北京市经济增长与能源消费的协整性与因果关系分析

协整性分析和因果关系研究方法已经成为国际上研究能源消费和经济增长之间关系的重要工具,本文开展1980—2009年北京市能源消费与经济增长协整性和因果关系研究。随着能源消费与经济增长之间的关系重要性越来越被重视,对政策能够产生一定指导作用,协整性与因果关系研究方法也逐渐被应用到发展中国家尤其亚洲的一些国家。在新加坡、韩国、印度、泰国和台湾等,经济增长与能源消费的协整性和因果关系研究中,主要有三种情况出现,能源消费与经济增长之间的双向因果关系;能源消费对经济增长的单向因果关系,反之亦然;能源消费与经济增长之间无Granger因果关系。但对于一些国家来说,研究结论并不完全一致,有些结论甚至完全相反。中国能源经济之间的协整性与因果关系研究近年来才受到关注,文献数量不多。随着北京市经济的快速发展,能源消费迅速增长,能源消费紧张,北京市的能源消费与经济增长之间具有怎样的关系受到关注。     

黑龙江省经济增长与能源消费关系的实证研究

采用协整分析、Granger因果关系检验和误差修正模型,利用黑龙江省1980~2006年的GDP与能源消费数据,对黑龙江省经济增长和能源消费之间的关系进行了检验。研究结果表明,黑龙江省经济增长与能源消费之间存在协整关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向因果关系,即黑龙江省的经济增长是非能源依赖型的。在研究结果的基础上提出了黑龙江省经济发展与节能降耗的对策建议。     

ARDL法对经济增长与电力消费因果关系测度

电力能源消费是我国能源消费的重要组成,对我国经济发展起到重要作用。本文使用适用于小样本估计的ARDL方法,对电力能源消费与经济增长的协整关系进行分析,并进一步通过两者的Granger因果关系分析,得出电力能源消费对中国经济发展的影响方向为单向,节能减排政策不会对中国经济造成制约,发展可再生能源等新兴能源才是支撑中国经济发展的能源动力。     

基于内生增长理论与GVAR模型的能源消费控制目标下经济增长与碳减排研究

本文通过引入使用可替代能源生产的中间产品,构建能源约束和碳排放约束下的内生经济增长模型,并运用全局向量自回归(GVAR)模型,实证分析了具有空间关联性的中国各省(区市)能源消费控制对经济增长和碳排放的动态影响。研究结果表明:在不影响经济增长且受碳排放约束条件下完成能源消费总量考核的目标,可以通过研发可再生能源、提高碳排放清洁技术水平、增加碳基能源的边际产出等实现;能源消费总量的考核目标对能源消费强依赖地区约束性较强,对其余地区的约束力较弱,其余地区可节能潜力较强;能源结构逆向调整的存在使得控制能源消费总量对少部分省(区市)无法达到减排效果。进一步地,本文实证分析了目前节能减排实施过程中可能存在的问题:科技进步对能源结构顺向调整效果不显著、可再生新能源的研究效率低下,技术进步对碳排放清洁方面无显著效果;依靠传统能源价格的调整虽能有效减排却会抑制经济增长。     

我国区域能源消耗与经济增长关系——基于能源输入省与输出省面板数据的实证分析

能源消耗与经济增长关系的研究一直是能源经济领域研究的重点,相关研究较多,而以能源输入省与能源输出省为视角的研究却很少。本文基于我国能源输入省和输出省1986—2008的面板数据,运用面板计量经济分析方法对能源输入省和输出省的能源消耗与经济增长关系进行了实证研究,研究发现:长期与短期而言,能源输入省和能源输出省的能源消耗与经济增长关系存在着不同的Granger因果关系。因此,本文在最后提出了各自不同且有针对性的能源和产业政策建议。     

