大学内部治理研究:现状、热点与前沿趋势——基于CNKI 2008～2017年文献的知识图谱分析

通过运用CiteSpace知识图谱分析和可视化工具,以"大学内部治理"和"高校内部治理"为关键词,对CNKI中文期刊全文数据库2008～2017年中收录的1 807篇文献进行数据分析。从时间分布、期刊来源、作者机构与高被引文献四方面对大学内部治理研究进行了文献特征分析;通过关键词共现分析对该领域高频关键词进行了词频统计,梳理了近十年的研究热点;通过关键词聚类分析,从要素、主体、客体与比较的视角对聚类结果进行了具体阐述,并在结合国家政策文件的基础上,进一步分析了我国大学内部治理研究的发展趋势,以期为完善该领域的相关研究提供启示。     

中国农民专业合作社研究脉络与演进——基于1999-2019年CNKI核心期刊、CSSCI数据的可视化研究

农民专业合作社是一二三产融合发展的重要载体,其健康发展有利于农村生产生活条件的改善,有利于增加农民收入,有利于农业现代化。系统地梳理了近二十年内农民专业合作社研究的演进路径和热点前沿,将有助于进一步深化学界对农民专业合作社研究的知识生产过程的认识,为未来研究提供了参考和借鉴。本文基于文献计量和知识图谱的思想与方法,以1999-2019年CNKI数据库中的核心期刊和CSSCI来源期刊的文章为数据源,采用中国农民专业合作社领域的发文数理、研究机构和作者进行了文献计量分析,通过农民专业合作社关键词知识图谱、时区共现视图、突发性关键词序列展示了中国农民专业合作社研究的热点与前沿。研究结果表明:在过去20年间里,中国农民专业合作社的研究集中于自身发展与政府关系、成员异质化背景下的组织治理两个方面;农村金融、龙头企业与农民专业合作社的关系结构是研究的前沿。农民专业合作社发展的社会背景和微观层面的主体行为选择、价值来源和价值评价重视不够是现有研究存在的不足。政府政策支持、社会资本参与、联合社发展、利益关系治理与治理模式选择的社会情景因素是未来农民专业合作社研究的重点。     

我国体育学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011年)

知识图谱为学术期刊计量提供了新的方法,其理论源于引文分析、社会网络分析、可视化技术。文章以知识图谱作为研究工具,基于CSSCI收录体育学来源期刊2000-2011年间发表文献关键词数据,对我国体育学研究热点进行分年度可视化分析,进而展现2000-2011年间我国体育学研究动态。     

基于CSSCI(2000-2011年)的中国文学研究热点知识图谱分析

文章通过知识图谱研究2000-2011年间中国文学学科热点发展及变化,数据来源为CSSCI收录中国文学来源期刊发文及被引。在本文研究中,将十二年划分为六个时间片,以两年为一个单位,通过关键词共现,构建中国文学关键词共现图谱。通过考察图谱中高频、高中介中心度节点,揭示各时间片学科研究热点。     

国内政府治理研究热点和发展趋势的知识图谱分析——基于CSSCI数据库(2000—2019)的可视化研究

党的十九届四中全会明确提出,必须坚持和完善中国特色社会主义行政体制,构建职责明确、依法行政的政府治理体系.为客观把握国内政府治理研究热点与发展趋势,为政府治理实践提供智力支持,本研究运用Citespace V软件以CSSCI数据库(2000—2019)关于政府治理的511篇文献为数据源,绘制了关键词共现知识图谱、关键词共现聚类知识图谱和关键词共现时区视图图谱,通过解读知识图谱发现:我国的政府治理研究经历了奠基阶段、发展阶段和创新阶段;当前研究热点主要围绕治理及政府治理的概念辨析、政府治理模式、政府治理方式创新三大主题展开.随着治理环境的日新月异,社会治理共同体的构建、大数据+政府治理的应用、政府治理评估模式的更新预计将成为新的研究热点.     

国内协同治理研究热点和发展趋势的知识图谱分析*——基于CSSCI数据库（2001—2021）的可视化研究

协同治理作为一门后新公共管理时期兴起的交叉理论,在解决公共事务碎片化、网络化等问题上卓有成效。为更直观把握国内协同治理领域的研究热点和发展趋势,梳理这一交叉理论的研究脉络,综合运用可视化知识图谱分析工具CiteSpace.5.8.R2,对CSSCI数据库（2001—2021）中1,876篇国内协同治理研究文献进行数据源分析,并基于此分析协同治理的未来趋势。通过绘制、解读研究演化路径图谱、研究领域关键词聚类图谱、关键词突现图谱等知识图谱,发现国内协同治理研究经过了概念引入、路径建构、创新运用三大阶段,当前研究热点主要集中在政府治理能力提升、治理结构优化、区域协同创新等方面。随着公共事务现代性、复杂性的增强,社会治理协同网络建构、府际协同创新、公共危机和环境污染等议题的研究热度预计将不断提升。     

