基于脱钩模型的山东省低碳经济发展研究

经济增长与碳排放之间的关系是低碳经济学研究的重要领域。以山东省为研究区域,基于1996—2010年的年度数据,运用Tapio脱钩理论,分析山东省的经济总量GDP增长与二氧化碳排放量之间的脱钩关系。实证研究表明,最近几年山东省的脱钩状态呈现弱脱钩,经济增长速度大于碳排放增长速度,减排工作取得了初步成效,但是远未达到理想的绝对脱钩状态。因此,山东在低碳经济发展战略方面应当采取更加积极有效的对策。     

建筑业经济发展与碳排放脱钩测度研究

基于Tapio脱钩理论,对建筑业经济发展与碳排放之间的因果关系进行因素分解,并选择行业能源消耗作为变量,构建了建筑业碳排放与经济增长的脱钩理论模型。在对比分析2005—2011年辽宁省建筑行业能源消耗及二氧化碳排放量的脱钩关系的基础上,提出了提高能源利用效率、优化能源结构、推动新型的低碳设计及技术体系、将矿物能源进行可再生的转换、对高碳能源实行低碳替代等促进低碳建筑健康发展的建议。     

基于LMDI的中国工业行业碳排放脱钩分析

基于Tapio模型,利用1994—2010年中国工业行业面板数据,实证研究了工业经济增长与碳排放的脱钩关系,并运用LMDI方法对影响碳排放强度变化的主要因素进行了分解。研究发现,2000年之后中国工业经济增长与碳排放趋于稳定的弱脱钩状态,波动性很小;能耗脱钩因子对工业碳排放脱钩表现出持续的正效应,对脱钩的影响力要远大于排放脱钩因子;能源强度下降是推动中国工业碳减排的关键,能源结构红利和工业结构红利尚未出现。在此基础上,对中国工业碳排放脱钩历程及其影响因素的不同效应进行了经济解释,并提出发展低碳经济的相关建议。     

陕西碳排放与经济增长关系研究——基于“EKC”与“脱钩”理论

碳排放与经济增长之间的关系是环境经济学研究的重要领域,以陕西1995--2009年人均CO,排放量与人均GDP为研究对象,利用EKC理论和脱钩理论对二者之间的关系进行了长期演变预测和短期变动趋势分析。结果表明,1995-2009年陕西碳排放与经济增长长期之间并不符合EKC理论的倒“U”型假说,反而呈现出“N”型关系。同时脱钩理论进一步证明短期内二者之间出现过不同程度的脱钩,如1997--1999年陕西碳排放与经济增长处于“强脱钩”状态,2001年、2003—2006年二者呈现出“扩张性负脱钩”特征;进入2007年以后二者之间处于“弱脱钩”状态。所以,无论长短期都说明,在未来一段时间陕西的碳排放量将维持继续增长的趋势。     

山东经济增长与化石能源消耗脱钩的区域差异与收敛性

山东省的经济体量和化石能源消耗在全国占比双高,以其为研究对象,基于Tapio脱钩模型,利用山东省2006—2019年各市化石能源消耗与经济增长的统计数据,揭示山东经济增长依赖化石能源消耗的事实,进一步测度山东各市经济增长和化石能源消耗的脱钩指数,并利用Dagum基尼系数揭示山东经济增长与化石能源消耗脱钩指数的差异和来源,最后借助收敛模型分析脱钩指数的收敛性。研究发现：山东整体及区域经济增长与化石能源消耗显著正相关,二者脱钩状态涵盖扩张连结、扩张负脱钩和弱脱钩,且在绝大多数年份处于弱脱钩状态;样本期内,脱钩指数区域间差异明显高于区域内差异和超变密度,是构成山东经济增长与化石能源消耗脱钩指数差异的主要来源,区域内差异和超变密度大小呈现出收敛趋势,区域重叠效应呈增加态势;山东省及胶东、鲁西、鲁中、鲁北四大地区脱钩指数不存在绝对σ收敛的态势,呈条件β收敛。     

