关于环境库兹涅茨曲线特征及原因分析——以陕西为例

以1996—2009年陕西省工业"三废"和人均GDP数据,建立陕西省环境库兹涅茨曲线(EKC)模型并分析其成因。结果表明:陕西省工业"三废"与人均GDP之间并未呈现典型的"倒U"型关系。工业废水排放量与人均GDP呈现"倒N"型;工业废气排放量与人均GDP为三次函数模型,呈上升趋势;工业固体废弃物排放量人均GDP为幂函数模型,呈下降趋势。根据以上结论提出控制"三废"的措施建议。     

山东省经济增长与环境污染的库兹涅茨关系及成因分析

利用山东省1981～2010年经济与环境数据,建立人均GDP与典型环境指标关系计量模型,并利用灰色关联分析环境污染与经济发展的变化关系.结果表明:工业废水、烟尘和工业固体废弃物排放量与人均GDP之间的库兹涅茨曲线(environment Kuznets curve,EKC)呈现出正"N"型关系,而SO2排放量与人均GDP之间没有明显的环境库兹涅茨曲线(EKC)关系;山东省环境污染的主要影响因素是GDP和单位GDP能耗.     

吉林省工业“三废”污染与经济发展的关系——基于EKC曲线

根据吉林省2003—2012年经济发展主要指标(以人均GDP代表)和工业"三废"主要污染物(工业废水、工业废气、工业SO2和工业固废)排放量的统计资料,进行环境库兹涅茨曲线(EKC曲线)模拟分析。通过研究发现:(1)吉林省2003—2012年经济增长主要来源于第二产业,经济与环境之间存在非协调发展问题,其经济指标与环境指标的拟合曲线并不完全具有EKC曲线特征;(2)吉林省工业废水、废气污染状况位于EKC曲线左侧,呈上升趋势,应加大力度控制污染排放;(3)吉林省工业SO2、固体废弃物污染状况开始向良性化方向发展,但仍要长时间加大控制力度,使污染跨过"转折点",防止EKC曲线的"转折点"演变成"波动点"。     

青岛市环境污染的库兹涅茨曲线特征及原因分析

利用青岛市1987～2007年人均GDP与“三废”排放总量数据,建立青岛市环境库兹涅茨曲线（EKC）,并通过因素分析法进行分析。结果表明,青岛市污染排放总量与人均GDP之间呈现平缓的“倒U”型关系,到目前为止,还没有达到良性转折点,处于EKC的上升阶段;并且发现技术进步在降低环境污染中起着关键性作用,青岛市必须从根本上改变现有的经济发展模式,实现经济与环境的协调发展。     

泉州市环境库兹涅茨曲线实证研究

根据环境库兹涅茨曲线(EKC)假设,选取泉州市1991-2008年经济和环境的统计数据,定量分析泉州市经济发展与环境污染的相互关系。分析结果表明:泉州市工业"三废"排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒"U"模型。工业COD拟合曲线符合倒"U"形的EKC曲线特征,工业废水、工业废气和工业SO2拟合曲线均为"U"+倒"U"形,工业固废拟合曲线为倒"U"形的左半部分。其中,工业COD、工业废水和工业SO2的EKC转折点已分别到达,工业废气和工业固废的EKC转折点尚未出现。结论建议:泉州市应进一步优化产业结构,加大环保投入,强化节能减排工作,减少工业固废和工业废气排放,争取尽早跨越EKC转折点。     

中国经济增长中的污水排放特征分析

使用1998—2007年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过综合简约化模型,研究了三种污水排放指标与经济增长之间的关系。实证研究结果表明:我国工业废水排放与经济增长之间的关系呈倒N型曲线关系;人均生活污水排放量会在很长的一段时期内随着人均GDP的增长而增长;生活污水中的化学需氧量排放量与经济增长之间的关系呈典型的倒U型曲线特征。就对环境的影响程度而言,我国在经济发展的较低水平上就已经越过了环境库兹涅茨曲线的倒U型转折点。研究结果也反映了生活污染物的排放比工业污染物的排放更加难以监管。     

黄石经济发展与环境污染关系的实证研究

本文根据黄石市历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,通过建立人均实际GDP与污染物排放量之间的对数和多项式模型,具体分析了典型环境指标与经济发展之间的关系.结果表明,黄石市人均GDP与工业废水排放量曲线处于倒U型曲线的右半段;人均GDP与工业废气排放量曲线虽然也处于倒U型曲线的右半段,但曲线未来走势还不明朗;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线还处于倒U型曲线的左半部分,工业固体废弃物排放量有进一步上升的趋势.     

