金融危机期间汇率风险传染研究

选取2000年—2016年欧元区国家、欧盟非欧元区国家、部分发达国家以及金砖五国等47个国家的货币汇率数据为样本,使用相关系数的费雪Z转换来检验次贷危机和欧洲主权债务危机的汇率风险传染效应,并将其进一步细分为净传染和转移传染两种类型.研究表明,两次金融危机爆发后,样本国家的外汇市场均出现大幅度震荡,但主要表现为汇率市场间的相互依赖关系,仅有少数国家货币汇率与传染源之间存在传染效应,其中,次贷危机期间转移传染效应明显,欧债危机期间净传染效应显著,可见实体经济间的联系和投资者心理预期对外汇市场的影响均较大.     

中国宏观经济波动的高频监测研究——基于混频模型对日度经济先行指数的构建和分析

本文通过混频技术构建了监测中国宏观经济短期波动的日度先行指数,旨在为优化中国宏观调控的时机选择提供连贯的参考依据。研究发现,中国经济在亚洲金融危机和次贷危机之后分别步入了两种不同模式的复苏之路:亚洲金融危机后的中国经济在改革的驱动下,走出了一条既稳定又较快增长的轨迹,但次贷危机后的中国经济在货币驱动的影响下,波动幅度显著放大;中国经济运行在次贷危机之后的可持续性较差,自2011年以来一直处于下行通道;中国经济分别在1998年、2008年和2015年处于下行压力较大时期;日度先行指数能及时捕捉到经济运行的"异动"情形,在次贷危机期间先于GDP数据7个月发现经济的异常波动。本文还检验了日度先行指数对GDP的样本外预测能力。     

基于Google Trends注意力配置的金融传染渠道

20世纪末期金融危机的频繁发生和不同金融市场联系的日趋紧密使得金融传染在近年来受到广泛的关注.由于金融传染的多样性和不确定性,致使金融危机传染渠道的确定成为金融传染问题研究的难点.文章首先引入一个线性回归模型,以研究投资者的注意力对市场震荡的反馈,然后设计了一个非线性回归模型来验证市场间金融危机的传染效应.在考虑了市场间的直接传染和基于注意力配置的间接传染因素下,研究了相依性情形下的金融传染的存在性问题.基于Google Trends搜索量,结合2007-2008年次贷危机时期,美国、中国、日本和韩国市场间的数据进行了丰富的实证分析.实证结果发现,在相依性情形下,次贷危机在东亚三市场间存在显著的直接传染效应,同时,注意力配置作为一种间接传染渠道,在危机的传染中非常显著.     

金融危机推动国内水务市场整合

由美国次贷危机引发的全球金融危机对各国经济的影响是全面而深刻的，使得各国资本市场和实体经济均面临严峻考验。金融危机的影响极大，水务环保产业也不例外。但城市水业的必需品特性和低可替代性导致的市场需求是刚性的，金融危机对水务市场的冲击并不明显，而且国家经济刺激计划和节能减排政策的贯彻实施，对水务行业的长远发展还起到了促进作用。     

公允价值计量、系统流动性与市场危机的传染效应

金融危机发生之后伴随而来的是关于公允价值会计作用的争议.本文探索金融危机的形成原因,由系统流动性视角实证分析沪、深两市上市公司的市场数据和公允价值计量信息后发现,公允价值计量扩大了市场危机的传染效应,加速证券价格的下跌.进一步的研究公允价值会计对传染效应的作用途径后发现,公允价值计量导致证券流动性和市场流动性趋同,加速了市场危机期间证券的流动性枯竭效应,从而解释金融危机期间证券价格循环性下跌与流动性枯竭的现象.此外,经过样本分离等稳健性分析后,非金融行业以及不同产权情况同样存在上述公允价值计量的影响.     

