双层社交网络上的企业舆情 传播模型及控制策略研究

  随着社会化媒体时代的到来，社交网络中企业舆情的形成与传播为现代企业管理带来了深远影响。当前关于企业舆情传播的研究主要以在线社交网络为传播媒介展开，鲜有研究考虑舆情在传统线下网络与在线社交网络的同时传播。此外，通过识别社交网络中最具有影响力的权威节点以实现信息传播规模最大化是当前信息传播控制策略的主要思路，而基于价值共创理论针对最小化负面舆情传播范围的控制策略相对较少。         基于此，探索双层社交网络上的企业舆情传播规律和控制策略。考虑到线上、线下活动的相互依赖性，基于复杂网络理论和传播动力学等方法，构建双层社交网络上的舆情传播模型；对传播模型进行仿真实验，并将仿真结果与单层社交网络进行对比；基于价值共创理论提出以减缓未知者向已知者转化为目的和以加速传播者向免疫者转化为目的的两类企业舆情传播的控制策略，并利用仿真实验验证控制策略的有效性。         研究结果表明，①在双层社交网络中，舆情的传播同时具备线上网络和线下网络中的传播特征；②双层社交网络层间的耦合连接模式对舆情的传播过程具有显著影响，同配连接最利于舆情的传播，而异配连接最不利于舆情的扩散；③企业的第1类和第2类舆情控制策略对舆情传播的抑制效果具有阶段性，即两类控制策略在舆情传播初期边际效用最大，资源投入越多，舆情传播的抑制效果越明显；而在传播后期，控制策略的边际效用趋近于0，无法实现预期效果。         现代企业在网络舆情管理过程中，除利用正面舆情树立企业形象外，也应时刻关注负面舆情对企业发展带来的消极影响。为有效地规避负面舆情传播对企业带来的损失，企业可通过在社交网络中投入资源，如实施广告宣传、经济赔偿等价值共创策略来抑制舆情的传播，但需要注意控制策略及实施控制时间点的选择。研究结论为企业正确应对网络舆情、保持竞争优势等方面提供了重要依据。     

基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为，找出传播路径，确定领袖人物，发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究，但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征，针对微博网络信息传播过程，提出了一种简单直观的描述模型，该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系，并利用Petri网的相关理论，形式化解释和定义信息传播基本对象，从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上，本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征，结合颜色Petri网和时延Petri网，从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径，并研究网络的动态性质和传播条件，使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验，验证了模型的有效性和可行性，为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持，同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析

如今网民参与网络舆情的现象愈加普遍，但国内网络舆情治理体制不完善，网络舆情事件易造成严重的负面影响，研究网络舆情的重要性日渐显著。基于演化博弈研究复杂网络中的网络舆情能够反映网络舆情形成和演化的实际情况，可以为引导相关主体参与网络舆情的行为和控制网络舆情的演化提供科学依据。本文在网络舆情的复制动态模型中引入两个可以反映网民复杂交互行为的因素：创建新博弈连接的行为偏好以及维持博弈连接的时间长短，在此基础上构建网络舆情演化博弈模型。根据演化博弈均衡解，分析、解释个体复杂交互行为因素以及网民初始得益对网络舆情演化的影响并针对不同情境提出相应的舆情治理建议。研究表明在交互连接达到稳态时，网络舆情博弈的得益矩阵会发生改变，新的得益矩阵由原来得益矩阵中的元素乘以其相应的博弈连接类型的活跃连接占比而构成。本文定量地解释相关主体间复杂的交互行为，研究结果对网络舆情危机处理以及疏导，减少网络舆情事件对社会的危害等都有参考价值。     

基于SNA的突发事件微博舆情传播网络结构分析——以“4.20四川雅安地震”为例

运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。     

消费咨询网络中的虚假观点识别与产品采用研究

消费咨询网络是社会化商务环境中的一类特殊社交网络，商家借助消费咨询网络用户传播产品信息从而形成了社交广告。当网络中传播的社交广告传递高于产品品质的评价，或对竞争对手的产品做出低于真实产品品质的评价，称为虚假评价。基于连续观点和离散行为思想构建了产品采用模型，并在模型中设置了用户观点学习规则，即尚未购买产品的用户优先选择诚信指数较高的用户进行观点学习。借助计算实验方法研究了社交广告、观点学习轮次对观点演化和产品采用的影响。结果表明：产品采用模型能够使得被虚假观点误导从而购买产品的用户比例降低；虚假观点识别机制可以有效识别出"低质高评"和"高质低评"，并降低其导向性；观点学习轮次的增加可以提高虚假观点的识别效果。研究克服了现有产品扩散模型在不区分信息扩散与产品购买、不考虑信息真伪性、不考虑不同采用阶段等方面的局限。     

