群体性突发事件化解机制的随机演化博弈模型

有效化解群体性突发事件是各级政府维护社会和谐稳定面临的重要任务之一。促使抗议群体产生分化进而部分成员接受处置方案成为有效化解事件的关键环节。本文基于Moran过程的随机演化博弈理论，分析了抗议群体选择"退出抗议"策略成为均衡解的成立条件，揭示了群体性突发事件的内生化解机制。研究发现，系统的随机性越小，冲突双方争夺的经济资源越小，政府补偿额和冲突成本越大，群体性突发事件中抗议群体退出抗议的固定概率越大，事态趋于平息。抗议群众规模存在着一个能够成功化解的临界值。比较随机性干扰占据主导地位的弱选择过程和排除了随机性因素的强选择过程，后者具有更小的临界抗议群众规模。本文研究为揭示群体性事件的化解机制提供了一种基于随机演化博弈的新理论解释。     

基于演化博弈和优化理论的环境污染群体性事件处置机制

通过对环境污染群体性事件进行研究,以探寻环境污染群体性事件产生的原因并解决环境污染群体性事件引发的问题。首先,运用演化博弈理论研究环境污染引发群体性事件的博弈过程及相关的利益冲突,并考虑当群体间存在信息交互时,监管部门采用舆情引导的情况下环境污染群体性事件的演化特征。其次,运用优化理论探讨了监管部门从长远的角度考虑整体利益时应如何解决环境污染事件。研究表明监管部门加强舆情引导、避免发布错误信号、提高其公信力均有助于环境污染事件冲突的规避和解决;对于污染的治理问题则可以合理采用实物保护和警告处罚等方式。本文在综合考虑长远影响和整体利益的情况下,考虑信息交互并引入舆情引导,运用演化博弈和优化理论探讨监管部门应如何有效地处置环境污染群体事件这一问题。     

网约车平台峰时补贴策略研究

针对网约车平台在需求高峰时段采取给予网约车司机补贴的实际背景，进行了网约车平台的最优峰时补贴策略选择研究。考虑采取平台单独补贴司机策略、乘客单独补贴司机策略、平台与乘客同时补贴司机策略的情况下，分别构建网约车平台的利润模型，通过最大化平台利润得到了三种情况下的最优决策。通过分析和比较三种情况下网约车平台的最优决策发现：当乘客潜在的市场规模较小时，应采用平台单独补贴司机策略；当乘客潜在的市场规模适中时，应采用平台与乘客同时补贴司机策略；当乘客潜在的市场规模较大时，应采用乘客单独补贴司机策略。此外，本文还进一步考察了乘客潜在市场规模、补贴敏感程度等因素对于最优决策下的补贴额度、需求与供给、平台利润和社会福利的影响。所得到的研究结果，对于网约车平台峰时补贴策略的选择和补贴价格的确定具有重要的指导价值。     

财政补贴VS.政府自营:“兜底”动机下政府干预基本公共品提供的策略选择

现代政府的一个基本功能就是保障全民的基本公共品（公共服务）,因此与一般商品相比,当企业无法满足部分居民的基本公共品需求时,政府具有全面覆盖居民需求的“兜底”动机。本文使用内生化的市场覆盖因素刻画政府的“兜底”动机,并基于市场垂直竞争框架建立了基准模型和政府干预模型两个模型以讨论政府干预的最优策略选择问题。研究显示：首先,消费者支付意愿和厂商生产意愿两个因素决定了政府干预与否的边界条件;其次,这两个因素还分别确定了补贴和自营两种干预方式的可行范围,政府应选择与之匹配的干预方式,否则将因干预方式的错配而致使干预无效;最后,出于消费者剩余最大化考虑,政府应在对应的匹配范围内选择补贴高质量厂商或自营高质量的干预策略。基于此,本文认为在现实中,政府应当重点分析未覆盖市场的产生原因,当未覆盖市场由厂商生产意愿过低所致时选择补贴高质量厂商策略,当部分未覆盖消费者具有迫切需求时选择自营高质量策略。     

不确定需求下考虑资金约束的生鲜农产品政府补贴策略

针对需求不确定环境下政府如何对生鲜农产品供应链进行补贴的问题,在考虑财政资金的约束下,分别构建了无政府补贴、采购补贴和销售补贴三种情形下的博弈模型。通过对比分析得出了政府的最优补贴策略,并分析了补贴策略对生鲜供应链最优决策的影响,最后用数值算例进一步说明了不同补贴策略对不同类型生鲜农产品的影响。研究发现,补贴策略的选择与财政预算密切相关。在财政预算充裕时,两种补贴策略都有效且可行,都能平抑物价、增加供给、拉动需求;从改善社会整体福利的角度,采购补贴为最优策略;从补贴资金效率的角度,销售补贴为最优策略。在销售补贴预算充裕而采购补贴预算存在缺口时,销售补贴为最优策略。在财政预算不足时,政府的最优策略就是不干涉市场的运营。     

