中国黄金产业效率分析——以中国黄金上市公司为例

采用数据包络分析(DEA)分析了中国黄金产业的效率问题。结论是:中国黄金产业在效率上存在显著的差异;规模效率与生产效率呈现显著正相关,纯技术效率与规模效率呈现轻微程度负相关;大部分黄金企业处于规模效率递增阶段,仅少数企业处于规模有效或者接近于规模有效;规模效率是影响中国黄金产业生产经营效率的主要因素。最终针对分析结论提出了对策建议。     

基于DEA模型的北京市建筑业生产效率评价

利用数据包络分析方法(DEA)研究北京市建筑业整体效率、规模效率与技术效率.从自身发展的纵向角度分析北京市建筑业2004-2014年间的生产效率的结果显示:整体效率有所提高,但整体效率的提升主要源于规模效率的提升,技术效率相对变化较小;从横向对比角度比较2014年北京市与其他代表性省市建筑业生产效率的结果表明:北京市建筑业生产纯技术效率与规模效率偏低,需进一步提升.要提高北京市建筑业生产效率,应调整优化产业结构;适当扩大规模,实现规模收益;创新发展方式,促进建筑业转型升级;提高人员素质,合理控制劳动力投入;加大科技投入,推进建筑工业化发展.     

中国高技术产业技术创新效率动态演进

基于2013—2017年中国28个省（区、市）高技术产业的面板数据,在以增强型罗素测量模型测度高技术产业技术创新效率的基础上,运用核密度估计和泰尔指数对效率进行系统分析。结果表明：中国高技术产业技术创新活动的综合效率处于较低水平;纯技术效率呈东、中、西和东北阶梯下降,规模效率呈东北、西、中和东阶梯下降;综合效率总体分布密度曲线随时间右移且右拖尾特征明显;区域内部效率差异是造成地区间效率差异的主要原因;纯技术效率和规模效率在统计上显著负相关;样本期间,高技术产业技术创新活动整体规模报酬不佳,每年处于规模报酬递减的地区数超过50%。基于分析结果,给出相应政策建议。     

1992-2005年广东农业纯技术效率与规模效率实证研究

利用DEA方法对广东省1992--2005年农业纯技术效率和规模效率进行实证研究。研究表明：广东全省纯技术效率和规模效率水平不高,在加快农业发展时,同时遇到了纯技术效率和规模效率水平均不断下降的局面,特别是东西两翼地区和山区表现地尤为明显。对三个地区及各地市农业生产技术效率的考察发现,纯技术效率和规模效率水平存在一定的地区和地市差异。改善三地区及地区内各地市的技术效率已成为广东当前亟待解决的问题。     

三阶段DEA模型的中国服务业效率

采用三阶段DEA(数据包络分析)方法对我国2009年31个省市的服务业运营效率进行研究。结果表明:我国服务业运营效率受人力资本、技术创新和政府支持的影响显著;如果不剔除环境因素和随机误差的影响,服务业纯技术效率将被低估,规模效率将被高估;服务业综合技术效率平均值仅为0.520,主要是因为纯技术效率偏低;各省市服务业生产效率可划分为四种不同类型,各地应结合自身效率的特点,有侧重地提高管理水平或者扩大生产规模;我国服务业效率存在明显的地域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。     

城镇化与粮食生产效率

基于DEA-Malmquist方法测算中国31省份的粮食生产综合技术效率和全要素生产率,并用面板结构工作文件分析影响粮食生产技术效率的因素。研究结果表明：中国粮食生产综合技术效率较低,技术利用水平不高,处于规模报酬递减阶段,纯技术效率仍有较大的提升空间;全要素生产率呈下降趋势,多数省份全要素生产率指数较低,且表现出东部地区全要素生产率高于中西部地区的现象,应加大粮食生产技术的支持力度;城镇化的实施能促进中东部地区粮食生产技术效率的提高,但对西部地区却产生负向影响。     

中国物流企业生产效率的实证分析与研究

为分析中国物流企业固定资产规模与生产效率的关系,采用DEA-CCR/BCC模型对中国沪深港28家上市物流公司的相对效率和规模效率进行实证研究与分析.研究结果表明:(1)大型物流企业相对中小型物流企业不具备显著的效率优势;(2)物流企业的规模大小与生产效率没有必然联系;(3)中国物流企业相对效率差异明显,严重缺乏有效的竞争机制;(4)物流企业纯技术效率大于规模效率对相对效率的影响,企业应更多关注技术的改进,而不是盲目地为追求规模经济进行资产扩张与重组;(5)中国物流企业规模分布存在显著差异,资源配置严重失衡.最后给出了中国物流企业的发展方向.     

