绿色再制造运作模式分析

绿色再制造是实现环境可持续和经济可持续发展目标的一种新生产方法,它不只关注物料的回收,更关注产品的增值回收.但是,不同于传统的大规模生产、精益生产与敏捷制造生产方式,这种生产在产品生命周期、生产理念、资源内涵、空间范围、竞争要素、核心思想、理论基础和生产方式方面存在明显差异.同时,认为绿色再制造的生产计划与控制具有如下的特征"原材料"的可获得性、拆卸工序的难易性、再制造加工路线和加工时间不确定性、综合计划的难编制性和生产计划和控制的动态性.     

基于EIO-LCA的钢铁产品生命周期碳排放研究

本文界定了钢铁产品生命周期系统的边界,运用EIO-LCA模型,测量生命周期各阶段的直接、间接碳排放及碳排放抵扣量,找出其碳排放较大的业务单元和部门,并以湘钢实例验证。结果表明,钢铁企业可以从宏观、微观角度加强碳排放的控制和提高二次能源利用率等措施来实现减排目标。     

递阶分布式MRP-Ⅱ的研究

制造资源计划系统(MRP-Ⅱ)大型企业的应用,由于产品结构复杂,原材料及外协配套量大、面广,必须要有大中型计算机为中心的案中环节,完成MRP-Ⅱ中计算量特大的生产计划,物料及产能需求计划的编制工作,常常成为瓶颐。本文提出在建立企业递价结构的功能模型的同时。相应对产品技术数据进行分解与综合,从而构成递阶分布式MRP-Ⅱ的方法,可避免集中MRP-Ⅱ的瓶颈等问题。     

机械设备制造企业产品定额浅析

河南煤化集团鹤煤机械设备制造公司（简称机械公司）是一家生产煤矿机械、冶金碳素设备等综和性机械设备制造企业。其产品成本中原材料及零配件成本占到销售成本的80％,因此制定一套完整、合理的产品定额是产品成本核算中必不可少的环节，也是反映一个企业管理水平高低的重要方面。文章拟以他们为例，探讨机械设备制造企业如何通过完善产品定额来加强成本控制，提高企业的市场竞争能力。     

以企业组织设计和管理会计为突破口提升国产ERP软件系统的竞争力

一、ERP系统是对企业组织内部和跨企业组织间的资源进行计划和核算国际著名的管理软件评估结构GartnerGroup在90年代初期定义了ERP系统，指出ERP系统是一个根据订单对企业范围内的资源进行规划和财务核算的信息系统，并且强调ERP系统不同于传统的MRPII系统，采用了先进的信息技术。这是因为ERP系统跨越了物料、加工工作地、设备、劳动力等制造资源的范围，从企业内部的组织资源涉及企业外部的组织资源，覆盖了供应商的资源、客户资源、企业多个工厂之间的制造资源、多个分销地点的销售资源、企业人力资源、管理会计资源、设备预维…     

碳配额交易体系下企业低碳产品定价及最优碳排放策略

配额交易体系(cap-and-trade)是目前使用最广也是最有效的一种通过经济激励促使企业采取减排措施的机制。本文主要研究以配额制为基础的碳交易体系下单个企业低碳产品最优定价及碳排放策略问题,具体讨论了企业加入碳交易体系时,面对外生给定的碳交易价格以及市场上消费者对产品低碳度的不同偏好,基于政府免费分配的碳排放配额,如何最优地确定其生产周期内的目标碳排放量及其所生产的低碳产品最优价格,以使自身利润最大化。模型分析所得的性质与算例部分给出的数值结论反映了企业产品定价、减排边际成本与目标排放决策之间的关系,得出了一些对企业及政府决策都皆有一定价值的信息。     

浅议信息技术对传统制造业的重塑

（一）先进信息技术的应用使制造业研发和生产过程发生根本的变化 信息技术对传统制造业的生产和研发过程的影响，主要是通过计算机的辅助技术实现工业设计和生产的自动化、高效化和柔性化，通过机电一体化技术实现机器及产品的智能化。计算机辅助设计技术包括计算机辅助设计（ＣＡＤ）、计算机辅助制造（ＣＡＭ）、计算机辅助工程（ＣＡＥ）。使用ＣＡＤ来进行产品或工程的设计、分析、修改、优化及图纸绘制，可以使设计效率提高３～１０倍，一次成功率大大提高，使产品研制周期大为缩短，设计精度提高。而ＣＡＥ技术的利用，可以在设计阶…     

