非等差时序灰色系统及其应用

对灰色系统的时序进行拓展 ,提出一种非等差时序灰色系统概念 ,为描述时序间隔无规则的灰色过程和解决工程、预测等领域中非等差时序问题提供了一种新的工具 .应用实例及误差分析表明 ,能得到令人满意的结果 .     

时序知觉的认知与神经机制

时序知觉是个体对直接作用于感觉器官的客观事件顺序性的知觉.当前关于时序知觉的认知机制有两种观点,中枢计时机制认为存在一个共同的中枢加工器对不同刺激所包含的时序信息进行加工,主要包括一般阈限模型和两阶段模型;而特定特征机制则认为时序知觉取决于具体的感觉通道和刺激属性.时序知觉涉及颞一顶区、额叶、基底神经节和小脑等脑区,这也为时序知觉的中枢计时机制提供了一定的支持.时序知觉的认知机制与神经基础还有不少重要问题有待进一步探究.     

小波变换的离群时序数据挖掘分析

针对时序数据进行离群数据挖掘方法的研究。通过对时序数据进行离散小波变换,将其从时域空间变换到频域空间,使时序数据映射为多维空间的点。该方法具有多尺度、时移不变性等特点,经离群时间序列进行离散小波变换后,不仅具有良好的保距性又达到降低维数目的。然后提出一种基于距离的离群时序数据挖掘算法。仿真试验表明了该方法的有效性。     

同步时序逻辑电路设计的新方法

提出了从状态转换图中直接求得触发器的置位和复位函数,从而确定触发器的驱动方程这样一种设计同步时序逻辑电路的新方法.设计原理简单,易于理解,适合于所有同步时序逻辑电路.     

一类固定工件排序问题算法研究

针对一类＂可用机器数有限,存在机器与工件间匹配约束,以机器-工件分配成本最小为目标＂的固定工件排序问题,以固定工件的开始时刻、结束时刻为基准构建网络时序图,将＂机器-工件＂分配过程看成网络时序图中的网络流问题,并设计排序问题的模拟退火算法。通过算例发现：算法平均CPU时间为32.9秒,总成本最大误差为0.07%,时间复杂度为O（M（m3＋mn））,空间复杂度为O（m2n）。结果表明：算法为多项式算法,且可行。     

基于ARM和Internet的FPGA动态配置

本文介绍一种基于ARM和Internet,采用被动串行配置模式,对FPGA进行动态配置的方法。叙述了被动串行配置模式的时序,并且对使用ARM7TDMI-S控制网络接口芯片,产生配置时序的软硬件设计作了说明。     

时序还原——独特的书法审美现象

"时序还原"是书法鉴赏中十分独特的审美现象,历代书论曾对其作过大量的经验描述,但是没有提出"时序还原"的概念.书法鉴赏中的时序还原是对书法时序展开过程的想象性"重构"."时序还原"具有"内摹仿"本质,表现为三个主要特点,书法鉴赏时要进行"时序还原"也需要一些现实条件.     

Manchester编码器的FPGA设计与实现

介绍一种用现场可编程门阵列FPGA实现Manchester编码器的VHDL设计方案,给出了一些重要模块的VHDL源代码。该设计方案已经用QuartusII综合通过,并适配到具体的FPGA器件APEX20KE系列,时序仿真结果与理论相吻合,时序分析表明数据传输率可达22.5 Mb/s。     

时序逻辑的语法语义比较分析

随着信息技术的快速发展,信息和通信技术(ICT)系统被广泛使用,因而其可靠性非常重要.本文采用时序逻辑的形式化方法对ICT系统进行可靠性检测讨论,主要从3种时序逻辑的语法、语义及它们的异同进行比较分析,为ICT的可靠性检测分析提供了理论借鉴.     

基于KSC-1000TG的面阵CCD相机时序驱动系统设计

CCD相机驱动系统是CCD相机的重要组成部分,它主要由时序驱动系统和电源驱动系统组成。本文主要介绍CCD专用时序驱动芯片KSC-1000TG的主要特点与性能参数,设计了一种基于KSC-1000TG的CCD时序驱动系统,并且对该系统进行了硬件电路设计和软件仿真,并在实际电路中对该系统进行了测试。测试结果表明,该设计方案的CCD驱动时钟频率达到22.9MHz,数据输出率达0.9帧/s,完全满足CCD的驱动需求。     

多项式趋势曲线预测模型的研究

运用折扣最小平方法估计预测模型的参数 ,在最小平方法的基础上对误差平方和进行了指数折扣加权 ,使其总和达到最小 ,同时也解决了三点法估计参数时所面临的困难 .     