PPP模式研究热点与前沿的可视化分析:基于Web of Science 数据库的文献计量研究

为明确公私合作伙伴关系（Public Private Partnership）模式的研究热点与前沿，以ISI Web of Science 数据库收录的主题为Public Private Partnership 的相关文献为研究对象，运用CiteSpaceⅢ软件对地区、关键词、引文等节点数据进行处理，绘制出PPP研究领域的国家或地区分布、经典文献和研究热点与前沿的知识图谱。研究发现，美国、英国、中国、澳大利亚等在PPP研究领域内开展了广泛的合作研究，产出丰富；PPP研究热点集中在管理和应用两个层面，主要包括风险、合同、绩效、治理、领域应用、关键成功因素分析等。     

基于教育政策的教育机会均等知识图谱研究——1992年-2016年CNKI期刊的可视化分析

以学术期刊网络出版总库(CNKI)为数据来源,对1992-2016年教育机会均等检索的227篇文献,使用CiteSpace可视化文献分析工具进行文献发表年限、关键词、共引作者、共引机构等分析.研究结论分别从时间分布图谱、空间分布图谱和关键词共现图谱进行阐述.研究思考主要包括教育机会均等相关理论研究和教育机会均等存在的突出问题,结合目前研究中存在的问题,提出实现教育机会均等的对策.     

全球治理研究前沿分析

以1996—2012年间全球治理CSSCI文献为数据样本,采用传统统计分析方法与国际新兴科学知识图谱中的关键词共词分析方法,并基于Girvan-Newman算法的聚类分析方法,分别从文献年度、主要期刊、高产作者、高频关键词、热点领域分布等方面对国内全球治理主题文献进行研究,得到分析结果为全球治理主题文献整体上呈现明显的上升发展态势,《世界经济与政治》和《现代国际关系》是载文最多的两本期刊,庞中英、俞可平和吴志成等是高产作者,全球治理、民族国家和经济全球化等是高频关键词,热点研究领域包括经济全球化和非政府组织等9个。     

国内政府治理研究的知识图谱与进路研判——基于CNKI（2001-2016）的量化分析

推进国家治理体系和治理能力的现代化,是十八届三中全会提出的全面深化改革的总目标。政府治理作为国家治理的重要组成部分之一,承担着国家治理的具体实施和行政实现的功能,其现代化水平直接影响国家治理现代化的程度。及时总结和梳理国内政府治理的研究热点和总体研究趋势,以回应国家治理体系和治理能力现代化实践对理论研究的新要求就显得尤为重要。以近十六年CNKI数据库收录的591篇政府治理研究的核心期刊学术论文为样本,利用文献计量学以及知识网络分析工具CiteSpaceIII进行分析,绘制2001-2016年国内政府治理研究的知识图谱。全景式再现我国政府治理研究的时空动态发展历程,直观展示研究文献的时区分布、机构分布、研究学者、研究热点状况,并探测发展趋势,以便为政府治理理论与实践研究的进一步推进提供基础性的知识支撑。     

我国图书馆、情报与文献学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI（2000-2011年）

本文利用科学计量学中知识图谱的理论与方法,对我国图书馆、情报与文献学进行计量研究。文章以CSSCI(2000-2011)收录图书馆、情报与文献学来源期刊发文数据为基础,通过知识图谱工具CitespaceIII分时间片构建图书馆、情报与文献学关键词共现图谱,进而分析2000-2011年间我国图书馆、情报与文献学研究演化。     

语言治理研究的演化路径与发展趋势———基于CiteSpace的可视化分析

语言治理作为新型语言规划观,其研究的兴起及可持续发展将为推进国家治理能力与治理体系现代化贡献“语言之力”。本文运用文献计量软件 CiteSpace 对中国知网 CNKI 数据库中语言治理领域的核心期刊论文进行系统的可视化分析和数据解读,绘制出国内该领域研究热点的聚类图谱和热点词的演进图谱, 由作者及机构分布、阶段性发文趋势、高被引文献和高频关键词、关键词类聚和共现网络、主题时区变迁五个维度探寻语言治理领域的发展脉络与热点演化,呈现其在理论和实践、本体和应用等方面的研穴现状、前沿趋势及前景展望, 以期为该领域研究末来的发展提供参考借鉴。     

我国统计学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011年)

本文以知识图谱作为研究工具,分年度构建了我国统计学关键词共现图谱,数据来源为2000-2011年间CSSCI收录统计学来源期刊发文信息。文章通过可视化分析相关年度的热点关键词,结合定量分析,展现十二年间我国统计学的科研脉络。     

