大数据产业研究综述

大数据产业是"十三五"规划建设的重要领域,关于大数据产业的文献研究是大数据产业科学发展的理论支撑和实践指导。本文从大数据的内涵及大数据产业的兴起、大数据产业与其他产业融合发展、国内外对大数据产业的研究进展三个方面对现有文献进行梳理,结合我国的发展实际指出当前迫切需要从理论上对大数据产业给予更多研究:学术界对于大数据内涵的理解尚未统一,但对其核心特征的观点基本一致;学者们对与商业、制造业、交通业等主要传统行业相关的大数据应用的研究较多,与电信、能源、金融、农业、食品、文化创意、公共安全等其他重要行业领域大数据应用的研究有待加强;关于我国大数据产业的发展现状,就大数据产业的发展阶段、竞争优势和发展趋势问题有所涉及,并反映出与国际先进水平间没有代际差距的现实,而发达国家政府及国外大企业对大数据产业的战略性定位和对重点领域的布局是值得我们高度重视的。     

我国大数据产业统计范畴的分析与探讨

本文对大数据产业的统计范畴进行了分析与探讨,大数据产业包括核心活动和扩展活动两部分.大数据产业核心活动可以分成以下几个部门:一是由数据产生和数据采集组成的大数据生产部门;二是由数据传输和数据存储处理组成的大数据传输组织管理部门;三是由数据分析和数据展示及应用组成的大数据价值服务部门.大数据产业扩展活动可分为两类:一是指主产品中既包括大数据产品又包括其他产品的部门,即主业中与支撑大数据的产生、传输、组织管理及价值实现有关而未列入核心产业部门的单位;二是指利用大数据技术与传统行业的融合来改造提升行业价值的经济活动,包含大数据在各领域的应用.     

大数据产业发展中的政府作用:关系模型 、系统思考与政策建议

在国内外大数据产业发展处于初创期和爆发期的关键阶段,科学发挥政府推动思想解放和发现、引导、扶植、推广、规范化等作用是促进大数据产业高质量发展,赢取占先优势的战略选择。在建构出大数据产业发展与政府作用关系模型的基础上,进行了系统的思考。认为大数据产业发展规律和国家政治制度是政府行为和政策导向的前提和基础,在大数据产业发展中政府作用具有阶段性、多样性、连贯性、全局性和层级性特征,指出要识别大数据产业发展中的制度困局,进而依据国内外发展经验综合施策以促进大数据产业高质量发展。     

大数据环境下图书馆未来发展研究

随着信息技术的快速发展,大数据正成为近年来研究的主要课题,大数据时代的来临影响着社会各个产业的发展,图书馆尤其是高校的图书馆作为储藏、传播知识的重要场所,在纸质图书逐渐消弱和面临＂拐点论＂的形势下,如何应用好大数据相关的技术,关系着图书馆未来的建设与发展趋势。本文阐明了大数据的内涵、特点以及与图书馆的关系,分析了在大数据时代背景下,图书馆产业应该如何抓住机遇,迎接挑战,实现与时俱进的发展。     

中国大数据产业高水平发展的多元路径选择——基于TOE框架的组态分析

大数据产业发展是推动经济增长、调整国家经济结构和市场商业模式的新动力,探究大数据产业高水平发展的影响因素及多元路径有助于推动大数据产业规模化高质量发展.在大数据时代背景下,立足中国大数据产业发展现状,以TOE框架为理论分析模型,采用模糊集定性比较分析方法(fsQ-CA)从组态视角分析中国31个省(市、自治区)大数据产业发展的多重影响因素与驱动机制.研究结果表明:大数据产业高水平发展是多种因素共同作用的结果,其中大数据发展水平和财政资源供给是核心影响条件;同时,研究基于模糊集的结果概念化出四种大数据产业高水平发展的提升路径,即财政资源支持下的大数据发展水平驱动型、财政资源支持下依托组织规模与技术设施驱动型、财政资源支持下依托经济发展、技术创新和组织规模驱动型以及技术-组织-环境联合驱动型.     

