跨境数据流动国内规则体系的困境与完善

跨境数据流动对国际贸易活动具有积极意义,却因牵涉国家安全利益而面临规制的需要。梳理跨境数据流动国际规则的发展历程,发现数据流动自由与国家安全保护之间的竞争始终存在,两者之间冲突的平衡与一国有关数据保护的国内规则密切相关,如何促进数据跨境流动的同时不减损国家安全利益,成为国内规则体系构建与完善的重要关切。具体到我国,RCEP的签署和CPTPP的申请进程,对我国数据保护规则提出了与国际规则相衔接、相适应的要求;现行具体规则规制的不足与网络空间主权理论引发的冲突,使数据保护陷入规制不足与规制过度的双重困境。我国跨境数据流动规则体系应被进一步完善,例如以专业机构认证代替行政控制、类别化处理跨境数据,以及在互信互认基础上构建国家统一担保体系。     

跨境数据流动中的基本安全利益例外

《区域全面经济伙伴协定》首次将基本安全利益例外条款纳入跨境数据流动规则中,并不允许其他成员国提出异议.其内涵并非一成不变,但始终与一国根本的国家安全紧密相关且不具有歧视性,需要各国遵循善意原则加以合理援引,否则易造成条款的滥用.为确保我国跨境数据流动管理模式与国际规则的衔接,在加入《区域全面经济伙伴协定》后,我国需要数据分类管理制度、加强技术安全建设,实现保障本国基本安全利益与促进数据自由跨境流动的平衡状态.     

网络民营企业数据合规的风险防范与体系建设——以Z公司非法获取计算机信息系统数据案为视角

数据合规作为信息网络社会中企业合规的具体类型之一,它通过促进信息网络公司依法依规处理信息数据,实现企业利益与国家安全、个人信息保护的有效平衡,有利于实现个人信息保护和数据安全领域的“国家监管”向“合规治理”模式转变。信息网络公司作为数字经济时代和网络社会的“看门人”,数据合规是其履行信息网络安全管理义务的必要途径。从数据的完整生命周期来看,数据合规风险主要包括数据收集中的合规风险、数据提供中的合规风险、数据跨境中的合规风险等不同类型。企业需要根据《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规来制定相应的合规政策,在数据分类分级基础上确立不同类型数据的处理流程和内部规则,建立贯穿数据收集、存储、处理、提供、销毁等完整生命周期的数据合规体系,在公司治理结构中设置以数据安全负责人/个人信息保护负责人为核心的数据合规组织机构。     

欧美隐私盾协议及其对我国的启示

欧美隐私盾协议为欧盟个人数据保护提供更多的救济途径,加大了企业和美国政府的义务,对美国政府的数据获取进行了限制.该协议贯彻了欧盟网络安全战略,平衡了欧美数据保护政策,促进了欧美间跨境数据流动,有助于加快跨大西洋商贸往来.我国应尽快出台个人信息保护法,构建个人信息保护法律体系;建立专门的个人信息保护监管机构;完善个人信息跨境流动的监管制度和机制;出台跨境数据流动行业标准,加强行业自律;加强国际合作,构建中欧数据安全对话机制,积极参与网络空间国际规则的制定.     

系统观念下数据跨境流动的治理困境与法治应对

作为数据共享与开放的重要途径与形态，数据跨境流动能够通过提高数据要素的生产和流通效率，实现数据资源要素的高效分配，推动全球社会福祉的整体增进。数据跨境流动不仅关乎国家主权、公共安全、商业利益、个人隐私等多元价值和多维利益，还需统筹兼顾与域外法律制度和执法方式的衔接，因而数据跨境流动治理具有系统性、整体性和包容性。故此，须引入系统观念，考察数据跨境流动治理，以推动形成系统效能最优。具体而言，将系统观念作为数据跨境流动治理的认识论、方法论和实践论，以系统观念为指引理念，完善我国数据跨境流动法治规则，特别是完善数据跨境分级分类监管制度及数据出境安全评估体系；以系统观念为指引方法，建立数据跨境流动协同共治机制，强化各行业、各部门、各区域的联动监管和信息互通互认；以系统观念为指引路径，拓宽数据跨境自由流动的合法性渠道，推进数据跨境流动治理国际合作机制建设与完善，积极主动推动数据跨境流动国际法治规则的设定与施行，构筑国际竞争新优势。     

数据权、数据主权的确立与大数据保护的基本原则

随着云计算、物联网、传感网、移动互联网等蓬勃发展,催生了数据规模的爆炸式增长,人类已大步迈入大数据时代。大数据蕴含着巨大的经济、社会、科研价值和无限的开发潜能,若治理不当,不仅会引发隐私问题、个人信息安全问题,甚至还会影响国家安全和社会稳定。为迎接大数据时代的机遇和挑战,对大数据保护应遵循数据主权原则、数据保护原则、数据自由原则和数据安全原则等基本原则,并在此基础上构建数据主权和数据权法律制度。数据主权主要包括数据管理权和数据控制权,对数据跨国流通的管理和控制是其中最为重要的内容。数据权包括个人数据权和数据财产权。     

个人金融数据跨境流动规制研究

随着数字科技与金融服务的深度融合，个人金融数据跨境流动已成为不可逆趋势。域外数据立法试图以规制的方式寻求个人金融数据跨境自由流动同个人金融数据保护两者之间的平衡。我国个人金融数据经历了从绝对本地化要求到有条件跨境流动的过程。个人金融数据跨境流动规制面临多重困境：个人金融数据跨境流动规范不清晰和不统一；个人金融数据跨境流动安全审查未引入针对金融行业的考量因素；个人金融数据跨境流动国际规则制定中难以形成我国影响力。在未来完善个人金融数据跨境流动规制的进程中，“进”应树立动态的个人金融数据价值观，细化个人金融数据跨境流动具体规制措施，为个人金融数据跨境流动的不同场景构建区别化的规制模式；“退”则通过识别个人金融数据跨境流动过程中的不同法益，在现行法律体系框架下积极寻求和探索综合且多元的个人金融数据保护路径。     