人类命运共同体研究的可视化知识图谱分析

[提要]以计量分析软件CiteSpace作为研究工具，基于CNKI数据库，把2013—2020年发表在CSSCI期刊上的649篇以“人类命运共同体”为篇名核心词的论文作为研究对象。从文献外部特征的年度发文量、研究作者及研究机构、高频被引文献和内部特征的关键词共线、关键词时区、关键词聚类和研究前沿等方面进行可视化分析，得到相应的可视化知识图谱，从而从特定的角度清晰直观地展现人类命运共同体研究的演进过程、前沿趋势和研究热点。目前，关于人类命运共同体的研究正处于快速发展阶段，已有的研究成果主要集中于马克思主义、一带一路、法治、现代性、世界主义、中国梦等诸多方面。全球治理、中国价值、中国外交、国际话语权等是热点话题。下一步研究的重点在于：加强多学科交叉融合，重视人类命运共同体的理论基础，着重关注世界主义和民族国家，注重多种研究方法综合运用来推进人类命运共同体的研究。     

我国法学研究热点知识图谱分析——基于CSSCI(2000-2011年)

知识图谱是近年来科学计量学新兴的研究领域,通过知识图谱可以直观展现学科动态发展。文章以知识图谱作为研究方法,分时间片考察了2000-2011年间CSSCI收录法学来源期刊关键词共现情况,结合定量分析,直观展现了十二年间我国法学研究发展的知识结构与动态演化。     

我国工商管理研究的知识来源与结构——基于文献计量法的分析

选取2001—2006年在《管理世界》、《南开管理评论》和《中国工业经济》上发表的963篇工商管理研究论文,对它们引用的12712篇文献进行引用频数分析和知识图谱分析。结果表明:现阶段我国工商管理研究的知识来源部分是国内学者的研究成果,但主要是西方学者的经典文献,分布在企业理论、公司治理、战略管理和华人以及家族企业研究等领域。研究结果揭示了现阶段国内工商管理研究的知识来源与结构,为理解国内工商管理学科的知识进展提供了现实依据和理论参考。     

基于知识图谱的国内组织创新领域热点演进及前沿趋势研究

基于社会网络研究的相关理论,本研究利用Cite Space软件,以CNKI数据库CSSCI期刊1998-2016年刊发的关于组织创新研究的文献作为研究对象,结合共词分析、聚类分析、突现词分析等对471条数据进行深入解读和挖掘,绘制我国组织创新领域核心作者知识图谱、高产机构知识图谱、共词分析知识图谱和关键词共现时区视图等,反映出我国组织创新研究领域的现状和发展趋势,以期通过对知识图谱的解读,为我国组织创新领域的研究提供借鉴。     

新世纪以来国内学术不端治理研究发展脉络与热点主题——基于CiteSpace的可视化分析

以2001-2021年间CNKI数据库中1345篇CSSCI来源期刊收录的有关学术不端治理研究的文献为数据源,采用文献计量法和可视化分析软件CiteSpace,探究国内学术不端治理研究进展与趋势。从文献的外部特征(年度发文量、研究力量分布、所属学科分布及高被引文献)以及内部特征(关键词的共现、聚类、时间线、突现)两个维度,系统考察了国内学术不端治理研究的发展脉络、热点主题及演进趋势。研究表明:国内学术不端治理研究热度总体上不断增长,影响力持续提升;研究合作网络有待进一步加强;热点主题涵盖学术不端行为的主要类型及演进特征、学术期刊出版中的学术不端行为及防范、学术不端行为主体及影响因素、学术不端行为治理的向度与进路等四大类。     

国内科技伦理研究的知识图谱———基于1998-2021年CSSCI论文的文献计量分析

为探究国内科技伦理研究的发展脉络和演进趋势,以1998-2021年间CNKI数据库中CSSCI来源期刊收录的1138篇有关科技伦理研究的文献为数据源,采用文献计量研究法和可视化分析软件CiteSpace,从文献的外部特征(年度发文量、研究力量分布、所属学科分布及高被引文献)以及内部特征(关键词的共现、聚类、时间线、突现)两个维度,系统考察了国内科技伦理研究的演进历程、热点主题及发展趋势。研究表明：国内科技伦理研究热度总体上不断增长,影响力持续提升;研究合作网络有待进一步加强;热点主题涵盖科技伦理研究的理论基础和主要论题、新兴技术引致的技术风险及防范、科技伦理困境与科技伦理治理等三大类。     

我国外语信息化教学研究的可视化分析

该研究运用CiteSpace知识可视化软件,以2000至2017年间《外语电化教学》等CSSCI来源期刊为数据源,采用文献计量学的共词分析法和引文分析法,将我国近二十年外语信息化教学相关研究论文以知识图谱的形式呈现。通过分析高频度、高中心性的关键词,突现关键术语、高影响力文献和时区视图,以探测我国外语信息化教学的研究热点、前沿及演化趋势。研究结果发现我国外语信息化教学研究总体呈良好发展态势。研究热点集中在主场域大学英语、理论研究与应用、教学实践模式与策略研究以及教学资源建设与应用四个方面,研究前沿则突显为创新教学模式、全新课程模式、面向数据挖掘的学习分析、计算机话语分析以及教师专业发展五个方面,演化趋势经历辅助、整合到学科性融合三个阶段。“互联网+外语教学”是新常态,融合创新,智能引领将是未来的趋势。