基于竞争性信息传播模型的信息失真治理研究

网络谣言是由信息失真产生的不良信息，本文从微博社交网络谣言事件传播演化一般过程出发，研究谣言信息与辟谣信息的竞争传播过程，基于SIR模型进行改进，从系统动力学视角构建谣言信息和辟谣信息的竞争传播模型，并使用Anylogic软件实现模型仿真。实验表明，网民素养较高时，谣言信息的传播规模显著萎缩。节点接触环境中辟谣信息的接触权重较大时，能有效抑制谣言的传播。进而总结了研究的理论意义和实践意义，提出了提高网民素质、对网络节点的接触环境进行调控等网络空间不良信息治理建议。     

信息安全突发事件情感领袖群际效应研究

  现实中频发的信息安全事件使人们借助微博等社交媒体发表看法、宣泄情感，形成网络舆情，社交媒体上情感的宣泄使网民群体情感的波动在信息安全突发事件网络舆情的治理中产生重要的作用。然而，已有研究较多关注网络集群行为本身，较少有研究对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行深入探讨。         在此背景下，对信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理进行研究，提出情感领袖和集群情感的概念，分析微博中信息安全突发事件的用户评论数据获得情感分类和情感得分，采用社会网络分析与文本情感分析结合的方法识别情感领袖，借助情感传播分层网络建立集群情感传播模型，分析集群情感的演变过程并描绘其传播网络，挖掘情感领袖在信息安全突发事件中的集群情感效应。         以360云盘关闭事件为研究案例，研究结果表明，此案例微博评论中负面情感所占比例较大；情感领袖在集群情感的形成中产生群际情感效应和群际认同效应，并且在情感领袖的情感传播过程中促进新的集群情感产生；不同情感类型的领袖引发的群际效应趋于一致，即都使新的集群情感强度减弱；情感复杂度先增强后减弱，并且随着集群情感整体规模的扩大，集群中情感表达为中性的情感比例增大。         研究结果表明，信息安全突发事件网络舆情传播中存在情感领袖，并且情感领袖会在集群间产生群际效应，揭示了信息安全突发事件网络舆情中网民群体情感的形成机理，丰富了对情感领袖在信息安全突发事件网络舆情方面的群际效应研究。研究结果对网络舆情监管部门如何利用情感领袖的群际作用治理信息安全突发事件网络舆情具有指导意义。     

基于社交网络的P2P借贷信用风险缓释机制研究

本文以信息经济学和博弈论为基础，建立信息不对称的理论模型，从事前、事中、事后三个环节分析P2P借贷信用风险成因，讨论社交网络缓解信用风险的机制及其作用条件。研究表明，引入社交网络后，社交网络的事前信息获取机制、事中连带责任机制和事后违约约束机制构成社交网络独特的信用风险缓释机制。连带责任、动态激励、监督强度、违约约束制裁大小、违约约束强度以及对社交信息的挖掘是决定社交网络风险缓释水平的重要因素。当社交网络信息可以实现借款人风险甄别或借款人社交账户可作为充足"虚拟抵押品"时，社交软信息可有效缓解征信不完善导致的事前逆向选择；引入社交朋友关系后，连带责任带来的隐性契约有效缓解缺乏监督机制导致的事中道德风险；社交网络的社会制裁可有效缓解缺乏违约约束导致的事后道德风险，尤其配合停贷威胁的动态激励时其风险缓释作用更为显著。拆解社交网络如何对信用风险产生影响的"理论黑箱"，提出了社交网络信用风险缓释机制的理论框架，为如何运用社交网络进行风险控制提供理论支持。     