我国绿色水资源效率测度及其与 经济增长的脱钩分析

提高绿色水资源效率不仅可以有效降低水资源消耗,还有助于促进绿色发展、推进我国经济转型升级。采用包含非期望产出全局参比的SE-SBM模型核算出我国31省份2000-2017年的绿色水资源效率,并结合Tapio脱钩模型,研究水资源消耗、绿色水资源效率与经济增长之间的“脱钩”问题。研究发现：(1)2000-2017年我国绿色水资源效率整体均值为0.852,整体呈现为上升趋势,年平均增长率为5.39%;(2)从区域层面来看,东部地区年平均增长为6.18%,中部地区为5.37%,西部地区为4.53%,东北地区为4.79%;(3)从水资源消耗来看,我国水资源消耗与经济增长脱钩关系整体表现为弱脱钩;(4)从绿色水资源效率来看,我国绿色水资源效率与经济增长2000-2005年、2006-2010年主要为弱脱钩关系,2011-2017年主要为弱脱钩关系,同时扩张性负脱钩关系表现突出。因此,我国应提高科学技术水平,构建严格的管理制度,坚持产业改革创新,以推进水资源消耗与经济增长的强脱钩及绿色水资源效率与经济增长的扩张性负脱钩的实现进程。     

陕西省能源产业发展与碳排放的脱钩关系研究

基于Tapio脱钩指数的因果链分解,将陕西能源产业发展与碳排放之间的脱钩指数,分解为产业排放与产业能耗的脱钩指数和产业能耗与产业发展的脱钩指数两部分。结果表明：陕西省能源产业低碳经济发展总体处于弱脱钩的非理想状态,CO2排放与产业发展出现了同步增长的趋势;能源强度是影响陕西省能源产业发展与碳排放脱钩的关键因素,而能源消费结构对脱钩的影响不大。研究认为,陕西未来发展低碳经济需要提高能源利用效率,调整能源消费结构,延长能源产业链。     

我国水资源利用与经济增长脱钩分析

运用水足迹理论与计算方法,通过计算全国及31个省市地区1999—2016年的水足迹,定量分析我国18年来的水资源利用状况,并结合Tapio脱钩评价模型对水资源利用与经济增长协调关系进行评价,同时对我国水资源预测到2025年。结果表明：除2000年和2007年外,水足迹呈现上涨趋势,农业水足迹一直是水足迹的重要主体部分;水资源利用效率逐年提高,但水资源利用结构不合理,农业生产用水所占比重过大,进出口虚拟水占比太低;水资源利用与经济增长整体处于弱脱钩状态,且基本上是向好的方向发展,得益于改革政策的实施,工业脱钩状态整体优于农业;脱钩弹性在不大于0.0116的水平下,可以实现水资源匮乏度态势的逆转。     

安徽省经济发展与碳排放脱钩研究

促进经济发展和环境协调是城市走可持续发展之路的本质要求.基于Tapio脱钩模型,对安徽省2001-2011年经济发展与碳排放进行脱钩实证研究.通过计算脱钩弹性指数发现：2001年为强负脱钩;2002、2003和2006年脱钩弹性＞1.2,为扩张负脱钩;2007年改变为扩张连结;其余年份则为弱脱钩.表明安徽省经济系统正处于弱可持续发展状态,走低碳经济之路任重道远.     

安徽工业经济增长与能源碳排放脱钩研究

以2005—2018年安徽省工业行业为研究对象,基于LMDI方法将工业经济增长与能源碳排放脱钩的内在驱动分解为能源结构、能源效率、经济产出、行业结构、人口效应五个因素.研究结果表明:(1)安徽省工业行业碳排放量态势前期巨幅上升,后期逐步趋向平缓;(2)能源效率是促进安徽省工业行业碳排放脱钩的主要因素,经济产出是抑制碳排放脱钩的首要原因,其次是人口效应因素,能源结构对碳排放脱钩抑制效果最弱;(3)在整个研究期间,安徽省工业经济增长与碳排放存脱钩效应经历由长期的弱脱钩转变为短暂强脱钩,最终进入弱负脱钩3个阶段.根据上述研究结论对安徽省绿色经济发展提出相关建议.     

甘肃省碳排放影响因素分析与低碳发展研究

我国承诺到2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%⁴5%,这一减排目标最终会分摊到各个省区,由于各省区的发展条件不同,碳排放模式和减排政策也有很大的差异性。在前人相关研究的基础上,根据中国国情将Kaya恒等式作适当的修正与扩展,引入城镇化和森林覆盖率因素,通过LMDI分解方法,对甘肃碳排放的影响因素作定量分析。分析结果表明:影响甘肃碳排放的三个主要因素依次是单位能源消费的碳排放量、城镇化水平和能源强度。根据甘肃经济社会发展的阶段性特征与省情,提出发展低碳经济的若干建议。     

