人像识别电话

人像识别电话是让老年人陕捷通讯的概念产品。它采用图像识别技术,而不是传统的按键输入方式来拨通电话号码。老年人只需通过电话上的感应区对亲情电话簿上的人像进行扫描,即可实现通话需求,这一设计对于手指不灵活、视力不佳的老年人群体极有帮助。     

基于LabVIEW的二维码高效识别系统设计与实现

介绍了二维码的结构、标准、编解码过程,以及采集图像上传至上位机的过程。通过分析二维码特性,基于LabVIEW开发的二维码机器视觉检测系统提出图像导入、图像预处理、图像定位和特征提取等研究方法,最终实现二维码识别功能。该系统使用640×480像素的低分辨率图像进行测试,在恶劣条件下取得94%的成功率且处理时间在40 ms/板以下,优于大多数现有系统。     

基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法

提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸。实验证明,对残缺人脸图像的识别,新算法具有满意的识别率。     

QR Code二维码在准考证中的应用

针对现有纸质准考证身份验证存在的缺点,基于QR Code二维码技术,设计并实现了准考证的二维码生成、发布与识别,并从需求分析与技术思路、应用设计、具体实现和实际运行效果等方面进行阐述.二维码的应用可以极大地方便考试组织部门和考生.     

低位机处理图像识别技术的设计与实现

由于低位单片机在处理图像识别技术中存在数据存储量不够、实时性差等缺点，许多工业领域不得不采用价格更高的高位单片机（如arm9、DSP等）来实现图像处理。为了使图像处理技术在一些高成本的工业领域中既能满足设计要求又具有较高的经济性，文章提出了一种由8bit单片机atmega32作为主芯片采集OV7620图像信号的控制方法，以应用于电梯门控系统来说明,提出了4种方案解决了8bit单片机在图像识别中的弊端，并且根据像素点的特性采用了半邻域平均算法结合背景差分法来识别物体。实验结果表明该系统的实时性、适应性都基本满足要求，具有较大的实用价值，能够带来可观的经济效益。     

图像识别中的Radon数学变换

Ｒａｄｏｎ变换不仅在数学理论研究上具有重要价值，同时在图像识别中被广泛应用．本文根据Ｒａｄｏｎ变换的数学性质，研究了在图像识别中对线段、像素、任意曲线的数学处理方法．     

基于sobel算子的道路图像边缘检测算法

应用图像低级特征提取技术中的边缘检测技术能够确定和提取车道线边界信息，为后续完成道路识别、实现辅助驾驶系统等提供了重要依据和基础。传统sobel算子进行边缘检测虽然算法简单、速度快，能满足道路图像边缘检测实时性的要求，但由于只获取了水平和垂直两个方向的边缘梯度信息，且阈值选取全靠人为设置，因此边缘信息检测效果不理想。文中提出改进sobel算子的边缘检测算法，算法通过扩大构造5×5的梯度权值模板计算出图像边缘信息，应用K-means聚类算法获取的最佳自适应阈值完成图像分割，最后通过改进的边缘细化算法，保留了更完整有效的边缘信息。通过实验表明，该算法能够较快、较好的提取道路图像边缘信息，而且具有一定的抗干扰能力。     

图像识别中的Radon数这变换

Ｒａｄｏｎ变换不仅在数学理论研究上具有重要价值，同时在图像识别中被广泛应用。本文根据Ｒａｄｏｎ变换的数学性质，研究了在图像识别中对线段、像素、任意曲线的数学处理方法。     

图像识别问题的数学建模研究

针对彩色图像识别问题中的边缘检测问题进行了数学建模研究。主要从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用色度学方面的研究成果,通过数学建模方法给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数,提出了一种新的彩色图像识别边缘检测方法。实验证明了本方法的有效性和数学理论的严谨性。     

互联网+时代信息技术与中药学教学的整合应用

互联网+时代二维码信息技术的应用为中药学课程改革注入新鲜元素。中药学课程教学中二维码技术的引入具有串联课程资源、连接现实课堂与虚拟课堂、实现教学数据无纸化管理等积极意义。其实践形式多样,包括了与教材对接的中药二维码制作,贯穿课前、课中、课后的“码课”设计,交互式二维码“慕课堂”的使用。中药学“思维码图”“码书”的构建开发则是对二维码功能的进一步挖掘。二维码技术的合理、有效应用,既能促进教师教学技能和方法的提升求新,又能推动学生自主性、拓展性和创新性学习的养成,对中药学教学实践起到锦上添花的增效作用。     

