基于灰色关联度的房价影响因素修正分析

从房地产行业和经济人口角度总结以往房价影响因素指标中存在的信息冗杂、代表性不强的问题,对以往的房地产行业和经济人口影响因素指标进行了修正和补充,以11个新一线城市的房价为例,建立新的指标体系,用灰色关联分析法分析了影响房价的因素及其与房价的关联程度。结果表明:影响房价的因素影响程度由大到小依次为城镇人均可支配收入、人均GDP、城镇新增就业人口、住宅开发投资额、住宅销售面积、住宅待售面积、住宅新开工面积、住宅竣工面积、住宅施工面积、居民消费价格指数;经济人口的需求因素对房价的关联度大于房地产行业的供应因素;人口因素对房价的关联程度低于区域经济因素。     

基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例

近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。     

论房屋梯级供应对住宅价格的平衡作用

中低收入者对住房有强烈的需求，但对居高不下的价格却只能望房兴叹，这种住宅市场中的无效需求造成了市场供不应求的假象，而此假象又加快了住宅价格的上涨。住房问题关系到人民的切身利益，也关系到社会和谐安定。老百姓买不起房已从经济问题演变成为社会问题。现针对商品房价格上涨原因进行分析，提出房屋梯级供应可以起到平衡供求关系，抑制房地产价格异常上涨，促进房地产市场的健康发展的积极作用。     

北京市普通住宅商品房销售面积预测

申奥成功、加入WTO ,这一切都会将北京的房地产业推向一个新的发展高潮。北京市商品房的价格会持续上涨吗 ?本文将应用改进的灰色预测模型GM(1 ,1 )对影响北京市商品房价格的影响因素之一———北京市普通住宅商品房销售面积进行预测分析。     

影响我国房地产市场调控效果的若干因素的再思考

我国房地产市场在实行了多年政府宏观调控后,房地产价格特别是关系人们基本生活需要的住宅类商品房价格依然持续走高。导致中国房地产市场迷局和房价居高不下的根本原因和症结存在着诸多因素,单纯依靠政府行政性手段不足以标本兼治,需要在市场机制主导下通过多种系统性配套措施的改革和完善加以解决。文章从理论、体制、社会、地理环境等几个层面对此问题予以探讨,以期找出更深次层的原因,并试图提出根本解决办法以为我国房地产市场的健康良性发展提供有益的帮助。     

基于灰色理论的房地产市场需求分析

运用灰色系统理论，建立了基于灰色关联熵的房地产市场需求影响因素分析模型，并用实例进行计算，为房地产市场需求分析提供了一种新方法，从而进一步完善了房地产市场评价体系。     

湖南省住宅价格变动因素的实证研究——以长沙市为例

分析长沙市住宅价格变动因素,可以发现,影响长沙市房地产市场价格变动的因素主要有：土地价格,城乡居民收入,经济的增长,物价水平.各级地方政府应从发挥政府政策主导影响、发挥市场调节机制作用、完善基础设施建设和加强产业发展引导等方面制定相配套的经济社会发展政策.     

一类经济预报模型及其在房地产研究中的应用

本文用灰色理论分析了房地产商品房销售问题,建立了相应的数学模型,并进行了分析。此外,对商品房销售的构成进行了灰色关联分析。     

基于2007-2012年数据的南京市房地产发展趋势预测

在简要分析南京市2007-2012年房屋建筑施工面积、住宅商品房销售面积、住宅商品房销售均价、房屋竣工面积的基础上,将社会经济发展的宏观指标与住宅商品房销售均价涨幅等进行对比,总结并分析了影响南京市房地产价格的8个关键指标：一致性指标2个、反向性指标3个、滞后性指标3个。在此基础上,对南京市未来5年的房地产价格走势进行了预测：南京市未来5年房地产价格将会呈现出3个阶段与特点,即快速上涨期、涨幅拐点期、涨幅稳定期。     

关于我国目前商品房高空置率问题的对策研究

本文研究了我国目前房地产市场上存在的一些问题即市场上一面是新开工楼盘大幅增长 ;另一方面是房屋空置率不断上升、投资的风险不断增大。造成商品房高空置率现状的原因除了房地产投资增长过猛之外 ,还有商品房结构失调、房地产价格过高 ,上涨过快和国家对房地产宏观调控没有真正发挥作用 ,地产资源管理不力等原因。针对我国目前商品房高空置率问题本文提出了一些建议性的对策 ,主要有 :进行适当的房地产投资规模调控和房地产需求调控 ;实行分类管理 ,大力开发套形结构合理的住房 ,从而建立新的房屋供应体系 ;强化信息引导工作和加强政府即时调控房地产市场能力 ,进一步强化土地储备中心的作用。通过这些对策的实施使我国房地产市场能持续、稳定、健康发展。     

基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以重庆市为例

目前,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨速度惊人;政府以往每一轮的调控政策只能在短时间抑制房价,随后又伴随着更大一轮的疯长等.在竞争性较强的市场条件下,房价主要由市场供需决定.为此,对房地产市场需求因素以及各因素之间的相对重要程度进行研究,并引入灰色关联度模型对影响重庆市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而为促进房地产市场良性发展提供参考.     

