基于评价结论的二次组合评价方法研究

针对不同的组合评价方法所获取的一次组合评价结果依旧存在不一致性和收敛性较差等问题,提出了"二次组合评价"的概念,并研究了一种基于评价结论的二次组合评价方法。给出了该方法的关键流程和实现步骤,主要包括综合评价问题描述,单一评价方法的问题描述,组合评价方法的问题描述,评价结论的一致性分析,基于偏移度最小的二次组合评价方法选取以及二次组合评价的收敛性分析,并通过算例对本文提出的二次组合评价方法进行分析,案例研究结果表明二次组合评价结果的误差要远小于各一次组合评价结果的误差,与一次组合评价相比,二次组合评价的组合效果更好,有效性更强。通过二次组合评价可以有效提高一次组合评价的一致性和收敛性,降低一次组合评价的组合误差,提高综合评价整体评价结论的可信度。     

基于一致性的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法和动态组合评价方法评价结论非一致性问题,提出基于一致性的动态组合评价方法。确定相容动态评价方法集,应用几种动态组合评价方法对相容动态评价方法集中的单一动态评价结论进行组合评价,如果评价结论非一致,再利用这几种动态组合评价方法对动态组合评价结论进行组合或再组合,直到得到一致性的动态组合排序值为止。应用基于一致性的动态组合评价方法对东部地区区域自主创新能力进行动态组合评价,得到一致性的评价结论,通过实例说明本研究实际应用上的有效性。基于一致性的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于漂移度的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。以相容动态评价方法集为基础对不同动态评价方法的漂移性进行测度研究,提出了基于漂移度的动态组合评价方法。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于漂移度的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于方法集化的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。给出关于可比动态评价方法集和相容动态评价方法集的定义,并运用模糊聚类分析方法确定相容动态评价方法集;然后以相容动态评价方法集为基础确定可能的组合评价集,建立评价方法集化模型,寻找一个最满意的组合评价,并对该评价结论进行相容性检验。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于方法集化的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于离差最大化的组合评价方法研究

本文提出了一种基于离差最大化的组合评价方法,该方法首先利用多个单一评价方法对决策对象评价值之间的总离差达到最大的思想将各单一的评价值组合起来,得到各决策方案的组合评价结果并对其进行排序;其次,设计并采用组合误差平方和对组合评价的效果进行度量。最后结合实例,将本文提出的组合评价方法与平均值组合法、模糊Borda组合法进行对比分析,结果表明该组合评价方法的组合误差更小,有效性更强。     

基于离差函数和联合熵的组合赋权方法

针对多指标评价权重确定问题,提出了基于最小离差和最大广义联合熵的组合赋权方法。该方法一方面综合考虑了各评价方法从不同角度所确定的权向量,使确定的理想组合评价权向量与所有其他方法的评价权向量之间的总体偏差为最小;另一方面尽量消除组合赋权的不稳定性,使各方法各指标权数赋予平衡因子后广义的联合熵最大,使得全局的不确定性最小、最为合理,由此建立了组合权系数优化模型。最后通过实例说明了此方法的合理性。     

组合评价方法的相对有效性分析及应用

组合评价是解决不同评价方法结论不一致的有效方法,但对同一组参与组合的单一评价值,使用不同的组合方法,会得到不同的组合值,从而又产生了新的不一致性问题.本文在给出有效性的定义及3条假设的基础上,提出了组合方法有效性的分析思路,并通过一个案例分析了几种常用组合评价法的有效性,为解决由于不同组合评价方法引起的评价结论不一致问题提供了一种途径.     

基于粗糙集的组合评价方法研究

为了解决多方法评价结论的非一致性问题,目前有不少学者提出了组合评价的思路.但现有的组合评价方法普遍隐含着与实际情况相悖的基本假设;所讨论的方法适用于所有评价问题,把所有的评价方法进行组合.针对上述问题本文试图基于粗糙集理论和信息熵概念,首先进行评分方法的筛选,然后再计算主要方法的重要程度,经过归一化处理后即得到各可组合方法的权重,进而得到组合评价的结论.最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性.     

