基于非线性系统稳定性理论的P2P网络借贷三方演化博弈分析

由于风险管理意识不足、监管措施缺位、制度设计不完善等问题,近年来我国P2P借贷违约事件频繁发生。为了挖掘P2P网贷行业问题产生的本质机理,并考虑到P2P网贷行业运行是一个多参与主体的博弈过程,本文建立了监管机构、P2P平台和借款人之间的三方博弈复制动态模型。然后,我们将该复制动态模型的演化稳定策略分析问题,转化成一个非线性系统关于平衡点的稳定性分析问题。接着,基于非线性系统稳定性理论,我们首先发现对于三方博弈模型不能简单运用雅可比矩阵的迹和行列式来判断稳定性;然后,对不同情况下的演化稳定策略进行了详细讨论,并得出结论：如果违约借款人在面对合规经营的P2P平台时收益为零、监管支出小于监管收益以及监管机构对违规经营P2P平台的惩罚力度足够,则监管机构、P2P平台和借款人100%都会收敛于监管、合规经营和守约的策略。另外,本文给出了确保期望演化稳定策略的惩罚力度下限的具体值。根据该数据,监管机构可以设定一个相对温和的惩罚力度,让作为金融创新模式的P2P网络借贷能够稳定、健康的发展。最后,根据相关的假设和得出的结论,完善P2P网络借贷监管制度可从如下几个方面进行考虑：①违约借款人在面对合规经营的P2P平台时收益为零;②降低监管成本;③增加监管收益;④加大对违规经营P2P平台的惩罚力度;⑤降低违规经营P2P平台的额外收益;⑥降低合规经营P2P平台的运营成本;⑦提高P2P平台长期合规经营所获得的额外收益。     

政府治理视角下平台电商信用监管的动态演化博弈研究

为破解不完全信息下平台电商的信用“监管困局”,本研究在平台电商、消费者与政府三元主体联动关系的基础上,分别构建政府动态惩罚机制与激励机制下平台电商与消费者的演化博弈模型,并分析平台电商与消费者之间策略选择的影响因素及演化路径。研究表明：在政府监管下,平台电商与消费者通过长期的反复博弈、调整的过程,最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛的趋势。具体而言,政府动态惩罚机制下,当政府惩罚力度逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略;政府动态激励机制下,当政府对平台电商的激励逐渐增加时,平台电商倾向于选择“自律”策略。更为重要的是,当政府的惩罚力度大于激励政策力度时,政府实施惩罚性政策但没有激励政策的效果要优于政府实施激励政策但不实施惩罚性政策的效果。而当政府的惩罚力度小于激励政策力度时,政府实施激励政策但不实施惩罚性政策的效果与政府实施惩罚性政策但没有激励政策的效果几乎接近。由此可见,政府应将惩罚机制与激励机制相结合适度监管,以此追求信用监管的动态平衡。另外,消费者对平台电商的声誉评价具有两面性：当消费者对平台电商声誉评价越高时,平台电商倾向于选择“自律”策略;而消费者对平台电商声誉评价越低,平台电商反而倾向于选择“不自律”策略。     

政府与第三方在产品质量监管中的演化博弈分析及仿真研究

政府与第三方是产品质量监管的两个重要主体,在信息不对称及有限理性条件下,构建了政府与第三方的演化博弈模型,研究了二者在产品质量监管过程中的策略选择问题,并用Matlab仿真演示了不同参数变化时模型的演化均衡策略。结果表明政府监管成本、惩罚额度、第三方检测成本是影响政府与第三方演化博弈系统的关键因素。通过降低政府监管成本,加大对违规第三方的惩罚额度,增加对第三方的补贴力度,有助于提高第三方产品质量监管的积极性。最后,从引入第三方竞争机制、建立第三方管理信息系统及完善第三方奖惩机制方面,提出政府保障第三方履行职责的措施。     