碳配额交易体系下闭环供应链网络的生产与碳交易策略研究

人类的生产和消费等活动引起温室气体增加,已造成气候恶化等环境问题,在生产、消费等相关活动中减少碳排放量是业界、学界和政府等相关主体的普遍共识。针对高排放和低排放两类制造商、多个需求市场和一个碳交易中心组成的闭环供应链网络,在碳配额交易体系下,研究了企业的生产与碳减排策略。两类制造商基于政府分配的碳配额在碳交易中心进行碳排放权的买卖形成一个碳交易子网,同时,产品的买卖形成一个产品交易子网。针对所有企业成员的利润最大化目标,利用变分不等式把含约束的利润最大化非线性规划问题转化为变分不等式问题,并利用互补关系与变分不等式的等价性把需求市场消费者的购买行为转化为变分不等式,得到闭环供应链网络系统中产品交易量、生产量和碳交易策略满足的均衡条件,进一步获得闭环供应链网络达到Nash均衡状态时的条件。利用投影收缩算法求解所建模型,并给出了相关数值算例,通过比较静态分析得到了管理学启示。结果表明：供应链网络中存在企业利润目标与政府减排目标一致的情况,两类制造商间的碳交易额多数情况下是一致的,政府对不同类型制造商应设置不同的回收率。本研究可为政府和企业减排目标的实现提供指导和决策参考。     

考虑生产方式物料需求特点的单产品单供应商订货决策

本文研究了单产品、单供应商的订货决策优化问题。从制造商和供应商的整体出发,构建了基本补货模型。得到整体优化优于单独决策的结论。在此订货优化模型基础上,考虑到物料订货决策的起点是生产对物料的需求,考察了不同生产方式下物料需求的特点,对MTS、MTO和ATO等制造模式下的供应链和其物料需求的差异进行分析。根据不同的生产模式下的物料需求特点,分别构建了订货决策的总成本模型,得到了各种生产模式下的最优的补货批量和补货频率。根据解的情况分析了不同的制造方式下的补货条件。     

低碳供应链企业减排合作策略研究

基于清洁发展机制,探讨国有大型制造型企业在面临政府的碳排放规制时如何与供应链中上、下游企业进行生产和减排决策,运用新古典经济学和博弈论的方法分析上、下游企业在3种不同合作情况下的减排效果和利润,对企业在减排过程中的相互作用、碳交易价格对减排效果的影响以及社会福利的比较等问题进行深入讨论.研究结果表明,在减排和定价均合作时各主体的利润和减排效果均最优,制造型企业在低碳化的进程中应首先瞄准碳排放量大的企业,并从其所处供应链的上游企业着手;碳交易价格随企业边际减排成本的高低而对其产生不同的影响,企业在追求利润最大化的同时会产生更多的碳排放,若要减少排放总量,必须减少一定的产量.上述结论为制造型企业做出合理的减排决策提供一定的智力支持.     

燃煤机组退役与技术升级的减排及经济效益研究——基于鲁棒电源规划的方法

火电行业是中国推行节能减排战略所重点关注的行业之一。为了降低高污染燃煤机组对环境的不利影响，中国近年来出台了一系列的能源政策，鼓励淘汰高污染的燃煤机组或者对其进行超低排放改造的技术升级。本文研究了燃煤机组主动退役及超低排放改造升级的环境及经济的双重效益。基于电源投资规划鲁棒优化的方法，考虑了受不确定的环保税、超低排放机组上网电价的补贴及电能需求影响下的发电机组最优配置问题，构建了含两阶段决策的三层鲁棒优化模型。该模型是一类具有多个不确定场景耦合特征的大规模优化问题。为了求解的便利，采用列与约束生成（column and constraint generation，CCG）算法进行求解。算例分析结果显示，当考虑了燃煤机组主动退役及超低排放改造升级的决策时，本文构建模型所提供的最优电源结构方案能够有效地降低各类污染物的排放，同时提升发电企业的经济性。     

Lean Six Sigma applied to process performance and improvement model for the development of electric scooter water-cooling green motor assembly

Abstract

In response to the environmental issues triggered by global warming, worldwide companies gradually put the factor of carbon emission into the process of product lifecycle, developing green technology or adopting cleaner production aimed at sustainable development. Lean Six Sigma has advantages of cutting waste and facilitating process improvements as well as system analysis, helping enterprises create the overall business benefits in the value chain. Used in the renewable energy industry, it can promote the triple bottom line (TBL), the performance of sustainable production for corporate profit, social responsibility and environmental responsibility. Therefore, this work took the process performance of the electric scooter water-cooling green motor manufactured in Taiwan with the world’s highest density of scooters as a case study. The developed performance evaluation and improvement model for manufacturing scheduling and process quality achieved the goal of economic benefits of enhancing process quality performance by shortening manufacturing scheduling and reducing process variations with Lean Six Sigma. Besides, they could respond to the policy of energy saving and carbon reduction – replacing the traditional scooters of high-carbon emissions with the electric scooters of low emissions. Furthermore, they could bring enterprises into harmony with economic benefits, ecological benefits and social benefits.     

