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本文首先概述了我国股票市场中“庄家”操纵股票价格行为,随后说明中小投资者“跟庄”以及在长期中林比例亏损的现象,本文通过建立一个二级市场中“庄家”与中小投资者的不完全信息动态博弈模型,试图说明在一个阶段中中小投资者根据期望效用最大化进行的决策,在长期内地也许并不是理性的。为中小投资者“跟庄”、“追涨杀跌”以及长期亏损等现象提供一个解释,并根据模型的分析,简要提出了我们的建议。 相似文献
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中小投资者缺乏适合的投资理论的指导。文章建立的跨时期投资线性规划模型属于投资组合模型对于中小投资者来说具有较高的参考价值,能够帮助投资者合理配置资金以期获得最大收益。投资者要把该模型使用的定量分析方法与自身的定性分析相结合,不断修正模型的数据,以便于根据形势的变化及时调整投资策略。 相似文献
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文章通过对现实金融市场的投资者非理性行为的分析,借鉴斯宾塞的劳动力市场信号传递博弈模型,构建了一个基于信号博弈的中小投资者的羊群行为的机理模型,并进行行了博弈分析. 相似文献
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庄股数量特征的统计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
一、引言
一般认为,造成中国证券市场不规则波动的主要原因是有庄家在幕后操纵股票.由于当前我国大部分股票投资价值较低,如果股价没什么变化,那么收益就仅仅是微薄的股息与红利.但如果某只股票有庄家入驻,其价格就会大幅波动,形成差价.因此,追求利润的投资者实际是追求差价.所以,许多散户在选择股票时,总会先了解哪些股票中有庄家,没有庄家的股票,很少有投资者愿意加入.这无疑是庄家得以成长壮大的基石.但庄家是为了谋取利润而来,他们会千方百计设计陷阱,让散户们一个个往里跳,让散户们不知不觉地高位套牢,亏损累累.所以,无论是政府还是散户都对庄股充满了好奇,这就有必要对庄股进行研究. 相似文献
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在目前标准的实物期权模型中都假设无风险利率为一固定的常数以及投资者时间偏好一致,但已有足够的证据可以说明作为折现率的无风险利率通常并不是一个常数而且投资者对于短期的选择表现得不耐心,对于较长期的选择却表现得耐心。文章用随机无风险利率和双曲贴现函数对标准实物期权模型进行改进,通过数值模拟得知决策者不耐心程度衰减速率、利率回复均值速率、以及利率波动率与项目实物期权价值的关系。 相似文献
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本文基于中证中小投资者服务中心持股行权试点政策的实施,实证检验中小投资者法律保护如何防范公司的股价崩盘风险。研究发现,试点政策实施后试点省份上市公司的股价崩盘风险平均下降15.997%~21.833%,并证实结论是稳健可靠的。异质性分析显示,企业控股股东和中小股东之间的代理冲突越大、企业诉讼风险越高以及所在地区的市场和法治环境越好时,试点政策降低企业股价崩盘风险的作用越明显。进一步的机制检验表明,试点政策通过公司信息披露质量和治理水平两个渠道作用于股价崩盘风险。本研究为完善我国中小投资者法律保护制度,促进资本市场高质量发展,防范系统性金融风险以及维护金融稳定具有一定的实证参考价值。 相似文献
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组合证券投资是分散投资风险的一种有效且可行的方法。每个投资者的目标是最大限度的降低投资风险 ,获取最大收益。但是在实际操作中如何才能实现呢 ?本文通过对马科维茨模型及Lindo统计软件的综合应用 ,提供了一种定量分析的很好的方法 ,对于中小投资者有一定的实用价值。 相似文献
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会计信息是经过加工或者处理后的会计数据,是现代会计理论中的一个基本范围,是反映会计主体价值运动状况的经济信息。在现代市场经济中,会计信息越来越成为外部投资者、债权人所关注的焦点,并作为评价企业经营管理好坏、财务状况优劣以及投资者能否正确做出投资决策的重要依据。“反映经济真实”是会计的基本职能。但是,在现实经济社会中,会计信息失真现象十分严重,已经引起了政府和社会各界的高度重视,并有针对性地采取相应对策加以解决。 相似文献
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根据非对称的CARCH理论,通过在模型分析中引入冲击因素和波动系数,对沪深股指差额波动率分析后发现:回归方程残差呈现显著的“聚集”现象,说明存在着ARCH效应;拟合CARCH模型冲击因素的显著性表明沪深股指差额波动率存在着明显的杠杆效应,负面的信息冲击比正面的信息冲击带来的波动更大;CARCH模型中的长期波动率表明,波动率收敛于稳态的速度更快。 相似文献
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本文构建了投资者与政府的动态博弈模型(包括完全信息与不完全信息),说明在非有效的市场环境下,政府不应过度利用政策引导市场,而应保持政策的动态一致性;投资者可以根据政策性质来反向推断市场走势.若投资者能事先发现政策信号,就能够获得更大来自股价异常波动带来的收益. 相似文献
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对建立中国股票价格指数时间序列模型的探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
文章对深圳成份指数建立随机游走模型、ARIMA模型及干预分析模型,并比较选择最合适的解释模型,进而得出:从统计分析角度看,干预模型更少使用解释变量,能更准确解释我国证券交易市场价格指数的波动情况;从干预模型的干预变量的选取中,还可以实证地说明我国存在较为明显的政策干预和庄家干预。 相似文献
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基于多维t-Copula函数的投资组合的CVaR分析 总被引:2,自引:0,他引:2
文章根据Copula函数在构建反映随机变量实际分布与相关性的联合分布函数上具有的优势,构建了反映多个资产收益实际分布和相关性的联合分布函数,并使用蒙特卡罗模拟技术,分析在不同置信度与资产组成下的投资组合的CVaR(条件风险价值).实证说明,根据本文提出的模型度量资产的风险,可以使投资者选择的资产更加稳健;同时也有利于投资者对投资组合整体风险进行分散和监管. 相似文献
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4月底以来,海内外宏观经济的纠结和混乱局面,导致中国A股市场持续暴跌。这种几乎是单边“暗无天日”的下跌,着实让全体投资者尝尽了苦头。不仅仅是广大的散户投资人亏损巨大,甚至是专业机构也无一幸免:公募基金全部报亏,私募基金也满盘皆墨。据统计,这轮暴跌给多数投资者造成的亏损程度,不亚于2008年“奥运暴跌”。 相似文献
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今天我们又遇到了新问题,我们让庄家显出原形后,怎样识别真正庄家又难住了我们。我们按识别庄家的方法,将庄家显示出来后,经过一段时间的观察发现,利用统计识庄技术识别出来的庄家股,并不是每一只都能让我们挣钱,只有部分庄家股股票能真正赚钱,而且,能否赚钱,还与综合指数的走势,大部分正常交易的其他股票走势,以及庄家股的操盘习惯和手法,国际、国内政治、经济状况有关。 请问,利用统计学技术如何解决在所选中的庄家股中,能筛选出真正能让我们挣到钱的庄家股? 这个问题问得好,请你们听我细细道来。你们要想利用统计… 相似文献
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4月底以来,海内外宏观经济的纠结和混乱局面,导致中国A股市场持续暴跌。这种几乎是单边“暗无天日”的下跌,着实让全体投资者尝尽了苦头。不仅仅是广大的散户投资人亏损巨大,甚至是专业机构也无一幸免:公募基金全部报亏,私募基金也满盘皆墨。据统计,这轮暴跌给多数投资者造成的亏损程度,不亚于2008年“奥运暴跌”。 相似文献