科技进步对青岛市经济增长贡献的测算分析

随着社会和科学技术水平的进步,推动经济增长的主要力量逐渐由原来的物质要素转向科技进步因素,科技进步对经济增长的贡献率已成为判定区域经济增长模式的主要指标之一。经测算,1990年以来,科技进步对青岛市经济增长的贡献率达到58.44%,可认为青岛市已跨入集约型经济增长阶段;但从分产业情况看却呈现着严重的不均衡态势,科技进步对第二产业、第三产业产出增长的贡献率分别为68.42%和36.46%,表明青岛市第二产业已进入较高水平的集约型经济增长阶段,而第三产业尚处于粗放型经济增长阶段。     

从全要素生产率(TFP)考察我国金融风险发生的可能

通过对1978—2003年我国全要素生产率(TFP)增长率以及资本、劳动、TFP对经济增长的贡献率的测算,我们发现:我国的TFP的增长率从1992年开始有明显下降;1994年以后,TFP对经济增长的贡献率一直在零以下;资本对经济增长的贡献率则居高不下;整个经济对资本的依赖度越来越大。我国目前正面临加息、升值和房地产价格高涨的压力,三者对资金的获取均会产生不利影响。在这种情况下,我国发生金融风险的可能性很大。     

基于增长核算分析的中国经济增长来源研究

应用新经济增长理论的增长核算分析框架,研究中国改革开放以来,物质资本、人力资本和全要素生产率（TFP）对经济增长的贡献,以及产权结构、对外开放等制度变迁对TFP的影响。研究发现,改革开来以来,全要素生产率的增长是经济增长的主要推动力,其次是物质资本存量的贡献,而人力资本对经济增长的贡献最低,并且逐期下降。实证分析也表明,由于中国正处于经济转型期,用＂索洛剩余＂衡量的TFP的增长不能简单地理解为技术进步;所有制结构和对外开放等制度变迁是推动中国TFP增长和经济增长的十分重要的两个因素。     

皖江城市带全要素生产率增长及收敛性分析

使用1991-2008年皖江城市带10个城市的数据,运用数据包络分析的方法测算了曼奎斯特生产率指数,分析了各城市的全要素生产率(TFP)增长趋势,并对经济增长趋同进行了定量分析.得出结论为:90年代以来皖江城市带TFP年均增长率为9.5%,比全省平均水平高0.3个百分点.全要素生产率的结构分析表明技术效率是皖江城市带T...     

基于省际面板数据的福建省经济发展方式转变进程现状评价研究——源自技术进步视角

选取TFP（全要素生产率）这一指标,基于省际面板数据,运用面板数据模型对其加以分析计算,并通过对于“索洛余值”的测算和Malmquist指数的分解,得到TFP的增长情形及其贡献,以此来对福建省经济发展方式的转变现状进行探析。结果表明,改革开放以来福建省的TFP虽呈快速增长态势,但与地域位置相邻近的华东六省一市其他地区相比却不容乐观。福建经济发展方式的转变历程从经济增长模式角度而言尚处于准集约型阶段,亟待进一步提升。     

我国建筑业全要素生产率分析

运用DEA模型对我国建筑业1997—2009年间的全要素生产率进行评价,分析TFP变迁的原因及其过程,结果表明技术进步是促进TFP增长的主要因素,建筑业正由粗放型增长方式向集约型增长方式转变。我国建筑业的起点比较低,就现阶段情况而言,技术效率和技术水平都有待提高,进而才能实现建筑业产业结构升级。     

发展区域循环经济，推进经济集约型增长

一、我国转变经济增长方式的迫切性经济增长方式是指推动经济增长的各种生产要素的投人、组合和使用。经济增长方式可分为粗放型和集约型两种。粗放型经济增长方式主要依靠物质要素的投人来增加产品数量,以实现经济增长;集约型经济增长方式主要依靠要素质量改进和优化配置来提     