大数据时代旅游产业链的重构、产业趋势与对策

2013年中国互联网络信息中心发布的报告显示中国旅游业进入了大数据时代，移动互联与大数据挖掘技术的影响不再是单纯的技术变革，旅游产业链结构、旅游消费模式、产业盈利模式发生了颠覆性的改变。论文应用经典的产业链分析工具，通过新旧产业链结构对比研究的方法，对旅游业在大数据时代的发展变化趋势进行前瞻性的预测，并提出适应性的策略。研究发现大数据时代旅游产业链的改变是一种结构性的改变，比较传统的产业链，创新型的产业链更加重视对消费者的组织以及消费者需求的挖掘，竞争的重心由产品创新转移到对潜在消费者的组织与需求的引导与激发。新兴旅游企业迅速崛起，旅游产业发展整体提速，产业定位更加准确，产业融合加快，跨界产业增加则成为大数据时代旅游产业发展的重要趋势。针对这些趋势，论文围绕旅游规划、在线产品、个性营销、代理服务等几个方面提出了应对建议。     

大数据产业与装备制造业融合发展研究

大数据产业在各个领域的成功应用已发挥出巨大的价值,各行各业都试图利用其谋求新发展。随着中国制造走向了世界,装备制造企业在自主创新、信息化程度等方面有了更高的要求,传统装备制造业希望通过大数据新兴产业完成产业结构调整。在“中国制造2025”的大环境下,装备制造业与大数据产业融合成为必然趋势。分析不同类型大数据产业特征,从装备制造企业数据分析需求角度,探讨大数据服务产业、大数据整合产业、大数据挖掘产业与设计研发型、产品制造型、批发零售型及一体化的装备制造企业数据融合发展关系,提出大数据产业与装备制造业融合发展模式,为装备制造业借助大数据产业转型升级提供参考。     

论大数据时代产业竞争情报服务

＂大数据＂时代的来临,给信息产业带来了数据使用的根本性变革,对产业竞争情报也产生了深远的影响。本文首先介绍了产业竞争情报和大数据的概念和特征;其次,深入剖析了大数据对产业竞争情报工作所带来的影响,阐明产业竞争情报未来发展方向;最后,阐述了大数据时代产业竞争情报面临的问题和挑战,希望以此有助于拓展情报学科的研究视野,为产业间的竞争提供情报支持。     

新工科背景下大数据与智能产业学院建设研究

在新工科内涵建设的背景下,从国家和地方经济战略、产业升级、人才培养等方面着手,积极响应国家深化产教融合和校企合作的政策,通过教学与科研改革、建立政校行企合作共同体协同育人机制、打造高素质“双师型”教师队伍等,把大数据与智能产业学院建设为大数据与智能人才培养中心继续教育基地,大数据技术创新、技术应用、行业服务及城市服务平台,大数据产业发展的行业智库等。实现以服务为宗旨,提升大数据与智能产业学院的人才培养能力,以科研为引领,推动大数据与智能产业学院的内涵建设;以学生为主体,创新工程教育方式与手段;以平台为支撑,探索大数据与智能产业学院建设的新路径。     

大数据应用于思想政治教育的局限与突破

大数据与思想政治教育融合发展,是新形势下思想政治教育创新发展的主要趋势和重要推力.当前,推进大数据与思想政治教育融合发展,既要保持"技术敏感"又要避免"技术迷信",既要把握"理论可行"又要注重"实际可行",一方面要立足大数据技术特征,客观认识、冷静看待大数据本身在数据产生、数据处理和数据结论运用等方面的局限性;另一方面要在冷静思考的基础上寻求突破,不断注重数据的鉴别和筛选,提高大数据来源的可靠性;逐步精细数据的加工和挖掘,提高大数据处理的可行性;持续优化数据的解读和分析,提高大数据结论的可用性,以此最大限度地发挥大数据在思想政治教育中的应用价值和实际效用,促进和保障思想政治教育持续健康发展.     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

产业生态圈视角下大数据产业集群培育的研究--以苏州为例

数据量的爆炸式增长赢得全球新聚焦,大数据逐渐成为国家、政府、企业等战略性创新研究热点。本文立足苏州本土产业经济发展形势,探讨苏州培育大数据产业集群的优势与困境,依据大数据产业集群形成机理,分析大数据产业链价值实现流程,构思苏州培育大数据产业的发展路径,提出科学化、实效性、多维度的建议与对策。为政府培育产业集群、提高区域影响力,制定有效政策提供智力支持。     

