中国地区文化产业竞争力的实证研究

本文提出从文化产业实力、产业效益、产业结构和产业环境等四个方面考察区域文化产业的竞争力,构建了定量化的评价模型。应用该模型对中国主要地区的文化产业竞争力进行了综合评价,找出各区域的差异并进行了层级分类。根据实证分析结果,分别针对不同层级的区域上以及我国整体上提升文化产业的竞争力提出建议。     

基于“钻石模型”的文化产业竞争力评价方法探析

文化产业是一个朝阳产业,提高文化产业对经济增长的贡献,是我国经济政策的重要导向之一。而发展文化产业的核心问题是提高文化产业竞争力。目前文化产业竞争力的评价方法不一,本文通过研究已有的方法,以“钻石模型”为基础,构造一个文化产业竞争力的评价模型,从而建立一个评价文化产业竞争力的指标体系。     

文化产业项目竞争力解构与评价体系研究

鉴于文化产业发展已经列入国家优先发展战略而我国文化产业起步较晚,项目竞争力参差不齐现状,正确认识文化产业项目竞争力并进行竞争力评价就是打造文化产业项目核心竞争力的前提。通过对文化产业项目竞争力解构,将竞争力分为竞争力潜力和竞争力实力;建立了政府行为系统、需求状况系统、外围产业系统、生产要素系统、项目管理系统五大影响因素,形成宏观、中观和微观三大层面,分别影响竞争力潜力和竞争力实力;选取了相关性分析和ANP分析方法进行竞争力评价。评价结果可以用来明示决定文化产业项目竞争力大小的关键因素,得到真正影响竞争力高低的主导因素;能够找出提高竞争力的最佳途径和关键线路,帮助管理者制定适应性的发展战略。     

中国文化产业竞争力评价和分析

文化产业兼顾市场和公共服务的双重导向,具有广阔的发展前景。对中国36个省市文化产业竞争力评价的结果显示了四个梯队的水平分布格局,上海、广东、浙江、深圳和北京为竞争力最强的第一梯队,但是多数省市的文化产业竞争力并不均衡。竞争力优势分布呈两极分化的态势,广东、浙江等第一梯队的省市,基本上集中了大部分的优势要素,而另外一些较弱省份则集中了大部分的劣势要素。我国文化产业竞争力提升的主要途径是:注重培养高素质的文化经营队伍;大力发展公共类和艺术类文化产业;强化协会的管理作用;加强管理体制改革;培育大型文化企业集团。     

基于DEA模型的中国文化产业安全评价实证分析

全球化背景下,发展文化产业已成为一个国家维护文化主权与保障文化安全的战略选择。文化产业安全是文化安全的核心内容。基于产业安全理论,利用DEA模型评价2005—2016年我国文化产业的安全态势,结果发现：我国文化产业普遍处于安全状态,但稳定性不够,原因在于我国文化产业安全的政策创新具有盲目性,不能很好地指导实践;文化产业国际竞争力总体较弱。因此,应当采取有效的政策措施,提升我国的文化产业安全。     

文化产业竞争力评价指标体系构建与实证分析——以华东六省一市为例

随着经济全球化的发展,文化产品和服务的生产和流通也日趋国际化,文化产业已经成为全球经济与社会发展的重要组成部分。从国际竞争的整体态势来看,通过不断提升文化产业竞争力来培育国家和区域的“软实力”,已成为世界各国提升其国际竞争力的重要战略。通过对文化产业竞争力进行机理分析,构建了华东六省一市文化产业竞争力的分析框架和模型,采用ANP统计方法、SPSS和EXCEL软件进行处理、合成和分析数据,定性分析与定量分析相结合,建立了文化产业竞争力的评价指标体系和评价方法,对华东六省一市文化产业竞争力进行了实证分析。     

辽宁文化产业竞争力的钻石模型分析

在党的十七大提出的“大力发展文化产业”的背景下,辽宁要建设文化大省,实现文化产业持续健康发展,核心问题是提升辽宁文化产业竞争力。以“钻石模型”为基础理论,在其4个基本要素和2个辅助要素的基础上,构建了文化产业竞争力模型,结合辽宁省文化产业发展现状对各个影响要素进行了分析,并有针对性地从5个方面提出文化产业竞争力提升的对策：优化文化产业生产要素;进一步拉动文化市场需求;明晰文化企业战略;把握文化产业大发展良机;扩大政府政策扶持的范围。     

藏羌彝文化产业走廊区域竞争力评价研究

本文通过AHP层次分析法构建了藏羌彝文化产业走廊区域的竞争力评价模型,整个模型共包括4层、27个指标,其中包含藏羌彝文化产业走廊区域硬实力指标17个,区域软实力指标10个。通过对藏羌彝文化产业走廊相关指标的整理与标准化,本文初步计算出了藏羌彝文化产业走廊区域竞争力的基本水平。根据测算结果发现,藏羌彝文化产业走廊的区域竞争力在2013年-2017年间具有不同程度的增长。在实际的测算结果中发现相较于区域硬实力,藏羌彝走廊的区域软实力的发展相对来说滞缓,但同时代表着文化资源情况的非物质文化遗产却在5年间有较快的发展。文章进一步对藏羌彝文化产业走廊区域竞争力的测算数据进行分析,旅游产业、金融投资、产业结构以及文化发展逐渐成为了影响藏羌彝文化产业走廊区域竞争力的重要因素。     

