考虑收益下限的火力发电商碳减排投资策略

假定火力发电商的上网电量和二氧化碳排放权价格(碳价)服从几何布朗运动,针对无营运成本和有营运成本两种情况分别构建收益下限政策下的发电商碳减排投资实物期权模型,在求解模型的基础上讨论了最优的收益下限及其实施期限.模型的实证性算例分析结果表明:1)收益下限政策可激励发电商进行碳减排投资,但最优的实施期限可能低于设施的运行年限; 2)发电商碳减排投资阈值最低点对应的收益下限,即为最优的收益下限; 3)在无营运成本情况下收益下限相对于直接补贴政策可节省资金,但在有营运成本情况下是否节省资金与电力需求等因素有关.     

网络效应、新兴产业演化与生态位培育——来自电动汽车行业的 ABM 仿真研究

有限的需求规模是制约电动汽车产业发展的关键因素,如何促进市场培育是电动汽车产业演化中亟待解决的重要问题.本文在分析汽车产业网络效应的特征及其存在性基础上,利用ABM框架构建了异质性厂商和消费者的决策模型,模拟仿真了网络效应下汽车产业演化的基本过程和市场需求的分布演化特征,进而讨论了充电基础设施建设对于电动汽车市场培育的差异化作用.结果表明:汽车产业中既存在着与用户规模有关的直接网络效应,也存在着与配套基础设施有关的间接网络效应;在汽车产业的演化过程中,传统汽车始终占据市场主导地位,电动汽车的市场份额十分有限;空间分布上,电动汽车市场需求呈现出"分散—集中"的态势;充电设施建设通过增强网络效应有效地刺激了消费者购买,其政策效果在电动汽车需求分布由分散趋于集中的阶段体现出来;与全局建设相比,局部建设依靠提高特定区域充电站的密度集中强化网络效应,从而增加了潜在消费者购买电动汽车的动力,加速了电动汽车市场需求规模的扩大.     

企业投资行为不确定性与实物期权的实证分析

以实物期权定价投资分析思路,实证分析了当投资为不可逆性时不确定性因素是如何对企 业投资决策行为形成影响的机制. 运用四川省、重庆市227 家工业企业1998 —1999 年的面版数据 (panel data set) ,检验了不确定性条件下不可逆投资模型的预测性. 基于企业投资决策者关于未来 企业产出需求主观概率分布的抽样调查信息,构造了企业产出需求的期望方差,作为不确定性因素 的测度. 实证分析结果表明,对于命题不确定性程度越高投资临界水平值就越大,样本企业的数据 信息给予了支持,但对于命题仅当企业资本边际收益产出达到投资临界水平值时企业方才投资,样 本企业的数据信息却缺乏充分证据予以支持,对此现象论文给出了若干解释.     

基于MIDAS分位数回归的条件偏度组合投资决策

条件偏度是金融市场典型特征之一，忽略条件偏度的组合投资决策往往难以有效地分散金融风险。为此，本文构建了包含条件偏度的组合投资模型，并给出其建模方法。首先，运用MIDAS-QR模型，改善条件偏度测度效果；其次，基于CRRA效用函数，将组合投资权重设计为条件偏度和特征变量的线性组合，建立组合投资模型并给出求解方案；最后，从沪深300指数中选取10支代表性成分股进行实证研究，从收益、风险和Sharpe比率等方面，将包含条件偏度的组合投资模型与等权方案、均值-方差模型等进行比较，分析条件偏度在组合投资中的作用。实证结果表明：MIDAS-QR是测度条件偏度的有效方法，其测度结果受异常值影响小，表现稳定；条件偏度对组合投资决策具有显著影响，包含条件偏度的组合投资模型能够有效地降低投资风险、带来更高的风险调整收益。     