陕西省碳排放与经济增长脱钩分析

为探究碳排放与经济增长的脱钩关系,以陕西省为研究对象,运用LYQ分析框架对2001～2010年间陕西碳排放与经济增长之间脱钩弹性进行因果链分解并进行指标测评,结果显示,陕西省大部分年份碳排放与经济增长呈现弱脱钩的状态,碳排放的增长速度小于地区GDP的增长速度。研究认为,能源利用效率的提高对碳排放增长速度的减缓起到了主要作用,而价值创造弹性是阻碍脱钩的主要因素,因此,陕西省要发展低碳经济,需要在优化产业结构、大力发展低耗能高附加值的产业上继续努力。     

中国特色社会主义整体文明的构建

为了深入认识安徽省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,并为区域低碳农业发展政策措施的制定提供理论依据,采用Tapio与LMDI模型对安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素进行研究。结果表明：1998—2014年安徽省农业碳排放总量呈波动上升趋势,具体表现为“快速增长-持续〖JP2〗下降-缓慢上升”三阶段特征;研究期内农业碳排放与农业经济增长间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,说明安徽省农业低碳减排工作取得一定成效;效率因素、劳动力因素和结构因素均对农业碳排放增长具有抑制作用,它们在研究期内的累计减排贡献量分别为896.51万t,341.62万t和253.67万t,〖JP〗而农业经济发展则是碳排放增长的主要驱动因素,其引发的累计碳排放增量高达1552.29万t。     

甘肃省资源型产业发展研究

基于资源禀赋优势,资源型产业作为甘肃省经济发展的主要推动力,极大地促进了甘肃省的经济腾飞和城市化发展,同时也导致了其环境的污染和生态的恶化。通过偏离一份额分析法,对2005—2009年间甘肃省资源型产业中的13个行业进行了实证分析,对其结构和竞争力优势进行了全方位剖析,在此基础上提出了甘肃省资源型产业可持续发展的对策和建议。     

陕西省碳排放与经济增长实证研究

通过选取1985-2012年陕西省GDP和碳排放量数据,利用协整检验和Granger因果关系分析了陕西省碳排放与经济增长间的关系.结果表明：经济增长引起了碳排放增长,但碳排放量增长并不能促进经济的相应增长.为此提出了陕西省应该发展低碳经济,优化产业结构,发展新能源和可再生能源及制定相关的法律法规以促进经济的增长.     

碳排放与经济增长的脱钩实证研究——以山东省为例

截取山东省1999-2010年的经济增长与能源消费数据,测算山东省碳排放总量及煤炭、石油、天然气三类能源碳排放量,分析山东省碳排放与经济增长的脱钩关系,并通过对碳排放与经济增长脱钩弹性进行因子分解,定量分析各因子的脱钩影响力.结果表明,山东省碳排放总量及煤炭、石油、天然气三类能源碳排放量总体呈上涨趋势;多数年份中山东省碳排放与经济增长处于弱脱钩状态,碳排放受经济增长驱动较弱;在碳排放与经济增长脱钩影响因子中,能耗脱钩因子的脱钩影响力总体为正值,对碳排放与经济增长脱钩起主导作用,排放脱钩因子影响力较弱.这一结果反映出山东省节能工作已具成效,能源利用效率得到提升,但同时也说明山东省总体减排水平较低,对碳排放与经济增长脱钩贡献有限.山东省应强化节能减排调控,实现能源结构多元化,推动产业低碳化发展,倡导和支持节能减排技术研发与应用.     

甘肃省城乡收入差距对经济增长的影响——基于面板数据的实证研究

用泰尔指数度量了甘肃省城乡收入差距,在此基础上建立了收入差距和经济增长的面板协整模型,并进一步估计和分析了误差校正模型,考察了收入差距与经济增长的长期关系和短期动态调整效应。分析发现:甘肃省的城乡收入差距对经济增长具有阻碍作用,收入差距对经济增长具有短期的影响。     

种植业区域分工的经济增长效应分析——以陕西省、甘肃省为例

以陕西和甘肃两省为例 ,对种植业区域分工的农业经济增长效应进行了实证分析。结果表明 ,两省种植业区域分工均与本省的农业经济增长呈较为显著的正相关。因此 ,农业结构的战略性调整 ,必须以农业区域分工和专业化布局为核心 ,通过区域比较优势的发挥和专业化生产水平的提高 ,逐步提高各省农产品的市场竞争力