基于兼容一致性方法集成组合评价研究

由于单一的评价方法从不同的角度得出的评价结果存在一定的差异;使得多方法评价结论的兼容一致性问题难以解决.针对这个问题,本文在分析前人成果的基础上提出了基于兼容一致性方法集成组合评价模型.并通过实例验证了研究的实际应用中的有效性.     

综合评价方法分类及研究进展

将各学科领域的综合评价方法归纳、分类,讨论了各类方法的基本原理、优缺点及适用 领域,并论述了综合评价方法研究的新进展. 指出目前综合评价存在的突出问题:多方法评价 结论的非一致性问题;方法针对性不强;理论研究与实际应用的脱节问题. 针对三个问题,提出 “基于方法集的组合评价”的新思路,以探索建立一个支持一致性的I3DSS.     

基于组合赋权的高速公路上市公司绩效动态综合评价

结合高速公路行业的特点,建立了高速公路上市公司绩效评价的评价指标体系,通过组合赋权的方法赋予动态指标权重,并结合理想解法,运用动态综合评价原理对10家高速公路上市公司2005-2007这一时段的经营绩效进行了实证分析。在动态评价模型中,采用序关系分析法和和熵值法确定指标的组合权重,兼顾了主客观赋权的优点,提高了评价结果的准确性。     

大型复杂产品制造业集群供应链绩效评价模式研究

本文在已有文献的基础上,结合大型复杂产品制造业集群供应链的特点,提出了用协同性、可靠性、柔性、质量管理和成本控制等5个潜在变量和16个观测变量来评价供应链绩效;在此基础上,用结构方程建模的方法构建了四种评价大型复杂产品制造业集群供应链绩效的可能模式,即单因素一阶模式,潜变量间互不相关的一阶模式,潜变量间存在相关的一阶模式和二阶模式。由于探索性因素分析方法无法建立一致性的绩效评价构面及其体系,因此本文采用验证性因素分析方法从匹配度和稳定性方面来验证和筛选上述四种可能的供应链绩效评价模式。研究结果表明,二阶验证性因素分析模式与样本数据的拟合程度最佳,是有效且可靠的集群供应链绩效评价模式。     

一种基于证据理论的动态综合效绩评价实用方法

本文针对一体化管理体系综合绩效的多指标、多层次、评价标准模糊,且属性复杂等评价特点,建立了综合绩效评价体系;提出了基于证据理论的动态综合模糊评价方法;给出了具体的评价步骤;按指标属性将评价指标区分为定性和定量两类:对各指标进行量化、一致性和无量纲化处理;从评价体系准则层开始进行动态立体综合评价;逐层合成综合绩效值.最后通过实例说明该方法的实用性和科学性.     

基于理想解法的动态评价方法研究

为了比较多个系统在不同时刻的总体发展水平,需要进行动态评价。将二维数据加入时序数据扩展为三维数据,提出基于理想解法的动态评价方法,该方法既考虑评价指标值差异程度又考虑指标值增长程度,既可以得到各评价对象各时刻的综合评价值及排序,也可以得到各评价对象在某个时间段内总体的评价值和排序结果。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于理想解的动态评价方法给比较多个系统在不同时刻的总体发展水平(动态评价)提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究—以我国中小上市公司为样本的实证研究

分析我国中小企业目前的融资困境及其根源,提出改进模糊综合评价模型—AFF模型(Analytic hierarchy process- Factor Analysis- Fuzzy Comprehensive Evaluation)对中小企业进行信用评估。该模型在进行指标权重决策问题时,不仅考虑了复杂大群体决策的不确定性,更是将主观赋权法和客观赋权法思想相结合,提出以基于群决策的AHP方法确定主观权重,基于因子分析法(FA)确定客观权重,最后将主客观权重集结得到指标的综合权重。模型既克服了传统主观因素赋权的不足,又充分考虑客观因素,而且引入了群体决策的思想,拓展了模糊综合评价法的应用,更具理论实际意义。选取信息技术服务业53家公司为样本,利用该模型进行了实证分析,验证了该模型的适用性、稳定性和客观性。分析结果表明,采用AFF模型能准确地得到公司的信用等级,并能发现导致公司信用状况不佳的相关因素,通过对相关因素的剖析,帮助领导者和决策者改善公司信用状况,具有较强的实践意义。AFF模型在各类理论与实践的综合评价中均具有应用和推广价值。