区域低碳物流能力协调发展水平测度研究

对区域低碳物流能力协调发展水平进行测度,可以很好地分析区域低碳物流能力内部各子系统的发展状态及子系统间的相互作用状况,为促进区域低碳物流能力的良性发展提供决策支持.首先将区域低碳物流能力复合系统作为研究对象,运用协同学理论,构建了以基础设施支撑能力、信息系统保障能力、经营管理运作能力、低碳生态发展能力为要素的序参量指标体系,建立了子系统有序度和复合系统协调度测度模型;然后用四川省2005—2017年的历史数据进行实证研究,计算出各子系统的有序度以及复合系统的协调度,结果显示四川省低碳物流能力系统在2005—2010年发展是不协调的,并且不协调程度在不断增大,但从2011年开始进入了协调发展状态且协调发展水平逐年提高;最后依据这些年四川省低碳物流能力的发展情况分析了计算结果的合理性.     

环渤海地区再生资源产业时空差异分析

为了缓解环渤海地区经济高速发展伴生的生态环境压力,选取了反映再生资源产业企业规模、经济规模、资产状况和赢利能力的八个指标。采用综合区位熵指数,衡量了2003-2009年环渤海地区五省市再生资源产业的发展水平,并按照测度结果进行了时空差异分析,结果表明：2003-2009年环渤海地区再生资源产业发展水平存在明显差异,以发展强度的高低排序依次为天津、辽宁、北京、河北、山东,其中天津为该产业发展的核心区域。最后,提出了增强该地区再生资源产业发展强度的建议。     

山东省物流产业对区域经济增长贡献研究

基于1980-2012年的相关数据，选取物流发展成效指标、物流供给指标、物流需求指标、地区生产总值，利用经济计量模型分析测算山东省物流产业对区域经济增长的贡献，结论是区域物流需求、供给、规模的增长均可以带动区域经济增长，同时区域经济增长也推动了物流产业发展。山东省要注重提高区域物流供给能力、优化区域物流布局、加大对物流产业的扶持力度、培育物流产业集团、加强物流信息化建设，以物流产业发展促经济增长。     

广东省区域物流与经济的协整关系研究

根据1978—2009年的广东省年度数据对区域经济增长与物流发展水平之间的关系进行研究,选取代表区域物流发展水平的三个重要指标,对广东省经济增长与物流发展之间的关系进行协整检验和Granger因果关系检验,并建立向量误差修正模型以验证短期修正效应。结果表明广东省经济增长与物流发展之间存在长期协整关系,广东省经济增长对物流产业发展有一定的促进作用,而物流产业对经济增长的促进作用还不显著。     

基于Super-SBM-DEA模型的区域物流效率评价与影响因素

【目的/意义】长江三角洲经济增长的区域性特征逐渐凸显，对区域经济发展与物流效率的相关性进行分析，促进二者良性循环发展，为长江三角洲区域经济发展提供理论参考和实践指引。【设计/方法】选取2011～2021年长江三角洲区域41个城市的相关数据，运用Super-SBM-DEA模型、Malmquist指数从静态和动态方面对长江三角洲区域41个城市物流效率进行研究，借助Tobit模型分析城市物流效率影响因素。【结论/发现】2011～2021年长江三角洲区域41个城市整体物流效率较高，效率平均值在1左右徘徊；该区域全要素生产率增长的主要贡献来源于规模效率，其次是纯技术效率，技术进步未能成为长江三角洲区域全要素生产率发展的核心竞争力；物流产业集聚、物流资源利用、物流信息化水平对物流效率具有显著的正向作用，产业结构对物流效率的正向作用还未显现出来，能源消耗未通过显著性检验。     

我国物流产业与经济增长关系的实证研究

从影响物流能力要素的角度,利用1991 年至2011 年之间的经济数据对“物流产业”与“经济增长”之间的关系进行实证分析.通过对指标数据进行主成分分析,得出影响物流能力的三个因素为：基础因素、结构因素、市场因素.在此基础上,依据调整后的因素指标数据进行协整分析,得出三因素与经济增长之间具有长期均衡关系,且基础因素、结构因素与经济增长正相关.同时,通过VAR 模型的建立分析了三因素与经济增长之间的短期互动关系,并依据格兰杰因果检验结果对“物流与经济增长”模糊模型进行调整,细化了物流产业与经济增长之间的互动过程.最后,根据实证分析结果,从基础建设、优化结构、产业联动三方面给出相关政策建议.     