基层政府应对群体性事件与网络舆情引导

随着互联网的快速发展,网民人数的集聚膨胀,网络舆情在基层政府应对群体性事件中的作用越发明显,完善的网络舆情引导机制有助于政府有效的引导事态发展。本文对当前基层政府应对群体性事件中的网络引导情况进行了分析,指出基层政府在应对群体性事件时存在理念偏差、信息公开不健全等问题,并在此基础上提出了基层政府应转变社会管理理念,建立完善的信息公开制度,畅通群众舆情表达机制等网络舆情引导策略,以提高基层政府在应对群体性事件的网络舆情引导能力和社会管理水平。     

基于差异产品的政府最优R&D补贴策略研究

本文建立考虑产品差异的三阶段双寡头博弈模型:第一阶段政府选择R&D(Research and Development)补贴率,第二阶段企业确定自己的R&D水平,第三阶段企业确定产品价格进行伯川德竞争。根据双寡头在第二和第三阶段是否合作,给出了R&D竞争、R&D卡特尔、共同实验、技术共享联盟和研究共同体等五种R&D策略,得到了相应的政府最优R&D补贴率。研究表明,当技术溢出程度较低且产品水平差异不大时,政府给予采用R&D竞争策略企业的补贴率不高于采用R&D卡特尔策略的企业;当技术溢出程度较高且产品水平差异较大时,结果则相反。在政府进行最优补贴后,从促进技术进步、扩大企业规模以及社会福利最大化的角度来看,五种R&D策略中,共同实验最差,技术共享联盟和研究共同体则最优。     

基于差异产品的政府最优R&D补贴策略研究

本文建立考虑产品差异的三阶段双寡头博弈模型:第一阶段政府选择R&D(Research and Development)补贴率,第二阶段企业确定自己的R8LD水平,第三阶段企业确定产品价格进行伯川德竞争.根据双寡头在第二和第三阶段是否合作,给出了R&D竞争、R&D卡特尔、共同实验、技术共享联盟和研究共同体等五种R&D策略,得到了相应的政府最优R&D补贴率.研究表明,当技术溢出程度较低且产品水平差异不大时,政府给予采用R&D竞争策略企业的补贴率不高于采用R&D卡特尔策略的企业;当技术溢出程度较高且产品水平差异较大时,结果则相反.在政府进行最优补贴后,从促进技术进步、扩大企业规模以及社会福利最大化的角度来看,五种R&D策略中,共同实验最差,技术共享联盟和研究共同体则最优.     

政府不同补贴策略对单/双渠道回收影响研究

技术快速发展，产品生命周期越来越短，更新换代加快，使废旧产品回收成为社会和企业关注焦点。为促进废旧产品回收再利用，政府采取补贴策略，政府可以通过两种补贴策略来参与废旧产品回收，一种策略是补贴给回收商，一种策略是补贴给处理商。而在废旧产品回收过程中，存在两种常见模式，一种是单渠道回收，一种是双渠道回收。为分析政府不同补贴策略对两种回收模式影响以及确立最优的补贴模式，本文采用博弈论基于两种回收模式构建政府不同补贴策略下回收商和处理商博弈模型，基于此模型，对比分析政府补贴对回收渠道决策变量、回收数量和收益影响，确立最优回收模式边界条件。研究主要得到：在单渠道回收时，政府补贴对象不同不影响废旧产品回收数量；在双渠道回收时，政府补贴给处理商最优；无论是单渠道还是双渠道回收模式，当政府补贴给回收商时，处理商都会采取降低废旧产品单位委托回收价格来转移政府补贴；当政府补贴额度大于某一阀值时，单渠道回收模式比双渠道回收模式回收效果优，反之，采取双渠道回收最优。     