基于DEA的中国旅游业各区域效率差异评价

在对中国旅游业效率进行研究的同时,考虑了其存在普通投入、普通产出,以及不可任意支配的投入,构建了相应的考虑存在不可支配投入的数据包络分析模型.评价了中国31个省市地区"十一五"期间的旅游业技术效率、纯技术效率及规模效率和不同地区的效率差异.研究发现:全国旅游业总体发展不均衡,且平均效率较低;各地区旅游无效的根源不同,部分来源于纯技术无效,部分来源于规模无效;全国各地区旅游业发展差异随着时间的推移缓慢减小;多数地区的旅游业发展相对平稳,仅个别地区旅游业发展波动较大;东部、中部和西部三大经济区域旅游效率差异明显.     

考虑能源环境因素的中国区域绿色生产率及其提升路径分析

能源短缺、环境污染已成为制约我国经济增长的重要瓶颈。现有研究地区生产效率的国内外文献大多未同时考虑能源和环境因素,且未能剥离外部效应及随机误差对效率值的影响。为了克服这一缺陷,采用加入能源环境因素的三阶段 DEA 模型对我国各地区绿色生产率进行实证分析。研究发现：在对投入变量进行三阶段调整后,整体绿色生产效率、纯技术效率、规模效率均发生了不同程度的变化,若不剔除外部效应和随机因素的影响,将导致各地区纯技术效率被低估,规模效率被高估;除江苏、山东、四川三省外,绝大多数省份处于规模报酬递增或不变阶段,很多企业并未实现规模经济;从各区域的情况看,华中地区的绿色生产率水平最高,西南地区次之,西北地区最低,传统的将西南地区和西北地区统一作为西部地区处理的方式,掩盖了两者的差异。在此基础上,提出了推进产业转型升级、促进中小企业适度规模发展、加强地区绿色合作的政策建议。     

中国上市汽车公司效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法

采用DEA-Malmquist指数方法,对中国上市汽车公司2009-2012年间效率变动情况进行了分析。结果显示:中国上市汽车公司的全要素生产率变化指数小于1,但不断上升,全要素生产率下降速度趋缓;上市汽车公司综合技术效率年度间变动较小,较为稳定,规模效率的下降抵消了纯技术变化指数的增长对综合技术效率增长的促进作用;上市汽车公司技术进步指数和全要素生产率指数的变动一致,是引起全要素生产率变动的主要原因;上市汽车公司年度效率波动较大,各企业之间效率差异较小,不存在具有明显优势的企业,抵御外部冲击能力较小。     

高技术产业研发效率及其影响因素实证研究

本文基于我国1995-2009年15年间高技术产业中16个细分行业的数据,利用数据包络分析(Data En-velopment Analysis,简称DEA)的超效率C2GS2模型,从综合技术效率、纯技术效率与规模效率三个方面核算了各行业的研发效率,并进一步实证分析了市场结构、产业规模、企业性质与政府干预四个因素对研发效率的影响。研究结果表明通信业、电子计算机业的研发效率较高,且主要表现为纯技术效率较高;行业中企业规模越大越有利于提高产业的综合技术效率,行业中企业的数量越多越有利于提高产业的规模效率,但不利于提高产业的纯技术效率,同时行业中国有企业数量越多也越不利于产业纯技术效率的提高。     

钢铁行业上市公司技术效率实证研究

文章运用随机前沿分析法对我国钢铁行业上市公司2000年至2006年间的技术效率进行了实证研究,得出结论:2000年以来我国钢铁类上市公司技术进步显著,技术对劳动力的替代效应明显;整个行业7年来技术效率改进不大,部分规模较大、综合实力较强的企业技术效率稳步提高,但另外一些企业的技术效率却逐年下降;显著影响技术效率的因素有企业规模、流通股比例、高管薪酬、东部与其他地区的差异;国有股比例、企业成立时间长短、董事会规模、独立董事人数、中西部地区差异与企业技术效率关联不显著。      

湖北省柑橘产业生产效率的DEA分析

采用数据包络分析法及我国2005—2010年柑橘生产成本和收益数据,对湖北省柑橘生产效率与其他三大主产区及全国平均生产效率进行了分析。结果表明,湖北、湖南、广东、福建四大主产区柑和桔全要素生产率呈现出明显的周期性波动;湖北省柑生产的全要素生产率变化主要源于综合技术效率变动和技术进步的共同作用,湖北省桔生产的全要素生产率变化主要源于综合技术效率的变动;湖北省柑和桔生产的规模效率变动决定了综合技术效率的变动,全国柑和桔生产的规模效率和纯技术效率变动共同影响了综合技术效率的变动。     

荔枝生产要素配置效率的测算与优化

运用DEA方法对2013年中国南方地区10个荔枝主产区196个农户的要素配置效率进行了比较分析。结果表明,10个荔枝主产区的综合技术效率平均值只有0.600,无效率产区的生产要素配置不合理;纯技术效率低于规模效率,综合技术效率偏低的原因主要在于纯技术效率低下。由此提出:因地制宜,合理配置生产要素的投入比例;加大科技投入力度,推进农业推广技术体系的改革;为农户提供有效的技术指导和培训等建议。     

