山东17地市城市土地利用效率研究——基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数的分析

研究方法:本文基于DEA模型、超效率模型和Malmquist指数,利用山东17地市2004—2013年的投入面板数据对城市土地利用效率进行研究。研究结果:山东土地利用综合效率较高,但非最优。土地利用总体处于规模报酬不变或递减的状况,规模效率在综合效率变化中起主要作用;Malmquist指数显示山东土地利用动态效率呈现出波动上升趋势,技术效率成为制约土地利用效率的主要因素,土地利用效率的整体提升依靠的是技术进步指数的改善。对策建议:通过提高土地资源利用率、促进土地利用集约化以及强化规模经济和技术效率等方式来提高土地利用效率。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的湖南省农业全要素生产效率分析

在湖南2007-2012年地市级面板数据的基础上,运用基于超效率DEA全要素生产效率测度模型,测算湖南省各地市（州）的农业全要素生产效率,然后利用Malmquist生产率指数法对农业生产效率进行动态对比研究。实证结果表明：2007-2012年间,湖南农业生产效率呈上升趋势,但各地市（州）之间差异较大,衡阳市农业全要素生产效率最高;Malmquist指数分析结果表明该期间农业全要素生产效率年均增长率为5.4%,通过Malmquist指数的进一步分解发现技术进步是推动湖南农业全要素生产效率增长的主要动力,但不同地区的增长动力具有差异性。     

基于超效率DEA模型的中国资源型城市生态效率评价

运用超效率DEA方法测算了32个资源型城市2003～2011年的生态效率,然后利用Malmquist指数对生态效率进行了对比研究,结果表明：资源型城市总体生态效率波动较小,近期呈现出快速增长的趋势,区域间生态效率相差较大,西部远高于中东部城市,技术进步是促进生态效率增长的最主要原因,规模效率制约了生态效率增长。实证检验得出：资源回收利用率对资源型城市的生态效率会产生显著的负向影响;城镇化率、生产技术和利用外资对生态效率产生显著的正向影响;产业结构对生态效率的影响并不显著。     

我国林业旅游资源开发效率动态演进与区域差异的实证研究——基于省际森林公园的面板数据

借助于林业统计资料,利用DEA的Malmquist生产率指数模型,对2003-2012年我国林业旅游资源开发绩效进行了测算。结果表明,总体上我国林业旅游资源开发技术效率增长态势良好,年均增长率为5.8%,但年度间则呈现较强的波动性且部分年份效率值偏低;从区域角度看,东、中、西三大区域的林业旅游资源开发FTP技术效率均实现了增长,且各区域TFP指数增长较快的关键因素仍在于技术进步,且东部省份TFP指数增长显著低于中部和西部省份;从各省市区具体情况看,我国近1/3的省份林业旅游资源开发效率存在下降的情形,其余省份技术效率呈现正增长,但差异较大;从Malmquist生产率指数分解来看,仍有15个省份存在技术进步或技术效率损失的情形,且青海省技术进步和技术效率损失并存。     

医药类高校人文社会学科科研效率评价分析

医药人文社会学科作为医药领域的交叉性学科,其科研效率对促进整个医药领域科研水平具有重要意义。使用DEA方法和Malmquist指数对我国46所开设人文社会学科的医药类高校进行科研效率的综合评价。研究结果发现,我国医药类高校人文社会学科科研效率整体偏低,而纯技术效率较低是导致整体效率低下的主要原因;进一步分析发现,2005-2012年纯技术效率提升速度最慢。因此医药类高校应大力提高现有科研技术的运用能力以提高科研整体效率。     

河南省产业集聚区规模、能耗与创新效率的拓展分析

运用修正极值的DEA方法和Malmquist指数测算河南省180家产业集聚区的综合效率,发现:按照所属城市汇总计算集聚区的效率与能耗效率相对较高,但仍低于所比照的发达省份的先进城市;河南省180家产业集聚区的总体效率较低,主要源于技术效率不足;各城市工业创新效率基数较低,但动态效率不断提高;产业集聚区除应注重提高技术效率外,还要在全省乃至更大范围内联合发展、共同创新,打造河南版的"工业4.0"。     

我国证券公司效率的实证分析

运用DEA方法,对我国证券公司2009年的运行效率进行了系统分析,研究了各家证券公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、NIRS效率和超效率;使用Malmquist指数测度了2007-2009年间27家证券公司的动态效率.在此基础上,从制度创新、投资者保护、差异化经营、完善激励机制等几个方面为证券行业的效率改进提出了建议.     

