西安市房地产市场景气指标筛选研究

为准确反映西安市房地产市场的总体运行趋势和波动状况,科学构建西安市房地产市场预警指标体系,通过西安市房地产市场预警系统的建模、景气指数计算、景气状况分析、市场预警等后续研究奠定基础,依据可行性和代表性原则,初步选取影响西安市房地产市场运行中的27个指标作为原始预警指标体系,并针对每个指标选取1996~2003年的时间序列量,运用主成分分析与模糊聚类分析相结合的方法对原始指标进行筛选,选定了15个主要指标,构建了西安市房地产市场预警系统指标体系。分析表明:所确定的指标体系能够涵盖房地产市场的主要运行特性,而且能够比较全面地代表原始预警指标,建立的预警指标体系是全面而简练的。     

中国油菜产业风险预警研究——基于BP神经网络

根据风险预警体系的一般组成结构,分析了油菜市场风险预警体系的组成。从油菜籽供给与需求的因素以及宏观经济、国家政策与国际市场等影响油菜籽市场价格的因素出发,以油菜籽收购价格的波动率作为油菜产业市场风险预警的警情指标,构建了中国油菜产业市场价格风险预警的指标体系。运用BP神经网络分析1990-2007年的样本,对油菜产业风险预警进行实证研究,验证了利用BP神经网络构建的风险预警模型具有实用性和可行性,从而为中国油菜产业风险预警构建了一个有效的模型。     

企业技术创新项目风险预警系统构建研究

企业进行技术创新是一项高风险活动,如果创新不当或创新过程中控制不力,便会为企业带来不必要的损失.因此,构建科学的企业技术创新项目风险预警系统具有重要的现实意义.探讨在建立企业技术创新风险预警指标体系的基础上,采用基于粗糙神经网络模型的方法设计企业技术创新项目风险预警系统.该风险预警系统不仅能够提取企业技术创新项目风险的主要特征属性,减少风险预警中的信息收集成本,提高预警效率,而且能克服传统预警系统难以处理高度非线性模型、容错性差、缺少自学习能力等缺陷.理论分析和实践结果均表明所设计的技术创新项目风险预警系统具有可行性和有效性,这为企业技术创新风险管理提供了一条新的途径.     

构建失业预警系统的探索

建立失业预警系统,为政府有效控制失业率、进行劳动力市场宏观调控提供可靠的参考依据。失业预警系统主要包括预警方法、预警指标、制度安排和管理信息系统等几个方面。为了控制失业率,政府应加强对失业的预测;政府应把控制失业率作为宏观调控的主要目标;建立专职失业风险监测机构;改进失业和就业的统计口径,加强就业统计。     

大型国有企业风险预警系统构建研究

现阶段,主要大型国有企业风险管理手段相对简单,应对策略较多的采取"事后弥补",应对方法一般是静态的、局部的、分散的,风险预警水平有限。结合大型国有企业特点,可以构建出一套包括制定预警计划、识别警源、风险评估、预报警度、警情处理、效果评价等六个关键环节的风险预警系统,从而实现全局性和系统性的识别、诊断、预警风险变化趋势和影响,有效提升防御与规避风险的能力,为领导决策提供准确、真实、客观的数据支持。多数大型国有企业风险预警系统建设还处于初级阶段,后续要进一步拓展风险预警系统的外延和内涵,从重大风险预警向业务风险预警拓展,从运用现有能力条件开展预警向建立全方位、立体化的风险预警系统拓展,应着重在以下几个方面展开探索:进一步探索风险预警系统的信息化实现;进一步完善关键风险指标体系;进一步研究风险预警能力建设,建立起风险管控为导向的兼具前瞻性和动态性的及时有效的预警机制。     

构建失业预警系统的探索

建立失业预警系统，为政府有效控制失业率、进行劳动力市场宏观调控提供可靠的参考依据。失业预警系统主要包括预警方法、预警指标、制度安排和管理信息系统等几个方面。为了控制失业率，政府应加强对失业的预测；政府应把控制失业率作为宏观调控的主要目标；建立专职失业风险监测机构；改进失业和就业的统计口径，加强就业统计。     

商业银行信贷风险预警系统研究

:本文采用信号法确定商业银行监测预警指标 ,建立商业银行信贷风险预警系统 ,对商业银行整体经营进行风险预警监测 ,并选用灰色预测方法预测信号指标的发展变化趋势及规律 ,更有效地发挥预警系统作用     