绿色食品农业龙头企业全要素生产效率分析——基于江西26家样本企业数据

选取江西省26家绿色食品农业龙头企业作为样本企业,运用DEA方法分别从静态和动态测算了2011—2013年江西省绿色食品农业龙头企业的技术效率(TE)、全要素生产效率(TFP)及其变动情况。结果表明,多数绿色食品农业龙头企业的技术效率(TE)表现良好;但是全要素生产率(TFP)的变动情况却不容乐观,而导致全要素生产率(TFP)下降的原因是技术效率(TC)和规模效率(SE)下降过快。从不同生产要素规模下企业生产效率分布结果来看,随着基地面积增大,企业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率都呈增长趋势。最后本文就提升绿色食品农业龙头企业生产效率提出对策和建议。     

中国水产加工业技术效率及其影响因素分析

基于中国15个省市2003~2014年的水产加工业数据,利用DEA方法对水产加工业综合技术效率（以下简称技术效率）及其分解进行测算,并借助Tobit面板数据模型对水产加工业纯技术效率和规模效率的影响因素进行分析。研究结果表明:（1）2003-2014年间水产加工业技术效率呈逐年上升态势,且省际间存在较大差异,具体表现为经济发展水平相对较好的省份水产加工业技术效率水平较高;（2）自2008年世界金融危机爆发以来,规模效率始终是制约技术效率提升的主要因素;（3）市场势力是影响水产加工业规模效率与纯技术效率的核心要素,与纯技术效率、规模效率间存在着显著的倒“U”型关系。     

后金融危机下基于DEA的高新技术企业与传统企业并购绩效比较研究——以中国A股制造业上市公司为例

采用DEA-Malmquist指数模型,将2010年我国上市公司采取并购行为的制造业上市公司分为高新技术企业与传统企业进行对比分析,结果显示:(1)从两类企业整体层面分析,高新技术企业与传统企业各年的综合效率均值并无明显的差别;纯技术效率则是高新技术企业显著高于传统企业;规模效率指标上,二者在2009年和2011年并无明显的差别,然而,对比二者2010年以及三年的平均值,传统企业的规模效率要显著高于高新技术企业。(2)从个体企业效率来看,高新技术企业的综合效率、纯技术效率以及规模效率均优于传统企业,然而,二者的差距却在逐年减小。(3)传统企业纯技术效率显著低于规模效率,这说明了纯技术效率低下是导致传统企业效率低下的主要原因。(4)在全要素生产率变化(TFP)上,高新技术企业要略优于传统企业。最后,基于企业在资产投入、劳动力投入、成本消耗、无形资产等方面的投入,挖掘影响两类企业并购绩效效率的因素。     

中国高校招生规模地区差异及其综合效率

中国高校招生规模总量和增长率均存在着显著的地区差异。通过对2008年全国各地区高校招生规模效率的综合评估可以看出:地区高校数量、地区GDP以及地区高中毕业生人数是地区高校招生规模差异的主要影响因素;各地区高校招生规模综合效率也存在着较大差异。为此,应限制高校招生规模综合效率低的地区扩招、鼓励综合效率高的地区扩招,最终将效率低的地区的扩招转移到效率高的地区,这样能够更有效地服务于普及高等教育的目标。     

中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

定义建筑业的能源经济效率和能源环境效率,对中国各省建筑业在2004-2011年期间的能源经济效率、能源环境效率及其分解指数进行测算分析,检验各种外部环境因素对能源效率的影响.研究结果表明:中国东部、中部和西部三大地区建筑业能源效率呈逐年上升的趋势,建筑业能源纯技术效率较低是制约我国建筑业能源效率上升的主要原因.中国应通过进一步规范建筑业市场、加大节能减排领域的技术创新力度、提高电力等清洁型能源的消费比重等措施来提高建筑业能源效率.     

长三角地区汽车制造业发展效率演化研究

在全要素生产率（TFP）框架下运用DEA-Malmquist模型方法测度长三角地区41个城市汽车制造业发展的技术效率与规模效率,分析2013-2017年汽车制造业静态与动态发展效率的时空演变。研究发现:（1）长三角地区汽车制造业综合技术效率总体偏低,未能挖掘已有生产要素的潜力,处于规模不经济状态,纯技术效率对综合技术效率的影响大于规模效率;41个城市汽车制造业技术效率的空间演变测度可知综合效率数值小于0.600的城市共17个,产业发展潜力较大;非DEA有效城市普遍存在要素投入冗余、效益产出不足情形,调整投入产出要素比是长三角地区汽车制造业提升效率的主要路径。（2）长三角地区汽车制造业Malmquist效率指数测算表明综合效率与技术效率变化数值大于1,年均增长率为6.00%和4.00%,其中2017年达9.50%和9.60%,但规模效率以2.40%的速度降低影响全要素生产率提高;研究期内全要素生产率变化的城际差异显著,技术效率变化的城际差距逐渐增大,TFP变化的城际差距先减小后增大。