利用反馈实现压控振荡器V-f特性的线性化

介绍一种利用反馈控制实现压控振荡器V-f特性线性化的方法，并给出具体电路。这种方法适用于具有任意V-f特性的VCO，通用性较强，具有很好的实用价值。     

Logistic模型配合家禽生长资料参数估计方法比较的Monte Carlo研究

本文用Logistic模型配合Monte Cario方法模拟的30个家禽生长资料,以比较Logis-tic模型参数估计的最小一乘法、最小二乘法和minx~2法,以及线性化方法。结果表明:最小二乘法(LS)和最小一乘法结果相当,均优于ininx~2方法;参数估计的线性化方法结果较差,以改良三点法效果较好。     

Integrated Burgers方程的三阶对称循环算子

利用线性化方法确定了 Integrated Burgers方程的三阶对称循环算子的一般形式 .为产生线性偏微分方程 (组 )更多的对称给出了具有参考价值的理论与实算结果 .且所采用的方法具有普遍性 .     

电力系统混沌振荡的逆系统方法控制

逆系统方法是一种将非线性系统反馈线性化的方法。运用逆系统方法将简单电力系统的非线性模型线性化，对该线性化的系统运用具有二次型性能指标的线性最优控制方法设计了电力系统混沌振荡控制器，可以使得电力系统自身的非线性特性得以抵消和补偿，增加系统的阻尼，因 抑制了混沌振荡。数值仿真表明：在该控制器作用下，由于受周期性负荷扰动而产生混沌振荡甚至失去稳定的系统可以从远离平衡点的位置上被驱动到包含平衡点的低振幅的稳定周期轨道上，从而抑制了混沌振荡，保证了电力系统的稳定运行，同时该控制器具有维持电力系统静态稳定的作用。     

基于IP的点对点分布式VPN系统

对传统虚拟专用网的概念进行扩展,提出并建立了分布式虚拟专用网的模型,解决了传统虚拟专用网系统内部无法防止的搭线窃听问题。对分布式虚拟专用网的性能改进作了定量分析,分析结果显示其可以大幅度提高系统的并行性,且单个节点存储容量从O(n2)下降到O(n),实现增长线性化,并给出一个系统实现,测试结果表明可以显著改善系统的安全性和提高效率。     

Mathematica软件在非线性回归方法中的应用

将非线性模型线性化,然后用加权线性回归模型的方法去估计参数,并通过Mathmatica软件实现计算。     

线性化方程方法破解TTM公钥加密体制

TTM是一类三角形多变量公钥密码体制。该文经过分析2004年的TTM实例发现,该实例中存在大量的一阶线性化方程,而且对于给定的公钥,这些线性化方程都可以通过预计算得到。对于给定的合法密文,可以利用一阶线性化方程攻击方法在219个28域上的运算内找到了其相应的明文。该方法与二阶线性化方程攻击方法相比,恢复明文的复杂度降低了212倍。计算机实验证实了上述结果。     

基于PSD集成装置挠性机器人动态误差建模

提出了一种基于位置敏感探测器(PSD)、用于挠性机器人动态误差测量的新型集成装置,分析和导出了其测量原理和线性化模型。利用该装置可研究多杆机器人的高精度测量及其反馈控制,推导出了基于该装置的机器人三维挠性动态误差模型,由此得到用于平面机器人简化的线性化实时控制模型。     

Hamilton正则系统下二阶循环算子的讨论

本文考虑了无穷维线性Hamilton正则系统,将微分方程系统下获得循环算子的线性化方法,移植到Hamilton系统下,并得到确定方程(组),通过解方程(组)获得了循环算子的矩阵新形式,进一步,通过算例,验证了在Hamilton体系下,依然符合在此类微分方程系统下的关系.     