基于极值理论的生猪市场价格风险识别与预警研究

运用极值理论,分析1998年1月至2014年6月的月度时间序列数据,以识别生猪市场4个指标的价格风险,并建立预警机制。首先利用仔猪、活猪和猪肉的价格序列构建了生猪市场价格指数,然后以断点检验对其波动率进行了阶段划分;计算得出仔猪、活猪、猪肉及生猪价格指数阈值估计在0.064、0.045、0.040和0.060,基于此对历史数据进行了识别,以确保阈值估计的科学性;以阈值和不同分位数下的风险度量建立了预警机制的单一规则和分级体系,为政府决策部门对生猪市场的价格风险进行识别和干预提供理论参考。     

中国社会风险预警系统的设计与运行

本文提出了未来社会秩序的不确定性、社会稳定预期、适度社会成本、非均衡社会、早期预警等五种社会风险预警理念;介绍了60年代以来西方学者的3个社会不稳定性评估指标体系,以及作者80年代以来先后提出的3个社会风险预警系统。作者在本文首次提出的“中国社会风险预警系统”中,包括18个警源指标、10个警兆指标与12个警情指标。作者还设置了各个指标的五级计分法与4个警区,并提出了社会风险预警的3种具体对策。     

高新企业技术创新风险预警指标体系研究

高新企业技术创新是一个成功与风险并存的过程。对高新企业的技术创新风险进行预警可以防范或减少风险,从而提高技术创新的成功率。预警指标体系作为研究的基础,需要科学合理的构建。通过把握构建原则,构建相对合理的指标体系,对高新企业技术创新风险预警指标包括技术风险、管理风险、生产风险、财务风险、市场风险、环境风险等全面分析,确定指标权重,即可为风险预警奠定理论和数据基础。在实际操作中,高新企业可对自身技术创新过程中遇到的各种风险进行相应评分,与风险权重进行加权求和,从而得出企业技术创新活动的总体风险水平,进而有效减轻或控制超出预警阈值的风险。     

基于优化BP神经网络的营销风险衡量与控制

营销风险是由营销环境等因素的不确定变化带来的,营销风险衡量是营销风险管理的核心。文章提出了基于改进BP神经网络的营销风险评价方法。这种方法的步骤包括建立营销风险评价指标体系,并进行FA指标处理;构建BP神经网络模型,以实例训练模型,并验证此方法的可行性。在此基础上,用概率法划分五个营销风险等级,并根据企业承受营销风险的能力及风险管理水平,采取相应的预警控制措施。     

基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警系统构建

论述基于模糊优选和神经网络的保险企业经营风险预警方法的理论依据,阐述组成我国保险企业经营风险预警系统的三个重要环节:基于BP神经网络的风险预警指标预测子系统、基于模糊优选理论的风险测评子系统和基于模糊优选BP神经网络的风险报警子系统三个子系统的构建原理,并通过实例分析证明该方法有效、可行。     

震灾网络舆情风险监测指标及其评估方法

为科学构建震灾网络舆情风险评估体系,在舆情监测指标构建基础上提出基于加速遗传算法的BP神经网络（AGABP）风险评估方法。依据网络舆情演化理论,围绕震灾网络舆情的物理属性和社会属性提出2个维度、4个二级指标和10个三级指标的震灾网络舆情风险监测指标体系。在评估方法上,针对常规评估系统对非线性、高维度和非正态评估问题的局限性,利用BP网络能够以任意均方差的精度逼近任意平方可积非线性连续函数的优势,将BP网络用于震灾网络舆情风险监测评估中,并用加速遗传算法（AGA）对BP网络参数进行优化,以解决常规BP网络存在训练速度慢和容易过早收敛的问题。通过随机样本数据对AGABP模型进行自学习训练,并用实际样本数据验证,结果表明：与BP神经网络、逻辑斯蒂曲线相比,本研究所构建的AGABP模型在收敛速度、评估准确度上有明显优势,能够用于震灾网络舆情风险管理实践中。     

