灰色预测在恒定应力加速寿命试验中的应用

本文介绍了灰色预测在恒定应力加速寿命试验数据处理中的应用,并结合实例给出了试验数据的处理步骤和方法。     

心理学研究中缺失数据的分析方法

心理学研究中数据缺失现象广泛存在。缺失数据的不恰当处理将削减统计效力、提高估算偏误,影响研究结果,甚至扭曲最终结果。缺失数据问题的处理方法有多种,包括回归借补等的单一借补、多重借补、不处理的方法。综述了不同数据缺失机制与相应的分析方法,以及分析方法的适用情况。     

绘制二元合金相图的计算机数据采集与处理系统

报道了由差动直流放大器、模/数转换器、计算机等组成的绘制二元合金相图的计算机数据采集与处理系统.由该系统分析处理所采集的实验数据后,计算机直接绘制二元合金相图.本系统消除了人工处理数据和绘图误差.     

基于神经网络的数据挖掘方法研究

神经网络是基于人脑神经处理信息方式发展起来的一种处理数据的方法,既结合人脑神经处理信息数据的基本特点,又包括目前先进的数字信息处理技术.基于数据的准备阶段和规则设定分析基于神经网络的数据挖掘过程,并分析神经网络的数据挖掘类别,介绍神经网络的驱动方式.     

基于决策树的不完整数据的处理

基于数据采集过程中常常存在一些不完整数据,以及不完整数据总是和样本空间中其他完整数据存在一定的相似性,提出了一种基于决策树的不完整数据的处理方法。在对不完整数据处理方法的比较、分析的基础上,采用一种有效的决策树方法对不完整数据处理。实例验证证明该决策树方法在不完整数据处理方面有很好的效果。     

大数据背景下核能安全人因数据采集与处理系统框架

核能人因安全数据分析在核安全管理中的地位越来越重要。然而,不同人因分析领域、目标和方法,有不同人因数据需求,同时在大数据背景下,人因数据分析面临着海量、低价值密度人因数据的集成与抽取;非结构化数据的处理与融合等问题。为解决这些问题,应用大数据技术,根据人因数据采集与处理的特点,建立了核能安全人因大数据采集、存储、分析和处理系统框架。该系统框架由数据源层、数据预处理、人因大数据处理中心、人机交互系统等部分组成。     

在大学物理实验中应用格罗布斯准则判定粗大误差

在大学物理实验中,处理数据时很少考虑坏数据的判定和处理,这实际是与我们的实验精神不相符的。考虑到数据的正态分布和有限时间内所测数据的次数限制,我们推荐使用格罗布斯准则判定粗大误差。而且我们在教学中也取得了较好的效果。     

数字资源使用数据的规范处理与分析

数字资源利用的数据统计是反映数字图书馆绩效的重要指标。本文从统计数据的选取、数据的采集方法、数据统计分析、数据逻辑对比、数据规范化处理等几个方面进行研究分析,对数字资源的检索效率、用户对检索系统的偏好、系统检索率高低、系统故障率影响,以及统计数据指标的综合平衡、模型构建、规范处理等进行了认真分析研究,为数字资源服务的绩效评估提供了定性和定量方法。     

多通道时間数据的自动判讀

本文在分析数据特性的基础上,导出了采集与处理“传播时间”数据的基本结构,分析了各种判读方式的精确度。最后,介绍了已经用于煤尘瓦斯爆炸试验,处理火焰及冲击波传播速度的具体方案。     

对一种处理非稳定过程的计量方法的研究

基于传统的经济计量方法只适用于处理稳定过程产生的数据,而当前许多经济指标,特别是宏观经济数据都显示出非稳定过程的特征,对于这类数据的处理,目前最常用的经济计量方法就是协整。本文针对于协整,较详细介绍了它的产生背景及其主要的检验方法。     

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘是一新兴的技术,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前关于数据库技术的活跃领域。本论文综述了什么是数据仓库、数据挖掘、数据挖掘的实施过程及其功能,最后分析了数据仓库与数据挖掘的关系。     

