B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道.基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价.实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程.     

网站制度对消费者信任影响的实证研究

在制度信任相关研究的基础上,为了探究网站制度如何影响消费者对电子商务网站和卖家的信任,构建了一个以网站制度为控制手段促进消费者信任的研究模型,并提出了相关假设。通过问卷调查收集数据并进行了数据分析,研究结果表明,反馈机制、交易安全、服务承诺显著影响网站信任,在线服务对网站信任影响不显著;同时网站制度通过网站信任对卖家信任产生间接影响;网站信任直接影响卖家的信任,网站信任和卖家信任都对购买意愿有正向影响。     

基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型

设计专家权重和属性指标权重的计算模型已成为近年来备受关注的两个重要研究课题。针对评价信息为概率语义信任函数的社会网络群决策问题,提出一种基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型。首先,构建基于信任关系的概率语义决策空间,探究专家之间的信任传递模型,通过专家之间信任关系计算专家的权重;其次,引入概率语义信任函数的熵和相似度概念,并运用三角函数设计概率语义信任函数信息熵和相似度的衡量方法;最后,构建基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型,进而得到合理可靠的决策结果,同时将提出的社会网络群决策模型用于电动汽车供应商的选择实例,对比分析实验验证了模型的合理性和有效性。     

我国非营利组织与政府部门的信任关系研究

本研究以"信任"和"组织之间信任"为切入点,探讨了非营利组织与政府部门之间信任关系类型、相互信任影响因素、信任的产生机制和信任关系形成的模型建构。文章同时具体分析了组织声誉、组织能力、交往经验、沟通与协调、价值目标、资源控制性、可选择性、开放性、第三方权威制约、紧迫性压力、制度公正与正义性、制度完备与有效性因素,对关系型信任、计算型信任、制度型信任和被动压力型信任的影响,最后提出增强政府部门与非营利组织之间相互信任的策略与建议。     

基金持股与交易行为对股价联动的影响分析

将中国文化下员工“私有”的顾客信任区分为人情信任和交易信任,探讨这两种信任向企业“公有”信任的转移过程,分析员工与企业间行为相似和精神相似在转移过程中的调节效用.以保险业的顾客为研究对象,采用问卷调查法收回有效问卷205份,运用结构方程模型对员工“私有”信任向企业“公有”信任的转移过程进行实证检验.研究结果表明,顾客与员工间“私有”的人情信任和交易信任对企业“公有”信任有显著正向影响,交易信任部分中介人情信任到企业“公有”信任的转移;员工与企业间行为上的相似性对交易信任到企业“公有”信任的转移有调节作用;员工与企业间精神上的相似性对人情信任到企业“公有”信任的转移有调节作用.研究结论为提高顾客关系管理效率提供了理论思路.     

贷方对网贷平台初始信任向借方转移的研究

本文以贷方、平台、借方3个网贷交易主体为研究对象,基于品牌延伸和制度信任理论,建立贷方对平台初始信任向借方转移模型。以2种制度信任因素和3种借方特征因素为解释变量,探究贷方对平台初始信任向借方转移方式。研究表明:贷方对平台初始信任通过其对平台品牌可信性感知向借方转移;制度信任因素、借方特征因素在信任转移中起间接影响作用;情景规范、借方财务状况影响并不显著。进而获得启示:平台在网贷信任建立过程中占主导地位,应重视针对平台的监管制度建设。     

初始信任对个人互联网理财使用意愿的影响研究--兼论性别、受教育水平等因素的中介效应与调节效应

互联网金融飞速发展,其中以余额宝为代表的货币基金类理财产品最为引人瞩目。以行为理论模型为框架,初始信任为研究出发点,引入性别、受教育水平、使用经验等调节变量构建了三阶段模型,基于301位互联网理财用户的有效调研数据,运用结构方程、线性回归等方法进行实证分析。结果表明:引入初始信任的行为理论整合模型能够更好地解释用户的互联网理财使用行为;初始信任是用户感知易用性和使用意愿间的显著性中介变量,中介效应比例为总效应的54.0%;性别与受教育水平在使用意愿的不同影响关系中起显著性的调节效应;使用经验在初始信任与使用意愿间的调节效应不显著,从动态角度来看,初始信任能够持续稳定地影响使用意愿。研究结论为互联网理财供给方提高产品竞争力、培育忠诚用户和市场规模的扩大提供了理论依据与决策支撑。     

P2P电子商务信任模型的研究

近几年P2P在电子商务中的应用已经开始受到重视，有许多专家和技术开发组织致力于这方面的研究工作。特别是目前基于P2P的电子商务的信任模型不断涌现，各个专家学者所提出的信任模型的不仅角度各不相同，而且模型所包含的内容也十分广泛和丰富。本文选取了基于群组的P2P电子商务信任模型进行研究，通过理论分析，笔者发现基于组群的P2P电子商务信任模型在信任值的量化的准确性、信任值维护的安全性以及模型实施的复杂程度、对恶意行为的危害范围和抑制程度等方面都优于其他常见的P2P电子商务信任模型,笔者建议应该尽快地将其应用到现实的电子商务中去。     