经济危机背景下高校大学生思想政治教育工作探究

本次由金融危机引发的经济危机使全球许多国家遭受了不同程度的影响，不仅表现在对各国宏观经济的破坏，在更多的意识形态领域也埋下了危机的阴影。我国宏观经济的低糜现状也引发了高校大学生思想状况的波动，学生群体中潜伏着各种精神危机。在此特殊时期或今后相当长的一段时期内，摸清大学生新的思想状态，探索有效的思想政治教育模式，对帮助大学思想政治教育走出困境，寻找机遇有现实意义。     

资本异常流动的国际规律与中国风险分析

随着跨境资本流动规模和波动性不断增加，国际资本异常流动的管理至关重要.本文利用1985年～2016年56个国家(地区)的季度数据，考察四类资本异常流动——资本激增、资本骤停、资本外逃和资本回撤的决定因素.新发现包括：1)以实际人均GDP增长率和资本账户实际开放程度为代表的国内因素、全球波动率和风险传染因素对四类资本异常流动均有显著影响. 2)经济发达程度不同的国家，影响资本异常流动的因素存在异质性，尤其是在风险传染方面.相比于地理邻近的风险传染，欠发达经济体更易受到经济相似国家的风险传染. 3)国内宏观审慎政策在控制国内资本流出异常方面更为有效，对国外资本流入异常的影响有限.之后，利用本文研究结果，计算评估中国四类资本异常流动发生的风险.发现：1)中国资本激增和资本外逃的发生概率逐渐下降、但近年有上升趋势；2)而资本骤停的发生概率仍然较高.总体上，当前仍需要对资本异常流动保持高度关注与警惕.     

浅议危机环境下中小企业的成本管理

美国金融危机引发的全球经济危机，在各国积极开展经济刺激政策下，正逐渐启稳回升。尽管经济回暖的势头不是很大而且还很脆弱，但依然值得我们期待。在本次金融危机中，我国大多数企业尤其是劳动密集型行业的中小企业收到严重的冲击，究其原因，除了外部环境的不利影响，更重要的是企业自身的综合竞争力不是很强大，所以当危机来临时，     

次贷危机中的传染机制研究和策略分析

本文在次贷危机的背景下，对造成违约蔓延的传染机制进行了深入的分析。对于传染机制的解释，一种是源于因果效应：即一个公司的违约导致其他有业务关系公司的财务困境；另一类解释源于信息效应：即当投资者得知某个违约时会产生对其它债务人信用的修正，从而导致一个传染风险溢价。本文在不同的传染机制下，提出了一个统计上非常有用的违约传染模型，此传染模型中的参数可以定量研究公司违约的传染效应，通过模型说明控制好违约的传染率可以有效的控制金融危机的爆发，并且能够定量地给出控制策略。     

金融危机以来全球主要经济体中央银行资产负债表比较

自2007年全球金融危机以来,为避免本国经济发展陷入衰退,各国央行纷纷推出货币政策组合,搭配使用数量型政策工具与价格型政策工具,降低市场融资成本,为市场提供充足的流动性支持。货币政策的使用反映在中央银行资产负债表上就是资产规模与结构的变化。本文通过分析金融危机以来主要美国、日本、欧洲、英国、中国央行的资产负债表变化,从而发现各国面对危机所采取的不同货币政策。     

金融危机前后的汇率波动特征

构建了基于马尔可夫转换—广义自回归条件异方差(MS-GARCH)模型的汇率波动模型,并实证研究了2008年金融危机前后不同经济特征的国家或地区的货币汇率波动转换特征.结果表明:危机期间的突发事件、宏观经济形势的改变、央行干预政策以及国际利差交易行为是汇率波动状态转换的可能原因.本文为辨别金融危机期间汇市的周期变化,分析和预测市场走势,以及为央行干预和政策制定提供了一定的统计依据.     

全球价值链贸易网络分析与国际风险传导应对

在全球化生产不断演进的背景下，参与国际分工各国在共享分工福利的同时，如何避免 外部世界的冲击?关于这一问题，若从一国所处的与其他国家的价值链贸易网络的视角给予 考察，或许能够得到一些答案.本文基于2000年~2014年世界投入产出数据，研究发现全球价值链贸易网络具有“小世界现象”和“无标度特性”等复杂网络性质，且整个网络的演化是一个循序渐进的过程.接着指出，在全球生产网络分析框架下，一国可通过强化其在全球价值链贸易网络中的集约性和广延性特征，实现自身重要程度的提高，弱化来自外部波动的影响.最后，从进口(投入)和出口(产出)两个方向对上述结论给予验证，即一国可通过增加上下游贸易对象数量并降低贸易强度分布集中度，做广做均全球外贸发展布局，弱化内外部之间风险互相传导的冲击，稳健全球价值链贸易网络.     