中国城市TFP增长与潜在增长率

利用1990～2018年间中国264个地级及以上城市的投入和产出数据,本文通过非参数DEA　Malmquist生产率指数法分析了中国城市全要素生产率增长及其分解项技术进步、技术效率、纯技术效率、规模效率等的变化及其对经济增长的贡献率,并探讨了资本和劳动对经济增长的贡献率,进一步采用HP滤波法研究了全要素生产率增长趋势、投入要素增长趋势及其波动对经济潜在增长率的影响,得出结论并提出如下政策建议：1)优化投入要素和资源的合理配置,通过技术研发、人力资本、制度变革等多种方面来提升全要素生产率增长及其对经济增长的贡献率;2）提高各地区固定资本存量的有效使用效率; 3) 提高劳动的有效参与率。     

民营经济增长的要素分析与评价

民营经济为中国经济的增长注入了新的活力。为完成对我国民营经济各增长要素的定量化分析,首先分析了经济增长及其增长因素,进而对索洛经济增长速度方程做了进一步推导,实现了丹尼森经济增长五要素的量化。基于这种量化,分析了我国民营经济中工业和建筑业各增长要素,并对各增长要素的贡献率加以求解。结果表明,我国民营经济正在走向成熟,但与发达国家相比仍存在一定的差距。     

基于DEA-Malmquist指数的矿业城市全要素生产率分析

运用非参数DEA-Malmquist指数法分析我国50个矿业城市1997-2006年间全要素生产率(TFP)的动态变化及不同类型、不同地区矿业城市的发展差距,通过该指数分解,考察TFP变动的具体原因,并从宏观政策、产业结构等方面讨论影响TFP变动的深层原因.研究发现:(1)我国矿业城市TFP总体增长缓慢,对产出的贡献不大,矿产品价格上涨对TFP增长有积极作用.(2)技术进步和技术效率总体上对TFP的贡献率相同,但不同年份对TFP变动的影响程度不同.(3)各类矿业城市按照TFP的增速排序,依次是石油类城市>金属类城市>综合类城市>煤炭类城市.(4)东部矿业城市TFP增长率最高,西部矿业城市次之,中部矿业城市TFP增长率最低.     

全要素生产率与经济增长

技术进步与经济增长之间有着密切的关系,分析改开放以来我国经济增长速度与全要素增长率的关系,可以看出技术进步率即全要素增长率(TFP)与经济增长率有大致相同的趋势.依据我国TFP增长和经济增长的特点,本文认为要实现中国经济持续增长必须依靠科技进步.     

资源约束对青岛市经济增长的影响

资源投入是经济增长的基础,各种资源投入的数量和比例会对经济增长产生重大的决定性影响。基于道格拉斯生产函数模型建立了青岛市经济增长的资源因素影响模型,并运用1990‐2012年间的相关数据,分析劳动力资源、外资资源、内资资源、进口资源以及全要素生产率对青岛市经济增长的影响程度和贡献率。研究发现：资本资源中的内资是目前青岛市经济增长的主导力量,其次是人力资本,而全要素生产率、外资和进口资源的贡献率较低,青岛市仍是资本拉动型的粗放型经济增长模式。因此,必须提高全要素生产率和人力资本对青岛市经济增长的贡献,实现经济增长方式转变,同时合理利用资本资源和国外资源。     

东亚经济增长的全要素生产率研究述评

东亚地区的经济增长经验一直是国际经济学术界的热点研究领域,全要素生产率(TFP)作为东亚经济增长源的组成因子抑或生产函数,被广泛运用到探析该地区经济快速增长"奥秘"的研究之中.由于经济学家对TFP这一概念内涵的认知存在着差异,在考察和估算东亚经济增长源TFP时又采用了不同的方法,因此研究所得出的结论差距悬殊,甚至相悖.TFP因子生产函数在东亚经济增长中的作用有待进一步探索,它对东亚经济增长的贡献尚待更为缜密的测算,方法亦需创新,以期得到较为科学的量的测定.     

