加强统计数据管理提高统计数据质量

数据是统计的语言。统计数据质量的高低直接影响到政府、企业的科学决策和现代化管理。因而加强统计数据质 量的管理,提高统计数据质量是极为重要的。本文从分析当前我国统计数据质量管理的现状及存在的问题入手,提出 了加强统计数据管理、提高统计数据质量的一些建议。     

数据质量观、博弈与质量效应解析

面对当前统计工作任务越来越重,调查统计工作难度越来越大,干扰越来越频繁的严峻形势,国家统计局提出了"提高统计能力、提高统计数据质量、提高统计公信力"的"三个提高"的目标.毋庸置疑,提高统计数据质量是提高统计公信力的基本前提.本文在参考研究有关资料的基础上,从溯源"质量"一词的基本概念入手,阐述统计数据质量的基本概念与内涵;从统计调查工作流程和参与者的视角,分析统计数据生产过程中的博弈行为与质量效应,并对提高统计数据质量提出基本思路.     

使用行政登记数据进行官方统计及国际经验研究

使用行政登记数据(也称为行政记录)是用较低成本获取较高质量数据的官方统计方法,该方法在世界各国官方统计中得到广泛实践,成为官方统计未来发展的趋势之一。本文首先对使用行政登记数据进行官方统计进行理论研究;其次以芬兰、加拿大为例总结相关的国际经验;最后,从统计立法、统计编码与登记系统、行政机构的合作三个方面对我国使用行政登记数据进行官方统计提出建议。     

政府统计部门应对大数据挑战的几点思考

由于伴随着新兴技术发展而产生的大数据对政府统计数据造成了一定冲击,本文从广泛利用社会数据、清洗数据、可视化工具三个方面举例并说明,阐述了积极引导和利用非官方数据的优势和方法,并结合大数据与政府统计机构的实际工作提出了对政府统计工作的两点启示.     

国外统计数据资源共享借鉴与启示

统计数据资源共享与传播既是官方统计的一个重要职能,也是提高统计服务能力的重要手段。本文通过分析澳大利亚、世界银行、德国、美国等国外官方机构组织在数据资源共享方面的先进经验和做法,引发了对当前国内统计部门数据资源共享的思考。     

官方统计与大数据对比分析

“大数据”生产和使用的社会化,直接挑战当前官方统计生产和使用以及数据生态环境和运行模式.本文通过对官方统计与大数据现象、表现形式及特点、数据流程、数据使用、数据挖掘、数据技术、数据行为等对比分析,对中国统计如何正确面对和正视“大数据”现象对官方统计的影响进行思考,从统计运行平台、生态环境标准、专业化管理、挖掘途径与方法、人才队伍、问题解决等方面提出建议.     

统计数据准确度与影响因素的调查分析

统计数据质量成为近年全社会关注的焦点和热点问题。如何正确评估我国统计数据质量,以及探讨数据质量的影响因素和影响强度就尤为必要。在此背景下,本文从统计生产过程中制度规范性、方法健全性、成本性3个角度设计问卷,并基于调查数据进行数据准确度及影响因素的统计分析。     

用科学的方法做好评估是保证数据质量的措施——关于北京市昌平区农业统计数据质量评估的相关探讨

做好农业数据质量的评估工作,是农业统计工作中不可缺少的一个重要环节,而掌握正确的数据评估方法是做好数据评估的基础.本文根据基层统计工作实际,归纳总结了在实践中摸索出来的主要农业统计数据评估方法,并分析了影响数据质量的主要因系.     

事项法与企业一套表制度的比较和综合应用

国家统计局在全国范围内推广实施的一套表制度,在规范源头数据、减少重复报送方面发挥了重要作用。但是,仍未解决官方大量微观统计数据开发和共享的难题。源于会计领域的事项法理论与一套表制度在核心思想上高度一致,把事项法理论引入一套表推广工作,不仅可以从企业原始业务事项中提取到真实可靠数据,还可以满足数据使用者的个性化需求,实现官方微观数据的有效利用。设计出事项法统计工作流程,包括数据采集、分类、事项库与方法库分立等环节,提出了融入一套表改革的工作思路和建议,有利于确保源头数据质量、优化数据加工流程、提高数据使用价值。     

统计调查过程中数据质量控制标准研究

随着统计全面数据质量管理概念的建立,对统计数据质量的要求越来越高。统计调查过程作为数据产生的核心环节,对提高数据质量的作用不言而喻。本研究从全局质量控制角度出发,通过梳理统计调查过程中涉及的数据质量问题,借鉴国内外研究成果,应用多维度评价方法,探讨统计调查过程中的数据质量控制标准,完善统计调查数据质量控制方法,进一步提高中国统计数据质量。     

企业统计数据质量问题的原因分析与对策

本文对影响统计数据质量的原因进行了简要论述,从改革统计调查方法、加强统计基础工作、提高统计队伍业务素质等方面提出了提高企业统计数据质量的方法与对策。     

国际组织和外国机构的数据质量保证框架

数据质量保证框架为数据质量评估和控制提供了标准化流程和做法,是提高统计数据质量的有效工具.国际组织和外国统计机构在这方面进行了大量研究,文中选取了一些具有代表性的框架进行介绍,为我国控制数据质量提供借鉴.     