房地产市场风险预警研究方法综述

本文从预警方法、建立指标等方面对国内外有关房地产风险预警研究进行了述评,并分析了未来房地产风险预警研究的方向。在定量与定性结合、理论与实证结合的研究思路下,将信息建模技术及人工智能、模式识别技术运用于房地产风险预警,使房地产预警的理论和技术方法得到进一步提升。     

京津冀化解产能过剩中企业劳资冲突的风险预警

根据“桑德沃理论模型”以及在调查和分析京津冀化解产能过剩中企业劳资冲突风险现状和主要问题的基础上,自行设计了企业劳资冲突风险预警理论指标体系,在初选预警指标体系的基础上,采用粗糙集理论分析样本企业历史指标数据与劳资冲突事件发生结果之间的关系,进行属性约简并确定每个指标的客观权重,再结合主观赋权,得到每个指标的综合权重,将最初的22个三级理论指标约简至15个操作指标体系。在收集了京津冀三地钢铁、水泥、电解铝3个产能过剩行业的有代表性的48家企业和246份员工问卷数据的基础上,基于主客观综合权重及数据的规范化处理结果,运用多属性决策方法对样本企业劳资冲突风险状况进行综合评价和量化预警。运用的组合赋权方式增强了量化预警的客观性和科学性,预警结果表明：有一半的样本企业劳动关系存在一定风险,其中处于重警状态即处于危险区域的企业占17%,处于巨警状态即处于极危险区的企业占2%。警情较重、处于极危险区和危险区的企业中,以国有企业为主,占50%;民营企业占30%;股份制企业占16%。从行业分布来看,主要集中在钢铁行业。     

我国房地产预警系统的基本特征及方法

本文结合学者的研究成果,分析了房地产预警系统的含义和特征,对房地产预警指标体系进行了分类,提出了房地产预警的基本流程,并认为统计预警系统是比较符合我国房地产预警实际的方法。在上述分析的基础上,通过对2003年成都市房地产的单指标警情和综合指标警情的定量分析,指出了成都市房地产市场虽然有个别指标处在较热的区间,但是总体发展情况是健康的。     

基于神经网络的产品创新项目风险评估方法研究

产品创新是企业在现代市场环境下经济增长的主要方式,但产品创新项目具有很高的风险性和不确定性,产品创新项目的风险管理己成为学术界和企业界所关注的重要研究课题。文章拟对产品创新项目风险评估问题进行较为系统的分析,研究基于产品创新管理的产品创新项目风险评价指标体系及基于神经网络的产品创新项目风险评估模型,为产品创新项目风险评估提供新的理论基础和方法论。     

基于供需理论的房地产金融风险预警及防范对策——以重庆市为例

随着房地产市场和资本市场的快速发展,房地产金融迅速崛起。部分居民在满足住房刚需后,转向对房产的投资,刺激了房地产市场,使房地产市场供求关系失衡,房地产金融风险也随之增长。基于供需理论视角构建房地产金融风险预警指标体系,并运用功效系数法,以重庆市为例测算2000—2020年的综合预警值,提供房地产金融风险的防范对策。结果表明,所构建的预警指标具有较好的预警能力,重庆市2013年的房地产金融风险处于警戒值以下,但近三年房地产金融风险有明显增大倾向,存在潜在风险的可能,需引起必要的重视。防范房地产金融风险、维护金融稳定,需要多方主体的共同努力：政府应加强房地产业监管、引导行业有效投资;房企要去杠杆降负债、探索投资发展新模式;居民家庭需制定长期购房规划、强化多元投资意识;金融机构需有序开展房地产开发贷款项目、加强房企资信评估与管理。     

企业BP神经网络预警模型探讨

基于企业预警指标之上的警界线的划分和警度的评判是企业预警管理系统的研究难点。针对企业预警研究存在的问题,将人工神经网络BP模型应用于企业预警系统中。BP网络模型克服了传统模式难以处理高度非线性模型、容错性差、预警线和预警区域不具备时变性、缺少自学习能力等缺陷。通过模型的网络设计和仿真实验,证实了这种方法的有效性和广泛的应用前景。     

基于BP神经网络的我国制造业产业安全预警研究

运用灰色系统模型、线性回归模型等方法预测制造业产业安全各评价指标,将所得预测值同历史数据相结合,建立三层BP神经网络。在此基础上,对我国制造业产业安全未来状况进行了系统预警。结果表明,未来我国制造业产业安全状况良好,只需做轻度防范。