随机价格条件下零售商风险厌恶的应急数量弹性契约研究

文章以风险厌恶的零售商和风险中性的供应商组成的二级供应链为研究对象,考虑突发事件造成市场需求大幅减小、市场价格随需求波动,对原有的"利润-CVaR"风险度量准则加以改进,构建市场价格随机条件下零售商风险厌恶的数量弹性契约模型,求解供应链应对突发事件时的最优订货及定价策略,同时运用数值模拟分析了风险厌恶程度及需求函数波动程度对供应链最优决策及供应链成员收益的影响。研究结果表明：在价格随机与零售商风险厌恶情形下,采用数量弹性契约能够使供应链实现供应链协调,并使供应链最优决策对零售商风险厌恶程度及需求的波动程度具有较强的鲁棒性。     

“报童问题”订购决策的实验研究及行为分析

对“报童问题”中的订购行为进行实验研究。结果表明:当产品随机需求服从正态分布时,订购量依然存在“拉向中心”效应,并受实验需求样本的影响,在均值高的需求样本下订购量更高,并且获得了更高的收益率。保持需求样本相同,给决策者动态反馈候选方案的历史利润统计信息,在低成本下有助于提高订购水平,在高成本下随着订购经验的增加,订购量也有向理论最优值变动的趋势,这说明报童对信息的认知有一个学习过程。对订货数据建立了动态面板模型,并进行了系统GMM估计,发现订购量的锚定系数和订购量偏差调整系数显著为正,表明前后两期订购量密切相关,属于一个动态的调整过程,同时也证实了报童订购行为有较强的需求追逐倾向,这种倾向与成本大小无关,但与是否有历史利润统计信息反馈有关。     

考虑提前销售和支付方式的供应链最优订购策略研究

在由一个供应商和一个零售商组成的供应链中,受资金约束,供应商往往采取提前销售方式来缓解生产中断风险,并给出提前支付折扣率吸引零售商投资.零售商在权衡折扣与其他投资方式后,决定是否提前定金支付或提前全款支付.针对上述情况,为了解提前销售和支付方式对供应链最优订购策略的影响,依据Stackelberg定价策略构建了资金受限下供应商、零售商在中断未提前销售、中断提前销售(定金支付、全款支付)两种策略下的期望利润模型,并进行了数值分析.结果表明:在符合生产范围内,供应商为吸引零售商投资,折扣价往往低于未提前销售的批发价.但零售商处于保守状态,在全款支付下不愿过多订购产品,也不愿放弃产品折扣,往往选择定金支付策略,订购大量产品.     

供应链企业创新的风险偏好信息价值分析

运用数理统计、博弈论和数值分析等方法,构建了基于条件风险值的风险偏好模型,对具有风险偏好零售商的创新决策以及信息共享对供应链中企业期望收益的影响进行了研究。研究表明:喜好风险能提高零售商的创新投资水平,增加销售量。且随着零售商越来越害怕风险,零售商的创新投资水平和销售量逐渐下降。和制造商分享风险偏好信息,能提高零售商创新投资水平,并增加零售商的期望收益。但对制造商来说,知道零售商的风险偏好信息并不一定能增加自身的期望收益,在一些情况下,反而会使期望收益下降。     

基于异质策略型顾客的损失厌恶型零售商决策研究

分析短视型消费者、策略型消费者、廉价品消费者的购买行为,用前景理论刻画零售商的损失厌恶度,构建零售商的决策模型,得到了最优解。研究表明,没有清仓价格时损失厌恶型零售商的最优订货量小于有清仓价格时的最优订货量;没有清仓价格时,最优订货量随零售商损失厌恶度增大而减少,但随缺货损失的增大而增大;当零售商运用清仓价格来吸引潜在消费者时,只有在一定条件下,损失厌恶型零售商的最优订货量随损失厌恶度、缺货损失、非短视消费者比例、批发价格和市场风险的增加而减少。     

可转债市场一致性风险价值及其应用研究

市场风险是可转债投资所面临的重要风险之一。文章引入CVaR模型对可转债市场风险进行了度量,通过回溯检验验证了模型的有效性,并探讨了模型所预测的一致性风险价值在可转债市场投资组合中的应用,通过多目标线性规划方法实现对投资风险和收益的有效控制。     

信用期依赖订货量的多物品库存模型

假设零售商的信用支付期限与订货量正相关,研究了二层信用支付条件下的多物品库存问题,建立了一类多物品库存模型,通过对该模型的分析,给出了零售商的最优订购策略,最后通过数值例子验证了模型的有效性。     

基于CVaR约束条件下的组合优化模型及实证研究

本文在介绍风险价值(VaR)管理技术在金融界广泛应用的同时,重点分析了VaR风险管理技术在理论和应用中存在的众多缺陷,针对这些缺陷引进了VaR的修正模型CVaR作为新的风险度量方法。利用CVaR所具有的优点,建立了基于CVaR约束条件下的组合优化模型,并最终将其转化为线性规划加以解决,最后利用该模型对我国沪深股市中随机选取的组合进行了实证研究。     

政府投资重大工程项目组合风险的VaR分析

根据政府对重大工程项目投资的要求与特点,预测了可能遇到的风险,具体计算了其中贷款利率的波动风险、原材料价格的波动风险和机械设备使用费用的波动风险以及总造价预算波动风险的VaR和CVaR值。将方差一协方差法和历史模拟法相结合,预测了各种风险发生的概率,即在未来一段时间内,超过一定损失的可能性大小,从而达到合理地控制建筑工程项目风险的目的。     

