非线性KDV-KSV方程聚类优化算法研究

聚类算法作为网络时代研究数据挖掘技术的重要方法被各个应用领域广泛使用,但目前所使用的聚类算法,仅仅能够求得局部最优解,而忽略了全局最优解,聚类优化结果没有良好的稳定性,对高维空间的数据计算不准确.本文提出了运用非线性KDV-KSV方程式定义影射集范数,设置初始聚类中心、通过泛函空间完成聚类中心向量的计算,得到聚类数据目标方程、通过判断隶属矩阵得到最优聚类组合.     

算法运行效率的改进在课堂教学中的应用

随着计算机科学的飞速发展,越来越多的人关注算法研究,在许多应用领域,算法的设计和分析逐渐变成了解决实际问题的核心,如何编写一个好的程序是一个在教学过程中非常重要的问题,如何提高程序的运行效率,本文介绍了三个教师在课堂教学过程中经常遇到的实例来阐述算法改进讲解的必要性.     

文本的距离:数字人文发展中的文学

在过去的二十年中,数字人文发展迅猛.各种算法分析和量化研究已经进入语言学、翻译学、历史、文学等诸多领域,并取得了丰硕成果,其未来发展前景可观.通过将文学研究置于数字人文发展的大环境中,就文学之算法分析和量化研究的主要发展进行历史梳理和现状分析,可以发现文学"距离阅读"的发展前景,及其对传统文学批评所起到的积极作用.     

民族型政区管理学理论体系研究

本文在将民族型政区管理视为区域管理的一部分的基础上,对我国民族型政区管理学的研究对象、学科性质和特点;民族型政区管理学研究的思路与主要内容、分支学科体系及与其它学科的关系;民族型政区管理学研究的意义和应用领域等若干基本问题进行了探讨.     

社会簇理论模式在国际管理研究中的应用与解释力分析

社会簇理论是西方学者研究国际管理问题的主要模式之一。在不断的发展和应用中,社会簇理论模式日趋完善,应用领域日渐广泛,呈现出其解释力的时代性和独特性。论文在重点分析社会簇理论模式在跨文化管理、GLOBE项目、隐性知识转移领域中应用的基础上,总结社会簇理论的应用模式,分析社会簇理论模式的解释力,提出了社会簇理论模式的应用发展趋势。     

基于Rough集的属性约简的算法分析

研究了粗集理论中基于差别矩阵,关联矩阵的属性约简算法,分析了各种算法和原理,指出了优缺点,对以后的研究方向提出了建议.     

基于改进蜂群算法的神经网络及其应用

本文提出一种具有极强全局优化能力的改进蜂群算法,该算法对人工蜂群算法的更新公式进行改进,并对整个搜索策略进行简化.算法对多个高维多极值基准函数进行全局最优化测试,结果表明,改进的蜂群算法收敛精度大大提高;其次,将改进的蜂群算法应用于神经网络的权值训练;最后,作者将这种基于蜂群算法训练的神经网络应用于降水预报,其试验结果显示了这种训练方法的可行性.     

云存储环境下版权侵权理论初探——基于对网络版权侵权理论研究的反思

日益蓬勃发展的云存储服务是云计算当前主要应用领域之一,云存储给人们带来了方便快捷的服务,同时给对云存储环境下的版权侵权理论提出了挑战。云存储环境下有很多方面和网络环境下版权侵权理论有很多相同之处,但是云存储环境下的版权侵权的特殊性也不可忽视。云存储环境下的版权侵权具有其一定的特殊之处,主要表现在复制方式、管辖权确定等方面。     

继续教育发展的定位研究

随着21世纪知识经济的到来,人类对继续教育的知识需求有了不同的追求,对继续教育的定位提出了更高的要求。继续教育的定位要在应用领域、注重行业与高校共同培养、加强继续教育师资开发三个方面进行研究。     

基于马氏链蒙特卡罗的WSN节点定位算法

未知节点的定位是无线传感器网络(WSN)研究中的重要内容,其中动态节点定位算法设计是当前的热点问题.针对传统动态节点定位算法采样成功率低或采样样本少等问题,本文基于蒙特卡洛(MCL)算法及蒙特卡洛盒子(MCB)算法,提出了一种基于马氏链蒙特卡洛方法的节点定位(MCMCB)算法,算法在粒子滤波过程用马氏链蒙特卡洛方法计算粒子的权重,加大了对样本的筛选,从而提高了定位精度并减少了采样次数.仿真结果表明,MCMCB算法的平均定位精度同MCL算法、MCB算法相比分别提高了57. 4%和59. 3%,而采样次数比MCL算法减少了16. 2%.     

应用独立组分分析解析红外光谱

独立组分分析(Independent Component Analysis,ICA)应用于混合红外光谱定性分析。其主要优点在于可从未知混合光谱中分离出独立组分的光谱,且这种分离是盲源分离,混合物的组成事先是未知的.对ICA在正已醇、丙酮和正丁醇的混合中红外光谱分离中的应用进行了研究,验证了体系的独立性,并对ICA算法做了一定的改进,讨论了各种预处理方法对其分离结果的误差.     

