突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

考虑公众感知价值的突发性抢购事件演化博弈分析

针对当前研究较少考虑到突发性抢购事件中公众的主观感知行为和多方博弈问题的现状，首先运用前景理论刻画了基准情境与抢购情境中公众对物品的感知价值；其次，界定了突发性抢购事件中参与主体（即公众与政府）的作用及其博弈关系，并在考虑到公众的感知价值基础上给出了博弈支付矩阵；然后，构建了抢购事件参与主体间的演化博弈模型，推导了模型的平衡点及其稳定性条件，并结合抢购事件的不同演化阶段对博弈均衡结果进行了分析；最后，以2011年日本核泄漏事故引发的中国抢盐事件为例，分析了博弈关系的演化和验证了理论研究的有效性，并考查了政府的辟谣效果和公众的心理预期价值对公众抢购行为演化的影响。     

基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究

面向网络舆情演变过程中政府应急响应需求，本文基于SOAR （State，Operator and Result）模型，将网民作为智能体Agent，将网络舆情中网民群体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程，设计突发事件中网民群体负面情感SOAR Agent模型，包括网民Agent的工作记忆、长期记忆、决策过程、学习机制，构建网民群体行为转换规则库和相应算法。在此基础上，设计仿真实验，结合典型网络舆情事件案例，对政府不同应急措施下微博用户群体行为演变过程进行建模。实证结果表明，基于网民群体负面情感的建模，可以分析和预测在不同网络舆情阶段、不同政府应急响应措施下网民群体的行为决策规律。     

基于演化博弈和优化理论的环境污染群体性事件处置机制

通过对环境污染群体性事件进行研究,以探寻环境污染群体性事件产生的原因并解决环境污染群体性事件引发的问题。首先,运用演化博弈理论研究环境污染引发群体性事件的博弈过程及相关的利益冲突,并考虑当群体间存在信息交互时,监管部门采用舆情引导的情况下环境污染群体性事件的演化特征。其次,运用优化理论探讨了监管部门从长远的角度考虑整体利益时应如何解决环境污染事件。研究表明监管部门加强舆情引导、避免发布错误信号、提高其公信力均有助于环境污染事件冲突的规避和解决;对于污染的治理问题则可以合理采用实物保护和警告处罚等方式。本文在综合考虑长远影响和整体利益的情况下,考虑信息交互并引入舆情引导,运用演化博弈和优化理论探讨监管部门应如何有效地处置环境污染群体事件这一问题。     

企业社会责任负面事件网络舆情演化阶段式建模分析

在信息化时代，网络舆情的广泛性和即时性等特征加剧了企业社会责任负面事件的“传染效应”,快速改变公众的观点与认知，影响资本市场资源配置。为研究有企业参与的多主体网络舆情演化规律，本文基于“内外结合”视角，将网络舆情参与主体划分为内外影响因素，并将网络舆情蔓延过程分为两个阶段，分别采用不同的仿真模型进行深入分析。第一个阶段是网络舆情蔓延扩散阶段，以经典传染病模型为基础，构建包含有内外驱动因素影响的S-ED/ID-R模型，再以S-ED/ID-R模型为基础构建网络舆情蔓延扩散模型，分析内外影响因子之间的关联关系，并为S-ED/ID-R模型的仿真提供参数。第二个阶段是政府调控网络舆情阶段，以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础，分别研究提前政府介入时间、增加官方微博的数量和增加官方微博发博频率三种策略的效果。最后，结合具体舆情实例对阶段式建模进行验证分析，为政府管理企业社会责任负面事件提供建议。     

基于复杂网络演化博弈的传统产业集群低碳演化模型研究

本文基于复杂网络演化博弈理论,从微观异质性主体的预期学习和自适应行为特征出发,综合运用随机博弈及博弈学习模型、多主体系统建模等方法,构建了传统产业集群低碳演化模型,并进行了产业低碳策略竞争、涌现和不同演化情景的仿真分析。研究表明,产业集群的复杂网络结构、主体的异质性预期和决策行为对集群低碳策略的涌现有着重要影响;要想在集群内推广应用新的低碳策略,集群异质性主体的低碳偏好、集群复杂网络的外部效应、低碳策略的采用成本和技术兼容性是重要影响因素。     

