数据科学与大数据技术专业实践能力培养体系的探索与实践

数据科学与大数据技术专业是一个横跨多个学科的新兴本科专业。自2016年以来,许多大专院校纷纷成功申报了该专业。由于没有成熟的专业建设经验可借鉴,因此迫切需要开展数据科学与大数据技术专业人才培养体系的研究,探索出一套适合我国数据人才培养的教育模式,使该专业的毕业生真正满足国家信息化发展战略的需求。本文就以成都大学信息与计算科学专业为例,从数据科学与大数据技术专业培养需求定位入手,对专业培养体系做出分析,对实践能力培养体系进行探索与实践,介绍了数据类本科专业培养的经验和成果,为数据科学与大数据技术专业培养提供有价值的参考和尝试。     

数据科学与大数据技术专业数学基础知识模块架构研究

针对全国482所开设数据科学与大数据专业的院校情况进行调查研究,归纳分析了部分学校开设的数学类课程,梳理了数学课程与大数据专业其他专业课的关系.对数学课开设的必要性和开设意义做了阐释,并对不同高校针对大数据专业开设数学课程提出了建设性意见.     

高职院校学前教育专业新生专业认知现状及影响因素——以济源职业技术学院为例

专业认知是专业认同的重要组成部分,影响着学生的专业行为和专业情感,而新生的专业认知对其在校期间的专业学习和就业等各方面均会产生重要影响。本研究选取济源职业技术学院2017-2019年入学的新生为研究对象,采用自编调查问卷,从专业理念与师德、专业知识、专业技能、专业素养、专业情感和专业期待6个方面对新生专业认知现状进行调查。研究发现:招生政策的改变,加大了高职学前教育专业新生“高知识、低技能、高情感、低素养”的专业认知偏差;高职学前教育专业新生志愿填报和专业选择动机缺乏自主性,对其专业认知有重要影响;已有经验和实习经历能够有利促进新生专业认知,高职院校应重视学生的专业实践;生源类型对高职学前教育专业新生专业认知有重要影响,高职院校应针对不同类型学生开展有针对性的专业教育。     

研发投入、资源特征与大数据企业经营绩效

基于2015年—2019年我国大数据企业的面板数据,实证检验了研发投入与企业经营绩效的关系,并进一步探究了财产性资源特征与技术性资源特征的调节效应。结果表明：研发人员投入与当期、滞后期企业经营绩效均呈正相关,且在滞后期影响更为显著;研发经费投入与当期企业经营绩效呈负相关,与滞后期企业经营绩效呈正相关;资产流动性在研发投入与企业经营绩效之间起着正向调节效应,技术积累程度在研发投入与企业经营绩效之间起着负向调节效应。因此,大数据企业应提高研发投入的合理性和有效性,重视资产流动性与研发投入、技术积累程度与研发投入的合理匹配。     

大数据时代的艺术研究

大数据不只是IT界的开发重点和政府的战略规划,而且已经日益鲜明地显示出相对于艺术研究的价值。例如,在社会层面,可以运用相关搜索技术从大数据中把握艺术家的交往与联系;在产品层面,可以借助各种数据工具分析艺术发展趋势,揭示单凭人所无法把握的各种模式并实现可视化;在运营层面,可以对每个艺术复本、每个艺术用户进行精密追踪研究,提高预测精度。大数据时代的到来不仅使数据密集科学成为主导范式,而且催生了文化组学等新学科,促进了艺术研究由样本到全本、由微观到宏观、由因果性向相关性的转变。     

大数据主义的科学哲学反思

大数据主义就是过于相信和过于迷恋数据的产物,其极端化就是数据独裁.因此,大数据主义在处理数据科学与专业科学、数据知识与直觉知识、数据分析与定性分析、数据精神与人文精神等之间的关系往往走向极端:过于注重前者而忽视了后者,甚至认为前者能够完全取代后者.这就有必要从科学哲学视角进行必要的反思,促进大数据时代的顺利发展.     

数据科学与大数据专业课程改革研究

大数据相关专业一直是各高校的研究热点.基于此,以安徽农业大学数据科学与大数据专业为研究对象,分析专业发展中遇到的问题,并对培养模式实验班教学经验进行讨论,从传统课程改革和新课程设立及实验平台更新等方面具体探讨大数据专业建设.     