EKC视角下陕西经济增长与碳排放量实证研究

本文根据IPCC①碳排放量计算方法测算陕西省1995—2018各年碳排放量,研究陕西省经济发展水平和环境污染关系的EKC曲线特征,然后加入制度因素、产业结构、城镇化水平三个控制变量对EKC曲线再检验,运用GM(1,1)灰色预测模型预测2019—2024年陕西人均GDP及EKC曲线拐点时间.结果表明:(1)1995—2018年陕西省经济增长和碳排放量曲线呈倒"N"型,碳排放量预计在2024年达到拐点,此时人均GDP为105064.78元;(2)加入控制变量再检验之后曲线形状仍为倒"N"型,拐点提前至2020年且人均GDP为72402.78元.基于研究结论,从经济发展、贸易结构、产业结构、城市布局4个角度为陕西解除"碳锁定"提出建议.     

基于脱钩和EKC理论的西部地区环境污染与经济发展关系研究

将脱钩模型和环境库兹涅茨曲线理论有机结合,采用西部地区1991至2011年十一省的经济增长指标和工业环境污染指标,对经济发展与环境污染之间的关系进行深入探讨。研究结果表明:1991-2011年不同工业污染物与经济增长的脱钩弹性系数和脱钩状态不同,说明西部地区经济发展与环境污染整体强脱钩趋势不是很稳定,经济发展依然带来高污染排放。EKC进一步揭示:工业二氧化硫、烟尘、粉尘均存在传统的环境库兹涅茨曲线倒U型,工业废水和工业固体废弃物EKC为递增曲线状态,并没有实现经济发展与环境污染的脱钩。在经济发展水平相同阶段,改变经济增长方式、采取有效的环境治理决策使EKC曲线拐点提前出现,是实现经济发展与环境污染最终强脱钩的最佳选择。     

城市人口规模对工业污染排放的门限效应研究——以我国省会城市和直辖市为例

本文运用2003-2014年的省际面板数据,扩展“环境库兹涅茨曲线”(EKC)假说,通过构建面板线性模型和面板门限模型,发现城市人口规模对工业二氧化硫排放量存在负向影响,并存在一重门限效应,当城市人口规模超过门限值1333.4万人时,其减排效应更强;城市工业二氧化硫排放量与人均GDP呈“倒U”型关系,“环境库兹涅茨曲线”(EKC)成立.本文按照人口规模、经济发展水平两个维度分组考察了我国30个省会城市和直辖市当前的发展阶段,发现其中绝大多数地区的人均GDP已经超过EKC的拐点,而人口规模仍在门限值之下,因此合理地吸引人口聚集有助于工业污染减排.     

基于EKC的省域物流行业碳排放特征——中国四省域的实证

基于EKC模型,对天津、吉林、安徽和陕西四省域物流行业碳排放特征开展实证研究.以四省域2005～2014年物流行业的相关能耗数据为研究对象,测算其碳排放量并进行EKC曲线拟合,根据EKC曲线特点,分析得出不同生态效率下各省域物流行业的碳排放特征.研究结果表明:物流生态效率较高的天津、安徽省域EKC曲线基本呈现比较完整的倒“N”型;而低物流生态效率的陕西、吉林省域由于空间地理、经济发展水平差异以及物流业发展程度等原因,导致倒“N”型EKC曲线特征不明显,但基本处于第二阶段,并将随着单位周转货物GDP的增加,会逐渐呈现第三阶段的特征.     

重庆市环境库兹涅茨曲线实证分析

选取重庆市1995-2012年的经济增长与工业废水、废气及废弃物等经济和环境数据,构建了人均GDP和“工业三废”之间的模型,对重庆市环境库兹涅茨曲线的存在性进行了检验.研究发现:基于工业废气的环境库兹涅茨曲线具有典型的倒N型特征;基于工业废水和固体废弃物的库茨涅茨曲线具有弱倒N型特征,可以看作近似倒U型的右半侧;重庆市的产业结构特征有利于工业废水和固体废弃物的减排,但不利于工业废气的减排,甚至工业废气的排放还可能有增长趋势.基于重庆市环境库兹涅茨曲线的特征提出了能源结构调整的建议,并提出了调整研究数据和质量指标的进一步研究展望.     

经济增长、环境规制与产业结构——基于陕西省环境库兹涅茨曲线的分析

依据陕西省1985-2007年污染物排放指标和人均实际GDP指标验证环境库兹涅茨(EKC)曲线,结论为:环境EKC基本存在.环境与经济发展权衡导致环境规制,环境污染与环境规制又呈现产业特征.基于此,进一步对陕西省环境规制与产业结构之间的相互关系进行计量检验,结果显示:环境污染治理投资与第一产业产值问不存在格兰杰(Granger)因果关系,但其是第二产业产值变动的Granger原因;第三产业产值变动是环境治理投资变动的Granger原因.表明陕西区域经济要取得环境与经济可持续发展的双赢,需从产业结构和环境规制等多方面优化调整.     

