程结构安全和提高工程质量具有十分重要的意义。通过分析目前建设项目工程技术资料管理工作中存在的问题，提出实施工程技术资料先验收制度、工程技术资料阶段性检查制度、招投标资料员准入制度、项目开工前编制详细的工程技术资料规划等解决问题的建议。     

统计数据失实的历史考察与体制分析

统计数据质量是统计工作的生命线，也是统计发挥其信息、咨询、监督三大职能 的基础。然而一个时期以来，统计数据失实成为社会关注的热点问题，严重地影响着统计职 能的发挥和国家宏观经济决策。本文在对统计数据失实问题进行历史考察的基础上，重点从 体制上对计划经济时期和体制转轨时期统计数据失实的原因进行了分析。     

博弈论下农村统计数据失真与对策

从统计过程看,农村统计数据是通过地方各级政府部门下属的统计机构,上报到中央政府;中央政府也建立相应的中央调查总队,通过抽样的形式获取农户收入的相关资料,与地方政府上报的资料相互印证。地方和中央的统计部门都能够独立地向社会外界提供有关农户收入的资料,经济工作者利用这些资料为农户服务。这一切活动都在市场环境中运行,所以各方都不同程度存在利益的联系。但在实际统计过程中存在人为的干预,在统计数据上做文章,虚报、瞒报、伪造、篡改统计数字,以数骗绩。本文正是基于此,联系博弈理论,得出了农村统计数据失真与治理策略。     

大数据时代高校信息管理与决策机制研究

高等教育机构正处于数据爆炸但知识贫乏的大数据时代,多年积累的海量教育教学数据为高校的管理与决策带来了挑战。分析了高校海量数据现状及其存在的问题,对如何有效利用数据以提升管理与决策支持机制进行了探索,提出高校要进一步推进海量数据信息集成建设,通过信息技术对教育发展进行变革,从信息技术上采用商业智能等大数据处理技术、从行政管理上落实全面的数据管理机制,构建完善的高校教育教学数据质量保障体系,从根本上解决和满足大数据时代高校对信息的需求,从而提升管理效益。     

项目管理成熟度模型及其应用研究

项目管理成熟度模型不仅可以用来对企业的项目管理能力进行评级,而且可以通过评估企业 当前项目管理的水平,找出不足与差距,为企业提供持续改进的方法与途径。文章回顾 了项目管理成熟度模型的发展历史,对国际上应用比较广泛的几种项目管理成熟度模型 进行了对比研究,在此基础上分析了项目管理成熟度模型在中国企业的应用现状,最后指出 建立适合中国企业的项目管理成熟度模型需要解决的主要问题。     

“大数据”及“大数据技术”与高校教师档案管理

在我国高校教师档案管理工作中,存在管理方式落后、管理质量不高等问题,对此,应借鉴国外先进管理方式加以改进与提高,其中“大数据”与“大数据技术”是一种行之有效的先进管理方式,应将其运用于高校教师档案管理工作之中,建立信息化档案管理体制,提升档案管理质量。     

企业开放式创新实施机制:项目管理视角

开放式创新是目前理论界和企业界关注的热点,从项目层面研究企业开放式创新管理对于企业更具指导意义。选取中控EPA项目作为研究对象,运用项目管理分析框架,从项目概念形成和项目实现两个阶段对EPA项目的具体运作进行了详细阐释。研究显示,成功的项目需要同时获得企业高层管理人员和项目成员的大力支持;企业的开放式创新应该根据创新项目流程进行有选择性开放;在项目运作过程中,应综合使用内向和外向开放式创新模式;发展中国家的高技术企业应积极争取政府支持,特别是在一些关系产业发展的重大项目开发上。     

图书管理系统中的数据挖掘应用

结合图书管理信息系统、数据仓库和联机处理原理等方法,在Oracle9i数据仓库平台上构建图书管理信息系统。在此基础上,对读者流通数据库进行了简单的数据挖掘实现。实验证明,将数据仓库和数据挖掘技术应用于图书管理信息系统,能有效的解决原有系统所存在的分析结果不可靠、数据处理效率低、难以将数据转化为信息等问题。     

探索合理高效的高校科技经费管理模式

科研经费管理的根本目的就是要树立创新观念和精品意识 ,防止资金流失和运用不当。经费管理的目标不仅是管好、用好、监督好经费的使用 ,而且是要以经费管理为杠杆 ,最大程度地发挥项目研究的社会和经济效益。科研经费管理必须遵循政策性原则、经济原则、效益原则 ,实行系统化、信息化 ,积极发挥经费管理的激励作用。