油料保障信息化关键技术研究

本文在分析信息化条件下油料保障模式基础上,对油料保障信息化关键技术进行研究。论述基于面向服务架构的油料保障智能决策集成系统是实现分布式异域油料保障决策的技术保证。论证对油料保障信息的高度感知和共享是油料保障要素快速联动的决定因素。叙述智能代理技术实现油料保障实体自主协调的思路和方法。阐明油料保障信息化关键技术研究,对于提高油料保障能力、加快油料保障信息化建设进程具有重要意义。     

基于多目标协商的制造企业供应链管理研究

将多智能体技术应用于制造企业的供应链管理是一种新思想,考虑到在基于Multi-Agent的制造企业供应链系统中,采购Agent与供应商Agent需要就价格、质量、交货期、供货配额等进行协商,本文提出了基于多目标的Multi-Agent之间协商模型,并讨论了协商模型的实现策略,为制造企业供应链的优化管理,实现战略伙伴利益共享和寻求"共赢"提供了参考方案.     

军队技术人才培养规划的鲁棒优化研究

本文针对军队发展带来技术人才需求的动态变化,通过将技术人才各方面素质需求的不确定性离散成三种不同情景,采用鲁棒优化方法构建了军队人才培养的鲁棒优化模型,以军队信息化建设人才需求为背景,以某部人才队伍为研究对象进行了实证求解,并比较了基于单一情景的规划结果与鲁棒优化模型的结果。研究结果表明,鲁棒优化模型对于军队人才培养规划制定具有更好的稳定性和可行性。     

油料装备维修管理信息化研究

本文在分析油料装备维修管理信息化研究背景的基础上,从发展模式、维修能力和维修流程3个方面论述油料装备维修管理信息化特征,提出了相应的研究策略与目标.叙述了油料装备维修管理信息化研究内容,主要包括基础理论与关键技术研究、油料装备故障智能诊断系统、油料装备维修决策系统、油料装备维修管理绩效评价系统和油料装备维修管理信息集成平台研究.阐明油料装备维修管理信息化研究,对于加强油料保障力度具有重要意义.     

基于模块化思想的EIRM体系研究

从复杂自适应系统(CAS)角度,引入模块化思想于企业集成风险管理(EIRM)体系之中,基于解释结构模型(ISM)对EIRM系统进行了结构分解;在此基础上,利用Multi-Agent建模技术提出了EIRM的模块化体系,并基于管理熵优化了该体系中各Agent间的耦合关系,强调战略、组织、方法、信息、文化和过程各Agent间的有机融合.     

关于装备保障信息化建设标准化的思考

本文以提高基于信息系统的体系作战能力为根本着力点,分析军队装备保障信息化建设对标准化工作的需求,在阐明装备保障信息化标准体系内涵的基础上,建立了装备保障信息化标准体系。     

刍议支线机场的航窄油料保障

随着航空运输业的不断发展，支线航空对地方经济建设的推动作用日益明显，相应的支线机场建设投入在逐年增加。但是支线机场的航空油料保障能力相对滞后，本文从支线机场航空油料保障系统的规划、建设以及人力资源储备等方面对提高航空油料保障能力进行了初步探讨。     

基于决策支持系统运行结构的医药调拨配送问题研究

为满足医药公司提高药品调拨配送效率和降低成本的要求,本研究构建了医药调拨配送决策支持系统.该系统通过药品订单汇总、分配方案制订和运输方案确定、结果汇总等过程,给出药品订单分配和运输的优化方案,最大限度地提高了调拨配送过程的灵活性、高效性和合理性,为药品调拨配送提供了有效的决策支持.     

Multi-Agent数字图书馆个性化信息检索系统浅谈

本文介绍了智能Multi-Agent技术，Multi-Agent技术的发展现状和优点，同时结合Multi-Agent技术构建数字图书馆个性化信息检索结构模型。     

军队转业干部分阶段培训问题研究

本文首先分析了当前我国军队转业干部培训存在的问题:培训模式以及机制缺乏创新、培训管理分散、培训组织功能比较薄弱、培训保障比较薄弱、重复培训现象比较严重。然后分析了我国军队转业干部分阶段培训的途径:培训内容根据军队人员的需求而设定、培训形式应该灵活多样、加强军队转业干部中心建设、分层次优化培训形式。     