基于复杂网络的电动汽车充电桩众筹市场信用风险建模与分析

因其经济优势及环境友好特性，电动汽车（EV）保有量持续攀升。而当前中国充电设施建设明显滞后于电动汽车的扩张速度，成为制约电动车发展潜力的主要瓶颈。由于充电设施具有高正外部性，同时投资回收期较长，难以吸引到传统融资，而基于互联网的众筹作为新型融资方式则受到了广泛关注。但由于缺乏强制性的信息披露制度及相关法律法规，众筹融资过程中的信息不对称问题相较传统融资方式更为严重，由此导致的高违约率也进一步削弱了投资者信心。本文利用复杂网络对电动汽车充电桩众筹融资市场进行建模，刻画了众筹投资者决策过程中的羊群效应，基于信息不对称使用多Agent模型对信用风险的产生、影响及针对性政策效果进行了模拟分析。结果表明，众筹投资者在决策过程中易受到社交网络中负面信息的影响，使得筹资人违约行为的不利影响进一步扩散。而严格的罚款机制可以在不影响融资市场均衡的情况下，使违约行为的恶性循环得到遏制。     

金融投资分析中的聚类分析方法应用

在金融投资分析中,聚类分析方法是有效地多变量统计方法。在金融投资中,股票投资是常见的方式之一。本文将对股票投资收益及后期发展展开分析,从中体现聚类分析法在有效确定投资范围和投资价格方面的优势。通过使用这一方法,投资者能够及时掌握投资方向,在最佳的时机做出投资决策,使投资得到最大收益。     

中国联通的边际收益递增研究

本文以信息产业中的电信业球头垄断公司中国联通为例,运用相关数据对中文国联通运营中的边际收益递增现象进行了实证分析,同时对边际收益递增机制及形成原因进行了研究,提出了应用边际收益迎增机制发展信息产业的对策和思路。     

经理行为偏差与企业绩效激励指标的确定

股东在面对具有行为偏差的经理时,如何设计剩余收益作为激励指标,以促使双方的目标一致,一直是学界和实务界关注的一个问题。如果股东继续沿用传统的基于公司资本成本率计算得到的剩余收益,将使得损失厌恶的经理投资不足,过度自信的经理投资过度。为了改进投资决策,股东需要针对不同行为特征类型的经理设计较公司资本成本率更低或更高的激励相容资本成本率,以有效激励经理做出符合股东利益的投资决策。     

考虑价格上限的发电容量投资模型与分析

运用实物期权理论,将价格上限管制因素纳入发电容量投资决策模型,运用MATIAB软件进行算例分析,探讨市场变量和管制变量发生变化时发电企业的投资行为及其市场均衡效应.结果表明:1)企业对未来需求增长的预期较高时,将延迟投资并在投资时提高装机容量;2)需求波动率比需求增长率对投资决策有更大影响;3)合理的价格上限水平对减缓投资波动有明显效果;4)提高容量电价能够降低投资临界值并增加一次性投资数量,同时也会降低资源配置效率,不利于电源结构优化调整;5)不确定需求条件下,高容量电价和低价格上限的管制政策组合是实现电力市场长期均衡的有效途径.     

不对称双寡头企业技术创新投资决策研究

许多研究技术创新投资决策的期权博弈文献忽视了企业之间的投资成本和经营成本的不对称性,本文研究成本不对称双寡头企业技术创新投资决策问题。首先,导出企业投资收益函数和投资临界值。接着对存在的三种均衡,即抢占均衡、序列均衡和同时投资均衡进行了分析讨论,结果表明,成本不对称程度较小和先动优势不大情况下,企业将同时投资;当先动优势较大的情况下,低成本企业将先投资成为领先者;当企业成本不对称程度很大时,企业将序列执行投资期权。最后,结合案例进行数值计算,验证了理论分析结果。     

工业园区能源投资模式决策分析

工业园区得以生存及发展的源动力是能源,但是能源储量的不足和能源消耗量的持续增长之间的矛盾从环境、成本、政策等角度影响工业园区内各企业的发展,现有的能源投资模式,不利于企业以及环境的可持续发展。本文首先阐述工业园区的能源投资模型,然后构建基于设施管理的分析模型,为工业园区能源投资设计提供科学依据;最后应运用投资决策模型分析某大型工业园区能源投资决策。     