中国水环境污染与经济增长关系研究

运用水环境污染与经济发展的省级面板数据,构建二者相互影响关系的联立方程模型。研究表明：中国经济发展与水环境污染之间相互影响,水污染排放物与人均GDP之间呈现出显著的“N型”曲线关系;3个污染物指标表现出不同的经济临界点,其中人均废水排放量已超越第二个临界点,而人均COD排放量和人均氨氮排放量处于两个临界点之间;工业产值比重上升带来了人均COD排放量的增长,而人口密度的增加降低了COD的排放量,水污染治理投资额的增加却促使COD排放增加;人力资本、人均社会资本存量与人均财政支出与对经济增长有促进作用。     

广东出口贸易与环境污染互动关系探析

从一般经验分析与实证研究角度,对广东1990—2007年间出口贸易与环境污染关系进行探讨,并运用基于向量自回归模型（VAR模型）的广义脉冲响应函数,来考察广东出口贸易与环境污染之间的动态冲击反应,从而解释了在出口增长条件下广东工业废水排放量、工业二氧化硫排放量与工业烟尘排放量等污染指标的演变轨迹和阶段特征,认为这三项指标同出口增长的拟合曲线呈现典型的环境库尔涅茨曲线（EKC）特征。因此广东要转交外贸增长方式、增加环境保护投入和加强环境规制管理、优化和提升出口产品结构等,争取尽早跨越EKC拐点,实现环境污染与出口增长之间的解耦。     

福建省经济增长与环境污染关系探析

经济增长与环境污染之间存在着密切的关系。利用福建省1990-2010年经济与环境统计数据,选取4种人均污染物排放量与人均实际GDP,建立福建省环境库兹涅茨曲线的计量模型,并在此基础上探析福建省经济增长与污染物排放量变化之间的关系。运用Grossman影响环境因素的分解模型,从规模效应、结构效应和技术进步效应对福建污染物排放增长原因进行分析,发现经济规模扩张的同时产业结构有重工业化的趋势,这导致了福建省工业二氧化硫排放的增长,然后提出治理对策。     

区域科学发展的实证分析——基于面板数据的联立方程估计

考虑到区域经济增长、环境与就业之间的多向影响机制,基于榆林市12区县2006--2010年的面板数据,通过构建包括经济、环境与就业效应的联立方程模型,探讨了区域发展的主要影响因素。实证结果表明,榆林地区工业废水、工业二氧化硫、工业固体废物与人均GDP之间呈倒“u”型EKC曲线关系,符合环境库兹涅茨曲线假说,但还远没有越过环境曲线的拐点;相关检验结果说明榆林地区的经济增长应逐步打破当前的要素投入依赖,转变增长方式,社会保障和教育投资的增长效益也在显现。     

经济增长与工业环境污染之间关系计量分析

本文通过分析安徽省 1990一 2 0 0 1年经济增长与工业环境污染指标之间的关系 ,对环境库兹涅茨曲线 (EKC)假说进行了检验。结果表明 :安徽省人均GDP与各项工业污染指标之间没有明显的EKC关系。除工业SO2 排放量外 ,其他各项工业环境污染指标与人均GDP均呈线性关系。通过与国内类似研究成果比较 ,本文还分析了安徽省环境政策的实施绩效 ,认为 :该省的工业废水污染控制政策取得成功 ,但工业废气和工业固废控制政策尚须加强。     

实现环境与经济的协调发展——陕西省经济增长与环境污染相关性分析

本文根据陕西省1986-2005年人均工业三废排放量与经济增长(人均GDP)等数据建立模型分析过去二十年陕西省环境与经济增长的关系。研究表明该省环境指标与人均GDP的演替轨迹并不完全符合环境库兹涅茨曲线特征,人均工业废水曲线呈"N"型,废水排放量随经济增长先增加后减少而后又增加;人均工业废气曲线与人均工业固废曲线呈同步型,排放量随经济增长而增长。文章以此为基础阐述了实现环境与经济协调发展的政策建议。     

中国城镇化对二氧化碳排放的影响效应:基于省级面板数据的经验分析

在结合STIRPAT模型和简单环境库兹涅茨曲线基础上,建立城镇化对二氧化碳排放影响的实证模型,利用中国1997—2009年省级面板数据,实证研究城镇化对二氧化碳排放的影响效应。研究结果表明:城镇化与二氧化碳排放存在长期的均衡关系;城镇化对二氧化碳排放影响呈现地区间差异,全国和东部地区两者呈现倒N型关系,与中部地区两者呈现N型关系,与西部地区两者虽呈现倒N型关系,但统计上不显著。