旅游文化产业竞争力综合评价指标体系构建研究

旅游文化产业的可持续发展必须依托于一定的产业规模、发展环境、产业业绩与成长能力。文化旅游是以文化旅游吸引物及休闲娱乐方式为对象,以获得深度参与旅游体验,提升文化内涵为目的的一切自然和人为旅游活动的集合。目标层、准则层、要素层及指标层组成了旅游文化产业竞争力综合评价指标体系。区域旅游文化产业竞争力的综合评价公式可以衡量旅游文化产业竞争力大小,并可根据竞争力得分对竞争力进行等级划分。     

2015年中国大学及学科专业评价的创新与结果分析

科学的大学评价有利于促进我国高等教育的改革与发展。在以往评价实践基础上,本次评价从4个方面进行创新:拓展评价对象、优化评价体系、完善分类评价以及注重声誉影响。对全国2 524所高校的竞争力进行评价,重点分析了地区教育竞争力排行榜、一流大学竞争力排行榜等8个榜单的结果,得出以下结论:我国各地区本科教育竞争力的差异较大,排名相对稳定;一流大学排名变化较小,一般大学和民办院校发展较快;重点大学的投入和产出明显增加,国际化程度仍有待提高;各类高校应突出自身特色和学科优势,提高专业优秀率。     

区域汽车零部件产业竞争力评价模型及实证分析

汽车零部件产业是汽车产业的重要组成部分,振兴区域汽车零部件产业必须准确认识和把握该产业的竞争力水平。以区域产业竞争力理论为基础,从生产竞争力、资本竞争力、市场竞争力、技术竞争力、环境竞争力、组织竞争力和成长竞争力7个方面构建了相应的评价指标体系,基于层次分析法建立了区域汽车零部件产业竞争力评价模型,以重庆市为例运用这一模型,对该区域汽车零部件产业竞争力水平做了实证分析。     

第一产业竞争力比较研究——苏南、苏中、苏北地区的实证分析

在对区域产业竞争力内涵界定的基础上,以因子分析为基本分析方法,构建一个区域第一产业竞争力评价模型,并以苏南、苏中、苏北地区为例,运用这一模型对该区域的第一产业竞争力进行实证分析。结论表明:苏北地区在发展水平因子上得分最高,苏南地区最低;苏中地区在效益因子上得分最高,苏南地区最低;综合得分由高到低依次是苏北、苏中和苏南。     

低优因子与区域产业竞争优势评价

在产业经济的发展过程中,环境污染和能源损耗已经不可避免,产生的环境问题也相应地为各方所关注。在区域产业发展战略的制定和决策中,要求能根据产业发展的不平衡和内在差异,客观准确地对区域内各产业的竞争优势进行分析和评价。将能源消耗与污染排放等纳入低优影响因子,并基于Topsis方法对区域产业竞争力进行研究。首先,构建区域产业竞争力的评价指标体系,得到区域产业发展的综合评判模型,确立低优因子影响下的产业竞争力评价方法;其次,根据Topsis方法的计算步骤,分别求出标准化决策矩阵、理想解和负理想解及理想解贴近程度;最后,得到竞争优势排序并对评价结果进行分析。研究表明：采用Topsis方法,将低优影响因子纳入产业竞争力加以研究方法可行,Topsis方法较好反映区域产业发展中低优因子的影响,其结果有助于决策者制定区域产业发展战略。     

基于结构方程的区域旅游产业竞争力评价模型

文章从系统分析评价区域旅游产业竞争力的传统统计分析方法的优劣出发,借助结构方程模型来研究资源因素、支持因素、区域旅游管理因素、区位因素及需求状况因素五个因素与区域旅游产业竞争力之间的关系。采用对称量表形式,通过现场调查和发送电子邮件等方式完成研究所需要的数据收集,并在此基础上建立了拟合优度更好的区域旅游产业竞争力评价模型。研究表明,上述五个因素与区域旅游产业竞争力之间均存在正相关关系,其中旅游需求对区域旅游产业竞争力的影响最大,其次为支持因素。     

我国橡胶产业竞争力水平测度分析

随着经济全球化进程的日益加深,产业竞争力已经成为国家或地区经济发展的重要因素.在对产业竞争力内涵、评价指标体系、评价方法和模型进行梳理的基础上,构建我国橡胶产业竞争力评价的指标体系,并运用层次分析法和多目标决策线性加权评价法对我国橡胶产业竞争力水平进行测度和评价,给出提升我国橡胶产业竞争力的若干对策和建议.     

我国创意产业园区竞争力评价指标体系研究与实证分析——以上海市创意产业园区为例

创意产业园区作为创意产业这一朝阳行业的主要载体,在国内外蓬勃兴起。对创意产业园区竞争力进行科学、全面的测评,不仅有助于创意产业园区更好更快地发展,而且对于区域竞争力和国家竞争力也起着重要的作用。通过对创意产业园区竞争力评价体系的分析与设计,用熵值法确定指标权重,对综合竞争力和各要素竞争力分别建立了TOPSIS评价模型和线性加权综合评价模型,采用上海市18家典型创意园区的近三年数据进行实证分析,依此为创意产业园区发展政策的制定提供决策支持。     

我国软件外包产业的区域竞争力实证分析

目前我国软件外包产业较为发达的地区有上海、北京、大连以及深圳等城市。采用因子分析法,建立了区域软件外包产业竞争力评价的指标体系,对我国主要的软件外包区域相应产业竞争力进行量化分析,并根据实证分析结果提出建议。