动态尾部金融网络结构与传染性度量

基于Lasso高维分位数回归模型,本文构建了中国金融系统的尾部网络结构,并定义了总体网络以及行业间、行业内和金融机构间等多层金融网络的尾部风险传染度,解构其传染机制与关联特征,评估各机构双向系统重要性(接收端和发射端)。同时,本文提出了一个最优滚动窗宽选择标准方法,以优化滚动样本技术下的动态网络结构。结果表明,所有层级尾部风险传染效应(总体系统、行业间、行业内和机构间)在经济金融极端困境时期,呈现明显增强及剧烈震荡特征,2015年中国股灾期间尤甚。跨行业传染效应日益严峻,银行与保险间表现出较强关联性,房地产机构与其他金融机构间均表现出较高传染性,跨业监管值得关注。接收与发射最多尾部风险传染的金融机构仍然是银行与证券类机构。系统中超过50%的金融机构倾向于接收风险传染,一旦出现系统性冲击,整个金融系统的稳定性将遭受重创,因此,应加强此类机构应对外界冲击的能力。此外,基于新滚动窗宽选择标准法的动态模型的估计性能明显优于传统方法。研究结论有助于理解中国金融系统的网络结构和传染机制,对宏观审慎监管体系的建立提供了依据。     

Financial crises and bank failures: A review of prediction methods

In this article we provide a summary of empirical results obtained in several economics and operations research papers that attempt to explain, predict, or suggest remedies for financial crises or banking defaults; we also outline the methodologies used in them. We analyze financial and economic circumstances associated with the US subprime mortgage crisis and the global financial turmoil that has led to severe crises in many countries. The intent of this article is to promote future empirical research for preventing bank failures and financial crises.     

嵌入网络舆情指数的中国金融机构系统性风险传染效应研究

首先基于文本挖掘技术构建反映投资者情绪的网络舆情指数，然后将所构建的网络舆情指数嵌入到系统性风险传染效应度量模型，得到修正的单指标非对称CoVaR模型，并运用线性分位数LASSO算法与局部多项式估计方法进行参数估计，以此为基础构建金融有向网络，进而对中国金融机构系统性风险传染效应进行实证分析。实证研究表明：(1) 以单指标非对称CoVaR为代表的金融机构风险指标与网络舆情的协同变化趋势明显；(2) 证券类和银行类金融机构对外部风险非常敏感，极易受到其他金融机构的影响，也极易影响其他金融机构；(3) 非银行类机构在风险积累阶段占据重要位置，银行在风险爆发时刻占据重要位置；(4) 相对于非银行类金融机构，银行类机构具有较强的传染能力。     

我国碳排放增长率的运行机理及预测

碳排放是气候变暖的重要原因之一,研究和预测碳排放增长率能为低碳政策的制定提供理论指导。利用经验模态分解方法,本文将我国碳排放增长率序列分解为短期波动项和趋势项两个序列,并分析了国家政策、国内宏观经济变化、金融危机对短期波动项和趋势项的影响。在此基础上,利用动态神经网络分别对趋势项和短期波动项进行预测,并将二者之和作为最终的碳排放增长率的预测值。最后,从误差序列绝对值的最大值、最小值、均值和标准差四个角度来比较该预测方法与单独以碳排放量和碳排放增长率为输入变量的神经网络模型的优劣,并得出本文提出的模型具有预测有效性的结论。     