基于超效率DEA和Malmquist指数的河北省农业生产效率分析

运用超效率DEA模型和曼奎斯特(Malmquist)指数法,分别从静态和动态两个角度,对河北省11个行政市农业生产效率进行测算和分析。研究表明2009年以前14年间河北省农业全要素生产率的增长是农业技术进步和技术效率共同作用的结果。技术进步变动趋势与技术效率变动趋势相反。河北省11个行政市农业生产效率发展不平衡。唐山市、石家庄市、保定市、承德市、张家口市、邢台市、廊坊市为DEA有效;衡水市、沧州市、秦皇岛市、邯郸市为DEA非有效,在一定程度上存在投入冗余。     

山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist

山西农业基础相对薄弱,亟待转变农业发展方式,提高农业生产效率,夯实经济转型道路。运用超效率DEA与Malmquist指数法,对山西省11个地级市农业生产效率进行量化分析。研究表明:山西省11个地级市2009-2013年农业生产效率不平衡。长治市、临汾市为DEA有效,位于生产前沿面。其余9市为DEA非有效,存在不同程度的农业资源投入冗余。2009-2013年,山西省农业全要素生产率增长受到技术进步变化和规模效率变化的共同作用。11个地级市在技术进步变化上均表现出增长态势,但受制于规模报酬递减的影响,太原市、吕梁市全要素生产率呈下降趋势。晋城市纯技术效率低于生产前沿面,并低于山西省其他地市水平。     

我国西部地区经济发展效率评价研究——以新疆天山北坡经济带为例

以西部大开发中具有重要战略地位的新疆为例,选取新疆经济发展的核心区域——天山北坡经济带2009²010年23个县市的数据,分别从静态和动态视角运用BCC模型和Malmquist全要素指数评价天山北坡经济带各县市20092010年23个县市的数据,分别从静态和动态视角运用BCC模型和Malmquist全要素指数评价天山北坡经济带各县市2009²010年的经济发展效率和全要素生产率的变化情况。分析结果表明:2009年天山北坡经济带有13个县市经济发展非DEA有效,2010年情况有所好转但仍有11个县市非DEA有效,存在发展效率低下、资源配置不合理和资源浪费等问题。总体来看,由于技术效率无效、技术进步贡献不足等原因,天山北坡经济带的Malmquist全要素生产率还很小,全要素改善的来源主要是技术进步,技术效率对TFP有消极拖累作用。     

我国装备制造业技术效率评价的实证研究——基于超效率DEA和TOBIT两步法

装备制造业是国防工业的命脉,其技术效率的高低对国防科技产业的发展有着重要影响。本文运用超效率DEA模型和Malmquist指数,以装备制造业为例,基于2006—2009年公开面板数据从静态和动态两个视角,对我国装备制造业的技术效率进行评价。在此基础上运用Tobit回归模型对影响我国各省份、直辖市的装备制造业技术效率影响因素进行实证分析。结果表明,我国装备制造业技术效率总体呈上升趋势,但各省份、直辖市之间差异较大,装备制造业技术效率存在较大的改进空间;产业规模、合理的生产要素配置和技术装备水平是影响各省份装备制造业技术效率的显著性因素。该方法为国防科技产业的技术效率评价提供了一种新的思路,为管理决策提供定量的参考依据。     

基于Malmquist指数的钢铁企业效率测度分析

评估钢铁企业的效率是研究、规划、调控钢铁工业发展的重要依据，文章运用基于DEA模型的Malmquist方法研究了2001-2006年中国钢铁类上市公司效率改善指数、技术进步效率指数和全要素生产率指数的变化。结果表明，钢铁企业的全要素生产率增长主要是由技术进步推动的，目前大部分钢铁企业的规模效率没有达到最优。通过分析，认为提高钢铁企业的技术效率是钢铁业发展的主要方向，同时应走钢铁生产规模化经营之路以提高规模效率，促进钢铁企业全要素生产率的增长。     

河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA—Malmquist指数方法

对高技术产业技术创新效率进行评价,有利于提高创新资源的利用率,有利于明晰创新能力培育的作用点。运用DEA—Malmquist指数方法对河南高技术产业四大类行业2003-2008年的技术创新效率进行实证分析,结果表明,河南高技术产业四大类行业的技术创新效率均为非有效。其中,医药制造业与航空航天器制造业技术效率低下且存在技术衰退问题,电子及通讯设备制造业存在技术衰退问题,医疗设备制造业技术效率低下。要解决河南高技术产业技术创新效率不足的问题,必须从提高技术效率与促进技术进步两个方面着手。     

