动态联盟中企业建模的Meta-Model

虚拟组织的两个主要组成 :1 )虚拟的办公环境 ,如个体之间不受地理位置限制的电子通讯交流方式和个体之间基于信息技术支持的文件存储、检索或数据处理等系统 .2 )功能虚拟化 ,发展自己的核心业务能力 ,弱项实行外包 ( outsourcing) .因此 ,信息技术和信息系统的有效支持是虚拟企业的重要特征之一 .如何在构建虚拟企业动态联盟的企业建模时 ,考虑整体的信息系统构架值得研究 .文章利用战略依赖 /原理模型等面向目标 ( goal-oriented,GO)的分析方法—OO( object-oriented)方法的延伸 ,研究了虚拟企业动态联盟中企业建模的 Meta-Model,该模型为动态联盟间的信息系统构架提供了建模的基础     

动态关系强度下知识网络知识流动的涌现特性

现有复杂知识网络研究大多只关注网络结构的影响,而忽视网络中关系强度的作用.文中采用多主体建模与仿真方法,在分别具有小世界和无标度特征的复杂知识网络中,研究在5种变化策略下,动态关系强度对知识流动的影响.结果表明,依据不同策略改变主体间的关系强度,所得网络的知识流动效率(用网络平均知识水平和知识流动速度衡量)和知识分布的均衡性(用网络知识分布方差衡量)呈现出不同的变化规律,而且当关系强度变动概率取特定值时,复杂知识网络的知识流动表现出高流速、高平均知识水平和低知识分布方差的涌现特征.论文进一步分析了产生该涌现特性的机理,指出网络关系强度分布的指数衰减,对均衡状态下知识流动涌现特性的产生具有决定性影响.     

部分中间产出作为最终产品的两阶段合作效率

网络DEA模型研究多个进程和多个子系统的复杂系统的效率度量.针对中间产出无法为第2阶段完全消耗的情形,传统DEA模型对系统效率的评价偏高,已有网络DEA模型则对系统效率的评价偏低.本文提出部分中间产出作为最终产品,进入流通渠道的两阶段效率模型,用来测度两阶段生产过程的真实效率.采用乘积形式描述两阶段合作的特征,给出不同...     

CAS视角下的商业模式设计与组织适应性

基于复杂适应系统(CAS)理论的“有序”、“混沌边缘”等概念,引入组织适应性作为结果变量,重新思考了效率型和创新型两类商业模式设计对企业影响的差异.结果表明,企业进行效率型商业模式设计会形成对环境的简单适应性,进行创新型商业模式设计会形成对环境的复杂适应性.进而借鉴“必要多样性定律”和“系统复杂性与环境复杂性匹配观”探讨了组织复杂性和环境不确定性的调节作用,并指出企业进行商业模式设计的选择应以是否与组织复杂性及环境不确定性匹配为依据.当组织结构简单、战略和目标单一的企业处于简单稳定环境时,适合设计效率型商业模式;当组织结构复杂、战略和目标多元化的企业处于复杂动态环境时,适合设计创新型商业模式.     

网络组织的复杂适应性研究

网络组织是企业组织发展的新趋势,它呈现出复杂适应系统的特征.本文在介绍复杂适应系统特征的基础上,研究了网络组织的复杂适应性,提出用基于Agent的建模仿真方法研究网络组织的思路,并构造了基于客户Agent与供应商Agent的简单仿真模型,希望探索一种新的研究思路,以丰富和深化网络组织的研究.     

具有差异化选择特征的复杂社会网络扩散研究

人们有时会偏好与他人保持差异,例如搭便车者总是选择与邻居相反的策略.利用反协调博弈刻画了个体的差异化选择特征,分析了复杂社会网络上的扩散过程及其影响因素.结论表明,这类扩散总能成功,当采用策略的风险占优程度越高时,同质性网络中的采用者数量越多,而异质性网络中的采用者数量可能减少,且存在惟一的最优风险占优度.网络结构特征变化能够显著影响采用者数量,则小世界特征的影响效果取决于策略是否风险占优,而平均度和异质性的影响效果还需要考虑策略风险占优度的大小.若个体对邻居信息出现认知偏差,会显著改变最终的采用者个数.因此,通过调整个体采用收益、认知程度和个体间相互联系,可以有效管理和控制具有差异化选择特征的扩散,如度假产品、奢侈品、搭便车行为、流行与时尚等.     

创新系统各主体间的分工与协同机制研究

采用省级面板数据,实证检验创新系统各主体的差异化定位与交互协同对创新产出的影响.研究发现,高校和研究机构的基础研究投入对新产品产出直接影响不显著,但作为调节变量显著提升了企业研发投入对新产品产出的边际贡献,基础研究对发明专利产出的正向溢出作用明显.产学研联系强度对新产品产出贡献明显,但对发明专利产出的影响不显著.进一步讨论,在开放创新条件下企业研发活动与更加跨学科、多元化和网络化的创新系统联系在一起,应当高度关注创新体系内各主体分工与协同的动态均衡.     

组织网络隐性知识扩散及学习策略分析

知识主要以显性知识和隐性知识两种方式存在,隐性知识是组织获得竞争优势的主要源泉.隐性知识为组织个体所拥有,这种私有性的特征使其在组织内部的扩散需要通过组织个体之间的交互才能完成.组织网络连接强度对扩散具有影响,可利用具有边权重的组织网络研究隐性知识的扩散行为.在分析隐性知识和相关扩散特点的基础上,基于组织成员之间的关系网络和小世界网络模型,建立组织网络上的知识扩散模型.根据认识论的观点,提出个体3种知识学习策略,结合知识扩散模型进行计算仿真实验.仿真结果显示,综合考虑关系和知识差别的知识学习策略最有效,不考虑连接强度下的各种策略都具有较快的知识学习速率,并且连接强度对组织内隐性知识扩散具有明显的作用.     

高维时变协高阶矩建模及其投资组合应用——基于半参数分布因子模型

本研究提出了一种基于半参数分布时变因子模型的动态协高阶矩建模方法，给出了模型设定、模型估计和时变高阶矩的检验.通过因子模型有效缓解了动态协高阶矩估计存在的“维数灾难”问题，同时通过引入半参数分布增加了模型的稳健性.实证研究表明：相比于现有协高阶矩估计方法，基于因子模型的动态建模能够有效捕捉资产收益率协高阶矩的时变结构，同时更加契合金融资产收益率的潜在特征；动态投资组合能够应用于高维场景，并产生更高且更稳定的经济价值，稳健性分析进一步证实了这一点.     

动态知识网络上的知识积累过程模型

动态异质性网络上的知识及信息流动的研究是当前的热点问题.为了分析动态异质性知识网络上的多种知识积累过程,本文建立了对应的网络模型和知识积累模型.知识网络动态变化策略分为两种:一是网络均衡策略,即在知识网络演化过程中,主体之间的平均联系强度和联系数量保持不变;二是网络增长变化策略,即在网络演化过程中知识主体之间的联系逐渐增加.各种知识的积累量分为两部分:一是以S型增长曲线为特征的主体自身的知识学习,二是通过知识关联度矩阵计算相邻知识主体之间的知识流动量.仿真结果表明,知识关联度较高的知识在网络增长策略下的流动速度快于知识关联度较低知识,知识流动速度快的网络演化策略下的知识主体之间的知识量方差小于知识流动速度较慢的网络演化策略.