农户小额贷款信用评价模型研究

通过极差最大化的思路,对G1法、难度赋权法两种单一赋权方法进行组合赋权,建立了农户小额贷款信用风险评价模型,解决了不同单一方法的评价结果相互矛盾的问题。结果表明:与单一赋权方法的评价结果相比,极差最大化组合赋权的评价结果一致性最高。     

基于组合赋权的人力资源管理评价模型

随着人力资源管理在企业中战略地位的提升,对其进行评价成为备受关注的、具有理论意义和实践意义的重要问题。本文根据G1法和熵权法得到各个评价指标的主客观权重,在此基础上利用主、客观评价法的各自评价结果偏离程度最小的原则优化组合赋权模型,确定出最优组合权重,建立基于组合赋权的企业人力资源管理评价模型来对企业的人力资源管理进行有效评价,根据各评价对象的评价结果的大小进行排名并判断其人力资源管理水平的高低。     

国立科研机构科研评价指标体系赋权方法研究

目前的国立科研机构评价在方法上还不是很完善,如在评价指标体系的科学性、指标体系赋权的合理性、数据的可靠性以及计算方法的准确性上都存在一定的问题。本文着重讨论的是指标体系赋权的问题。首先对我国的国立科研机构评价研究现状进行了综述,并在此基础上分析了这些指标体系赋权方法中存在的问题,最后对目前存在的问题做出了改进,并提出了新的一套赋权方法。     

基于组合赋权的高速公路上市公司绩效动态综合评价

结合高速公路行业的特点,建立了高速公路上市公司绩效评价的评价指标体系,通过组合赋权的方法赋予动态指标权重,并结合理想解法,运用动态综合评价原理对10家高速公路上市公司2005-2007这一时段的经营绩效进行了实证分析。在动态评价模型中,采用序关系分析法和和熵值法确定指标的组合权重,兼顾了主客观赋权的优点,提高了评价结果的准确性。     

零担物流企业员工满意度评价体系

本文运用主客观相结合的组合赋权法和满意度测评法,对YX物流公司的员工满意度进行调查分析。以期帮助零担物流企业寻找能准确反映员工满意度的有效方法,进而提高零担物流企业的综合竞争力。     

熵权法在新型工业化评价中的应用

一种动态的综合评价模型,可根据各项指标的变异程度来确定指标权数,体现了权数可变的思想,克服了以往新型工业化评价方法中赋权方法的弊端。     

基于AHP-标准离差的人的全面发展评价模型及其实证研究

通过人的全面发展评价指标的筛选和理性分析,构建了人的全面发展综合评价指标体系。用客观赋权的标准离差法和主观赋权的AHP法的组合确定指标最优权重,建立了基于科学发展观的人的全面发展综合评价模型,并对中国十五期间人的全面发展状况进行实证分析。     

基尼系数客观赋权方法研究

本文主要是研究多属性决策中的客观赋权问题,客观赋权的一个关键问题是如何让权重更好的反映指标的数据信息,通过指标权重的大小体现不同指标的重要性大小。基尼系数作为一个反映一个国家或者地区贫富差距的重要指标,在反映不同收入人群的收入差距方面具有很好的表现,根据基尼系数的这个特点,通过计算各指标的基尼系数值来反映指标数据的信息含量和变化情况,通过对指标基尼系数值的归一化得到了指标的基尼系数权重,反映了同一指标、不同对象的差异越大,其权重越大的思想。本文同时对基尼系数赋权法、熵权法、均方差法和极值法等4种客观赋权方法在8种不同的指标数据形式下的权重进行了对比分析,结果表明:基尼系数赋权法具有适用性强、保序性好的特点。此外,基尼系数赋权法的计算也较为简单,增加了其适用性。     

基于差异驱动的主客体协作式综合评价方法

针对多属性综合评价问题,提出了一种基于差异驱动的主客体协作式综合评价方法。在主客体协作式综合评价过程中,首先获取被评价对象(评价客体)和外部评价者(评价主体)的属性赋权向量;然后以评价主体和评价客体落在意见一致区间内的成员个数占本群体成员的比例判断该群体应采取怎样的赋权策略,并据此给出评价主体和评价客体的话语权重;根据"差异驱动"原理,综合集成来自主客体的评价信息,得到最终评价结论。最后,用一个应用例检验了方法的有效性。     

基于赋权结果偏差系数的组合赋权法

本文在综合各种赋权方法给出的主观和客观指标权重信息的基础上,建立了求解企业绩效评价指标权重的优化模型,根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的偏差系数确定其在权重组合中的加权系数。通过计算权重向量各分向量的偏差度来得到一致性系数,最后通过应用实例对此方法予以说明。     