零售商资金约束时的供应链协调问题研究

在一般随机需求的情况下,根据报童模型可以得出最优订货量,但是这是在企业有足够资金的条件下才能实现的,但现实往往并非如此。当零售商没有足够资金进行最优订货时,不但会影响自身的收益,也会损害整条供应链的利益,此时零售商可以选择贷款。本文是基于报童模型的在零售商资金约束时的供应链协调问题研究,分析内容分为以下三种情况:(1)零售商无融资服务下的供应链协调问题研究;(2)供应链中核心制造商提供商业信用时的供应链协调问题研究(内部融资);(3)供应链中核心制造商担保下零售商外部融资时的供应链协调问题研究。最后得出,零售商在资金约束时贷款可以提高供应链的收益,并且集中决策有利于供应链整体的最优化。     

基于CVaR方法的循环经济项目期权风险度量

CVaR是在VaR的基础上发展起来的一种期权风险度量方法。为研究CVaR方法在循环经济项目期权风险度量中的适用性及优越性,将循环经济项目期权与金融看涨期权进行对比,借鉴金融看涨期权的CVaR推导过程,推导出循环经济项目期权的VaR和CVaR计算式,并据此计算4个行权期限相近的循环经济投资项目的在险价值。通过结果的对比及对循环经济项目自身特点的分析,最终证明CVaR较VaR更适用于循环经济项目期权风险度量,从而为更准确地度量循环经济项目期权及其他类型期权的风险提供依据。     

政府投资项目中政府业主对承包商的激励机制研究——基于多任务委托-代理模型的分析

政府投资项目在质量目标、预算目标和进度目标相对独立和相互依存条件下的激励机制是一个值得研究的问题。当多项任务努力的激励成本相互独立时,最优报酬系数也相互独立,并且最优报酬系数是绝对风险规避率、边际激励成本变化率和可观测变量方差的减函数。基于多任务委托-代理模型,可以考虑采用政府业主与承包商之间的最优激励契约。     

基于均值-CVaR模型的外汇储备币种配置研究

利用VAR模型来预测外汇储备各币种未来的收益率,利用DCC-GARCH模型结合条件风险价值CVaR动态地描述不同币种结构下外汇储备的风险状况。为了突出极端风险控制,通过建立均值-CVaR模型,研究不同目标收益率要求下的中国外汇储备币种的动态最优结构。结果表明,在不降低收益率的前提下,动态配置后的外汇储备CVaR风险显著降低。     

中小企业OFDI股权投资与政府信贷支持

在Decker and Zhao模型基础上引入母国政府信贷支持政策变量使用预算约束优化和比较静态分析方法推导出了更具一般性的异质性中小企业OFDI国际化股权投资最优结构选择的影响因素模型。经过国内机会成本调整后的相对利润、中小企业的所有者的风险规避参数、东道国市场运营风险、母国政府信贷支持政策是本文模型中影响最优所有权比例的主要因素。包括投资保险、融资担保、优惠贷款、税收优惠、征信机制、海外投资立法等多种方式的广泛意义上的支持政策和法规将使中小企业OFDI股权投资收益良多。     

策略型过渡性制度安排——中国财政大包干体制研究

改革决策在本质上是一种风险条件下的决策问题,为了控制改革风险,改革者可能会采取作为过渡性制度安排的改革方案.财政大包干就是我国预算管理体制改革过程中的过渡性制度安排,但因为它具有内在不稳定的特征,进一步加剧了业已存在的矛盾,削弱了中央财力和宏观调控能力,强化了地方的不规范行为.财政大包干是在改革的目标模式分税制已经明确以后所采取的一种策略安排,采取这种策略型过渡性制度安排的原因是各种制度改革之间的不匹配,即不协调成本的存在,目的是缓解不协调的矛盾,为下一步实施分税制创造条件,而中央政府掌握着改革主导权是这一策略能够成功的基本条件.     

带有再融资摩擦的报童库存问题

通过贷款融资来解决资金不足问题是现代企业常用的方法之一,文章研究了报童在资金不足时,通过银行贷款来解决资金问题;并假定了当报童销售收入不足偿还银行本息时,付出一定的额外成本(摩擦成本)再融资来偿还银行本息,以及银行根据报童的借贷情况设定利率的反应行为;指出再融资摩擦系数越大,报童最佳订购量越少,期望利润越低,因此减少报童融资成本对增加报童订购量促进报童利润增加有重要意义。更近一步地,研究了报童、银行合作贷款的情况,指出合作贷款能使报童订购量增加,有利于社会的发展。最后通过一个数例来考察各因素对贷款融资的影响。     

风险测量方法VaR及其修正模型

VaR由于其概念简单易于理解,成为目前市场上通用的衡量市场风险的指标.文章介绍了风险度量指标VaR的概念及方法,指出了VaR的两大缺陷;还介绍了它的两个修正模型CVaR和CDaR的概念及其计算方法,并比较了它们的优缺点.     

基于CVaR的期货套期保值决策模型

利用CVaR控制期货套期保值资产组合的风险限额,构建以CVaR为目标函数的期货套期保值决策模型,从而求出空头和多头不同策略下的CVaR最优套期保值比,并给出套期保值行为的绩效分析,最后结合实例进行分析.