重庆市房地产投融资的灰色关联度分析

从分析宏观调控政策对近几年重庆市房地产市场的影响出发,依据重庆1999-2005年的房地产开发与经济发展数据,运用灰色关联度分析法,研究了房地产投资与融资、供给与需求、需求与经济因素等相互关系,为制定新的房地产调控政策提供一些参考.     

重庆市房地产投融资的灰色关联度分析

从分析宏观调控政策对近几年重庆市房地产市场的影响出发，依据重庆1999-2005年的房地产开发与经济发展数据，运用灰色关联度分析法，研究了房地产投资与融资、供给与需求、需求与经济因素等相互关系，为制定新的房地产调控政策提供一些参考。     

我国房地产市场结构的定量分析研究

近几年,我国房地产市场成为经济学研究的一个热点,相关研究集中在房价,房地产投资,宏观政策的分析上.本文利用五类商品房的销售额和销售面积的面板数据,运用回归方法和灰色关联理论分析现今我国房地产市场的销售和供给结构以及其中存在的问题,并且对未来房地产市场的投资趋向提出建议。     

老年住宅的市场需求与供给策略--以广州为例

老年住宅市场的形成是我国经济发展、人口政策和社会因素共同作用的结果,也是房地产经济持续发展的一种途径和房地产产业资源优化配置的需要。以广州为例,影响老年宜居住宅需求的主要因素依次为人均可支配收入、人均住宅面积、人口老龄化水平、城市住宅价格、区域经济发展状况等,为释放和满足老年宜居住宅需求,应该形成由政府部门、公共机构、房地产企业、家庭和社区等共同参与的多元化供给主体模式,并构建针对不同消费群体的老年住宅供给体系。     

论住宅商品房价格形成机制

我国目前住宅商品房市场存在着需求与供给过剩共存的现象,同时伴随着住宅商品房的高价格。完善价格形成机制目的是让住宅商品房价格在市场竞争中形成,努力做到价格形成既符合价值又适应供求。一个完善的市场经济体制,首先要以价格为核心,由竞争机制,供求机制等互相适应,互相制约组成充满活力的市场机制,才能调节市场经济的正常运行与发展。在市场经济中只有依靠市场、政府、第三方力量等综合手段才能完善住宅商品房价格形成机制。     

地区商品房价格的计量分析

近年来我国房地产业迅猛发展,商品房价格稳步上升,但2004年以来商品房价格涨幅过高。经分析发现,各地区商品房价格的差异程度要大大高于各地区城镇居民收入水平的差异程度且近年来差异程度不断扩大。通过对地区商品房价格的影响因素分析,建立了地区商品房价格的Panel Data模型。根据模型的估计结果得出,控制房价过快增长的重点应该是调整投资结构,在控制房地产投资比重的前提下增加商品房的供给。     

基于系统动力学的商品住宅需求仿真研究——以南昌市为例

近年来,随着国家经济的迅猛发展,房地产投资规模逐年增大,城镇居民的可支配收入不断上涨,其购房能力明显提升,居民对住宅需求量日益增加,需求形式也呈现多元化.以南昌市房地产住宅市场为研究对象,系统分析商品住宅市场的价格、供需关系之间的相互影响关系,从城市人口、经济发展、住宅需求、住宅供给与住宅价格五个子系统出发,将住宅新增需求分为四类:结婚购房、投资性购房、改善性购房、其他因素购房,去构建商品住宅市场模型进行仿真实验.从宏观管理的角度出发,确立了城市人口政策、城市建设政策、税收政策和政策房供应政策四个参数调控类型,进行实证分析四种调控类型的仿真结果,为南昌市政府制定相关政策提供了理论依据.     

沈阳市商品住宅待售面积影响因素分析

论述了待售商品房与空置商品房的联系和区别,分析了影响商品住宅待售面积的有关因素.通过建立灰色关联分析模型,对影响沈阳市商品住宅待售面积的各个因素进行了定量分析,揭示了影响沈阳市商品住宅待售面积各因素的主次关系.     

社会转型背景下人口变动对住宅需求的影响

近些年来,房地产市场的畸形发展成为我国构建和谐社会的一个阻碍,也引发了一系列的社会讨论。国内学者对住宅需求的分析主要集中在价格、收入、利率等几个经济方面的影响因素,但这已经无法很好地解释现阶段住宅需求继续升温的现象。本文立足社会转型,认为人口变动是影响当前住宅需求的重要因素,探讨人口自然变动、人口迁移变动和人口社会变动...