考虑个体效用因素的社会网络演化分析模型

既有的社会网络演化分析模型往往通过统计分析的方法从宏观上描述网络演化规律,难以深入解释驱动网络演化的微观行为原因.为了弥补以上不足,建立了网络参与者的效用函数,并引入效用分析的方法解释网络上链路形成或断开的现象,进而揭示驱动网络演化的微观行为原因.与此同时,考虑到网络参与者见面过程是网络演化的内在过程,将其视为难以观测的潜变量引入模型,用以解释不能由效用分析所刻画的网络演化现象.在以上理论模型基础上,为将其进一步量化和应用,基于对社会网络一个时期的观察和网络参与者个体属性的数据,发展了基于贝叶斯推断的参数估计方法,校准所建立效用函数中的参数并估计潜在的见面过程.通过两组仿真分析验证了模型参数估计的准确性并讨论了模型的适用范围,并将模型应用于取自Facebook平台的真实数据集,实证了模型的解释力和预测力.本文提出的模型将有助于解释社交媒体平台上社会网络形成的原因,并预测网络演化的趋势,为进一步优化社会网络结构和控制信息传播打下模型基础.     

舆论领袖传播影响力的阶段式建模分析

在网络社会,无论是网络推手炒作谣言,还是官方微博积极应对,都可视作舆论领袖在舆情演化过程中发挥传播影响力。本文将舆情演化过程分为两个阶段,在两个阶段分别应用不同的仿真模型对不同作用舆论领袖的传播影响力进行分析。第一个阶段是舆情危机爆发阶段,即舆情危机"从无到有",分析网络推手在该阶段的扩散影响力,以SIR经典传染病模型为基础,构建包含有网络推手作用的扩散影响力模型;第二个阶段是舆情危机平息阶段,即舆情危机"从有到无",分析官方微博在该阶段的证伪影响力,以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础,研究官方微博如何发挥证伪影响力与网络推手进行博弈。结合具体舆情实例对阶段式模型进行验证分析,并提出如何根据舆论领袖不同传播作用应对舆情危机相关政策建议,以期帮助决策者打击网络谣言、平息舆情危机。     

网络舆论危机事件的蔓延扩散效应研究

随着Web2.0时代的到来,网络媒体已成为公共危机及其风险传播的主要途径,舆论危机的形成和演化也成为日益突出的社会风险问题。其中,网络舆论的蔓延过程及其机理的研究是舆论危机研究的重点,并逐渐受到学者的关注和社会的重视。本文以舆论危机的蔓延机理为研究对象,通过收集和梳理近年来发生的20起网络舆论危机事件,对舆论蔓延的基本内涵、表现形式和驱动因素等进行系统总结。随后,以蔓延驱动因素的研究为指导,考虑蔓延的"内部影响因子"和"外部影响因子"等,构建舆论蔓延扩散的一般性模型,并对模型的极值点和拐点等进行剖析。最后,本文以"7·23甬温动车事故"为例,对其网络舆论的蔓延扩散模型进行拟合、回归和分析。     

基于无标度网络的绿色出行选择行为研究

随着我国城市化进程的加快，机动车污染已成为我国城市空气污染的一个主要来源，提倡绿色出行的理念有助于缓解机动车尾气带来的空气污染，那么对于有限理性个体在复杂社交网络中的绿色出行行为意愿的研究以及群体行为的演化则成为了本文的研究焦点。本文基于计划行为理论等建立了基于个体行为态度、感知行为控制、主观规范及行为结果感知等影响因素的个体绿色出行行为意愿模型，运用观点传播动力学及无标度网络构建了个体选择行为交互网络模型。实证及仿真分析表明，个体行为态度因素在居民的绿色出行行为意愿中取值很高，作用显著，行为感知因素则影响较为有限，提高行为结果感知因素与主观规范因素的取值是提高居民绿色出行行为意愿的主要途径；在择优连接原则与网络增长假设条件下，整个网络向着几个中心节点聚集的趋势越来越明显，即网络节点中心化的程度越来越显著；在社会网络中，提高行为主体的信息交互阈值取值、增加行为主体绿色出行交通费用的折扣系数、提升民众采取绿色出行方式时的精神满足感、塑造宣传绿色出行的意见领袖将有利于提高居民的绿色出行行为意愿。     