Logistic模型的参数估计

自Malthus提出了生物总量增长定律后,Verhulst(1838)提出了Logistic模型,本世纪20年代由Pearl&Reed重新发现了该模型后,其应用日益广泛。其中,其参数估计方法更是人们关注的焦点。迄今为止,已提出了多种不同的估计方法,归纳起来有三类:线性化方法;优化方法及其它。本文便通过数据资料(t_1,y_1),(t_2,y_2)……,(t_N,y_N)分别介绍Logistic模型y或f(7θ,t)=K/[1+exp(a—rt)]的不同参数估计方法。     

钒钛湿度传感器的綫性化及溫度补偿

本文根据钒-钛陶瓷湿度传感器的湿度-阻抗特性,运用最小二乘法对其湿-阻特性进行了理论拟合,从而得到了湿-阻特性的解析式。并根据电路理论,提出了钒-钛陶瓷湿度传感器的线性化及其温度补偿方法。     

随机载荷作用下大位移单摆的非线性分析

本文应用非线性谱分析法对大位移单摆在随机激励作用下的非线性随机振动问题进行了研究。该方法勿需对非线性项线性化,从而消除了由于线性化所带来的人为误差,使计算结果趋于精确。结果表明,在小位移条件下,线性解可以得到较好的近似解,但线性解的误差随角位移的增大而显著增加。因此,对于六位移单摆,应当考虑其非线性效应。     

随机激振位移作用下大位移单摆的非线性分析

本文应用非线性谱分析法对随机激振位移作用下大位移单摆的非线性随机响应进行了分析。结果表明,在小位移条件下,线性解可以得到较好的近似解,但线性解的误差随角位移的增大而显著增加。因此,对于大位移单摆,应当考虑其非线性效应。该方法勿需对非线性项线性化,从而消除了由于线性化所带来的人为误差,使计算结果趋于精确。     

統計量化特性的綫性化及其在数字滤波器中的应用

本文提出了一种舍入量化器统计量化特性线性化的概念。根据这一概念找到了一种抑制数字滤波器极限环的方法。该方法能抑制一阶、二阶数字滤波器中所有极限环,并且滤波器输出不存在剩余噪声。本文还提出了一种求极限环平均抑制时间的计算方法,计算结果与实验数据相符。     

航位推算系统非线性过程处理新方法研究

针对航位推算系统中利用扩展Kalman滤波方法解决非线性问题在算法复杂性上的缺陷和精度上的不稳定性,该文从数据预先处理的角度出发,合理规避线性化过程,提出一种充分利用现成Kalman滤波公式的方法,即数据进入滤波器之前就预先进行处理,获得每一组量测值,按照极坐标-笛卡儿坐标的转换方式转为相应的位置信息,再按照标准的Kalman滤波公式构建滤波器,进行状态的最优估计。计算机仿真结果证明该算法的有效性。     

高等学校岗位绩效工资实施策略研究

在非线性条件下，扩展Kalman滤波(EKF)的应用最为广泛。但是，由于它采用了Taylor展开的线性变换来近似非线性模型，因而存在计算量大、实时性差、估计精度低等缺点。粒子滤波(PF)用一些带有权值的随机样本(粒子)来表示所需要的后验概率密度，并通过这些粒子的加权来估计目标运动的状态，从而得到基于物理模型的近似最优数值解，具有精度高、收敛速度快等特点。通过仿真实验将PF与EKF的性能进行了对比，并且研究了噪声协方差与粒子数对PF的影响。PF与EKF的对比实验结果表明，在强非线性条件下，PF比EKF跟踪精     

基于T-S模型三容水箱的模糊PID控制

三容水箱是较为典型的非线性时延对象,常规PID控制难以取得理想的控制效果,本文结合非线性模型线性化方法、PID控制结构及基于T-S模型的模糊控制技术,提出了基于T-S模型三容水箱的模糊PID控制策略.这种策略根据液位变化,通过适用度加权产生PID控制参数,可实现参数的平稳过渡,有利于改善控制性能.仿真结果验证了控制策略的有效性和正确性.     

基于G1连续的圆弧与B样条分段区间确定及重构方法

在逆向工程中,截面曲线重构质量的高低决定了能否更好地反映物体的初始设计意图。高精度分段点的提取则 是提高重构质量的关键。针对圆弧与B样条曲线重构过程中,无法确定分段点所在区间问题,提出了圆弧与B样条线 性化处理方法,并结合基于数理统计原理的分段点区间确定办法和基于黄金分割法的重构方法,提取了圆弧与B样条间 的高精度分段点。实例证明该方法能在现存数据之间搜寻精度更高的分段点。该方法有效地解决了圆弧与B样条高精 度分段点提取问题。