网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈均衡分析——基于三方博弈的视角

由于监管缺失、信用风险管理缺位，导致网络借贷市场的违约事件持续出现，损害网络借贷市场的参与者利益。本文构建了一个包括网络借贷平台、金融监管机构和投资者的网络借贷市场参与主体的三方行为策略演化博弈模型，从演化博弈的角度分析了网络借贷平台、金融监管机构和投资者的策略选择对网络借贷市场运行的影响，并以拍拍贷平台为案例进行数值模拟分析。研究结果表明：不同初始值的三方博弈结果存在显著差异，网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈不具有稳定中心点、且不存在稳定的均衡点。另外，当金融监管机构采取"严格监管"措施时，惩罚值越高，网络借贷平台越倾向于选择"自律"的行为策略，随着投资者投资额度的增加，网络借贷平台选择"自律"行为策略的概率逐渐降低。最后，提出规范网络借贷市场参与者行为和风险控制的对策建议。     

高校突发事件网络舆情传播的博弈分析--以香港占中事件为例

高校突发事件网络舆情的管理关系到高校教学乃至社会发展的稳定。以香港“占中”事件为例,运用演化博弈分析方法,建立学生群体面对突发事件策略选择的博弈模型,通过模型分析学生策略选择对网络舆情演变的影响。该模型可推广到一般的高校突发事件,对研究高校突发事件网络舆情具有一定的借鉴意义。     

新形势下城管网络舆情应对研究

随着当前网民对政府行为关注度提升，政府部门的相关行政行为已成为网络舆情诱发的一大因素。作为网络舆情重灾区的城管舆情事件，近年来呈现井喷式的爆发。在这样的背景下，城管部门如何监测和分析网络舆情、如何引导网络舆情等课题，都是亟待解决的现实问题。     

考虑公众参与环境行为的公共健康两方博弈演化模型研究

公众参与环境行为是深化生态文明改革的重要组成部分,对化石能源消费排放引发的公共健康水平有着不可忽视的影响。将“公众参与”作为博弈模型的主要策略参数,“政府”与企业设为公共健康影响主要主体。运用演化博弈构建了公共健康影响主体交互机制博弈模型,基于复制动态方程原理与问卷调查数值仿真方法,详尽分析了公共健康主体各相关要素交互演化路径的变化快慢。研究结果表明：模型有{监管,不转型},{监管,转型}两个演化稳定策略。公众参与环境治理程度以及公众自身健康关心度对企业能源转型和政府监管演化路径有显著正向影响,同时与“政府”和企业自身特征相关;公共健康损失赔偿大小是政府监管与企业实行能源转型的重要因素;政府监管知识掌握程度、能源政策执行力、企业能源转型成本大小及额外收益极大影响公共健康主体演化路径;学习型“政府”的监管更能有效加快企业能源转型。同时发现,只有各主体参数共同改变,其中公众参与环境行为群体达90%以上时,公共健康损失才会显著下降;单一主体不能有效作用于公共健康水平;目前,{政府不监管,实行能源转型}这一最理想演化博弈策略在我国国情下还未出现。本文为激发公众参与环境行为、助推企业能源转型与提升公共健康政策的制定提供了新的视角。     