大数据的由来、机遇与挑战

大数据发展与应用已经成为热点领域。如同游牧时代、农耕时代、工业时代一样,得益于信息技术的迅猛发展,大数据时代即将到来,必将改变人类的生产生活方式。在大数据时代,数据将成为最重要的生产资料,任何一个经济个体都必须充分发挥数据价值,否则必将为市场所淘汰。中国是最大的发展中国家,在面临大数据的机遇和挑战时必须着力培养大数据人才,鼓励大数据创新,大力发展大数据产业。     

大数据在政府统计中的角色定位及应用路径探讨

大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战.本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析.首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政府统计开发应用中的特点;最后,给出大数据在政府统计中的开发应用路径建议:以传统统计工作流程为主,将大数据源融入其中,注重大数据产品的可比性,注重大数据源的累积与开拓.     

浅析大数据背景下网络营销服务模式的革新

"大数据"技术具有着极高的科技价值和经济价值,基于大数据的网络营销已经成为企业智慧营销的重要手段。本文先从商务和技术两个角度分析了大数据技术的内涵,然后分析了大数据技术在网络营销领域的应用,最后提出企业在应用大数据技术过程中应该注意的问题,以期促进大数据技术在网络营销领域的应用和发展。     

大数据时代我国公民个人信息安全危机与立法建议

研究指出,大数据时代,由于互联网技术的快速发展和普及,个人信息泄露事件频发.文章对大数据时代人们面临的个人信息安全危机进行了多方面的探讨,分析了当前个人信息保护及立法的现状,提出应该建立完善的个人信息保护法,并给出了具体的指导建议.     

大数据驱动与政府治理能力提升 ——理论框架与模式创新

大数据时代的到来,集中体现为复杂多变的治理环境向传统的政府治理能力提出了挑战,但强大新颖的科技创新又为政府治理转型及其能力提升准备了必要的基础条件."大数据驱动的政府治理能力"依托于治理理论和实践的发展,结合了互联网技术革命,是一种互联网和海量数据支撑的、涵盖了更广泛内涵的政府治理能力,概括了政府治理能力建设在大数据时代所呈现出的新发展、新动态和新前景,这集中反映在功能拓展、技术支撑和应用创新三方面.结合理论发展和实践应用,当前中国应大力强化基于大数据的开放政府、智慧政府、回应政府和濡化政府等模式创新,以全面提升政府决策能力、吸纳能力、整合能力、濡化能力和传统政府能力.     

大数据时代智慧健康养老产业创新的实现路径

中国老龄化程度不断提高,养老问题成为影响社会治理的重要问题。大数据时代,信息资源的运用价值不断提高,养老产业的发展必须紧密对接大数据的发展要求。大数据实现健康养老的智慧化升级,促进产业的创新发展,提升养老服务新业态的价值。针对当前大数据及智慧健康养老的相关认知,对大数据时代的智慧健康养老的新特点和新需求进行分析。基于此,提出产业创新的实现路径,以促进中国智慧健康养老产业的发展。     

大数据产业发展能力特征要素及提升路径——基于中国省际数据的tsQCA分析

发展大数据产业是提升综合国力的重要战略布局。选取中国大陆31个省市自治区作为案例样本,基于架构理论及匹配逻辑,从产业发展基础、信息资源开发利用、技术创新能力三个维度出发,采用克服传统QCA静态特性的时差型定性比较分析(tsQCA)方法,研究因素变化及其交互作用对大数据产业发展能力提升作用机制,总结归纳大数据产业发展能力提升的核心要素及发展路径。     

大数据在信息消费中的应用分析

随着互联网和信息技术的进步,大数据和信息消费越来越引起人们的关注,如何将大数据很好地应用于信息消费发展成为热门话题。从大数据与信息消费的关系入手进行分析,首先得出大数据是信息消费发展的主要驱动力;然后从主客体方面分析大数据对信息消费的影响;进而结合实例,分析大数据在信息消费中的应用;最后总结出大数据在信息消费中的应用规律。