基于ARMA的中国资金流量核算数据的质量判断——以资本形成总额为例

中国资金流量核算数据是我国宏观经济政策的制定基础,统计数据的质量好坏直接影响决策的有效性和指导性。在简述我国资金流量核算数据质量及对统计数据进行甄选的基础上,本文利用ARMA模型拟合时间序列,用其预测值与真实值间的误差大小判断数据质量。结果证明,建立的模型有很高的预测精度,在95%置信度下认为2003年数据受突发事件的影响与经济总体略有偏移,但仍可接受质量可靠的结论,认为2004年数据与经济运行的情况吻合,数据质量在统计上真实可信。     

阵列误差对多参数联合估计性能的影响

建立了频率、二维到达角和极化联合估计的阵列误差信号模型,分析了阵列误差对用ESPEIT算法进行参数估计性能的影响。推导了在阵列误差模型下,频率、二维到达角和极化联合估计算法中各参数估计结果的均方误差。计算机模拟结果证实了分析结果的正确性。     

农业现代化发展的内在动力:工业化与城镇化

从农业生产要素角度,采用时间序列协整检验和误差模型分析等方法重新梳理了工业化、城镇化与农业现代化之间的关系。研究表明,无论从长期角度还是从短期角度,工业化都将对农业现代化产生一定的推力作用,而城镇化则对农业现代化产生一定的拉力作用。     

海南省FDI与对外贸易关系的实证分析

海南省作为中国一个特殊的岛屿,其自然资源和产业结构与其他省份有所不同,因而其FDI和进出口之间的关系也应具有独特性。鉴于向量自回归VAR模型通常用于相关时间序列关系的预测和随机扰动项对变量系统的动态影响,依据1987—2011年的FDI、出口额和进口额的年度数据,运用协整检验和误差修正模型进行实证分析,结果表明：海南的出口、进口与FDI之间存在一种长期均衡关系;FDI与出口量之间存在双向因果关系;脉冲响应函数和向量误差修正模型说明FDI的流入在短期内会刺激出口,而出口的增加会对FDI产生负影响。     

我国国债发行规模中的协整和ECM实证分析

本文应用协整理论和方法,对1979年以来的我国长期宏观经济变量的数据序列进行了单位根检验与协整检验,建立了我国国债发行规模的长期均衡方程和短期误差修正模型(ECM),依据于此模型较好地解释了我国国债发行规模与宏观经济变量之间存在的长期均衡关系以及国债发行规模短期变动的影响因素,同时结果表明该模型也具有很强的预测功能.     

山东省城镇化水平与产业结构关系的实证研究

山东省正处于城镇化水平迅速提高和产业结构优化升级的关键阶段,采用1978—2012年的时间序列数据,探讨山东省城镇化水平及产业结构演变的关系。通过建立协整模型和误差修正模型,从实证角度研究山东省城镇化水平与产业结构变动之间的相关性及因果关系。结果显示,山东省城镇化水平与产业结构升级之间存在长期稳定的动态均衡关系和单项因果关系。     

中国进口贸易技术溢出效应的实证分析

文章利用时间序列计量检验方法实证分析进口贸易技术溢出对中国技术进步的促进作用。协整检验结果表明国内研发投入、贸易伙伴国研发投入对于中国全要素生产率的提高具有显著的促进作用,然而国内研发投入比外国研发投入对TFP的影响要更加突出;误差修正模型分析结果表明国内研发投入对中国TFP的促进作用具有一定的滞后效应,而贸易伙伴国研发投入对中国TFP的促进不存在滞后效应;进一步的Granger因果检验表明国内与贸易伙伴国的研发投入都是中国TFP变化的Granger原因。     

基于混沌理论的建设项目环保投资估算研究

采用混沌时间序列分析技术对我国高速公路环保投资做了较为全面的研究,分析了1997年—2006年我国部分高速公路环保投资的数据。首先对数据结构进行定性分析,通过频数分布图,发现环保投资数据与正态分布之间存在着差异。功率谱分析、主分量分析则清楚表明序列具有非线性性质,主分量分析还表明序列具有混沌迹象。在定性分析的基础上,通过计算序列的有关非线性特征值对其混沌性质进行进一步确认。采用G P算法计算序列的相关维,采用小数据量法计算最大Lyapunov指数。计算得到的最大Lyapunov指数为正数,说明环保投资序列     

广东城乡收入差距与城市化进程关系研究

选取衡量广东城乡收入差距和城市化水平的数据建立时间序列,通过协整检验、误差修正模型和灰色关联度分析。结果表明：1984—2008年广东城乡收入差距与城市化水平呈正相关,存在长期协整关系,且两者在发展过程中的关联度很高。