P2P网贷,如何从疯狂到理性

近年来,我国互联网金融发展迅猛,P2P网贷作为互联网金融的核心模式之一,是一种网络化、突破门槛和地域限制的投融资活动。然而,P2P网贷行业在经历了疯狂的扩张之后,风险和弊端开始显露。该文立足于P2P网贷平台,研究网贷行业目前发展现状及面临的问题,进而对我国P2P网贷平台及相关监管提出改进措施。     

环境监测中第三方监测机构策略选择与行为演化研究

环境监测社会化能够弥补政府环境公共服务供给能力的不足,但频繁发生的第三方环境监测机构违规现象表明第三方环境监测市场需要监督和规范。本文借助演化博弈模型和数值仿真对地方政府主观型环境监管缺失和客观型监管不足情形下第三方环境监测机构行为演化过程进行研究。结果表明:在地方政府主观型环境监管缺失情形下,第三方监测机构不存在履责动机,“违规”是其占优策略。在地方政府客观型监管不足情形下,地方政府对第三方机构违规行为的惩罚存在阈值效应;当第三方机构存在单方违规行为时,在保障地方政府监管能力前提下,提升惩罚力度和复查概率,可对第三方机构违规行为进行有效纠偏,但公众环境参与作用丧失;当第三方机构和企业均存在违规行为时,在保障地方政府对第三方机构惩罚力度的前提下,公众环境参与可以弥补地方政府监管能力的不足。最后,基于本文研究结论,为发挥多主体监督作用,维护环境监测市场有效运作,提出可行建议。     

直播带货平台生态体系价值共毁的演化博弈

直播带货作为新兴的电商形式，正迅猛发展，然而平台、主播和买家三方主体的资源滥用和流程对接失调往往会引发直播带货平台生态体系的价值共毁风险。为剖析直播带货平台生态体系中各主体行为策略对引发价值共毁风险的影响，构建了“平台-主播-买家”价值共毁演化博弈模型；建立了支付矩阵对各主体的互动行为以及稳定状态进行分析，同时运用数值仿真验证稳定结果的正确性；通过调整惩罚力度、激励力度、网络外部性收益分配系数三个参数的取值，研究了三个参数调整对演化结果的影响。结果表明：惩罚力度和激励力度的大小能够影响价值共毁的产生，但是惩罚力度过大时直播带货生态体系的治理效果不强，激励力度过大时平台和主播会出现行为震荡的现象，价值共毁概率增加；收益分配系数的提升对直播带货平台生态体系价值共毁风险的抑制有积极作用；直播带货平台策略选择对主播和买家的行为有着引导作用，因此直播带货平台自身需要建立责任机制，领导商业生态圈内各主体的价值共毁治理。     

网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈均衡分析——基于三方博弈的视角

由于监管缺失、信用风险管理缺位，导致网络借贷市场的违约事件持续出现，损害网络借贷市场的参与者利益。本文构建了一个包括网络借贷平台、金融监管机构和投资者的网络借贷市场参与主体的三方行为策略演化博弈模型，从演化博弈的角度分析了网络借贷平台、金融监管机构和投资者的策略选择对网络借贷市场运行的影响，并以拍拍贷平台为案例进行数值模拟分析。研究结果表明：不同初始值的三方博弈结果存在显著差异，网络借贷市场参与主体行为策略的演化博弈不具有稳定中心点、且不存在稳定的均衡点。另外，当金融监管机构采取"严格监管"措施时，惩罚值越高，网络借贷平台越倾向于选择"自律"的行为策略，随着投资者投资额度的增加，网络借贷平台选择"自律"行为策略的概率逐渐降低。最后，提出规范网络借贷市场参与者行为和风险控制的对策建议。     

P2P网络借贷平台的运营模式及风险控制研究

作为一种金融创新产物,P2P网络借贷平台以其独特的优势满足民间借贷需求,提升资金使用效率,呈现“爆炸式”增长。此文在介绍国外P2P网贷平台运营模式的基础上,对国内众多P2P网贷平台进行探究和分类介绍;分析了国内P2P行业存在的风险问题,并有针对性的提出了一些建议。     