大数据安全法律保障机制研究

"大数据"近年来可谓炙手可热,成为众人瞩目的焦点,蕴含着巨大的价值和无限的开发潜能。在大数据这个无硝烟战场上的落后和失守,会引发个人信息安全问题,甚至还会影响社会发展和国家安全。目前,我国在大数据安全保障方面的政策法规还付之阙如。为迎接大数据时代的机遇和挑战,我国应构建大数据安全法律保障机制。该保障机制由总则、私法机制、刑法机制、行政法机制和国际法机制等五大部分组成,并遵循数据主权原则、数据保护原则、数据自由原则和数据安全原则等基本原则。     

跨境数据流动的全球治理:权力冲突与政策合作——以欧美数据跨境流动监管制度的演进为例

数字经济的全球扩张已经使得跨境数据流动成为常态,但不同国家间规制传统与制度环境的差异使得跨境数据流动的全球治理成为难题。不过即便如此,在各国不对其国内规制制度做出重大调整的前提下,政策共识与国际合作依然可能存在。《安全港协议》代表了欧美在承认制度差异前提下的政策共识,"9·11事件"后,美国国内政策的转折为当前冲突的爆发埋下了伏笔,《隐私盾协议》为新的国际合作打开了窗口。欧盟与美国跨境数据流动监管制度的演进历史,淋漓尽致地体现了跨境数据流动全球治理冲突与合作的反复与交替。     

《个人信息和重要数据出境安全评估办法(征求意见稿)》各方解读

全球企业在迈向国际市场的同时,都将通过多国市场整合、统一分配来实现节约成本、提升业绩的目的,其数据进行跨境流动是大势所趋。本文从数据跨境流动的市场背景、立法背景和研究背景,综合各方观点评述解读《个人信息和重要数据出境安全评估办法(征求意见稿)》。     

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘是一新兴的技术,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前关于数据库技术的活跃领域。本论文综述了什么是数据仓库、数据挖掘、数据挖掘的实施过程及其功能,最后分析了数据仓库与数据挖掘的关系。     

逻辑分析仪高速数据采集及数据窗口定位

探讨提高逻辑分析仪数据采集速率的途径,提出了一种提高逻辑分析仪数据采样率以及实现高速数据观察窗口在数据流中准确定位的新技术,论述了按照该技术设计的逻辑分析仪的基本结构和原理。用分相采样技术在普通逻辑分析仪基础上设计高速数据采集部分,并利用低速触发识别来定位高速数据窗口,以较小的代价实现高速数据采集和数据观察窗口的定位,增加设计的灵活性,提高逻辑分析仪的性价比。     

数据法律保护的双重性

在大数据时代，数据的经济价值越来越凸显，数据已然成为数据经营者竞相争夺的对象。然而，在数据产业发展的同时，数据权益却未得到切实有效的保护，而我国现有立法缺乏对数据保护的具体规定。对于数据的法律保护，首先应当明确数据的法律属性，基于数据的双重属性，可将数据划分为个人数据和数据产品。同时，还应当明确个人数据与数据产品的权利边界，确定数据的权利归属。此外，数据保护应当遵守合理使用原则、数据授权原则以及利益平衡原则，并构建数据保护制度，从而切实保护数据主体的合法权益，促进我国数据市场的健康稳定发展。     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

试论数据与政治课教学

学生习惯形象思维,而数据具有形象化、直观性等特点,适当地把有关数据运用到政治课教学中去,有利调动学生的学习积极性,激发爱党之情,展示改革成果,弘扬正气,针贬时弊.     

数据仓库系统的数据预处理问题研究与应用

从数据仓库应用中的主要障碍之一——数据问题出发,对数据预处理的目标、原则、方法和具体技术进行讨论,并结合一个数据预处理设计的具体实例,分析了如何通过分层次逻辑模型解决数据预处理的透明性、产品化等具体问题。     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

从数据分析到数据管理

以数据管理支持决策已经成为企业和政府部门的共识,在这个背景下,统计学科应积极投身于数据管理的实践之中,从数据管理供应链的整体出发,让统计方法在更广阔的领域内发挥作用。统计学科要积极创新,从企业和政府对数据管理的需求出发,开展统计方法论和统计应用的项目管理方法研究;在专业教育方面拓宽统计专业学生的知识面,采用项目教学法和电子表格改善统计普及教育的效果,从而使统计方法在企业和政府的信息化过程不致变成一种单纯的数据分析工具。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

从数据挖掘的产生出发到发展的各个分支 ,讨论了各种数据挖掘方法的特点和应用对象 ,介绍典型的算法 ,它们的优化改进和变形 ,并分析数据挖掘的将来面临的问题及发展方向     

HP3000系统数据后援的分析与对策

对ＨＰＭＩＣＲＯ３０００ＸＥ小型机图书馆系统的软件进行了改造，使现有小型机数据能够为新的计算机系统所连续使用。文中采取模拟ＦＯＸＢＡＳＥ文本文件的方式，实现了ＨＰＭＩＣＲＯ３０００ＸＥ小型机ＴｕｒｂｏＩＭＡＧＥ网状数据库数据向微机ＦＯＸＢＡＳＥ关系数据库的数据转换，保证了在校全部读者数据以及书目数据的完整性和连续性。