中国省域物流信息化水平空间结构演化及其影响因素

物流信息化水平空间结构演化研究对统筹物流业发展、构建布局合理的物流体系具有重要意义。通过构建中国省域物流信息化水平评价指标体系,运用熵值法测算指标权重,进一步加权计算2013—2018年物流信息化综合指数,从全国、省域两个视域对中国物流信息化水平进行测度; 利用标准差椭圆、探索性空间数据分析方法分析中国省域物流信息化水平空间结构演化特征; 利用修正后的引力模型确定中国省域物流信息化空间关联关系,通过QAP分析其影响因素。研究认为:中国省域物流信息化水平逐年增长,地区间非均衡性增强; 中国省域物流信息化水平空间结构呈“东(偏北)-西(偏南)”格局,存在正向空间自相关关系,且相关性逐渐弱化,高值集聚和低值集聚的同质性现象占主导地位,空间异质性现象增强; QAP分析显示,空间地理位置、城镇化水平、区域创新水平、区域开放水平对物流信息化发展具有显著促进作用。     

基于我国物流上市公司的股权集中度与公司绩效实证研究

随着市场经济的发展,现代物流产业已由末端行业,逐步发展成为引导生产、促进消费的先导行业。关于物流上市公司的股权结构是否合理、股权集中度与公司绩效的相关性及其对公司绩效所产生的影响等方面的研究,在提升我国物流业的竞争力上具有很重要的理论价值和实践意义。本文以2009—2011年我国38家物流行业上市公司的股权集中度指标和公司绩效指标进行实证研究,得出物流上市公司股权集中度与公司绩效是显著正相关关系的实证结论;公司的资产负债率与公司绩效间具有显著负向关系;公司的规模同公司绩效间不存在显著相关关系。并基于实证结果提出适度的股权集中度、保护中小股东利益的法律制度、优化公司资本结构、培养多元化投资主体等提高绩效的相关建议。     

南宁市物流产业集聚实证研究

首先对物流产业与物流产业集聚的相关概念进行了阐述,然后选取集聚度测算指标——区位商系数,对数据进行实证分析,来测度南宁市物流产业集聚程度。根据实证结果,南宁市物流产业集聚程度虽然在近几年不断提高,但集聚水平仍不高,属于物流产业新兴产业集聚地区。最后,针对南宁市物流产业集聚度不高的现状,提出以规划为先导、加快物流园区的开发和建设、优化推动物流产业集聚的要素来提升南宁市物流产业集聚度的相关对策和建议。     

城镇化与港口物流协调发展的实证研究--以广东省为例

现代港口发展对港口服务功能的要求越来越高,而使城镇（市）与港口的关系变得越来越密切,可以认为城镇化和港口物流发展之间是一种相互促进、协调联动发展的关系。广东省的实证结果表明城镇化与港口物流具有较强的关联性,因此,为促进两者协调发展,首先,应做好港口物流发展规划,以推动港口物流和城镇化协调发展;其次,应大力发展金融业,为港口物流和城镇化协调发展提供资金支持;第三,应加大固定资产投资力度,完善港城交通、运输、邮电等基础设施,助推港城联动协调发展;第四,应通过滨海发展战略的实施来提升广东省的城镇化水平;最后,应解决城镇化和港口物流发展过程中所需人才的问题。     

我国消费、投资、出口与物流发展动态关系研究

选取我国消费、投资、出口与物流发展表征指标,以1980～2012年时间序列数据为研究样本;利用Granger因果关系检验分析消费、投资、出口与物流发展间存在的内在联系;根据HP滤波法将各指标分为三阶段,即平稳发展期、波动显著期、调整过渡期;基于偏最小二乘法构建消费、投资、出口对物流发展三子周期的贡献测度模型。结果表明：在不同时期消费、投资、出口对物流业的产出弹性变化不一,与投资、出口的不稳定性相比,物流对消费的依赖性保持着持续上升的趋势。     