社会化商务情境下商家自我呈现对顾客信任的影响研究北大核心CSSCI

基于人际吸引理论,探究社会化商务情境下商家自我呈现对顾客信任的影响。通过对具有社会化商务接触经历的顾客进行问卷调查,收集361份有效数据,采用回归分析和Bootstrap方法检验理论模型。研究表明:商家自我呈现正向影响顾客信任;商家自我呈现正向影响感知相似性;感知相似性正向影响顾客信任;感知相似性中介了商家自我呈现对顾客信任的影响;顾客信任倾向正向调节了感知相似性对顾客信任的影响;顾客信任倾向正向调节了感知相似性的中介作用。     

捡起你的信任工具

信任作为一种工具,在管理中有着不可忽视的力量。根据史蒂芬·M·R·柯维所著《信任的速度》一书,提出信任是一个工具,可以被管理者使用并加以衡量。该文从建立自我信任出发,建立关系、组织、市场和社会层次的信任账户,测量信任水平,以达到增加信任红利的效果。最后,从建立聪明的信任分析信任是有风险的,是一把双刃剑,不能盲目地给予信任,要学会辨别。     

The double-edge sword effect of interorganizational trust on involvement in interorganizational networks: The mediator role of affective commitment

Some organizations collaborate with other partner organizations to reach common goals, establishing interorganizational networks. The governance of the network is often enacted by an interorganizational governing team composed of the directors or top managers of the partner firms. This team plans, manages, and supervises the advancement of the network’s common goals. The success of the network depends, to a large extent, on the involvement of the members of the governing team. In this study, we tested a multilevel model of the antecedents of the involvement of governing team members in the management activities of interorganizational networks. We examined whether the relationship between team interorganizational trust, as a team level construct, and individual involvement in management activities is partially mediated by individual affective commitment. Using a sample of 101 respondents belonging to 28 interorganizational governing teams, we tested a multilevel mediation model. Results showed, as expected, a positive indirect effect of team interorganizational trust on individual involvement through individual affective commitment. However, unexpectedly, team interorganizational trust also showed a negative direct relationship with individual involvement. Based on our findings, we highlight the need to also consider the “dark side” of interorganizational trust, and we propose potential mediators to explain the unexpected negative relationship.     

中小企业集群信任重建机制研究——基于第三方制度干预的视角

在集群集体信任缺失,无法由企业家私人行为或企业自发行为解决的情况下,需要引入第三方制度干预机制来重建破碎的信任。基于第三方制度干预的信任重建主要在集群系统信任的层级中进行。为实现预期效果,需要建设具有创业导向的第三方制度干预平台。制度干预的内容包含:对过度竞争的管制、冲突纠纷的仲裁以及战略性生产性服务的供给。本文对集群制度干预平台的三个要素(集体企业家、博弈规则以及网络参与者)的具体内涵及其互动关系进行了分析。三要素各自方向上的合力决定了制度干预集群信任重建的效果。本文还探讨了第三方制度干预的三阶段机制,以及与其它信任重建机制的互动关系。     

企业内上下级沟通与下属上向信任的关系研究

在对上下级沟通和信任相关文献进行综合分析的基础上,针对以往研究的局限,从沟通频率、沟通方式、沟通风格和沟通方向4个维度,建立了上下级沟通与下属上向信任的概念模型。然后,在此基础上提出研究假设,并以国有企业中低层管理者与其直接下属为研究对象进行了验证。     

基于事先信任和后续信任的顾客忠诚形成机理研究

顾客满意是顾客忠诚的必要非充分条件。根据承诺-信任理论,顾客从满意到忠诚是一个复杂的心理认知过程,需要中间因素的催化,并认为它们之间有信任和承诺的催化作用。为此,本文在借鉴前人研究成果的基础上,将顾客信任划分为事先信任和后续信任,以事先信任为源头,以顾客满意、后续信任和顾客承诺为中介变量,建立顾客忠诚的形成机理模型,并用寿险公司的调查数据进行了验证分析。我们发现事先信任是一个重要的影响因素,它对顾客满意有着显著的正向影响,通过后续信任和承诺间接影响顾客忠诚度等。     

社会化商务中基于经验及推荐的消费者感知信任模糊融合模型

社会化商务中消费者根据个人经验和他人推荐建立感知信任,是一种典型的信任融合问题。其中,相似性决定了过往个人经验和他人推荐对消费者感知信任的影响力,是信任融合问题中的主导因素。信任融合起源于计算机网络安全领域,国内外学者对此进行了大量研究,但在社会化商务背景下,消费者感知信任的模糊性和感知信任形成的多源性问题对信任融合模型提出新的挑战,带来相似性与感知信任度量难及多源信任融合难问题。针对上述问题,以基于案例的决策理论（CBDT）为基础构建由相似性引导的模型框架,结合直觉模糊集和多属性决策方法构建感知信任模糊融合模型。该模型将决策者的经验与他人推荐相融合,将多种方法相结合优势互补,对完善信任融合方法体系有贡献,对多学科交叉有意义,为传统电子商务平台制定精准营销策略提供新思路,为社会化商务商家预测消费者感知信任提供新的度量方法。     