突发事件情景下的中国战略石油储备应对策略研究

本文基于动态规划模型,模拟分析了不同突发事件下(自然灾害、局部武装冲突、金融危机等)我国战略石油储备的应对策略,以期最小化国家战略石油储备总成本。本文在成本函数中增加了突发事件造成的宏观经济损失,并用月度决策代替了已有相关研究的年度决策,使模拟结果更贴近实际。模型结果表明:突发自然灾害情景下,最优策略是先快速释放约12～36百万桶原油,来平抑油价、缓解供应短缺;金融危机情景下,最优策略是先趁油价高位抛售一定的储备(约6～18百万桶),然后当油价低位时快速补仓,但最大补仓量最好不要超过总储备能力的77%,来降低总的储备成本;局部武装冲突的情景下,最优策略是持续快速的释放约36～77百万桶原油,以保障石油供应安全。     

石油战略储备计划与石油消费的动态路径分析

采用动态最优控制方法分析了在面临外生性石油供给冲击时,国家石油战略储备计划对国内石油消费以及石油价格走势的动态影响.分析结果表明,在面临石油冲击威胁时,石油战略储备的建立对平滑石油消费的动态演化路径具有重大影响;石油战略储备计划启动最优时机的选取主要取决于消费的结构性特征以及石油供给状况.尽管石油战略储备有助于平缓石油冲击的影响,但并不能消除石油冲击发生时油价的跳跃性波动,由此也凸现了战略性石油储备的功能和战略目标主要应该定位在应付外部石油供给的突然中断,而不适宜定位在平抑油价走势上.在石油供给有限以及油价不断攀升的背景下,积极推行能源消费多元化战略对于经济发展和能源安全都具有积极意义.     

Approximate dynamic programming for the aeromedical evacuation dispatching problem: Value function approximation utilizing multiple level aggregation

Sequential resource allocation decision-making for the military medical evacuation of wartime casualties consists of identifying which available aeromedical evacuation (MEDEVAC) assets to dispatch in response to each casualty event. These sequential decisions are complicated due to uncertainty in casualty demand (i.e., severity, number, and location) and service times. In this research, we present a Markov decision process model solved using a hierarchical aggregation value function approximation scheme within an approximate policy iteration algorithmic framework. The model seeks to optimize this sequential resource allocation decision under uncertainty of how to best dispatch MEDEVAC assets to calls for service. The policies determined via our approximate dynamic programming (ADP) approach are compared to optimal military MEDEVAC dispatching policies for two small-scale problem instances and are compared to a closest-available MEDEVAC dispatching policy that is typically implemented in practice for a large-scale problem instance. Results indicate that our proposed approximation scheme provides high-quality, scalable dispatching policies that are more easily employed by military medical planners in the field. The identified ADP policies attain 99.8% and 99.5% optimal for the 6- and 12-zone problem instances investigated, as well as 9.6%, 9.2%, and 12.4% improvement over the closest-MEDEVAC policy for the 6-, 12-, and 34-zone problem instances investigated.     

A Note on Air‐Cargo Capacity Contracts

Carriers (airlines) use medium‐term contracts to allot bulk cargo capacity to forwarders who deliver consolidated loads for each flight in the contractual period (season). Carriers also sell capacity to direct‐ship customers on each flight. We study capacity contracts between a carrier and a forwarder when certain parameters such as the forwarder's demand, operating cost to the carrier, margin, and reservation profit are its private information. We propose contracts in which the forwarder pays a lump sum in exchange for a guaranteed capacity allotment and receives a refund for each unit of unused capacity according to a pre‐announced refund rate. We obtain an upper bound on the informational rent paid by the carrier for a menu of arbitrary allotments and identify conditions under which it can eliminate the informational rent and induce the forwarder to choose the overall optimal capacity allotment (i.e., one that maximizes the combined profits of the carrier and the forwarder).     