考虑差异化服务时间的多车型电动汽车路径优化与充电策略研究

在政府政策大力支持以及社会环境意识不断增长的背景下，电动汽车在物流配送行业快速普及。电动汽车参与的物流配送服务需要物流专员、电动汽车和顾客三方协作完成。因此，在传统车辆配送路径优化的基础上，车辆的多样性、充电策略、人车的匹配以及服务时间差异化等因素都会影响物流运营成本。本文提出了考虑差异化服务成本的多车型电动汽车路径优化与充电策略问题并建立了该问题的整数规划数学模型。其次，提出了混合启发式算法MCWGATS，并通过多组算例验证了算法的有效性。最后，采用多组算例分析了多车型和差异化服务时间对运营成本的影响。实验结果表明，该模型有助于物流企业提高人员、物流车辆、服务时间等资源的利用效率，降低运营成本。     

高新技术产业化的实物期权分析

在分析高新技术产业化投资决策时,本文考虑了当前技术存在技术升级换代或技术创新的可能,把技术升级换代或技术创新的机会理解为当前投资机会的嵌入期权、当前投资机会则类似于美式复合买入期权,把技术创新的经济效应分为成本节约效应和需求拉动效应,运用实物期权的评估方法,分析了产业化投资的机会价值或期权价值,得到了最优投资决策的临界值;最后分析了市场不确定和技术不确定及技术创新的经济效果对技术产业化的影响.     

实物期权视角下集群效应对企业进入科技园区时机选择的决策模型

从投资的主体--企业出发,将影响企业进入园区的外生环境因素纳入企业投资决策的微观分析框架,通过借鉴实物期权定价模型,研究了集群效应影响下企业投资进入的决策选择,分析了集群效应如何内化为投资决策的影响因素而影响企业的进入时机,从机理上探讨了集群效应对投资选择的影响.结果表明,聚集效应与政策效应会降低企业进入的临界值,从而促进企业进入;拥挤效应与不确定效应会提高企业进入的临界值,从而导致企业延迟进入;随着集群规模扩大,由于不同类型企业对聚集效应与拥挤效应的反应不同,所以企业进入园区的时机不同.     

设立重庆人才创业发展基金的思考与建议

随着“大众创业,万众创新”成为国家战略,各类人才踊跃参与创新创业,金融工具支持人才创业发展在全国已是大势所趋。重庆市当前人才创业发展亟需政策性金融工具的支持,设立人才创业发展基金是一个重要的政策选项。笔者建议要明确基金的定位与功能,制定清晰的基金设立、投向、组织运营和投后管理及退出路径,特别是在国有资本投资改革、提高投资决策效率、建立宽容机制等方面要有新突破。     

企业对外投资管理体系设计的战略思维

企业对外投资的目的是获取收益,实现发展战略,其过程可以具体描述为“发掘新的项目,经过严谨的论证和决策使之成为新的投资方向,通过运营管理使之成为新的经济增长点,借助项目评价总结投资的得失,为下一个投资项目积累经验,周而复始,形成一个有机的循环过程,实现企业的增长战略”.但是,从实际工作来看,主要还存在一些突出的问题:一是用什么样的方式提升决策的效率和减少投资决策的风险;二是如何解决在投资运营管理中出现的“管控不到位、运营质量差和投资回报低”等问题;三是如何建立项目评价机制,实现对投资项目成败的评估.针对以上实际问题,通过借鉴系统分析的方法,试图为企业决策者建立一套对外投资管理的思维模式,从而提升对外投资管理的效率与收益.     