P2P网贷乱象互联网金融新模式的迷途：“庞氏骗局”阴影笼罩P2P网贷

从2007年零起步,到此后6年的自生长,中国P2P网贷行业在野蛮生长中不断壮大,但现在已经走到了十字路口：以平台第三方身份,试图通过“脱媒”,改变成金融属性的“越轨行为”,引发了巨大争议,也使P2P网贷的整个行业前景越来越模糊。     

P2P网贷平台竞争优势分析研究

近年我国互联网金融发展的愈加热闹,主要模式有第三方支付,理财平台和网贷平台。P2P网贷作为新兴模式,虽然负面新闻时有传出,但其发展已是大势所趋。在市场竞争愈加激烈的势头下,本文通过规范研究的方法从融资放贷环节,用户体验环节以及最终盈利点方面得出了提高竞争力的方法。     

跨国绿色创新国际合作中机会主义行为治理机制研究

跨国绿色创新国际合作是提高本土企业绿色创新能力,拓展外商企业发展空间的有效途径,但国际合作过程中机会主义行为造成跨国绿色创新国际合作的短期化。本文基于演化博弈理论及模拟仿真手段探索跨国绿色创新国际合作机会主义行为治理机制,以及外商直接投资、对外直接投资及政府监管对跨国绿色创新国际合作机会主义行为治理的作用关系。研究表明：外商直接投资增加、与市场状况和产业类别相匹配的政府监管强度均可有效遏制跨国绿色创新国际合作中机会主义行为,使其向互惠主义策略演化,但对外直接投资因逆向技术溢出效应较弱,对其遏制作用效果甚微。同时,乐观的绿色创新国际合作市场前景将显著抑制国际合作中的机会主义行为,有利于长期绿色创新合作关系的维持,而悲观的市场前景不利于跨国绿色创新国际合作稳定性。最后,本文设计出最优机会主义行为治理机制,促进跨国绿色创新国际合作双赢目标的实现。     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

公众参与下政府与游戏企业发展策略的演化博弈分析

游戏企业选择设置防沉迷机制行为策略是应对青少年沉迷网络游戏等不良社会影响的有效举措，公众的监督和政府部门的监管是构建良好社会风气的重要保障。本文针对我国越来越多青少年沉迷虚拟网络游戏而影响社会风气的问题，考虑政府监管与公众的监督，构建政府、公众、游戏企业的三方演化博弈模型，并建立复制动态方程，得到不同情形下政府、公众和游戏企业的演化稳定策略；并通过数值分析的方法，分析监管成功率对政府与游戏企业防沉迷机制选择的影响。研究表明，监管成功率对游戏企业策略选择起着重要影响。不同情形下，政府可以根据所掌握的相关信息对游戏企业采取不同策略进行有效监管。从短期角度来看，无论政府采取何种策略，公众与游戏企业会考虑自身利益而选择"不监督"和"不设置防沉迷机制"；从长期角度来看，在没有政府监管情况下，公众与游戏企业依然会主动选择"监督"和"设置防沉迷机制"。     

面向网络零售平台的合作广告策略研究

制造商通过第三方网络零售平台开展直销渠道已经成为普遍模式。除价格策略外，广告宣传是企业获得消费者最常用的策略之一，已有研究表明，合作广告策略可有效协调供应链冲突和优化绩效，但在新零售模式中，传统渠道和网络渠道的特点使得网络零售平台和传统零售商的广告宣传对不同销售渠道的影响更加复杂和有趣，因此本文研究网络零售平台的参与对制造商合作广告策略的影响。在文中通过数学建模的方法比较制造商的四种不同策略：不合作策略、制造商仅与传统零售商合作的策略、制造商仅与网络零售平台合作的策略和制造商与两者均合作的策略，通过对不同策略中渠道成员的利润进行比较，可得以下结论：1）制造商的最佳策略为同时与传统零售商和网络零售平台合作；2）当两渠道的广告存在相互"搭便车"行为时，渠道成员之间最优策略一致；3）当网络、传统渠道的广告宣传为竞争关系时，渠道成员的最优策略不一致，但存在"相对"最优策略：传统零售商和网络零售平台同时与制造商合作，该策略下传统零售商、网络零售平台的利润可能会降低，但降低比例为最小。     

