数字经济创新模式：企业与用户数据化互动创新

区别于工业经济的用户参与创新模式,企业与用户数据化互动创新成为数字经济的创新模式。其形成机制在于：企业与用户数据化互动创新构成大数据资源的社会基础,将工业经济时代供给与需求的联动关系改变为数据驱动的适应性关系,从而成为数字经济的一种创新模式,并形成第三种市场信息机制——“数据化之手”。该创新模式的主要特征有二：一是人工智能的介入使企业与用户数据化互动创新更普遍地存在,数据和数字平台构成新型生产工具,适应性创新产品或活性服务构成新型劳动对象,二者结合形成数字经济的新型生产资料;二是人与人工智能双劳动主体在企业与用户数据化互动创新中构建起现实劳动与虚拟劳动相结合的混合智能劳动,使数字经济的生产关系呈现适应性创新特征,网格制与科层制的结合则成为数字经济的制度变迁基础。     

大数据驱动的企业与用户互动研发创新

大数据驱动的企业与用户互动研发创新的特征主要体现在驱动因素变革、互动主体变化、方法工具创新、领先用户与普通用户的大数据合作资产形成,及互动形式变化等五个方面.据此,提出大数据驱动的企业与用户互动研发创新能力-制度-方法-平台(CMMP)理论模型,研究认为:要实现大数据驱动的企业与用户互动研发创新,企业与用户互动创新动态能力需要与制度设计相匹配,基于大数据的知识抽取方法体系需要与支撑研发创新的大数据平台相匹配,且二者匹配形成的创新管理与创新技术互动迭代,构成大数据驱动的企业与用户互动创新机制的基础,在此基础上,推动企业与用户的价值创造,并实现企业与用户的创新绩效.为此,从政策上,政府亟待从大数据驱动视角重构国家创新体系,同时,企业需要从大数据视角进行创新人力资本积累.     

人工智能产品的适应性创新逻辑——哈贝马斯交往理论视角

新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)迫使数字化接触者追踪APP成为平衡疫情控制与挽救经济的方案之一。基于哈贝马斯交往理论和产品适应性创新理论,以COVID-19追踪APP为例,进行单案例研究并通过扎根理论构建出“隐私保护与伦理遵守→数据驱动→适应性成长”的人工智能产品的适应性创新逻辑和成长机制。研究发现:对于人工智能产品的适应性创新,隐私保护与伦理遵守是实现人机和谐共生的前提,这也是人工智能产品创新区别于传统工业产品创新的重要特征之一,COVID-19追踪APP所掀起的全球大讨论只是将这一人工智能产品创新的前提凸显和放大出来。据此,在肖静华等提出的数字产品成长机制基础上提出人工智能产品的创新逻辑。     

迭代式创新关键维度、机制与理论模型构建——基于海尔创业“小微”的多案例研究

迭代式创新既非渐进式创新,也与突破性创新不同,其要素包括用户参与、快速试错、持续改善、颠覆效应等。交互性和超前性是迭代式创新两大基本维度,用户互动、快速响应和跨界整合是三种关键机制。交互性体现为创新团队与用户的全过程互动,超前性体现为超越用户知识和现有技术路线。用户交互机制依赖交互团队和交互平台;快速响应机制的要点有快速对接资源、推出产品并进行迭代;跨界整合是一种对资源的跨界整合机制,从组织外与行业外寻找资源和技术方案。迭代式创新是一个组织学习与演化的过程,其理论模型包括驱动因素、过程因素和结果变量。迭代式创新理论研究有助于丰富现有创新理论,对实践具有指导价值。     

基于大数据合作资产的数字经济场景化创新

在数字技术深入发展和广泛应用的背景下,场景化创新越来越普遍.场景化创新定义为:企业通过对特定时间、地点、情感、关系等元素所构成的场景进行研究,并与用户进行持续互动,深入洞察用户需求,帮助用户完成在特定场景下想要完成任务的价值创造活动.数字经济场景化创新具有数据支撑性、价值共创性和快速适应性等显著特征.大数据合作资产为场景化创新提供了理论视角,揭示了场景化创新的底层逻辑,提升了场景化创新的效率与效能.基于大数据合作资产丰裕度与场景复杂程度两个维度,将数字经济场景化创新划分为四种类型:迭代型、适应型、扩充型和多元型,并揭示了它们的适用情境和主要特征.研究结论促进了数字经济场景化创新从现象到理论的延伸,对企业场景化创新的实践具有启示意义.     