宁苏锡常经济增长因素实证分析

采用经济增长理论中著名的"柯布—道格拉斯生产函数模型",通过1994—2003南京、苏州、无锡、常州的GDP、从业人员、固定资产投资增长数据构建回归方程,并在比对全国同期发展状况的基础上,对经济增长的三因素(人力投资、资本投资、技术进步)的贡献率进行了实证分析,最后提出实现经济集约型增长的初步建议。     

交通基础设施对全要素生产率的溢出效应分析-以新疆为例

文章对丝绸之路经济带新疆沿线18个城市运用DEA-Malmquist生产率指数测算其全要素生产率（TFP）,并运用一阶广义矩阵估计法（GMM）对这18个城市2005-2012年间的面板数据进行研究。研究结果表明,这18个城市全要素生产率增长主要来源于技术进步,交通基础设施对全要素生产率增长具有溢出效应,产业结构对TFP增长具有显著正效应,政府支出对TFP增长有着负效应。     

包容性视角下的城市经济效率和全要素生产率比较研究

运用处理非期望产出的SBM模型与Malmquist-Luenberger指数对2006年—2014年"长三角"城市群与"中三角"城市群的中心城市在包容性视角下的经济效率、包容性全要素生产率(包容性TFP)进行了测度、比较与分析。结果表明:2006年—2014年,12个城市的总体经济效率为0.8344,说明这些城市在较高程度上实现了城市经济的包容性增长;"长三角"城市群与"中三角"城市群的经济效率均呈现出U型趋势,并且这两大城市群在2010年以前差距较为明显,但是从2010年以后二者之间的差距性在不断缩小;包容性TFP比传统TFP小得多,技术效率变化、技术进步亦有不同程度的下降,说明不考虑环境污染与收入差距大大高估了城市的TFP。最后,本研究在上述研究的基础上得出一些有益的政策启示与借鉴。     

全要素生产率对中国经济增长的贡献:1952～2002

通过建立计算全要素生产率分析模型,对1952～2002年间中国统计数据进行分析,得出我国建国以来各年的全要素生产率及其增长率。我们发现改革开放之前,我国TFP增长率波动很大,TFP不仅没有增长,反而有所下降。改革开放初期,TFP增长率呈现出大起大落的状态。从1992～1998年,TFP有了明显的提高,其增长率连续几年都为正,这段时间TFP对产出增长的贡献高达22.22%。1998年到现在,TFP出现了负增长,TFP值有所下降,但幅度不大。     

中国旅游产业增长的技术因素及其贡献分析

通过GLS估计方法建立中国旅游业线性模型和索洛余值增长模型,发现中国旅游产业的增长很大程度上源于资本、劳动力投入的增长、要素利用率的提高而非技术进步,仍然处于投资驱动型增长模式。要实现中国旅游产业的持续快速发展,转变旅游经济增长方式,加大技术进步贡献率是关键。通过对目前影响旅游产业增长中技术进步的五大影响因素进行分析,进一步验证了上述旅游产业增长模型的实证研究结果,即我国目前旅游产业的技术发展状况尚无法形成对产业增长的足够支持,要实现技术在旅游产业增长中的贡献率,技术创新和制度创新尤为重要。     

科技进步贡献率与全要素生产率:测算方法与统计现状辨析

经济增长中技术进步的两个常用指标——科技进步贡献率和全要素生产率,就计算方法和实际内涵而言,这两个指标是一致的,但是全要素生产率是国际通用的概念,全要素生产率对经济增长的贡献率与科技进步贡献率的统计内容一致,用全要素生产率对经济增长的贡献率替代科技进步贡献率作为统计指标,有助于概念上的澄清,从而在进行政策考量时更为精准和严谨,同时,也可以与国际通用概念保持一致,增强可比性。     

中国物流业全要素生产率的影响因素及其收敛性分析

利用DEA-Malmquist指数方法测算我国30个省区1996-2010年物流业全要素生产率(TFP)的变动,并对物流业全要素生产率的影响因素与收敛性进行分析。研究结果表明:中国物流业TFP不断提高,技术进步是TFP增长的主要源泉,技术效率相反起到了阻碍作用;物流业增长中,要素投入比TFP的贡献更大。交通基础设施与信息化水平对物流业TFP具有显著的正向影响,区域经济一体化进程中的基础设施重复建设对物流业TFP造成了显著的负向影响。空间分布上,TFP增长及其分解存在区域差异性,全国范围内,TFP存在绝对收敛特征,东、中、西三大区域内部的俱乐部收敛性不显著,对外贸易、交通基础设施与信息化水平的区域协调和均衡发展对物流业TFP的均衡协调发展具有重要影响。