基于Malmquist模型的我国商业银行运行效率实证分析

运用DEA模型下的Malmquist指数模型方法,对我国商业银行最近10年的运行效率进行实证分析,得出全要素生产效率进步指数,同时将全要素生产效率变化指数分解为技术效率指数和技术进步指数,分析银行效率提高的原因,并结合我国商业银行实际,提出提高我国商业银行运行效率的建议。     

农业生产效率测度、影响因素及政策路径——以重庆市为例

精准识别农业转型发展中存在的问题,对于提高农业市场竞争力和实现农业现代化具有重要的政策参考价值。基于重庆市2009-2018年37个区县的面板数据,综合采用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型实证考察了其农业生产效率的具体情况和影响因素。结果表明,静态的DEA模型显示其农业生产效率均值为0.854,还存在边际拓展空间;动态的Malmquist指数显示其农业全要素生产率年均增长12.8%,现已形成“技术进步诱导,技术效率改善”的双轮驱动局面,尤其是农业技术进步对农业全要素生产率的贡献度较高;财政支农、城镇化率、地区经济发展水平和交通通达度对农业生产效率有正向影响,农民可支配收入有负作用。为提高农业生产效率,助力农业高质量发展,文章提出了完善土地流转机制、培育新型农业经营主体、健全农业创新机制和推动城镇化的相关政策建议。     

基于DEA-Malmquist模型的我国医药制造业技术创新效率研究

就我国医药制造业技术创新效率方面存在的问题提出有针对性的调整建议和政策意见,以进一步提高我国制药业技术创新效率.选择2000-2010年医药制造行业的相关数据,从DEA规模报酬可变的静态分析和Malmquist指数的动态分析等角度进行数据研究.认为企业应增加科技经费投入,引导资金合理配置;政府应平衡我国各省市间医药制造业创新绩效差距,建立人才流动机制;各地区应改变技术增长方式,实现自主创新模式转变.     

我国制造业技术效率的测算与变动研究

运用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist指数分析方法对2003—2011年我国制造业的全要素生产率(TFP)进行测算,从而得出我国制造业技术效率与技术进步的现状及发展趋势。结果表明,从2003—2011年期间,制造业各行业的全要素生产率平均年增长率为8%,技术进步的年均增长率为4.9%,技术效率的年均增长率为2.9%,由此看来,9年来在影响30个制造行业的全要素生产率的增长因素中,技术进步和技术效率同时起到作用,技术进步的效果稍加显著。     

生产性服务业的技术效率评估

基于DEA模型的C²R模型和Malmquist生产率指数,从行业角度和时间角度分别对生产性服务业的技术效率进行评估,并测算2010—2015年的以投入为导向的技术效率指数和以产出为导向的全要素生产率以及技术进步指数。指出从行业角度来看,以投入为导向时,金融业的技术效率指数最高;而以产出为导向时,则是租赁和商务服务业的Malmquist增长率和技术进步增长率最高。从时间角度来看,生产性服务业的Malmquist增长率和技术进步增长率均呈现先下降后上升的趋势。     

全国高等学校科研动态效率研究

以2005-2012年全国31个省份的高等学校科研投入产出面板数据为依据,选取教学与科研人员和科技经费当年内部支出为投入指标,选取专著数量、论文数量、专利授权数、获奖数、技术转让当年实际收入为产出指标,采用Malmquist指数方法,从多个视角切入,分析了全国高等学校科研效率的动态变动情况。结果发现:2005-2012年,我国高校科研效率总体上呈上升趋势,但变动趋势并不稳定。无论是从整个时间序列来看还是分阶段来看,科研效率增长主要来自于技术进步因素,而非技术效率的改善;科研效率的增长呈现出明显的地区差异,而造成科研效率地区差异的主要因素是由于技术进步的地区差异。     

中国天然橡胶的生产率增长、效率变化与技术进步——海南农垦88个植胶农场的实证研究

根据1998-2007年海南农垦88个植胶农场天然橡胶数据,采用基于DEA的非参数Malmquist指数方法对天然橡胶生产率进行测算和分解。在此基础上,分析天然橡胶的全要素生产率、技术效率和技术进步的收敛趋势。研究表明：海南农垦的天然橡胶生产率水平在不断下降,其主要原因是技术效率的不断下降,但同时农场技术进步却有一定程度的提高;植胶农场的天然橡胶Malmquist指数、技术效率相差较大,而技术进步相差较小,Malmquist指数和技术效率存在σ收敛、绝对β收敛和条件卢收敛,而技术进步不存在一收敛和绝对卢收敛,但存在条件口收敛。