基于委托代理模型的社区团购团长激励契约设计

社区团购平台为了降低运营成本、提升履约效率,通过招聘团长开展社群运营服务。针对信息不对称引起的团长努力程度不足和平台提高定价的双边道德风险问题,基于委托代理理论,构建绝对绩效激励和相对绩效激励两种契约模型并进行优劣分析,通过MATLAB数值仿真分析影响团长服务水平的关键因素。研究结果认为：绝对绩效激励契约无法达到完全信息下的帕累托最优,而引入相对绩效机制后,基于平均销量对团长实施单位奖励,可以消除平台提高定价对团长薪酬的影响,进而激励团长付出最优努力;团长的努力水平与平台的单位奖励程度呈正相关,与边际努力成本系数、风险规避系数、外部不确定程度呈负相关;当团长的努力成本较高时,平台的激励效果和总体收益会受到严重影响。     

运营滞后与信用担保互换下的项目投资决策模型

在项目投资面临运营滞后以及债务融资约束的情形下，基于实物期权框架构建了企业家签订信用担保互换契约的两阶段投资决策模型。运用动态规划以及均衡定价方法，给出了企业家股权及期权价值的显示表达，得到了两个阶段担保成本满足的代数方程，并进一步分析了运营滞后和信用担保下企业家的最优投资决策问题。数值结果表明：外部运营时滞会提高杠杆率，导致企业家提前投资，同时会提高企业家第一阶段债务融资的担保成本，但会降低第二阶段债务融资的担保成本；随第一阶段投资额度逐渐增大，企业家的最优投资水平呈U型变化，第一阶段债务融资时的担保成本单调递减，而第二段债务融资时的担保成本呈现倒U型；企业家两个阶段的融资缺口对项目最优投资水平、最优破产水平以及担保成本有显著影响。     

考虑分布式光伏发电的电动汽车充电策略研究

促进可再生能源发展是实现能源结构优化、减缓气候变化的重要措施，而具有波动性出力特征的可再生能源大量增长会对电网平稳运行带来挑战；同时，随着电动汽车快速发展，大量电动汽车接入电网，也具有危害电网安全运行的风险。因此，如何统筹考虑可再生能源出力特征和电动汽车充电特征，设计相关政策机制实现电动汽车发展和光伏发电发展的有机结合是本文拟研究解决的主要问题。基于蒙特卡洛模拟方法和私家车、出租车、公交车出行特征数据，通过集中控制与电价策略两种控制手段研究了如何优化电动汽车充电行为、平滑电网负荷；并进一步分析了电动汽车充电负荷如何与分布式光伏出力相协同。研究结果显示：合理价差的分时电价策略对调控电动汽车充电行为、促进分布式光伏发电消纳具有重要作用；但过高价差的分时电价策略，则会对充电进行“过度优化”,不利于分布式光伏发电的消纳。此外，基于智能电网的智能充电技术集中控制手段，可以有效促进电网的削峰填谷，并且对分布式光伏发电的促进作用要优于分时电价的实施效果。     

激励政策退坡下私家电动汽车扩散分析——以上海市为例

政府的各类激励政策(如补贴、免费牌照等)对私家电动汽车的扩散起着重要促进作用.激励政策在逐渐退坡,这对私家电动汽车扩散会产生什么样的影响?考虑电动汽车技术的发展态势,什么样的退坡机制较为合理?本研究以上海为例分析这些问题.本研究基于技术生命周期的概念,利用专利数据分析电动汽车技术成熟度的动态变化,同时厘清促进私家电动汽车扩散的重要因素及其之间的因果联系和反馈环路,在此基础上构建私家电动汽车扩散的系统动力学模型.与以往模型相比,该模型的主要创新点是考虑了技术成熟度的动态变化和激励政策退坡.本研究以上海电动汽车扩散为案例.得益于免费沪牌等激励政策,上海已成为全球电动汽车保有量最多的城市之一.本研究利用上海电动汽车历史销售数据校验所构建的系统动力学模型,在此基础上运用该模型模拟不同激励退坡机制下上海私家电动汽车的扩散场景.研究结果可为电动汽车激励退坡机制的制定提供参考,也可为电动汽车生产厂商提供未来市场发展趋势的展望.