北京市终端能源消费与 GDP 及大气环境的关联分析

以北京市终端能源消费与GDP和大气环境为研究对象,采用灰色关联法,分析北京市能源消费终端对GDP、能源消费和大气污染的贡献程度,结果显示：北京市商业部门能源消费量与能源消费总量的关联度最大;交通运输部门能源消费量与GDP关联度最大;工业部门能源消费量与大气环境的关联度最大。为引导北京市经济、能源和环境的协调发展,应控制商业部门的能源消费量和污染物排放;优化交通运输布局;推动从传统建筑到绿色建筑的转型;调整产业结构和能源消费结构。     

海南农业发展与经济增长的实证分析

通过计算1990—2003年海南省农业对GDP增长的贡献率,结果表明农业对海南省国民经济增长的贡献最大;运用灰色关联理论,计算农业及其内部各部门与海南省GDP灰色关联度和农业与第二产业、第三产业的灰色关联度,发现农业及其种植业、牧业的总产值与GDP的灰色关联度较大,农业与第三产业的灰色关联度较大,与第二产业的灰色关联度较小。根据分析结果,提出了发展海南农业的政策建议。     

论我国基于能源消费的产业结构调整

从长期来看,产业结构是影响一国能源消费的重要因素,三次产业中第二产业的变化对能源消费的影响最大。从我国情况来看,产业结构因素对能源消费所发挥的作用并非日趋淡化,而是其积极影响尚未明显显现。有必要制定科学合理的产业结构调整方案,在保证经济增长的同时实现节能减排目标：要大力发展第三产业并适当降低第二产业的结构比例,把提高效率作为第一产业发展的重点;注重优化第二产业内部结构,提高能源利用效率。     

中国能源消费与经济增长的灰色关联分析

文章依据1997年-2007年的GDP和能源消费总量、能源消费的产业结构以及能源消费种类有关统计数据,运用灰色关联,建立3个模型对能源消费与经济增长的关联度进行定量分析,并在此基础上提出了实施节能措施,提高能源利用效率;发展农业和服务业,降低对能源的依赖;发展清洁新能源,促进能源消费结构多元化等建议.     

中国经济增长与能源消费关系的实证分析——1997—1999年能源消费与经济增长负相关之谜

一般说来,能源消费与GDP的增长呈正相关,但1997—1999年期间我国能源消费总量递减,同期我国GDP的增长却保持较高的水平。笔者从国际能源价格下跌、我国各行业能源利用效率的比较、三次产业的比重变化等方面进行分析,揭开了我国1997—1999年能源消费与GDP增长负相关之迷。得出的结论是:单位GDP的能耗变化是产业结构变化的“晴雨表”,大力发展第三产业是我国能源与经济可持续发展的有效途径。     

海南省热带农业与三大产业关联性分析

应用灰色理论关联分析方法,对海南省热带农业与第一、第二和第三产业的关联度进行了测算,结果表明:海南省热带农业与第二产业关联度小,与第三产业关联度较大。热带农业产值可以较好地解释第一产业、第三产业以及国内生产总值的变化。本文对热带农业与三大产业的关系进行了分析,提出了相关的建议。     

论中国天然气价格改革

利用实际GDP与一次能源消费总量之间的协整关系方程,能解释能源经济发展的重要性;基于中国面临碳排放世界第一的环境压力和天然气是清洁能源的事实,可解释中国一次能源结构不合理的现象;利用初级能源消费与GDP平减指数关系方程,可说明中国天然气价格不合理、不利于天然气产业的发展的现象。从市场经济本义、"控总量、调结构、保安全"能源战略要求、"热值"以及"减排成本"三方面讲,中国都应进行天然气价格改革。     

能源效率视角下中国能源结构的灰色关联及通径分析

能源结构的合理化程度与能源效率的高低有着密切关联。在对中国能源生产和消费结构定性分析后,建立基于2000—2010年能源统计数据的广义灰色关联模型。结果显示,煤炭的综合关联度远高于其他能源,石油的生产和消费关联度差异明显,天然气和清洁能源的综合关联度皆处于较低水平。在此基础上利用通径分析法进一步考察不同的能源消费对能源效率的直接、间接以及总体影响。根据测算结果,可以发现适度减少煤炭消费,提升石油、清洁能源的消费比重以及民用天然气的普及对提高中国能源效率具有积极作用。     

基于ECM模型和库兹涅茨曲线的区域能源消费峰值研究 ——以重庆市为例

以重庆市为例,选取 1997—2013 年的 GDP、人均 GDP、城镇化率和工业比重等统计数据,研究影响能源消费和经济发展相关因素的关系,结合协整检验、Granger 因果检验、误差修正模型(ECM)和库兹涅茨曲线,运用定量分析方法进行分析,预测能源消费峰值,揭示能源消费与经济发展动态关系.结果表明:能源消费与人均 GDP、城镇化率、工业比重分别有着单向、双向、单向的因果关系.根据长期均衡方程和 ECM预测出 2020、2025、2030 年重庆市的能源消费情况,结合 GDP 和能源消费的库兹涅茨曲线,重庆市能源消费将在 2028 年达到峰值.研究结果与我国总体能源消费目标吻合,能够为我国城市能源消费规划及政策制定提供参考依据.     

