一种适于作A-CDMA系统扩频码的混沌序列

提出了用分段线性化映射和不可逆变换来产生Ａ－ＣＤＭＡ的混沌扩频码的理论。理论分析表明,该混沌序列具有较理想的Ａ－ＣＤＭＡ扩频码性能。实验研究分析了实际应用中的有限精度效应和处理增益长度给混沌扩频码性能带来的影响,得出了混沌扩频序列的性能略比ｍ序列好,以及符合Ａ－ＣＤＭＡ要求的混沌扩频序列数多于对应的ｍ序列扩频码数的结论,证实了这类混沌序列作为Ａ－ＣＤＭＡ扩频码的可行性。     

核酸序列的亲—疏水表示与相关分析

把核酸序列表示为单核苷酸－疏水标度序列并定义了相关函数，把核酸序列分为１０大类，求出每一类序列中外显子部分与内含部分各阶相关函数的平均值。结果表明，相关函数平均值与生物进化明显相关性。外显子部分有明显的３，６，９，…阶正相关，内含子部分有明显的２，４，…阶相关。     

相关函数及其谱在数字信号处理系统中的应用

简述了线性时不变系统输入、输出序列的自相关、互相关函数定义,导出了它们与系统函数之间的基本关系。较为详细地分析了相关函数及其谱在信号检测与辨识、估算未知系统的冲激响应(系统函数)以及对频率响应为H(ω)的未知系统的辨识方面的应用。一方面能够加深对这些基本概念的理解;另一方面理论联系实际,可以解决实际工作中遇到的问题,从而更好的掌握和运用这方面的知识。     

Chebyshev映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性分析

分析Chebyshev映射混沌扩频序列的奇／偶相关特性，并通过计算机仿真，说明Chebyshev映射混沌扩频序列具有理想的奇／偶相关特性。     

基于混沌时间序列分析的股票价格预测

根据股票市场是非线性动力系统的假设,利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法,提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模型网络的结构和训练样本对,对实际的股票时间序列预测结果表明,该方法能有效地进行短期预测,并与前馈神经网络模型相比,可得到较好的预测结果,因而在股票时间序列预测中有广泛的实用价值。     

CO_2 增加与气候突变关系的研究——超熵产生在一维变系数扩散自组织模式中的应用

建立了变系数扩散的一维自组织非线性气候模型，取热流输运系数为Ｄ（ｘ）＝Ｄ０（１－ｘ２）（ｘ＝ｓｉｎθ，θ为纬度），运用超熵产生理论讨论了ＣＯ２浓度增加与气候突变的稳定性关系，得到突变时ＣＯ２浓度的临界值，所得结论基本上符合近代气候变化的时间尺度特征，也与有关文献的结论一致．     

低信噪比下长码直扩信号的符号宽度估计

针对长码直扩信号,提出了一种新的符号宽度估计算法。在基于高阶自相关统计量和最大化相应的自相关系数中得到粗略估计值,然后基于伪码差分解扩的概念和二阶循环自相关函数得到精确估计值。粗略估计步骤在低信噪比和短数据长度下具有鲁棒性,给精确估计步骤提供一个可信的估计范围,从而改善了精确估计步骤的性能;在精确估计时,采用伪码差分解扩消除伪码序列对循环自相关函数的扰动。仿真表明,和现有方法相比,算法不受伪码限制,同时估计的性能有明显改善,适合于低信噪比下使用。     

企业高层管理团队冲突的自组织原理

以企业高层管理团队冲突为研究对象，从自组织原理的视角探讨企业高层团队冲突的内涵与特征，从耗散结构理论、突变论、协同论、混沌论等角度透析高层管理团队冲突的微观机理与效应，并提出自组织的三大原理——涨落原理、恰当原理与协同原理。     

一类混合混沌序列及其特性分析

提出将Logistic混沌序列与m序列以异或方式结合形成一类混合混沌序列的方法。用理论与统计分析相结合的方法对该混合混沌序列的周期、平衡性、相关性及线性复杂度等特性进行了系统分析。分析结果表明：该混合混沌序列的各项特性均较好，产生方法简单，可用数字电路实现，是一类很有应用前景的伪随机序列。     

中国证券市场股指收益率分布及非线性检验的实证研究

从平稳序列的角度,通过基本统计量、Kolmogorov-Smirnov检验和自相关函数检验对上证综指和深成指收益率分布及非线性进行了实证分析,结果表明上证综指和深成指收益率序列是非正态分布的非线性过程。     

时间序列平稳性分析的自动机制研究

平稳性分析是建立时间序列自回归滑动平均模型的一个预处理过程,已有的分析方法研究颇多,但尚缺乏一个自动判定平稳性的机制。文章在分析自相关函数的基础上,引入非线性转换理论进行改进,并采用聚类方法建立时间序列平稳性分析的自动机制,为大批量时间序列的平稳性自动判定提供了一条新途径。文中采用了一组模拟数据和一组金融数据来进行实证分析,实验表明,平稳性分析的自动机制能得到较好的结果。     