港口物流与区域产业结构优化--基于湛江市的实证

基于2004-2014年的数据,采用灰色关联度和线性回归模型对湛江市港口物流与区域产业结构优化效应进行分析。结果显示：港口物流两大指标与湛江市 GDP 及三大产业的平均关联度均超过0.7,回归分析亦得到同样的结果,说明发展港口物流对区域经济增长和产业结构优化有重要作用。优化湛江市产业结构,可以从做好临港产业发展规划,引导钢铁和石化产业集聚;完善港口物流基础设施,大力发展集装箱运输;积极推进内陆无水港建设,拓宽内陆经济腹地;大力推进"保税物流中心"建设,推动区港联动发展等几个方面进行。     

长江三角洲物流发展及与经济增长关系的实证研究

运用熵值法,计算2002-2011年长三角城市群物流发展水平得分,发现,近10年长三角物流发展水平整体有所提高,但各市之间发展不平衡。利用锡尔系数对长三角区域物流发展差异进行空间分解,得出10年来物流锡尔系数幅度波动较小,总体趋于上升趋势。地区间总差异和地区内差异大致呈现稳定的上升趋势,地区内部的差异贡献率大于地区之间的差异贡献率。城市发展的非均衡性是长三角区域物流业产生差异的主要原因。利用空间自相关计算得出长三角区域物流空间分布呈现正向、显著的空间自相关现象,但空间集聚性呈现显著下降趋势。运用典型相关分析法对长三角物流发展和经济增长关系进行的分析表明：城市物流发展水平与经济增长存在高度相关性。     

区域经济、农业与物流业耦合协调发展时空演化研究 ——以长江经济带为例

运用耦合协调度模型、空间自相关模型和灰色预测模型，对2011—2020年长江经济带11个省市的区域经济、农业与物流业的综合发展水平、耦合协调度、空间相关性进行了分析，并对三系统2021—2030年的耦合协调发展水平进行了预测。结果表明，长江经济带区域经济、农业、物流业三个子系统综合指数和总体综合指数大致呈增长趋势；三系统耦合协调度逐年上升，上游、中游、下游地区的耦合协调水平依次增高；三系统耦合协调度在空间上呈现出正向关系，空间聚集性逐渐增强；2021—2030年，预测长江经济带耦合协调水平将不断增大，发展速度也将逐年递增，预计到2030年达到良好协调状态。据此，建议政府加大对农业与物流业的投入，分区域制定相关政策，各区域加强合作力度，培养专业化人才，以共同促进长江经济带的高效协调发展。     

我国物流业全要素生产率的测度研究

作为国民经济运行的动脉之一,物流业对社会生产的规模、产业结构的变化发挥着重要作用,其发展水平的高低直接影响着一国的经济增长和经济竞争力。选用物流业的从业人数、固定资本投入为自变量,物流业的增加值为因变量,选用超越对数前沿生产函数模型,对我国物流业的全要素生产率进行计算,以此来确定我国物流经济的发展水平,并从中分析我国物流业经济增长的来源。结果表明,9年中我国物流业全要素生产率增长了近一倍,全要素生产率的增长主要来自于技术进步的贡献。     

FDI、城镇化与江西省物流产业发展

基于江西省1984-2015年的时间序列数据,建立VEC模型,对江西省外商直接投资(FDI)、城镇化与物流产业发展水平之间的关系进行了实证研究。研究结果表明,外商直接投资、城镇化与江西省物流产业的发展之间存在双向的格兰杰因果关系,并且三者之间存在长期的均衡关系;VEC模型估计结果表明,在短期,外商直接投资对江西省物流产业发展的影响方向与长期均衡方向保持一致,城镇化则不然。方差分解分析结果表明,外商直接投资对江西省物流产业发展的影响程度较高,达到57%,然而,城镇化的贡献率则比较低。     

中国物流业发展对经济促进作用的实证研究

采用协整和格兰杰因果检验等最新计量统计方法检验我国物流业发展与经济增长之间的关系。研究发现,国内生产总值分别与货运量、货物周转量和交通、仓储和邮电通信业产值之间存在高度的正相关关系,同时协整检验结果发现各个指标之间存在长期的协整关系。最后通过格兰杰因果检验发现:从物流业供给水平发展和发展成效的角度看货运量和GDP,交通、仓储和邮电通信业的综合产值和GDP分别互为格兰杰因果之因;从物流业需求的角度讲货物周转量是我国经济增长的格兰杰因果之因,但经济增长不是货物周转量的格兰杰因果之因;以上研究表明我国的经济增长与物流业发展呈现相互促进、共同发展的趋势。