数据仓库系统的数据预处理问题研究与应用

从数据仓库应用中的主要障碍之一——数据问题出发,对数据预处理的目标、原则、方法和具体技术进行讨论,并结合一个数据预处理设计的具体实例,分析了如何通过分层次逻辑模型解决数据预处理的透明性、产品化等具体问题。     

从数据分析到数据管理

以数据管理支持决策已经成为企业和政府部门的共识,在这个背景下,统计学科应积极投身于数据管理的实践之中,从数据管理供应链的整体出发,让统计方法在更广阔的领域内发挥作用。统计学科要积极创新,从企业和政府对数据管理的需求出发,开展统计方法论和统计应用的项目管理方法研究;在专业教育方面拓宽统计专业学生的知识面,采用项目教学法和电子表格改善统计普及教育的效果,从而使统计方法在企业和政府的信息化过程不致变成一种单纯的数据分析工具。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

逻辑分析仪高速数据采集及数据窗口定位

探讨提高逻辑分析仪数据采集速率的途径,提出了一种提高逻辑分析仪数据采样率以及实现高速数据观察窗口在数据流中准确定位的新技术,论述了按照该技术设计的逻辑分析仪的基本结构和原理。用分相采样技术在普通逻辑分析仪基础上设计高速数据采集部分,并利用低速触发识别来定位高速数据窗口,以较小的代价实现高速数据采集和数据观察窗口的定位,增加设计的灵活性,提高逻辑分析仪的性价比。     

数据法律保护的双重性

在大数据时代，数据的经济价值越来越凸显，数据已然成为数据经营者竞相争夺的对象。然而，在数据产业发展的同时，数据权益却未得到切实有效的保护，而我国现有立法缺乏对数据保护的具体规定。对于数据的法律保护，首先应当明确数据的法律属性，基于数据的双重属性，可将数据划分为个人数据和数据产品。同时，还应当明确个人数据与数据产品的权利边界，确定数据的权利归属。此外，数据保护应当遵守合理使用原则、数据授权原则以及利益平衡原则，并构建数据保护制度，从而切实保护数据主体的合法权益，促进我国数据市场的健康稳定发展。     

加强统计数据管理提高统计数据质量

数据是统计的语言。统计数据质量的高低直接影响到政府、企业的科学决策和现代化管理。因而加强统计数据质 量的管理,提高统计数据质量是极为重要的。本文从分析当前我国统计数据质量管理的现状及存在的问题入手,提出 了加强统计数据管理、提高统计数据质量的一些建议。     

数据全球化与数据主权的对抗态势和中国应对 ——基于数据安全视角的分析

数据主权是网络主权延伸到数据层面的必然结果,其背后折射的是国家主权利益,但在行使方式上可能存在不同的利益诉求,并将深刻影响数据跨境流动的效率和成本.自"棱镜门"等多起网络安全事件爆发后,出于维护国家安全、加强公众个人信息保护和促进数字经济发展的现实需要,世界各国(地区)政府纷纷采取措施规制数据跨境流动,催生了美国"云法案"等一批将传统管辖权伸及网络空间的制度设计,深刻地挑战了网络空间秩序,印度等新兴市场国家则通过数据本地化措施予以应对.数据安全属于非传统安全,中国应坚持数据安全流动的基本立场,完善数据跨境流动统一立法,在国际治理中主动开展国际合作,以更具建设性的姿态融入数据全球化进程之中.     

数据共享:数据适用必需设施的反垄断法激励

数据要素的开放共享是培育统一数据市场的重要基础。当下频现的新型数据垄断行为致使数据要素孤岛运行,严重损害数据市场竞争秩序,妨害统一数据市场的培育。德国以及欧盟已经在立法上明确数据适用必需设施。然而,源自工业经济时代的必需设施理论难以直接适用于数据,在司法实践中存在适用标准的选择差异较大、必需数据范围有待明确、数据共享潜藏着多重风险等困境。数据适用必需设施应从以下三个方面进行优化:第一,统一适用必需设施的正反面条件;第二,区分资源性数据与资产性数据在反垄断法上的不同意义,规定必需数据的范围;第三,在共享可行性方面,构建安全可信的数据共享方式与动态综合的数据定价机制。     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用