经济集聚的节能减排效应:理论与中国经验

经济集聚和节能减排分别作为中国经济转型发展的重要推力和目标函数,两类政策能否达到"珠联璧合"的实施效果,是决定未来中国绿色转型发展能否顺利实现的关键。本文试图从理论和经验两个层面,就中国城市群崛起和区域协调发展背景下的经济集聚现象对节能和减排两个维度的影响机制进行系统考察。本文将能源消费和碳排放分别作为投入要素和非期望产出纳入传统的产出密度模型,就经济集聚和能源强度对碳排放强度的非线性影响机制进行规范阐释,进而利用由1995～2016年中国30个省级地区数据所构成的动态空间面板杜宾模型,并结合中介效应模型,对提出的理论假说进行实证检验。研究发现:经济集聚与碳排放强度及人均碳排放之间均存在典型的"倒N"型曲线关系,而能源强度与碳排放强度及人均碳排放之间存在典型的"倒U"型曲线关系;当经济集聚水平达到一定阈值后,其可能同时表现出节能和减排的"双重"效应;能源强度可以成为经济集聚影响碳排放的中介变量,即经济集聚可以通过其各种正外部性对碳排放产生直接影响,同时还会通过能源强度对碳排放产生间接影响;碳排放和能源强度在时间维度上表现出显著的"滚雪球"效应,在空间维度上则具有明显的策略性竞争效应。本文据此提出,中国在大力发展城市群经济的过程中,需要有效发挥经济集聚对节能减排的积极作用,促进经济集聚与节能减排政策的相互协调,同时还要推动地区间形成节能减排政策的协同联动机制。     

我国经济增长与能源消费结构的关系

我国作为一个生产和能源消费大国,随着经济的快速发展,能源消费与经济增长之间的关系越来越成为学术关注的焦点。笔者在研究经济增长与能源消费结构之间的关系时,首先从理论上分析两者之间的联系;然后,运用协整分析方法,具体测度了两者的数学关系式;最后,得出了不同的能源种类对经济增长贡献的具体值,并据此提出相应的政策建议。     

入口总量、经济增长与能源消费关系的实证分析

应用协整分析和误差修正模型研究了我国人口总量、经济增长和能源消费之问的关系,结果表明人口总量、经济增长与能源消费具有长期的协整性,且人口总量比GDP对能源消费量的影响更为显著,从短期和长期来看,能源消费是经济增长的单向的原因,短期内人口总量与经济增长存在双向的因果关系,长期中人口总量对经济增长具有外生性.     

经济增长、产业结构对碳排放的影响分析——基于中国的省际面板数据

本文在环境库兹涅茨曲线的基础上,加入结构调整因素,并基于中国30个省市区2000年到2009年的面板数据,建立个体固定效应模型,以研究中国经济增长、产业结构对碳排放的影响。结果表明:碳排放量和经济增长、产业结构分别存在长期均衡的协整关系;碳排放量和经济增长间呈现倒U型特征,当人均GDP为64585元时,曲线达到拐点;第二产业比重和碳排放量成正比关系,在人均GDP保持不变时,第二产业比重每下降1%,可使得人均碳排放量下降0.3217%,这表明,产业结构调整是影响低碳经济发展的重要因素。本文认为,发展低碳经济必须从高碳产业入手,通过技术攻关实现高碳产业"低碳化",大力发展清洁能源;另外,要大力发展第三产业,即资源节约型、环境友好型产业,加快新兴低碳产业的发展,逐步减少国民经济对第二产业的过分依赖。     

我国经济增长和能源消费的实证研究

本文通过建立1978-2007年我国经济增长和能源消费的协整分析模型和误差修正模型,实证分析了经济增长和能源消费的作用机。实证分析表明:我国经济增长和能源消费存在长期的协整关系。     

ECM模型对经济增长与电力能源消费的协整关系分析

电力能源消费与经济增长密切相关。电力能源消费与经济发展的关系如何,对于我国国民经济的可持续发展,建立资源节约型社会,保证资源的永续利用具有重要现实意义。本文利用协整理论,检验电力能源消费与经济增长的协整关系,并建立误差修正模型,得出了电力需求与经济增长的短期与长期均衡关系。     

能源补贴改革对资源效率和环境污染治理影响研究——基于动态CGE模型的分析

本文构建动态CGE模型,以化石和可再生能源补贴政策为对象,模拟不同类型能源补贴政策改革对经济发展、资源效率、碳排放及雾霾治理的差异性影响。研究表明：总体而言,能源补贴政策对宏观经济具有积极的促进作用,但在一定程度上会提高能源消费强度;不同类型的能源补贴政策方案影响的差异性较大,化石能源在促进经济增长的同时,对环境改善和碳排放目标实现产生不利影响,特别是煤炭补贴能有效降低能源使用成本,极大促进产业总产出和经济增长,但会不利于环境改善,对可再生能源补贴有利于能源利用效率提高和人均资源盈余改善,降低污染物和雾霾排放增速;因此,必须注重不同类型能源补贴政策协调性和差异性,短期内以化石能源补贴为主,长期而言,应逐步加大可再生能源补贴,更加有利于低碳转型和环境改善。     