半导体激光器开启瞬态噪声的模拟计算

利用状态空间法通过对含噪声项的Ｌａｎｇｅｖｉｎ速率方程的求解,得到半导体激光器开启瞬态光子数噪声的方差及其自相关函数．结果显示,半导体激光器非稳态的光子数噪声主要表现为弛豫振荡的颤抖时间．     

多模半导体激光器开启瞬态光强噪声的模拟计算

通过对含Langevin项噪声源的多模速率方程的分析,利用状态空间法得到光强噪声及其自相关函数的分析解;用数值方法计算了开启瞬态主模及第一边模的光强噪声及其自相关函数。计算结果表明,主模的光强噪声在开启瞬态主要表现为开启颤抖时间,边模的起伏表明开启瞬态容易引起边模效应。     

环境规制对环境污染空间演变的影响

通过构建环境规制强度综合指数和环境污染综合指数,运用全域自相关检验、局域空间自相关检验、局域空间自相关分布及显著性检验,实证研究2004—2014年中国各省份环境污染的空间格局与空间演变;基于空间杜宾模型实证检验环境规制对环境污染空间影响的作用机理。结果显示:（1）中国各省份的环境污染存在显著空间正自相关性,在区域空间分布上形成了高低两个集聚区域,低污染物排放集聚区正在由东部向东南部扩展,高污染物排放集聚区正在由西北部向东北部扩展;（2）环境规制强度、技术创新对环境质量的改善起阻碍作用,表明中国目前的环境规制确实存在“绿色悖论”,技术创新并未激发波特假说的“创新补偿”效应。对外开放程度的提高可以显著改善环境质量,中国并不存在“污染天堂”;（3）环境规制强度和对外开放程度的直接效应远大于间接效应,产业结构和技术创新的间接效应大于其直接效应,也就是说,本地环境污染受本地环境规制和对外开放程度的影响大于受相邻地区的环境规制强度和对外开放程度的影响,本地环境污染受相邻地区的产业结构和技术创新的影响大于本地的工业化水平和技术创新的影响。     

多线性调频信号参数估计及DSP实现

为实现多线性调频信号参数的快速准确估计,运用模糊函数和Radon变换的性质,提出以信号分数阶自相关实现模糊函数快速计算,并对分数阶自相关进行Radon变换,结合自适应滤波的方法来估计多线性调频信号的调频斜率,在C6701 EVM板上的仿真实验表明,算法在低信噪比下具有优良的参数估计性能,计算效率高。     

股票收益的自校正研究

提出一种联系股票价格、股票收益及股息的单变量回归模型来研究股票收益的自校正，并采用变量分解法探讨股票预期收益与非预期收益两者之间的变动关系。     

系统性信用风险的网络传染联动效应研究

利用信用资产网络模型,演绎了信用资产网络传染引发的股价联动机理,估计了一阶自回归的不对称广义异方差模型描述的边缘分布参数。选用多元t分布的连接函数,静态拟合计算了全局相关系数;选用时变过程为动态条件自相关的多元连接函数,动态计算了C藤分解结构下的4种时变条件相关系数,描述分析了其时变特征。研究结果表明:信用资产关联企业的股价之间具有较强的网络传染联动效应;多元t分布的连接函数的静态与动态相关度量方法,可以较好地度量网络传染联动效应;无论无条件相关系数还是条件相关系数,都表现出不同程度的显著时变性。网络核心企业应当审慎管理信用资产关联上的系统性风险。     

GPS考虑副瓣的多径跟踪误差研究

研究了在考虑副瓣情况下的GPS多径码相跟踪误差和载波相位跟踪误差以及不同早减迟间距的影响。基于非相关早减迟延时锁定环和反正切载波跟踪环,得出了由一般形式的误差解析表达式导出的码相和载波相位跟踪误差曲线。计算机仿真表明:在不同段中,跟踪误差包络内部曲线形式是不同的;C/A码自相关副瓣对较长时间相对多径延时的码相和载波相位跟踪误差有影响;采用窄相关器不仅可以减小码相位跟踪误差,也可以减小载波相位跟踪误差。     

安徽省旅游开发空间自相关统计

利用空间自相关分析方法对安徽省17个城市旅游开发的空间关联情况进行数据分析。选取2008年各市人均旅游收入,计算出全局空间自相关指数I及标准化统计量Z值,发现安徽省城市旅游开发在整体上存在着显著的空间自相关。各市的局部空间自相关G统计表明,安徽省人均旅游收入局部集聚的空间结构主要是正的空间联系,属于低-低集聚和高-高集聚类型。