心理契约本质内涵及其外延拓展

本文在心理契约相关文献研究的基础上,通过对心理契约存在背景和条件的开拓性研究,对雇佣关系背景下心理契约概念进行了拓展,并对心理契约的本质内涵和外延进行了深入分析.通过概念模型化分析,给出了心理契约的一般性概念模型.为心理契约研究和应用领域的拓展奠定了基础.     

民办高校可持续竞争优势定量分析研究

本文基于可持续竞争优势理论,采用德尔菲法构建民办高校可持续竞争优势动态系统模型和可持续竞争优势指标体系.同时,利用层次分析法确定指标权重、给出定量分析算法,并运用构建的指标体系和定量分析算法对相关民办高校开展实证研究,对其可持续竞争优势构建状况进行定量分析,定量分析结果验证了动态模型及其指标体系的实用性和有效性.     

基于特征矩阵的动态集合近似计算

本文研究了基于特征矩阵计算动态集合近似的增量方法.首先提出了在对象集合变化的动态覆盖近似空间中计算动态集合第二型和第六型近似的增量方法.其次,提出了基于特征矩阵计算动态集合第二型和第六型近似的增量算法,并与非增量算法做了比较.最后通过举例说明了如何利用提出的增量算法计算动态集合的第二型和第六型近似.     

资源生产率的理论演进与评述

当前,建设资源节约型和环境友好型社会已成为我国实现生态文明的重要途径,这就要求在努力实现经济规模超常规地变＂大＂的同时,也要让经济增长所带来的资源环境负荷大幅度地变＂轻＂。其中的理论关键就是20世纪90年代以来在国际上日益受到重视的资源生产率概念。文章回顾了资源生产率的理论演进和发展历程,并从资源生产率的内涵与意义、评价方法和指标、应用领域与对策等三方面对其主要研究领域进行梳理,并指出其下一步研究方向。     

基于主动学习的滚动轴承故障诊断

滚动轴承是旋转机械的核心,其故障对设备运行构成严重威胁.目前,故障检测存在样本量不足、模式复杂、难以辨识等问题.由此,提出一种基于主动学习的滚动轴承故障识别方法.首先采集轴承运行数据,然后计算表征运行状况的5个时域参数和3个小波包变换获得的频域参数,最后设计基于聚类的主动学习算法进行分类预测.实验表明该方法比已有算法更好,准确率达到90%以上.     

国内外关于就业稳定性研究评述

本文从就业稳定性的概念及测量、就业稳定的宏观层面与微观层面的研究等方面进行综述，并详细介绍了就业稳定性在微观层面的应用领域现已开展的研究，在此基础上，提出未来的研究趋势。     

应用于考古数据处理的决策树算法研究

数据挖掘技术是在近来信息化进程的发展和人们对信息需求的快速增加的大背景下应运而生的一项新技术。考古研究的进步使得找寻考古数据之间关系、并以此为途径研究其背后的社会和历史发展规律成为主题,将数据挖掘技术引入考古研究领域正好顺应了这一大趋势。决策树算法是典型的数据挖掘中的分类算法。为了适应考古研究的具体要求,我们基于C4.5算法,提出了两点改进:增加了一个表示研究背景的参数向量以改进决策树算法无法充分利用先验背景的确定;改变了分裂判定准则——信息增益率的计算方法以提高算法运行速度。经过检验二者都获得了较好的效果。     

大都市与腹地间产业结构演变的动态关系研究——基于中国33个城市—区域的实证考察

通过构建大都市与其腹地间产业结构变动相互关系的理论分析框架,对我国33个省会与副省级城市与腹地间产业结构的动态演变进行实证分析.研究表明:大都市与腹地间三次产业结构演变呈现出方向一致、时序非同步等特点,形成不同的区域模式.进一步研究表明,时序非同步的影响因素主要是区位、腹地经济发展水平和城市化水平等,大都市产业结构升级演变不能脱离其腹地经济发展实际.研究观测结果对当前我国各主要大都市盛行生产性服务业热和后工业化热提出商榷,对大都市能否脱离腹地经济发展水平而超前跨越发展是否具有足够经验支撑提出探讨.     

基于改进粒子群的云计算任务调度方法

为了实现对云计算任务进行动态实时调度,提出了一种基于改进离散粒子群算法的云计算任务调度方法.依据云计算任务调度数学模型的相关理论,提出了一种基于改进粒子群算法的云计算任务调度方法,对粒子更新方式、初始化方法以及权重因子更新方法等进行了改进,并对整体算法进行了描述.在CloudSim环境下运用改进的模型方法进行仿真实验,并与另外三种方法进行比较,结果表明该方法不仅所需总费用最少,而且收敛速度最快、用户满意度较高.