HPLC法柱后衍生测定乳粉中牛磺酸含量不确定度评定

介绍HPLC法柱后衍生测定乳粉中牛磺酸含量的不确定度评定方法[1][2]。从测量各步骤评定了不确定度的各项来源[3],对该方法所得分析结果的已识别来源的不确定度影响进行评价。并且可为实验室在该检测过程中进一步提高检测数据的可靠性和一致性作参考。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定奶粉中砷含量的不确定度评定

介绍氢化物发生-原子荧光光谱法测定奶粉中砷含量的不确定度评定方法[1][2]。从测量各步骤评定了不确定度的各项来源[3],对该方法所得分析结果的已识别来源的不确定度影响进行评价。并且可为实验室在该检测过程中进一步提高检测数据的可靠性和一致性作参考。     

医学图像的边缘克隆

医学图像边缘检测在医学图像处理中起着非常重要的作用,基于克隆技术提出一种医学图像边缘克隆算法,首先分析克隆技术并进行数学建模,在此基础上,分析医学图像边缘克隆原理,提出激活因子猜想,通过激活因子,构造出权重因子函数。然后,利用复制理论,得到克隆函数。结合人类视觉特性,给出边缘克隆的阀值选取方法。最后给出仿真结果,并与Canny算子检测的边缘进行比较,证明算法具有更好的边缘识别性能。     

基于拓扑模型的高效表格识别机制研究

随着信息化的发展,用于信息存储的表格在人们的日常生活和工作中扮演着越来越重要的角色,它的形式多样,用途广泛。仅仅依靠现有技术识别表格内容无法有效体现表格本身半结构化的特点,可能丢失表格各部分信息之间的关联。同时表格结构及形式多种多样,如果方法不当,包括表格边框在内的其它信息反而会成为表格内容识别的干扰因素。本文通过强化反映表格结构的拓扑模型的作用,综合应用现有图像识别技术构建了高效的表格识别机制,能高效自适应识别海量异构表格。基于这一识别机制,本文设计并实现了相应的移动应用,在实际应用中验证了表格识别机制的有效性。     

一种新的彩色图像边缘检测算法

自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题,首先从人类的视觉特性出发,分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数,利用数学建模方法和色度学方面的研究成果,给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数。利用小波边缘检测原理,给出一种能根据不同彩色背景自动选取阀值的小波边缘检测算法. 仿真实验证明算法有较好的自适应性和良好的边缘识别性能。     

随机网络计划仿真方法研究

分析了传统CPM和PERT方法的缺陷,利用逻辑矩阵“穷举”识别工作路径,导出项目计划可靠性公式,提出了在两点法基础上确定时间参数、基于MATLAB SIMULINK建立随机网络模型的解决方案。仿真分析表明,基于两点法的随机网络计划模型,建模简便易行,对于复杂系统和大型项目计划具有实际意义。     

基于Rsnet框架和Mobilenet迁移网络的遥感机场目标识别

为精准高效地识别机场目标遥感图像,提出基于Rsnet框架和Mobilenet迁移网络的方法,在特征不明显或目标特征像素点较低的情况下,提高了Map值。结果表明:在同等条件下,不但能够取得较高的Map值,还能够提高采样率,节约了训练时间。对于实际目标识别具有理论意义和实用价值。     

CCD图像的轮廓特征点提取算法

采用最大方差法将图像二值化,用图像形态学的梯度﹑细化和修剪算法来提取边缘轮廓,利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置。提出了一种基于最小二乘拟合的改进算法,来进一步确定角点和切点,并对轮廓分段识别。该算法应用在基于图像处理的刀具测量系统中,实际结果表明具有良好的抗噪声性能,能准确提取出图像的特征点。     

不确定的时滞线性系统的稳定性分析

研究了一类不确定的时滞线性大系统的稳定性问题。基于代数黎卡堤方程的处理方法及李雅普洛夫稳定性准则，对于给定的参数变化域，给出了具有结构不确定的时滞线性系统渐近稳定的充分判据。利用不等式的分析技巧，给出了完全用子系统描述的、确保大系统指数稳定的不确定参数的稳定界。     

基于粗糙-模糊神经网络的焊接图像缺陷识别

针对焊接图像缺陷识别中提取的特征受噪声干扰比较严重以及现有的识别算法准确率低的问题,提出了一种基于粗糙模糊神经网络的缺陷识别算法。该算法充分利用了粗糙集的属性约简、模糊集的处理不精确数据以及神经网络的自学习、对任意函数逼近的优点,有效地解决了不确定建模过程中样本数据受到噪声干扰、模型结构难以确定的问题。仿真结果表明:该算法能有效地提高焊缝图像的缺陷识别能力。