我国大数据产业统计范畴的分析与探讨

本文对大数据产业的统计范畴进行了分析与探讨,大数据产业包括核心活动和扩展活动两部分.大数据产业核心活动可以分成以下几个部门:一是由数据产生和数据采集组成的大数据生产部门;二是由数据传输和数据存储处理组成的大数据传输组织管理部门;三是由数据分析和数据展示及应用组成的大数据价值服务部门.大数据产业扩展活动可分为两类:一是指主产品中既包括大数据产品又包括其他产品的部门,即主业中与支撑大数据的产生、传输、组织管理及价值实现有关而未列入核心产业部门的单位;二是指利用大数据技术与传统行业的融合来改造提升行业价值的经济活动,包含大数据在各领域的应用.     

大数据视阈下的高校科研管理

基于大数据与高校科研管理的显著相关性,建立完善的高校科研管理数据库资源共享信息系统,实现大数据的交流与互通;以高校科研大数据为依托,提供个性化科研服务;以大数据技术为支撑,构建集制度、技术、教育"三位一体"的科研学术不端治理模式.     

大数据背景下高校财务管理信息化建设分析

随着互联网时代大数据及人工智能技术的发展,高校财务管理信息化建设面临诸多问题。高校财务管理信息化建设,既要借助大数据技术,也要积极应对大数据技术应用所带来的挑战。大数据背景下,高校财务管理信息化建设的具体措施包括:增强财务管理人员信息化建设意识;提升财务管理人员的信息化素养;建立健全数据安全保护机制;推动财务管理智能化转型。     

大数据时代高职院校二级学院档案管理工作模式探析

当今社会,巨量信息资料造就大数据时代。在大数据背景下,我国高职院校二级学院档案管理工作面临着诸多问题,挑战着高职院校二级学院传统的运行体制。高职院校二级学院档案管理工作如何解决在大数据时代视域下所遭受的工作困境,是为迫在眉睫的难题。在考量高职院校二级学院档案管理工作实际情况后发现,应切实落实高职院校二级学院档案管理工作的信息化,并建立档案管理的危机预警和响应,架构档案管理灾难恢复数据库,为高职院校档案管理工作的发展寻找新的空间。     

我校获准新设置三个本科专业

近期教育部正式公布了2010年度高等学校专业设置备案或审批结果,我校获准新设置＂信息显示光电技术＂、＂电磁场与无线技术＂、＂物联网工程＂三个本科专业。这对于学校进一步拓展专业布局,改善专业结构、突出专业特点,具有积极意义。至此,＂十一五＂期间,     

大数据的局限性——以广告业为例

大数据可以探知受众并把握其需求,帮助生产者进行适销对路的生产,并通过合适的媒体进行有效的广告传播,但大数据也有其局限性。(1)并非数据规模越大其价值越高,广告人不应盲目追求数据的"大规模",而应根据自身业务需要采集合理规模的数据。(2)大数据的运用不具有解决问题的普适性,目前利用大数据技术针对网络平台进行广告信息精准推送可获得较高的数据回报率,而其他更多、更广泛的运用则需等到数据科学完善和成熟之后。(3)大数据的相对精准和广告的专业特性决定了完全根据大数据来做出广告决策是非常危险的,应通过数据收集手段,严谨记录、搜集和分析消费者各项数据与行为轨迹,同时还应运用社会心理学的方法,透过现象去体察消费者的内心世界。(4)大数据的价值不能过于高估,广告业既要以大数据为决策依据,又不能完全依赖大数据,现有大数据技术不能颠覆广告业的整个体系,更不能取代创意决策而成为广告业的核心。     

基于DEA方法的中国大数据企业创新绩效评价研究

创新绩效是影响企业竞争力的重要因素.选取2015年32家样本大数据企业数据,运用DEA方法对大数据企业创新绩效进行实证分析,研究结果表明:中国大数据企业创新绩效整体水平低,纯技术效率偏低是主要诱因;大数据企业DEA无效现象普遍;大数据企业总体处于规模收益递增阶段,创新要素投入规模偏小;企业投入冗余和产出不足问题严重,投入冗余是技术无效的主因.产业链层级上,应用与服务层企业的创新绩效问题尤其严重.为了提高大数据企业创新绩效,在实证结果分析的同时提出相应对策建议.     