基于逆周期缓冲机制的或有可转债研究

基于逆周期缓冲机制的双触发器或有可转债（简记为CoCoCb）为债券发行银行提供资本再重组机会。当经济与金融系统性风险累积到较高的水平，CoCoCb可以按照事先约定的折扣率回售，或者被转换为等价值的普通或有可转债（CoCo）。当债券发行银行陷入财务困境时，CoCo转换为股权以吸收银行的损失，并维持银行正常运营。CoCoCb的回售机制允许银行在经济与金融危机爆发前债务减记，即CoCoCb嵌入了逆周期缓冲机制；债转股机制使得CoCoCb具有很强的损失吸收能力。基于Black-Scholes期权定价模型、Jarrow-Turnbull简约化定价模型和无违约风险假设，利用复制方法求解零息票CoCoCb定价解析式。实证分析表明：信贷与GDP的缺口（Gap）值达到峰值事件服从泊松过程。选取适当的回售比率能保证CoCoCb兼具逆周期缓冲与损失吸收能力。     

金融危机10年来中国股市动态演化与市场稳健研究——一个基于复杂网络视角的实证

将复杂网络理论最小生成树（MST）算法和滑窗分析相结合，在2008年全球金融危机和2015年中国股市震荡的背景下，以2003年至2017年的上证A股收益率数据作为实证样本，构建股票市场动态关联网络，并从网络节点移除和连边变化两个角度出发，对其在不同时期的动态演化特征和市场稳健性质进行探讨。研究结果表明：网络结构整体上在金融危机之前和之后较为松散，而在金融危机和股市震荡期间则变得非常紧凑，节点的度分布和影响强度分布更加聚集。这意味着在金融危机和股市震荡期间，系统重要性公司的影响力持续增强，其股价的变化对其它公司将产生更为显著的影响；不同类型的事件对股市网络连通性和稳健性的影响程度不同，区域性事件（股市震荡）比全球性事件（金融危机）对市场的冲击更大；短期来看，金融危机和股市震荡对网络连边的稳健性并没有造成太大的冲击，整个研究时段网络的存活比率都维持在较高的水平。但随着步长的增加，网络的存活比率急剧下降，这意味着股市网络相关结构的长期稳健性是减弱的。     

The Impact of Logistics Performance on Trade

This paper studies the impact of logistics performance on global bilateral trade. Taking a supply chain perspective, logistics performance refers to cost, time, and complexity in accomplishing import and export activities. We draw on a data set compiled by the World Bank containing specific quantitative metrics of logistics performance in terms of time, cost, and variability in time. Numerous researchers have shown that logistics performance is statistically significantly related to the volume of bilateral trade. Our research calibrates the impact of specific improvements in logistics performance (time, cost, and reliability) on increased trade. Our findings can spur public and private agencies that have direct or indirect influence over logistics performance to focus attention on altering the most relevant aspects of logistics performance to improve their country's ability to compete in today's global economy. Moreover, as our logistics metrics are directly related to operational performance, countries can use these metrics to target actions to improve logistics and monitor their progress.     

中国股市跨行业系统性风险空间溢出关联及风险预测分析——基于尾部风险网络模型

基于条件风险价值CoVaR和SIM单指数分位数回归技术,选取2012-2018年我国股市24行业指数周频数据,构建时变的跨行业尾部风险网络,通过网络拓扑结构反映系统性风险的空间关联及潜在变化趋势。此外,引入ARDL模型探究网络结构和宏观经济变量对股市系统性风险的长短期效应,最后对系统性风险进行预测。结果表明：(1)我国股市行业板块间存在明显的系统性风险空间关联和传染效应,风险溢出网络具有“小世界”特征;(2)网络连边集中度HHI呈明显的周期性变化。在尾部事件期间,HHI指标显著增加,风险网络呈较单一的中心节点结构,网络稳定性差;(3)通过节点风险传播强度和中心化程度发现,仅通过节点内部属性判断节点的系统重要性已不够全面和准确,应结合节点在网络中的位置和关联关系来判断;信息技术、医疗保健、商业和专业服务行业是风险网络中最有影响力的行业;(4)通过ARDL-ECM模型发现网络连边集中度是系统性风险的主要影响因素,并对股市系统性风险进行了高度准确的预测。本研究可为监管机构有效识别我国股市中有影响力的行业提供参考,依据关键行业的溢出关联制定针对性的风险防范措施,同时对风险溢出效应设立预警机制。