城镇化对生活碳排放影响的门槛特征与地区差异

对中国各地区居民生活中的直接化石能源消费所产生的二氧化碳排放量进行估算,然后基于动态面板门槛模型对城镇化与生活碳排放之间的非线性关系进行研究。研究发现:1生活碳排放与城镇化之间关系存在门槛效应,门槛效应依据收入的差异来体现。当收入小于门槛值时,城镇化对生活碳排放的影响为正;当收入越过门槛值时,城镇化对生活碳排放的影响为负。2当期生活碳排放受上期生活碳排放的影响,具有显著的时间依赖性,生活碳排放与收入之间存在正U型曲线关系。3各地区城镇化发展对生活碳排放的影响存在显著的地区差异。     

基于面板数据模型的能耗与固定资产投资关系的实证研究

首先,对我国固定资产投资与能源消费之间的关系进行了机理分析,认为大规模的固定资产投资活动是造成能耗快速增长的主要原因,并且固定资产投资与能源消费之间存在一种循环关系.然后,采用面板数据模型对我国8个主要行业的固定资产投资与能源消费关系进行了实证研究.研究结果表明,固定资产投资是我国能耗增长的格兰杰原因,固定资产投资与能耗增长之间存在显著的正相关性.最后,对遏制我国能耗高速增长给出了相应的政策建议.     

高耗能行业电力消费长期波动效应研究

为研究电力消费与影响因素之间的互动关系与因素波动冲击产生的响应持续效果,本文以高耗能行业电力消费为研究对象,从宏观经济层面与行业微观层面出发,以我国1985年-2009年为分析区间,应用SVAR模型对高耗能行业电力消费与宏微观影响变量的动态关系进行分析,并通过GIRF分析了宏微观变量与电力消费冲击产生的双向动态响应,利用VD技术分析了变量波动对电力消费的贡献率。结果表明：我国高耗能用电与GDP、行业产值、行业投资存在长期波动效应,外生变量城市化水平、投资结构与电力消费的相关程度不高;电力消费与GDP存在明显的长期效应,高耗能行业电力消费对产值冲击的响应大于行业投资额的冲击。行业微观变量对电力消费波动贡献相对突出。     

我国工业碳排放测算及其影响因素

本文采用碳排放系数法测算了1991~2011年我国工业碳排放量,并在KAYA等式基础上,对我国工业碳排放影响因素进行LMDI分解。结果表明,产出因素是工业碳排放增长的强劲带动因素;能源效率因素对工业碳排放逐渐起抑制作用,且抑制作用不断增大,但仍小于产出因素的拉动作用;能源结构与产业结构的影响作用并不明显。分行业碳排放影响因素结果表明,4个影响因素的作用随时间段的推移不断增强,综合表现为能源结构高碳化、产业结构重型化趋势显著。据此,提出相关政策建议。     

内蒙古能源消费与经济增长关系的分析与预测

根据1985-2010年度相关数据,采用协整分析的方法,对内蒙古能源消费与经济增长的关系进行研究.结果表明, 能源消费与经济增长之间存在二阶协整关系.同时在协整分析之后,建立误差修正模型,并对“十二五”期间能源消费进行预 测.最后,根据上述分析与预测,对内蒙古能源消费与经济增长得出一些结论和相应的建议.     

基于AWD理论的能源消费和经济增长关系研究——以浙江丽水为例

从定量的角度采用AWD模型对经济增长与能源消费的关系进行实证分析。以丽水市为实例对经济增长与能源消费进行了综合分析,为丽水能源政策的制定提供研究基础和科学的依据,并且对未来丽水能源和经济的可持续发展提出建议。     

湖南碳排放与经济增长的关系分析——基于“脱钩”理论

本文基于"脱钩理论"分析了1996-2010年湖南煤炭产生的碳排放量与地区生产总值之间的变化关系,得出两者呈现出弱脱钩-强脱钩-增长负脱钩-弱脱钩的"N"型的波动趋势,即在外部变量的冲击下碳排放趋势是可以改变的。     

徐州消费与经济增长的实证分析

本文利用徐州市1978-2005的年度数据,采用计量经济学中的协整性分析技术和Granger因果关系检验方法,对徐州市消费与经济增长之间的关系进行了检验.研究结果表明,在这一时间段内,徐州市消费与经济增长之间存在着协整关系,二者呈现出长期稳定的特征,前者对后者具有显著的推动作用.