计算社会科学视角下的数据观

以大数据为标志的数据密集时代的到来,为社会科学实证研究提供了丰富的研究资料和全新的数据处理技术,计算社会科学迎来了一次重大的发展机遇。但当前大数据的概念混乱和概念泛化导致不少社会科学研究者对数据密集型知识发现以及计算社会科学的理论、方法出现认识偏差。通过对大数据的本质和特征的辨析,从计算社会科学视角厘清大数据的定义;并分析和阐释与大数据密不可分的以物联网、非关系型数据库、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术体系,以及二者之间一体两面的关系。在此基础上,依据现实数据状态与数据处理技术水平,分析当前数据驱动型知识发现和理论数据双向驱动型知识发现的优势和局限,计算社会科学研究中的所面临的困难及突破方向。     

大数据应用于思想政治教育的局限与突破

大数据与思想政治教育融合发展,是新形势下思想政治教育创新发展的主要趋势和重要推力.当前,推进大数据与思想政治教育融合发展,既要保持"技术敏感"又要避免"技术迷信",既要把握"理论可行"又要注重"实际可行",一方面要立足大数据技术特征,客观认识、冷静看待大数据本身在数据产生、数据处理和数据结论运用等方面的局限性;另一方面要在冷静思考的基础上寻求突破,不断注重数据的鉴别和筛选,提高大数据来源的可靠性;逐步精细数据的加工和挖掘,提高大数据处理的可行性;持续优化数据的解读和分析,提高大数据结论的可用性,以此最大限度地发挥大数据在思想政治教育中的应用价值和实际效用,促进和保障思想政治教育持续健康发展.     

重庆工业职业技术学院

正重庆工业职业技术学院是经重庆市人民政府批准、教育部备案、独立设置的全日制公办普通高等院校。学校前身是重庆机器制造学校。1956年,由原国家机械工业部创建;2000年,重庆机器制造学校和重庆机械职工大学合并升格为重庆工业职业技术学院;2010年,学校从九龙坡区袁家岗整体搬迁入驻渝北空港仁睦滩新校区。学校是全国首批28所国家示范性高职院校,首批国家"十三五"产教融合发展工程规划项目学校,全国优质专科高等职业院校、全国机械行业服务先进制造业高水平骨干职业院校,重庆市优质高等职业院校项目建设单位。2019-2020年中国高职高专院校竞争力排行榜(中国教育质量评价中心、武汉大学中国科学评价研究中心、杭州电子科技大学中国科教评价研究院和《中国科教评价     

关于十年间“巴金研究”状况的数据考察——以2009年10月至2019年10月的“知网”数据为中心

针对2009年10月至2019年10月以"巴金"为主题词的"知网"论文进行大数据统计和分析,一方面试图对"知网"所反映出的十年间"巴金研究"的整体情况进行数据化呈现,另一方面则希望能够通过对于其中高频词、人物词、场景词和"文本引用"等细节的统计结果初步描述出近十年来"巴金研究"的整体发展态势和议题关注的分布及转移情况,进而为互联网时代的学术史研究提供某种可资讨论的新尝试。随着"大数据"技术与信息手段的日益发展与集成,这种研究思路在深刻性方面或许存有"先天之不足",但同时却具有着获得某种新的"整全性"重新观察的可能。     

大数据在人力资源管理中的应用

人力资源管理实践中常常遇到获取信息被动、判断缺乏科学性、测评不全面客观、培训时效性差等难题,大数据技术为解决这些难题提供了技术可能。通过分析大数据在人力资源管理中的人力规划、招聘、测评、培训、绩效管理、薪酬管理、员工成长管理七个环节的应用现状,发现当前管理人员在应用大数据技术过程中缺乏大数据分析技能,大数据思维意识差,无数据安全意识。为提高人力资源管理人员应用大数据的能力,可建立完善的数据运作机制以培养其大数据思维意识;组织有针对性的培训以提高其大数据分析技能;建立相关数据保护制度以提高其数据安全意识;搭建数据分析平台,为人力资源管理人员提供决策依据。     

江西省丰城市兽医专业学校常年招生

该校创办九年。由教委备案、工商注册、市科协主办的一所农村专业实用技术学校。传授内容:独创的一分钟火烙阉割大中母猪特技、小母猪挑花技术,公鸡牛羊免无血阉割技术;禽畜疾病防治、疑难病例诊疗;家禽四季简易安全孵化及禽病过关技术;规模繁殖饲养(含 EM 技术和棉、菜籽饼微生