西省城市化水平地区差异影响因素灰色关联分析

本文应用了统计分析与灰色关联度计算相结合的研究方法,建立了陕西省城市化水平的评价指标体系,采集了陕西省十个地级城市的数据,采用主成分分析的方法提取了影响陕西省各地级市城市化水平的主要因素,应用计算灰色关联度的方法定量研究了该主要因素对陕西省城市化进程的影响程度,并提出了相关的政策建议。     

陕西省能源产业发展与碳排放的脱钩关系研究

基于Tapio脱钩指数的因果链分解,将陕西能源产业发展与碳排放之间的脱钩指数,分解为产业排放与产业能耗的脱钩指数和产业能耗与产业发展的脱钩指数两部分。结果表明：陕西省能源产业低碳经济发展总体处于弱脱钩的非理想状态,CO2排放与产业发展出现了同步增长的趋势;能源强度是影响陕西省能源产业发展与碳排放脱钩的关键因素,而能源消费结构对脱钩的影响不大。研究认为,陕西未来发展低碳经济需要提高能源利用效率,调整能源消费结构,延长能源产业链。     

陕西省碳排放与经济增长脱钩分析

为探究碳排放与经济增长的脱钩关系,以陕西省为研究对象,运用LYQ分析框架对2001～2010年间陕西碳排放与经济增长之间脱钩弹性进行因果链分解并进行指标测评,结果显示,陕西省大部分年份碳排放与经济增长呈现弱脱钩的状态,碳排放的增长速度小于地区GDP的增长速度。研究认为,能源利用效率的提高对碳排放增长速度的减缓起到了主要作用,而价值创造弹性是阻碍脱钩的主要因素,因此,陕西省要发展低碳经济,需要在优化产业结构、大力发展低耗能高附加值的产业上继续努力。     

中国碳减排与GDP增长的实证分析

为研究中国经济发展速度和碳排放增长的规律,基于陕西省1980~2018年碳排放量和GDP的实际数据,运用离散二阶差分预测方程预测陕西省2020年碳排放量和GDP,得到陕西2020年碳排放强度的预测值;通过构建向量自回归模型,对1980～2018年间陕西省碳排放量和GDP实际数据序列和预测数据序列进行了相关性比对,检验了DDEPM预测方法准确性。研究表明,陕西省能够实现中国2020碳减排目标,目标实现的主要贡献来自于GDP快速增长形成的分母拉动效应,但长期来看这种效应存在一定程度的不可持续;各省份应当从碳排放的绝对量上寻找突破路径,增加低碳技术和煤炭高效利用技术的投入与研发,提高单位煤耗的利用效率;提升清洁能源技术研发水平,加大现有新能源使用力度和效率,实现降低碳排放水平和中国社会经济可持续发展的目标。     

基于时变参数状态空间模型的我国能源效率变化研究

基于时变参数状态空间模型,以人均 GDP 和工业增加值占 GDP 的比重作为衡量工业化阶段的主要指标,以单位能耗 GDP 作为能源效率的衡量指标,实证分析工业化不同阶段对能源效率的影响。研究结果表明：在工业化发展的初期,工业成为经济发展的主导产业,工业对能源的巨大需求导致经济发展对能源的依赖性增强,人均 GDP 和工业增加值占比对能源效率的影响均较为明显;在工业化发展的中期,人均 GDP 对能源效率的影响趋于稳定,工业增加值占比对能源效率的影响逐渐趋于零。产业结构调整对改善能源效率的作用很小,加强区域间和国家间的节能技术合作可有效改善能源利用效率。     

基于EIO-LCA模型的陕西省产业碳减排效应

为了从产业结构调整角度对陕西省碳减排政策设计提供决策依据,选择能源消费、生产链、消费需求视角,基于2007和2012年投入产出表,采用IPCC碳排放核算方法和EIO LCA模型分别测算陕西省2007和2012年30个细分部门的直接碳排放和间接碳排放,构建碳减排效应模型分析各细分部门的2007和2012年的碳减排变化。结果表明,直接碳排放中,电力、热力的生产和供应业,石油加工、炼焦及核燃料加工业,煤炭开采和洗选业等基础性能源部门的碳排放量较高;间接碳排放中,建筑业、其他服务业隐含碳排放量较高,而“流出”间接碳排放对最终需求引起的碳排放贡献最大;在碳减排政策设计中,上述部门应该成为碳减排的重点领域。     

辽宁省GDP与能源消耗关系的实证分析

作为世界第二大能源消费国,中国的经济发展离不开能源的消耗。辽宁省是工业大省,其经济增长对能源消耗的依赖程度日益加剧,然而这并不利于经济的可持续发展。对1990—2013年辽宁省GDP和能源消费的统计数据进行相关性分析,发现辽宁省的能源生产出现严重供不应求的局面,其能源消费增长过快同能源供给不足的矛盾日益加剧,GDP同能源消费总量互为正相关的线性关系。指出辽宁省需要通过调整产业结构来降低能源消耗相对水平,提高能源利用效率。     

山东省国内生产总值与投资、消费的协整分析

利用协整理论和因果关系检验实证分析了山东省国内生产总值和投资,居民消费之间的关系。结果表明山东省国内生产总值与投资、居民消费之间存在长期稳定的关系。投资和国内生产总值之间存在双向的因果关系,表明山东经济最本质的特征是投资驱动型增长,山东的宏观经济政策重点是保持投资的快速增长。