Public Acceptance of Fully Automated Driving: Effects of Social Trust and Risk/Benefit Perceptions

Automated driving (AD) is one of the most significant technical advances in the transportation industry. Its safety, economic, and environmental benefits cannot be realized if it is not used. To explain, predict, and increase its acceptance, we need to understand how people perceive and why they accept or reject AD technology. Drawing upon the trust heuristic, we tested a psychological model to explain three acceptance measures of fully AD (FAD): general acceptance, willingness to pay (WTP), and behavioral intention (BI). This heuristic suggests that social trust can directly affect acceptance or indirectly affect acceptance through perceived benefits and risks. Using a survey (N = 441), we found that social trust retained a direct effect as well as an indirect effect on all FAD acceptance measures. The indirect effect of social trust was more prominent in forming general acceptance; the direct effect of social trust was more prominent in explaining WTP and BI. Compared to perceived risk, perceived benefit was a stronger predictor of all FAD acceptance measures and also a stronger mediator of the trust–acceptance relationship. Predictive ability of the proposed model for the three acceptance measures was confirmed. We discuss the implications of our results for theory and practice.     

不同维度信任相互作用及对在线购物意愿影响研究

信任显著影响消费者对特定网站的购买意愿,许多学者分析信任对于购买意愿的影响,但大多都将信任作为单一维度的变量进行分析。将信任分解为能力信任、正直信任和友善信任3个基本维度,分析不同维度信任之间的相互作用及其对在线购物意愿的影响。通过在线收集191份消费者数据,采用三阶段最小二乘分析方法进行实证。研究结果表明,能力信任直接影响在线购物意愿,友善信任和正直信任并不直接影响消费者的在线购买意愿,正直信任通过与能力信任的相互作用间接影响在线购物意愿,友善信任通过作用于正直信任最终影响在线购物意愿。最后给出网站应如何分配资源和向消费者传达网站值得信赖的属性的建议。     

Consumer trust repair: A critical literature review

Consumers are fundamental to organisational functioning and survival. Their loyalty, commitment, product acceptance and good long-term relationships with firms and brands are underpinned by their trust. Unfortunately, over the last decade or so, we have witnessed some of the more spectacular violations of consumer trust in the history of business. This has led to negative consequences, such as loss of competitive advantage, rage, lack of commitment and decrease in turnover. Consequently, study of trust repair has become an important theoretical concern for a growing number of trust scholars. This article reviews and synthesises existing theory and research on the topic. It first sketches general characteristics of the consumer trust repair literature, including its meta-theoretical underpinning. It then identifies specific strategies associated with consumer trust repair and synthesises them into five categories of trust repair strategies. In addition, this paper highlights theoretical processes that explain why/how trust repair strategies work. Third, the paper proposes six fruitful avenues for future research. This study contributes to the field of consumer trust repair research by critically reviewing and synthesising emerging theory and research on strategies associated with consumer trust repair, by showing why and how these strategies work and by identifying most fruitful research areas.     

Why do users trust algorithms? A review and conceptualization of initial trust and trust over time

Algorithms are increasingly playing a pivotal role in organizations' day-to-day operations; however, a general distrust of artificial intelligence-based algorithms and automated processes persists. This aversion to algorithms raises questions about the drivers that lead managers to trust or reject their use. This conceptual paper aims to provide an integrated review of how users experience the encounter with AI-based algorithms over time. This is important for two reasons: first, their functional activities change over the course of time through machine learning; and second, users' trust develops with their level of knowledge of a particular algorithm. Based on our review, we propose an integrative framework to explain how users’ perceptions of trust change over time. This framework extends current understandings of trust in AI-based algorithms in two areas: First, it distinguishes between the formation of initial trust and trust over time in AI-based algorithms, and specifies the determinants of trust in each phase. Second, it links the transition between initial trust in AI-based algorithms and trust over time to representations of the technology as either human-like or system-like. Finally, it considers the additional determinants that intervene during this transition phase.     

基于评价者过滤的个性化信任模型

信任问题是困扰C2C电子商务发展的重要瓶颈。在传统模型基础上,本文进一步引入5梯度的连续性评分标度、交易次数、多维评分、惩罚因子四项因素,研究两种商品交易历史对卖家信任的影响。为满足个性化选择,创建了评价者过滤机制,在此基础上构建可满足用户需要、防范信用欺诈的个性化信任模型,通过仿真实验验证模型的有效性。