舆论领袖传播影响力的阶段式建模分析

在网络社会,无论是网络推手炒作谣言,还是官方微博积极应对,都可视作舆论领袖在舆情演化过程中发挥传播影响力。本文将舆情演化过程分为两个阶段,在两个阶段分别应用不同的仿真模型对不同作用舆论领袖的传播影响力进行分析。第一个阶段是舆情危机爆发阶段,即舆情危机"从无到有",分析网络推手在该阶段的扩散影响力,以SIR经典传染病模型为基础,构建包含有网络推手作用的扩散影响力模型;第二个阶段是舆情危机平息阶段,即舆情危机"从有到无",分析官方微博在该阶段的证伪影响力,以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础,研究官方微博如何发挥证伪影响力与网络推手进行博弈。结合具体舆情实例对阶段式模型进行验证分析,并提出如何根据舆论领袖不同传播作用应对舆情危机相关政策建议,以期帮助决策者打击网络谣言、平息舆情危机。     

突发事件中舆情传播机制与演化博弈分析

针对当前研究较少从属性层次来研究突发事件中的舆情传播问题,本文运用突发事件的结构化描述方法从属性层次分析了舆情的产生和传播的动力学机制,进而分别建立了传播主体的决策行为和博弈关系的结构化描述框架。然后,考虑传播主体的认知差异,运用演化博弈论方法分别对社会公众之间及社会公众与政府部门之间的博弈关系进行了研究。最后,运用实际案例对理论研究的有效性进行了验证,并运用数值仿真考查了该案例中博弈主体的认知差异对博弈均衡的影响。     

价值与风险感知对好评返现行为影响的演化分析

为探究C2C平台在线评论中好评返现行为的演化机制，将前景理论和风险感知因素引入演化博弈过程，构建了有别于传统收益矩阵的收益感知矩阵，以更好地刻画奖惩机制设置下买家和商家行为决策的动态演化过程。从前景理论和风险感知的视角诠释最优演化结果难以实现的原因，通过仿真收益和价值感知等不同参数对演化结果的影响，有针对性的提出治理好评返现的措施。研究结果表明：决策者的认知偏差、乐观偏见、确定和反射效应将使系统难收敛于最优演化稳定点；提高决策者对"收益"和"损失"的价值感知及损失规避程度有助于系统演化至最优结果；当博弈双方的初始选择概率，买方的客观差评收益、道德成本、公共利益感知和卖方的好评返现运营成本、抢占市场收益等参数围绕阈值变动时能够改变策略的演化倾向和稳定性。     

双层社交网络上的企业舆情 传播模型及控制策略研究

  随着社会化媒体时代的到来，社交网络中企业舆情的形成与传播为现代企业管理带来了深远影响。当前关于企业舆情传播的研究主要以在线社交网络为传播媒介展开，鲜有研究考虑舆情在传统线下网络与在线社交网络的同时传播。此外，通过识别社交网络中最具有影响力的权威节点以实现信息传播规模最大化是当前信息传播控制策略的主要思路，而基于价值共创理论针对最小化负面舆情传播范围的控制策略相对较少。         基于此，探索双层社交网络上的企业舆情传播规律和控制策略。考虑到线上、线下活动的相互依赖性，基于复杂网络理论和传播动力学等方法，构建双层社交网络上的舆情传播模型；对传播模型进行仿真实验，并将仿真结果与单层社交网络进行对比；基于价值共创理论提出以减缓未知者向已知者转化为目的和以加速传播者向免疫者转化为目的的两类企业舆情传播的控制策略，并利用仿真实验验证控制策略的有效性。         研究结果表明，①在双层社交网络中，舆情的传播同时具备线上网络和线下网络中的传播特征；②双层社交网络层间的耦合连接模式对舆情的传播过程具有显著影响，同配连接最利于舆情的传播，而异配连接最不利于舆情的扩散；③企业的第1类和第2类舆情控制策略对舆情传播的抑制效果具有阶段性，即两类控制策略在舆情传播初期边际效用最大，资源投入越多，舆情传播的抑制效果越明显；而在传播后期，控制策略的边际效用趋近于0，无法实现预期效果。         现代企业在网络舆情管理过程中，除利用正面舆情树立企业形象外，也应时刻关注负面舆情对企业发展带来的消极影响。为有效地规避负面舆情传播对企业带来的损失，企业可通过在社交网络中投入资源，如实施广告宣传、经济赔偿等价值共创策略来抑制舆情的传播，但需要注意控制策略及实施控制时间点的选择。研究结论为企业正确应对网络舆情、保持竞争优势等方面提供了重要依据。     