基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究—以我国中小上市公司为样本的实证研究

分析我国中小企业目前的融资困境及其根源,提出改进模糊综合评价模型—AFF模型(Analytic hierarchy process- Factor Analysis- Fuzzy Comprehensive Evaluation)对中小企业进行信用评估。该模型在进行指标权重决策问题时,不仅考虑了复杂大群体决策的不确定性,更是将主观赋权法和客观赋权法思想相结合,提出以基于群决策的AHP方法确定主观权重,基于因子分析法(FA)确定客观权重,最后将主客观权重集结得到指标的综合权重。模型既克服了传统主观因素赋权的不足,又充分考虑客观因素,而且引入了群体决策的思想,拓展了模糊综合评价法的应用,更具理论实际意义。选取信息技术服务业53家公司为样本,利用该模型进行了实证分析,验证了该模型的适用性、稳定性和客观性。分析结果表明,采用AFF模型能准确地得到公司的信用等级,并能发现导致公司信用状况不佳的相关因素,通过对相关因素的剖析,帮助领导者和决策者改善公司信用状况,具有较强的实践意义。AFF模型在各类理论与实践的综合评价中均具有应用和推广价值。     

多属性决策的组合赋权方法研究

提出了多属性决策组合赋权的一种线性目标规划方法,该法把主观和客观两类权重信息相结合,既能充分利用客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望,且具有思路清晰、简洁实用、易于计算机上实现等特点。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。     

基于头脑风暴原则的主观证据融合决策方法

为了解决证据源是主观的或者客观证据源因无法获取有效信息而不得不寻求主观经验、知识、直觉帮助的决策问题,采用基于互补判断的相对估计方式构建了能够提取决策专家主观推断信息的柔性知识矩阵,给出了由柔性知识矩阵向BPA函数转化的主观证据提取模型,在此基础上将头脑风暴方法中的延迟评判、独立思考、以量求质、结合改善四项原则引入到主观证据的提取过程之中,构建了可以从识别框架中辨识出可能为最优方案的融合决策方法,最后分别应用数值对比分析和案例模拟分析验证了提出方法的科学有效性和应用可行性。     

考虑专家判断信息的灰色关联极大熵权重模型

本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。     

A mathematical model for industrial project evaluation

Different approaches to the evaluation of alternative industrial projects range from listing of subjective factors for use as guidelines on the one hand to construction of mathematical models with quantitative objective data on the other. This paper presents the method of developing a comprehensive model with all relevant factors, both subjective and objective. The approach used here is to identify and evaluate all important objective and subjective factors on consideration of the macro-level national objectives as well as the micro-economic investment criteria for each alternative project, and to convert them into consistent and dimensionless indices which are finally combined together to yield the appropriate project measure of utility in each case for comprehensive evaluation. Thus, the model, presented here, can provide a new tool for industrial project evaluation and also for establishing priorities among projects competing for allocation of resources.     

测算高校R&D综合实力的二次相对评价方法

对于提高高校 R&D综合实力有效努力程度的评估比对高校 R&D综合实力本身的评估更为重要 .本文提供了可以消除各高校客观条件的影响 ,能够真正体现高校在提高 R&D综合实力主观努力程度的二次相对评价方法 .     

基于灰色关联分析的企业员工满意度评价

本文将灰色理论引入企业员工满意度评价中,建立了基于灰色关联分析的企业员工满意度评价模型。模型采用灰色关联分析法将评价因素间的不完全确知关系进行白化,减少了主观因素的影响,提高了评价结论的准确性,为企业员工满意度评价提供了一种新方法。     

基于一致性组合评价的区域技术创新能力评价与比较分析

利用我们建立的区域技术创新能力评价指标体系和基于一致性的组合评价方法对2005-2007年中国大陆31个省市区域技术创新能力进行总体评价和分项评价,使得评价结果更加科学和客观。对总体和分项评价排序结果进行分类和比较分析,并对评价指标值进行差异分析,找出各区域技术创新能力差异的原因。     

软计算方法在供应商选择多回合博弈过程中的应用

供应商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程。在这一过程中,供应商的主观博弈策略和客观因素的变动都有可能导致博弈过程动态性的产生。通过将博弈过程合理分段,并采用软计算方法中的模糊隶属函数分别描述博弈子过程特征和供应商指标变动特征,提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价函数选择方法。最后,通过实例分析,得到了满意的结果。