Perceived Risk and Benefit of Nuclear Waste Repositories: Four Opinion Clusters

Local public resistance can block the site‐selection process, construction, and operation of nuclear waste repositories. Social science has established that the perception of risks and benefits, trust in authorities, and opinion on nuclear energy play important roles in acceptance. In particular, risk and benefit evaluations seem critical for opinion formation. However, risks and benefits have rarely been studied independently and, most often, the focus has been on the two most salient groups of proponents and opponents. The aim of this exploratory study is to examine the often‐neglected majority of people holding ambivalent or indifferent opinions. We used cluster analysis to examine the sample (N = 500, mailed survey in German‐speaking Switzerland) in terms of patterns of risk and benefit perception. We reveal four significantly different and plausible clusters: one cluster with high‐benefit ratings in favor of a repository and one cluster with high‐risk ratings opposing it; a third cluster shows ambivalence, with high ratings on both risk and benefit scales and moderate opposition, whereas a fourth cluster seems indifferent, rating risks and benefits only moderately compared to the ambivalent cluster. We conclude that a closer look at the often neglected but considerable number of people with ambivalent or indifferent opinions is necessary. Although the extreme factions of the public will most probably not change their opinion, we do not yet know how the opinion of the ambivalent and indifferent clusters might develop over time.     

An Empirical Agent‐Based Model to Simulate the Adoption of Water Reuse Using the Social Amplification of Risk Framework

Water reuse can serve as a sustainable alternative water source for urban areas. However, the successful implementation of large‐scale water reuse projects depends on community acceptance. Because of the negative perceptions that are traditionally associated with reclaimed water, water reuse is often not considered in the development of urban water management plans. This study develops a simulation model for understanding community opinion dynamics surrounding the issue of water reuse, and how individual perceptions evolve within that context, which can help in the planning and decision‐making process. Based on the social amplification of risk framework, our agent‐based model simulates consumer perceptions, discussion patterns, and their adoption or rejection of water reuse. The model is based on the “risk publics” model, an empirical approach that uses the concept of belief clusters to explain the adoption of new technology. Each household is represented as an agent, and parameters that define their behavior and attributes are defined from survey data. Community‐level parameters—including social groups, relationships, and communication variables, also from survey data—are encoded to simulate the social processes that influence community opinion. The model demonstrates its capabilities to simulate opinion dynamics and consumer adoption of water reuse. In addition, based on empirical data, the model is applied to investigate water reuse behavior in different regions of the United States. Importantly, our results reveal that public opinion dynamics emerge differently based on membership in opinion clusters, frequency of discussion, and the structure of social networks.     

IMMIGRATION,WAGES, AND COMPOSITIONAL AMENITIES

There is strong public opposition to increased immigration throughout Europe. Given the modest economic impacts of immigration estimated in most studies, the depth of anti‐immigrant sentiment is puzzling. Immigration, however, does not just affect wages and taxes. It also changes the composition of the local population, threatening the compositional amenities that natives derive from their neighborhoods, schools, and workplaces. In this paper we use a simple latent‐factor model, combined with data for 21 countries from the 2002 European Social Survey (ESS), to measure the relative importance of economic and compositional concerns in driving opinions about immigration policy. The ESS included a unique battery of questions on the labor market and social impacts of immigration, as well as on the desirability of increasing or reducing immigrant inflows. We find that compositional concerns are 2–5 times more important in explaining variation in individual attitudes toward immigration policy than concerns over wages and taxes. Likewise, most of the difference in opinion between more‐ and less‐educated respondents is attributable to heightened compositional concerns among people with lower education.     

Conflicts between public and private opinion

The opportunities for research in the 1980s will be much affected by changes in society. In particular, by a clash between two powerful forces—the producer bureaucracy and the new individualism. It will be a clash of values and opinions; and research will be needed to measure them.However, there are dangers in the way that opinion research will be used, and especially in the way that it will be publicized. The protagonists in the arguments on many social issues are likely to make increasing use of published ‘research events’— that is, over-simplified and superficial figures on public opinion, designed mainly to appeal to the media's need for simple and dramatic news, and thence to affect public policies.In fact, the evidence is very strong that there is a genuine difference between people's private opinions and their public opinions. But the requirements of media contests will tend to force research methods to concentrate heavily on public opinions. The danger is not so much that this would distort social policies (though it might) as that it could damage the reputation of market research in general—especially if, as is likely, the findings of one group's ‘research events’ appeared to be directly opposed to those of another's.One important challenge of the 1980s will be to identify these risks and do something to guard against them. Five simple guidelines are suggested which I hope can contribute to a joint campaign to educate in the proper use and presentation of opinion research.