基于前景理论的LSSC服务质量管控策略的演化博弈分析

物流服务的完成质量依赖于物流服务供应链（LSSC）中集成商（LSI）与提供商（FLSP）的共同努力。本文基于决策者有限理性的假设，将前景理论与演化博弈相结合，分析物流服务供应链中服务质量管控活动，讨论提供商服务策略与集成商管控策略的博弈过程，通过仿真揭示损失规避系数、感知价值的敏感系数、竞争替代效应、责任分担比率对演化结果的影响。本文的创新与特色在于：一是借助前景理论中的价值函数与决策权重函数修正传统演化博弈中的支付矩阵，扩展了物流服务供应链中关于博弈者风险态度、损益感知价值等心理因素的讨论。二是通过考虑集成商间的竞争替代效应，丰富了现有文献中对集成商监管策略影响因素的探讨。研究结果表明：提升提供商对违约成本的感知价值、发挥集成商间的竞争替代效应是系统达到最优均衡点的有效途径；增强提供商与集成商对违约后果的认知程度、提高双方的风险意识能有效抑制服务违约行为；各核心要素对系统演化的影响方式不同，通过模型与仿真结果可解释由责任分担不当诱发的LSSC服务质量管控不利的问题。     

流域排污权交易下地方政府和企业氮减排演化博弈分析

针对目前流域氮污染问题的加剧，本文以在流域排污权交易机制下的有限理性地方政府和企业为博弈主体，运用演化博弈方法研究了在静态和动态补贴政策下地方政府的监管策略和企业的氮减排策略选择的动态演化过程，并分析了各参数对动态补贴政策下均衡点的影响，最后进行了仿真分析。研究结果表明，在静态补贴机制下，系统存在四种演化稳定策略和一种状态下的周期性波动；其中企业的减排策略选择主要根据氮减排成本与收益的比较，政府是否监管主要取决于社会舆论成本与监督成本、补贴费用等因素的比较。当地方政府实施动态补贴机制，博弈双方的演化轨迹线将收敛于唯一的混合策略均衡点。     

基于演化博弈的绿色技术创新环境政策选择研究：政府行为VS.公众参与

在中国“双碳”目标背景下,如何通过有效的环境政策驱动绿色技术创新以缓解节能减排压力是亟需解决的重要现实问题。本文基于多主体关系分析、演化博弈理论、情景模拟仿真方法,构建政府和企业、公众和企业的两方演化博弈模型以及政府、公众和企业的三方演化博弈模型,并在此基础上,进行不同情景模式和不同执行力度下的政策模拟仿真,综合探究政府、公众、企业在绿色技术创新中的行为策略选择和系统演化轨迹。研究发现：(1)两方演化博弈模型下,企业绿色技术创新行为与其成本收益密切相关,但有效的公众参与为企业在成本小于收益情况下进行绿色技术创新行为提供了可能,即公众参与是企业改变短视行为、进行前瞻性创新的关键因素;(2)三方演化博弈模型下,政府和公众的稳态条件与单独考虑政府和单独考虑公众的稳态条件相同;但企业的稳态条件则需考虑公众举报对企业声誉带来的影响,其是企业进行绿色技术创新行为决策的重要参考因素;(3)情景模拟仿真结果表明,随着环保宣传、技术创新激励、环境管制、公众关注、公众举报强度的增加,企业绿色技术创新行为的演化速度不断加快,即不同类型的政府行为与公众参与均会对绿色技术创新有显著促进作用。总结而言,在政府行为外生引导的基础上,应着重激发公众参与的重要调节效应,从而以企业利润为抓手引导绿色技术创新行为进入内生演化路径。