政府补贴方式对绿色供应链制造商减排决策的影响机制

考虑制造商自主研发减排与外包减排任务两种情形,研究政府分别依据减排研发和单位产品减排量进行补贴下供应链的最优决策问题。从供应链制造商的角度,对给定政府补贴方式下,制造商的两种减排决策进行了对比,同时从政府的角度,在制造商特定的减排情形下,两种政府补贴方式的减排效果进行比较。进一步,通过数值仿真分析两种补贴方式下补贴系数对供应链决策的影响。研究结果表明,当政府采取依据减排研发的补贴方式进行补贴时,自主研发减排情形下制造商利润大于外包减排任务情形的利润;当政府采取依据单位产品减排量的补贴方式时,相比外包减排任务,制造商选择自主研发减排均能得到更多的减排量和利润。当制造商自主研发减排时,政府依据减排研发补贴方式比单位产品减排量补贴方式的减排效果更好,但利润较低;当制造商外包减排任务时,两种政府补贴方式的减排效果和利润均相等。通过数值仿真验证了以上结果,同时表明补贴系数对减排效果和利润具有显著影响。以上结论为政府制定合理的补贴方式及企业减排策略的选择提供了理论支撑。     

多人从经验中学习模型研究：基于信息和分析方法不对称视角

当前,日益复杂且动态变化的形势和环境对多人从过往事件中不断学习、积累应对经验、快速迭代应对措施等提出了更高的要求。然而,在多人从经验中学习时,常出现由于不同个体间不了解彼此掌握的信息和会使用的分析方法而导致的莫衷一是、讨论进程拖沓、无法及时达成结论等现象。本文将个体间不了解彼此掌握的信息和/或会使用的分析方法的现象概括为“不对称”,并采用理论构建的方法,聚焦于多人从经验中学习的过程,以“信息”和“分析方法”为维度,构建基于信息不对称性和分析方法不对称性的二维矩阵,提出多人从经验中学习时会存在信息不对称且分析方法不对称、信息不对称且分析方法对称、信息对称且分析方法不对称,以及信息对称且分析方法对称四种情况,并指出信息和/或分析方法的不对称性会降低多人从经验中学习的效率,构建了基于不对称性视角的多人从经验中学习过程机制模型。随后,从“意愿”和“能力”两个方面,提出了降低信息和分析方法不对称性的实践方法,建立了降低不对称性的多人从经验中学习的实践方法库。本文针对多人从经验中学习时,由于信息和/或分析方法的不对称性而导致的问题进行探索,并为提升学习效率提供了理论基础和实践指导。     

基于公众偏好大数据分析的大群体应急决策质量动态演化研究

针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题，探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期，以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响，并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先，阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式，并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化；其次，通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知，建立大群体应急决策质量打分函数，衡量不同阶段的应急决策质量；最后，基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析，得出研究结论和启示。实证表明，所提的模型与方法具有较新颖的研究视角，能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。     

突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析

互联网时代，网络媒体已经成为谣言传播的重要载体，严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定，因此加强和创新对网络媒体的监管，妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究，本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型，在引入中央政府惩罚机制基础上，对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡，同时采取多案例进行实证研究，并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明：突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系；若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大，双方演化系统都会出现周期性波动现象；引入中央政府惩罚机制后，其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时，最终系统会演化至良性状态，研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。     

Effects of data breaches from user-generated content: A corporate reputation analysis

A threat for a growing number of firms in various industries is the occurrence of different breaches of sensitive corporate data. These critical events represent vulnerability for firms' corporate reputations, whose multiple dimensions are affected by customers negative perceptions in various ways. Further, in the Industry 4.0 era, the redundancy of scandals on social media can exacerbate negative effects. This paper reports an investigation into the effects of data breaches on corporate reputation dimensions. In this context, the study conducted latent Dirichlet allocation analysis on social media user-generated content (UGC) for a sample of 35 firms in nine industries that suffered a data breach incident between 2013 and 2016. Incidents have been categorized into three categories: “intentional and internal,” “unintentional and internal,” and “intentional and external” data breaches. The aim of the study was to discover how reputational dimensions changed after these critical events and to identify the differences among the types of data breaches.Results reveal that after critical events, more reputational dimensions appear to be relevant. While before critical events, users typically discuss the “perceived quality” of a firm's offer, after all three types of data breaches, users also pay attention to “customer orientation” and “corporate performance” dimensions. Another key reputation dimension, especially after intentional and internal data breaches, is the “firm as employer,” particularly in the context of a lack of investment in training regarding these events.These findings provide key insights for academics and practitioners to understand large-scale data breaches effects and reputational drawbacks after such incidents.     