出口供应安全及基础设施影响下的天然气进出口博弈

鉴于出口国时常出现天然气出口供应安全问题,进口国因基础设施滞后引发的天然气供需矛盾,考虑出口供应安全、基础设施与需求量三者之间的相互影响,文章构建了进出口两国之间的动态博弈模型。运用最优控制等理论,求得了双方的均衡策略及效用。结果表明,天然气出口价格越高,使得进口国的天然气销售价格越高及其对基础设施投入越少;出口国为保障出口供应安全付出的努力与天然气出口价格之间呈倒“U”型关系;与天然气寡头竞争市场相比,出口垄断市场的天然气出口价格、出口供应安全、基础设施存量以及出口国效用更高,进口国效用更低;在寡头竞争市场,与合作方式相比,两国在议价下的天然气出口价格、出口供应安全、基础设施存量以及出口国效用更高,进口国效用更低。     

基于贝叶斯Wishart波动模型的原油市场与股市动态相依性研究

针对时变相关系数矩阵在多变量随机波动模型的估计问题,构建了贝叶斯动态相关Wishart波动模型。在CC-MSV模型的基础上,设置精度矩阵服从Wishart分布,使得模型的相关系数矩阵具有时变特征。通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,设计相应的Gibbs-MTM-ARMS混合算法,据此估计模型参数;并利用上证综合指数、标普500指数与原油期货价格数据进行实证分析。研究结果表明：模型能够有效地刻画原油市场与股票市场的动态相依性;金融危机期间,股票市场与原油市场的相关性较强,并且难以判断正负方向;金融危机后,中国股票市场与原油市场呈现极微弱的相关性,而美国股票市场与原油市场的正相关性较为明显。     

中国原油期货动态风险溢出研究

本文首次量化分析了我国原油期货与国际基准原油、上证指数以及人民币汇率之间的风险溢出关系。通过构建收益率和波动率的静态和动态网络，本文对我国原油期货与国内外市场之间的信息流向的强度、方向和动态性进行了初步的探索。研究发现，我国上市的原油期货与国际基准原油之间的信息关联密切，与股票市场以及汇率市场之间的关系相对较弱。同时，在构建的原油-股票-汇率系统中，我国原油期货处于信息的接收方，国际油价波动信息对我国原油期货市场存在明显的正向冲击作用。     

武器装备保障供应链中基于绩效的整体外包机制

传统的武器装备保障是军方体制内的保障,供应商只负责提供装备,因
而供应商没有动力提高装备可靠性,保障成本也比较高。针对这种弊端,本文提
出了一种基于绩效的保障服务整体外包模式,即由供应商负责从提供装备到完成
装备保障任务的整个供应链,军方根据保障的绩效水平通过合同进行一定的奖励
和惩罚。本文运用委托代理的研究模型,分析了这种保障模式的优势。结果表明,
军方一定的激励政策可以引导供应商努力提高装备可靠性,并使其获得更好的收
入;与此同时,军方保障的总成本也得到降低,供应链绩效得到改善。     

中国上市公司动态最优资本结构的理论模型

建立财务经济学"五力模型"理论,研究中国上市公司动态最优资本结构理论模型。研究表明中国上市公司动态资本结构的决定性因素就是其财务风险(价值耗散)的优化。具有动态资本结构的中国上市公司享有财务战略竞争优势,体现在这些企业总体上可以在与市场相同的营业总收入增长率的情况下,能够长期同时实现企业净利润、企业规模和企业经营性现金创造能力的更高累计增长水平;并且具有动态资本结构企业的市场价值与其资本结构呈反比例关系,从而解释了为什么许多优秀的企业长期选择较低负债比率的缘故。采用2002-2011年在我国A股市场上交易的998家上市公司为研究样本,以"带息债务与投入资本比"为资本结构形式,实证研究表明中国上市公司目前的动态资本结构区间为24%-40%,其中理想最优资本结构为30%,然而多数中国上市公司没有合理选择目标资本结构从而影响了企业市场价值的提升。     

Which Fire to Extinguish First? A Risk‐Informed Approach to Emergency Response in Oil Terminals

The performance of fire protection measures plays a key role in the prevention and mitigation of fire escalation (fire domino effect) in process plants. In addition to passive and active safety measures, the intervention of firefighting teams can have a great impact on fire propagation. In the present study, we have demonstrated an application of dynamic Bayesian network to modeling and safety assessment of fire domino effect in oil terminals while considering the effect of safety measures in place. The results of the developed dynamic Bayesian network—prior and posterior probabilities—have been combined with information theory, in the form of mutual information, to identify optimal firefighting strategies, especially when the number of fire trucks is not sufficient to handle all the vessels in danger.