考虑双重异质性的碳配额分配及交易机制研究

构建包含政府-企业-消费者三方的碳配额分配及交易减排供应链,其中消费者基于自身低碳偏好进行产品选购,政府基于行业社会福利最优进行企业配额分配和碳指导价设定,企业基于利润最优进行生产和销售。通过建立混合博弈模型,对比分析了考虑企业和消费者双重异质性的配额分配及交易机制对政府、企业最优决策行为的影响。研究结果表明：该减排机制能在保持社会福利最优的基础上更好地提升消费者和企业的参与积极性,实现对异质企业的双向和持续性减排激励。消费者低碳偏好和单位碳排差异度是影响减排机制实施方案和实施绩效的关键因素,其中,消费者低碳偏好决定了行业最优碳价和配额分配规则,且在主动和被动两个层面影响企业决策和产品价格;单位碳排差异度是影响企业利润、消费者主动支付倾向和减排绩效的重要因素,严格的差异度划分有利于形成正向激励;差异化的配额率易于形成减排激励,其与自主配额率间的差异是造成碳价波动的原因之一;研究也表明,过低的单位碳排差异度不适合进行企业异质性划分,在减排机制设计中应弱化“碳收益激励”目的。     

化工行业二氧化碳减排潜力分析模型及应用

化工行业是全球耗能和二氧化碳排放大户,由于其产品结构复杂,减排影响因素众多,探索其二氧化碳减排潜力和路径成为国内外研究的焦点之一。本文结合化工行业的产品结构特点构建了一套化工行业二氧化碳减排潜力综合分析模型:首先结合化工行业产品种类繁多的特点,分别从行业和产品视角构建了一种两阶段二氧化碳排放核算模型;在此基础上,综合考虑化工行业的发展规模、结构调整、技术进步等因素,建立了化工行业二氧化碳减排潜力的情景分析方法。最后以中国西部唯一的直辖市、国家首批低碳试点城市——重庆市的化工行业为例进行应用分析。结果显示, 随着石油化工的引进,未来重庆化工行业二氧化碳排放总量仍将保持高速增长的态势,2020年之前难以达到拐点;而随着精细化工比例的不断提高,产品能效水平的改善,未来二氧化碳排放强度下降明显。最后结合中国化工行业发展的实际提出化工行业低碳发展应坚持产品结构调整和技术进步并行的原则。     

基于碳限额与交易机制的上下游企业可再生能源投资策略研究

本文在碳限额与交易机制的背景下，构建了由发电商与售电商组成的二级电力供应链，考虑了发电商投资可再生能源与售电商投资可再生能源两种不同情形。在此基础上，研究了电价与可再生能源投资决策问题。通过比较不同情形下的均衡结果，主要的研究结果如下：(1)相对于发电商投资可再生能源的情形而言，售电商投资可再生能源的情形中将有更多的投资量。(2)在发电商投资可再生能源的情形中，售电商的利润低于发电商的利润；而在售电商投资可再生能源的情形中，售电商的利润高于发电商的利润。(3)可再生能源投资成本系数的增加，将降低可再生能源的投资量、电价和电力需求量，从而导致售电商利润会减少，但发电商利润会增加。(4)可再生能源偏好系数的增加使得售电商利润增加，发电商利润减少。     

配额——交易机制下动态批量生产和减排投资策略研究

随着我国碳排放交易市场的建立和发展,在碳排放约束下逐步降低单位产出的碳排放水平成为企业生产经营管理中的中长期约束性目标。本文在一个多周期决策模型中研究了配额-交易机制下企业的最优动态批量生产、碳排放权交易和减排投资联合决策问题。生产商在整个决策周期期初决定是否进行减排投资以及投资规模,根据每个周期的生产计划决定减排设备的运行计划。根据节能减排技术的特点,本文假设生产商运行减排设备时不仅降低了产品的单位生产碳排放量,而且降低了产品的单位生产成本。本文基于广义Benders分解法对模型进行了最优性分析,得到了最优生产决策和最优减排投资决策的一些基本性质,并通过数值实验分析了碳排放配额和碳排放权价格对生产商总成本、总排放以及减排投资决策的影响。本文的数值实验分析结果发现:(1)当碳交易市场上的碳排放权充足时,减少碳排放配额或改变碳排放配额的分配方式并不能影响生产商的碳排放水平;(2)碳排放权价格是影响生产商的碳排放水平和减排投资规模的关键因素;(3)随着碳排放权价格的上升,即使拥有足够的碳排放配额,生产商仍会不断提高减排投资规模以获得减排收益。研究结果对碳排放交易体系下生产企业进行减排技术投资具有较强的管理启示。     