国外测算官方统计调查社会成本的实践及启示

本文通过介绍国外官方统计调查社会成本的测算实践发现,测算目的在于提高统计数据质量;测算主体一般为国家统计机构;测算方法不一,但均属测算花费的填报时间;测算对象主要为企业,但部分国家还测算住户和个人的统计调查社会成本;各国统计调查社会成本总体呈下降趋势。在此基础上提出,一是尽可能减少统计调查项目、统计报表数量以及每张统计报表中的指标数量;二是更多地利用大数据、行政记录等数据源;三是定期做好统计报表填报时间的分析。     

利用普查资料估算初婚率的方法及其在江苏人口分析中的应用

在人口普查数据中一般没有初婚年龄这一项，而只有普查时点分年龄的婚姻状况，因而不能直接利用这些数据计算某些初婚统计指标。１９５３年ＪｏｈａＨａｊｎａｌ提出了利用人口普查数据估算平均初婚年龄的方法。本文第一部分建立利用人口普查数据估算初婚率及基于初婚串基础上的其它一些初婚统计指标的方法，第二部分讨论了这些方法在婚姻统计数据质量评估中的某些应用问题。     

公共开放数据的“数据赋智”估值模型及应用

公共开放数据价值评估是释放公共数据价值的重要环节。在分析公共开放数据的概念内涵及价值评估方法基础上，研究公共开放数据作为生产要素的价值创造机制和路径，关键是依托数据价值链释放数据本身价值并在价值创造中做出贡献。基于生产要素视角，构建“数据赋智”估值概念框架和估值公式，并以浙江省为例进行实际测算。微观经济角度的“自下而上法”估值路径包含潜能预测、效能评估和产能评估三个阶段，以及成本价值、内在价值、经济价值三种价值类型，经济价值的量化方式包括构建宏观指标、汇总微观主体的业务价值和市场价值。针对公共开放数据的估值困难，提出官方组织和研究机构定期进行权威的数据统计和披露，非官方的开放数据平台增加数据统计和披露项目，鼓励数据流通和交易的相关方探索基于场景的估值和定价体系等建议。     

对创建新型政绩考核评价体系的思考——基于统计数据失真的视角

统计数据失真问题由来已久,备受各级政府领导和全社会的广泛关注。本文从分析统计数据失真根本原因视角,剖析现行政绩考核评价指标体系存在的问题,并提出建立新型政绩考核评价指标体系的基本设想和思路。     

政府统计数据质量管理立法研究

统计数据质量是评判政府统计服务能力和服务水平的关键.作为政府行政行为,政府统计数据质量管理必须走法治化道路,这是依法行政和依法治国的必然要求,也是维护和提高政府统计数据质量的必要保障.本文试图结合新<统计法>的有关规定,通过分析和解读我国政府统计数据质量管理立法的主要内容,参照国际先进经验,对完善我国政府统计数据质量管理立法展开论述.     

基于ARMA的中国资金流量核算数据的质量判断——以资本形成总额为例

中国资金流量核算数据是我国宏观经济政策的制定基础,统计数据的质量好坏直接影响决策的有效性和指导性。在简述我国资金流量核算数据质量及对统计数据进行甄选的基础上,本文利用ARMA模型拟合时间序列,用其预测值与真实值间的误差大小判断数据质量。结果证明,建立的模型有很高的预测精度,在95%置信度下认为2003年数据受突发事件的影响与经济总体略有偏移,但仍可接受质量可靠的结论,认为2004年数据与经济运行的情况吻合,数据质量在统计上真实可信。     

数字资源使用数据的规范处理与分析

数字资源利用的数据统计是反映数字图书馆绩效的重要指标。本文从统计数据的选取、数据的采集方法、数据统计分析、数据逻辑对比、数据规范化处理等几个方面进行研究分析,对数字资源的检索效率、用户对检索系统的偏好、系统检索率高低、系统故障率影响,以及统计数据指标的综合平衡、模型构建、规范处理等进行了认真分析研究,为数字资源服务的绩效评估提供了定性和定量方法。     

基于电力消费的GDP数据质量分析

针对传统统计方法下的统计数据质量问题,采用时间序列分析方法进行研究,构建国民经济各行业电力消费与GDP的计量模型,指出了现阶段中国的宏观经济数据存在偏差,随着抽样调查技术在中国应用的发展,这种方法将更有利于统计数据质量的改进。