考虑需求端和产出端不确定性的服务平台定价和商业模式研究

同时考虑平台需求端和供给端不确定性,分析此时服务平台的产品定价、最优激励、商业模式和效率损失传导。通过将委托代理理论和平台理论结合的方法进行分析,研究表明：（1）需求端和产出端的不确定性越高,平台对消费端的定价越低;随着需求端自网络外部性增强,需求端不确定对消费端的影响减弱;随需求端交叉网络外部性增强,需求端不确定对消费端的定价影响增强。（2）需求或产出不确定性越大,分成报酬占总报酬比例越低,平台商业模式更接近于雇佣或自营模式;反之接近纯平台模式。（3）产出端不确定性带来的效率损失在平台两端之间传导。当服务端存在不确定性,服务端报酬和需求端定价同时上升,服务提供端的报酬升高幅度大于需求端产品价格升高幅度。同时,平台将部分效率损失内化,平台承担的效率损失与需求端交叉网络外部性成正比。     

随机需求下考虑不同竞争情形的网约车平台动态定价

针对乘车需求波动下网约车平台间存在乘车需求竞争和乘运供应竞争的最优定价问题，以平台期望收益最大化为目标，运用最优控制论方法，构建不同竞争情形下的网约车平台动态定价模型，并利用哈密尔顿函数及模型推导，求得最优动态竞争价格解以及乘运供应率与需求率的变化轨迹。结果表明：平台最优动态竞争价格随市场需求的波动而动态变化，且最优价格可以有效调控平台供应能力，促使平台供需匹配，优化平台期望收益。此外，乘车需求市场竞争越激烈，平台最优价格越低，而乘运供应市场竞争越激烈，最优价格越高。平台间竞争的加剧将降低平台的期望收益，且平台期望收益随着固定佣金报酬率的提高先增大后减小。     

随机需求条件下的P2P网络借贷拍卖机制

在P2P网络借贷契约中，提供了一种关于随机借款需求的两阶段关闭式降价拍卖，并构成了借款人的一个最优机制。对此，首先设计借贷契约以确定初始借款需求；随后以事前对称贷款人为基准建立相应的拍卖模型，并进行一次标准的关闭式降价拍卖，再从中标贷款人中获得一个额外的借款需求；最后将这个机制拓展到事前非对称贷款人的情形，以分析非对称情形下的拍卖过程，并通过算例加以说明。这个机制对借款人是最优的，而且借款人和贷款人都比较熟悉这种简单拍卖，因此可以用于改进中国P2P网络借贷市场的交易机制。     

P2P借贷投资者的群体智慧

互联网金融领域"去专家化"的投资趋势正在凸显群体意见的重要性，而群体是否有智慧就是一个非常重要的话题。本文使用了中国一家P2P借贷平台的交易数据，借助构建的一个羊群行为指标研究了群体智慧对于违约率的预测。我们发现，在控制借款各项特征的情况下，随着羊群效应程度的增强，借款的违约率在下降。进一步的研究发现，对于两笔特征相似的借款，投资者羊群效应程度高的借款违约率显著低于未发生羊群效应的借款，因此投资者羊群效应程度可以为判别借款违约概率增加新的信息。久期分析的结果指出，在借款已经正常还款若干个月的条件下，投资者羊群效应程度高的借款在下个月发生违约的风险也会显著降低。总而言之，本文研究结果表明：在P2P网贷的投资中，群体是有智慧的，并且群体智慧能够提供新的信息。