Managing Electricity Peak Loads in Make‐To‐Stock Manufacturing Lines

In this article, we study the control of stochastic make‐to‐stock manufacturing lines in the presence of electricity costs. Electricity costs are difficult to manage because unit costs increase with the total load, that is, the amount of electricity needed by the manufacturing line at a certain point in time. We demonstrate that standard methods for controlling manufacturing lines cannot be used and that standard analytic results for stochastic manufacturing lines do not hold in the presence of electricity costs. We develop a control policy that balances electricity costs with inventory holding and backorder costs. We derive closed‐form expressions and analytic properties of the expected total cost for manufacturing lines with two workstations and demonstrate the accuracy and robustness of the policy for manufacturing lines with more than two workstations. The results indicate that avoiding electricity peak loads requires additional investment in manufacturing capacity and higher inventory and backorder costs. Our approach also applies to companies which aim at reducing their carbon emissions in addition to their operating costs.     

考虑碳价下限的燃煤发电碳减排投资及其政策分析

燃煤发电是电力供应保障的重要基础,也是二氧化碳排放的主要来源之一。论文针对碳排放权价格（碳价）、燃煤发电商上网电量以及碳减排设施的单位运维成本都随机波动的情况,构建考虑碳价下限的燃煤发电商碳减排投资实物期权模型,在模型求解基础上,针对某60万千瓦燃煤发电机组,通过数值仿真方法,考察碳价下限对碳减排预期投资时间的影响,并探讨碳价初值、碳减排单位运维成本初值如何影响碳价下限政策的有效性,比较碳价下限与直接投资补贴政策的优劣,分析结果表明：（1）碳价下限政策可能会激励燃煤发电商提早进行碳减排投资,但提高碳价下限不一定能降低碳减排投资阈值;（2）碳价下限政策实施的有效区域由碳价初值、碳减排单位运维成本初值等参数有关,在该有效区域内,通过碳价下限的调整可调节碳减排投资的预期时间;（3）相对于直接投资补贴政策,碳价下限能显著节省补贴资金。     

电力消耗、经济增长与CO2排放量的实证分析——基于中国面板数据

本文运用计量经济学方法，如协整检验和格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数等，深入研究了中国在1990-2013期间电力消耗、经济增长与二氧化碳排放量之间的关系。研究结果表明，电力消耗、经济增长与二氧化碳排放量之间存在协整关系，即长期均衡关系；经济增长与电力消耗之间存在双向的格兰杰因果关系，但不存在电力消耗与二氧化碳排放量，经济增长与二氧化碳排放量之间的格兰杰因果关系。与此同时，VAR模型估计结果显示，滞后一期的电力消耗对当期经济增长和二氧化碳排放量产生正向的作用，滞后一期的电力消耗促进当期的电力消耗，同时也促进当期经济增长和CO₂排放量增加；经济增长的滞后期对当期电力消耗和二氧化碳排放量产生负向的作用，而二氧化碳排放量的滞后期对当期经济增长没有显著影响。基于此，实证分析结果表明经济增长在短期内会造成二氧化碳排放量的增加，但正如环境库兹涅茨曲线描述的结论一样，从长期来看，经济增长促进了技术的进步和能源效率的提高，进而导致二氧化碳排放量的减少。该发现对于中国发展低碳经济和电力部门能源政策的制定都将有着重要现实意义。     

基于历史排放参照的碳配额分配机制研究

将行业内企业按单位产品碳排放水平分为高排企业和低排企业两类,并将"共同但有区别的责任原则"引入行业内部,构建基于双寡头竞争市场的碳配额分配策略。通过建立基于分配策略的古诺模型,研究减排目标、分配策略和单位产品碳排放水平对企业的利润差、产量和碳排放的影响。研究结果表明,减排策略对单位产品碳排放水平具有较强的敏感性;当行业中的企业存在单位产品碳排放水平差异时,对低排企业宽松的碳配额分配策略具有更强的减排激励效用,利于企业主动实施低碳技术改造;阶段式递进减排机制对"共同但有区别责任原则"在行业内应用,企业低碳技术改造的激励效用以及减排政策的稳步推进有积极的作用;同时研究表明准确核实企业单位产品碳排放水平的重要性。