Die Supervision auf dem Weg zur Profession? Professionalisierung im Spannungsfeld zwischen Expansionsbestrebung und Selbstbescheidung

In contrast to the general trend of deprofessionalization, supervision has established some criteria for professions during the last twenty years: wide ranges of quality standards, standardized educational programs, professional ethics etc. This development toward this trend needs explanation. It is argued, that the approach of the development of profession could be successful, because supervision became a successful “parasite” of its “host” social work. The introduction of supervision in social work, however, was responsible for the introduction of coaching as a new profession in the area of organizational consulting. The question is which effects the expansion of supervision towards team and organizational development will have on the establishing of its further professionalization. There appears to be some tendencies toward the idea that supervision will become a part of the development of professionalization as the “perfect nanny of organizations”.     

基于随机Petri网的突发事件信息演化模型

突发事件爆发后通常会引发事件信息的演化现象，而信息演化可能导致的负面舆情危机严重影响社会生活秩序，如何准确把握突发事件信息的演化规律是社会发展新形势下公共事务风险治理的重要内容。首先采用案例分析和结构化描述方法提取突发事件信息演化现象的内外部属性，并提出其演化系统。进而，构建该系统的随机Petri网模型及其同构的马尔可夫链。最后，通过情景仿真研究系统的均衡状态变动规律及其调控问题。研究过程中，提出突发事件信息演化现象的结构化描述、演化系统及不同演化状态，得出系统均衡状态变动规律及其调控机制。在此基础上，指出未来应考虑带有碰撞和耦合机制的多种信息演化规律及其调控问题。     

信息不对称下基于区块链驱动的供应链减排信息共享机制研究

信息不对称是阻碍供应链多主体协同减排的主要因素,针对消费者隐匿低碳偏好导致的供应链协同减排效率损失问题,通过与基于委托-代理理论的供应链减排信息甄别机制比较,设计了基于区块链驱动的供应链协同减排信息共享机制。研究表明,消费者获得额外的信息租金是导致供应链减排效率损失的主要因素,生产商和供应商通过分担一定比例的“区块链+协同减排”投资成本,可以获得额外的信息共享收益。“区块链+协同减排”信息共享机制在消除信息租金的同时,可以有效提高供应链收益,并且存在一最优收益分配比例使得生产商与供应商收益达到均衡以及供应链收益达到最优。“区块链+协同减排”信息共享机制可以有效提高供应链上下游企业协同减排效率,是推进我国“十四五”时期减排任务的重要路径之一。     

Risky Business: Perceived Behavior of Local Scientists and Community Support for Their Research

Attracting new technologies to a region can mean significant economic growth, so understanding why some communities may not favor becoming “the next Silicon Valley” merits consideration. This study investigates the relationship among the perceived behavior of local scientists and community members' attitudes toward their research. Drawing on theories from organizational justice, it hypothesizes that when local residents consider scientists as more just in their behavior, they will also have more favorable attitudes toward the scientists and their research. Just, in this sense, refers to whether scientists are perceived as fair in terms of outcomes, procedures, interpersonal treatment, and explanations in their dealings with the community. Favorable attitudes are measured in terms of concern about new technologies and satisfaction with research. Data were collected via a mail survey of residents in two upstate New York counties (N= 1,306) that host substantial technology research facilities. Controlling for demographics, media use, basic science knowledge, and technology awareness, the results show that distributive justice (i.e., fairness of outcomes) had a consistent, negative relationship with technology concern. In comparison, all four justice variables were positively related with research satisfaction. The findings suggest that the perceived behavior of local scientists may indeed impact community support for their research.     

The financial crisis,acquisition premiums and the moderating effect of CEO power

The recent financial crisis brought upon a period of increased information uncertainty for firms and market agents and in the context of mergers and acquisitions, increased information asymmetry between bidders and targets. This led to an overall increase in average acquisition premiums. However, the final realized premium can be moderated through CEO characteristics in dealing with such issues as uncertainty and asymmetry. Bidder CEOs can reduce these premiums through their expertise, networks and control: powerful CEOs will tend to pay smaller premiums than weaker CEOs because they are better equipped to deal with the increased information uncertainty and asymmetry, either through risk-averse behavior or better assessment of target quality. Our results based on a six-year sample of S&P500 firms engaged in M&A activity, and centered on the onset of the recent financial crisis, largely support our predictions. While earlier research suggested that CEO power could lead to higher premiums, our study points to the opposite conclusion: during times of financial crisis, CEO power effectively constrains premiums. This extends our understanding of why bidder CEOs overpay beyond the role of bidder anchoring bias, hubris, and target resistance by considering the role of macro-environmental conditions and power.