数据驱动的产品适应性创新——数字经济的创新逻辑（一）

现有经济理论主要围绕产成品的概念展开,在数字经济时代,产品逐渐具有适应性创新的特征,但这一现象尚未得到深入探讨。本文从成长性角度提出产品适应性创新的概念,以此刻画数字经济时代产品创新的特征,探讨基于产品适应性特征和适应性创新的数字经济创新逻辑。结论表明:首先,数据驱动的产品适应性创新具有难以预测的发展方向、即时反馈的交互式信息结构、即时调整的适应能力三个主要特征。基于此形成的产品适应性创新是一个非线性的连续过程,融合了熊彼特的创造性破坏与创造性积累;其次,产品的适应性创新不仅形成了具有自适应特征的生产即消费的新商业模式,而且有助于促进数字化创新的产业体系,推动数字经济的增长。     

生产方式数字化转型与适应性创新——数字经济的创新逻辑(五)

本文通过提出和阐述数字经济技术-经济基础和生产方式数字化转型的概念及理论,从要素-产品-资产视角剖析数字经济生产力的数字化转型与适应性创新,从劳动-组织制度-契约治理视角探讨数字经济生产关系的数字化转型与适应性创新,由此,构建数字经济生产方式的适应性创新分析框架。根据分析框架及研究结论认为,基于案例研究和实证研究成果,以数字经济的适应性创新为研究对象,阐述数字经济创新与发展的规律和特征,构成数字经济的新政治经济分析。同时认为,数字经济的创新逻辑是数字经济新政治经济分析的基本问题。     

纸产品的用户创新设计技术

为用户搭建一个纸产品的用户参与创新设计的平台,为纸产品的用户创新设计提供普遍的技术方案。通过研究 用户参与产品创新的需求与方法,在参数化技术和图片库的基础上让用户以修改参数和选择图片等简单方式快速获得 个性化设计方案。基于通用平面设计平台软件CorelDRAW使用VBA宏开发了一款用户参与纸产品设计的原型系统实 现上述功能,并针对用户创新的特征设计了友好的交互界面。应用表明：在合适的技术辅助下,用户参与产品创新设计 活动是可行的,图形库的用户化定制丰富了设计方案的种类,拓展了创新设计的多样化。     

知识密集型服务业创新轨迹演化研究:P-KIBS与T-KIBS的对比

长期以来创新轨迹的研究以制造业为主要的研究对象,技术导向的创新轨迹研究无法充分捕捉服务创新活动的互动性、非技术性和开放性。文章在综述服务业创新轨迹研究的基础上,通过纵向多案例的研究设计,选择6家知识密集型服务业企业进行案例分析。通过3家P-KIBS和3家T-KIBS的对比分析,识别不同知识密集型企业创新轨迹的共性和差异性,揭示服务业创新轨迹的演化路径。研究发现,P-KIBS和T-KIBS发展出不同的创新轨迹,前者从顾客驱动创新发展为与顾客合作创新最终实现基于创新网络的协同,后者则是从技术驱动创新发展为基于技术的商业模式创新最终实现基于创新网络的协同。内部技术能力的提升和外部创新网络之间的协同和互补是知识密集型服务业创新能力的重要来源。     

基于说服原则的互联网产品的游戏化设计——以百词斩、Keep、蚂蚁森林为例

剖析互联网产品的游戏化设计对用户的说服影响,以拓展游戏化设计理论基础,为互联网产品研发提供设计框架.通过解读游戏化设计的特征及内涵,构建基于说服原则的游戏化设计机制.该机制具有"设计基础—基于说服原则的游戏化设计—产生说服效果"三个环节.其中:基于任务驱动的设计能够说服用户有序完成任务,提高用户完成目标的效率;基于交互驱动的设计能够说服用户有效参与互动,提醒用户任务目标的达成;基于社会化驱动的设计能够说服用户持续使用产品,有效促进社会学习与社会认同.最后,运用多案例分析的方法,对上述机制的普适性与科学性进行验证.     

基于工具箱的用户创新模式

传统产品开发需要企业准确理解用户需求,但市场需求变化迅速,现有市场调研方法很难以合理成本深入了解需求,因此企业需要新的产品开发模式。基于工具箱的用户创新模式就是为应对这一问题而提出的。在该模式下制造商将产品开发中与用户需求相关的部分,借助工具箱交由用户完成,和用户联合进行新产品开发。文章介绍用户创新概念,探讨基于工具箱的用户创新模式概念及工具箱功能,并分析其与传统产品开发的区别,进而讨论其可行性和适用性。     

新经济中的企业技术创新策略分析

创新是由于知识、信息与市场需求的相互影响以使企业作出反应而进行的一系列活动,是新经济中知识因素投入经济活动的实现过程。所以,创新是新经济中企业竞争和发展的关键性因素,技术创新策略是企业竞争和发展的关键性策略。     

数字产品进口、知识存量与企业数字创新

数字创新是驱动数字经济增长、实现新旧动能转换的重要引擎，事关数字时代的经济高质量发展与现代化经济体系建设。研究发现：数字产品进口能有效促进我国企业数字技术创新与数字化创新，企业知识存量对这一效应发挥正向调节作用；数字产品进口与知识存量的交互效应在出口企业、本土企业以及高技术产业样本中更为显著；数字产品进口与企业知识存量能协同促进企业采取跨区域合作、跨领域合作等开放式创新模式，进而提高企业数字创新产出。因此，大力发展数字贸易，鼓励企业进口数字产品、引进数字技术，有助于释放数字创新活力并实现创新驱动经济发展。     

技术创新、就业增长与企业发展——基于工业企业创新活动的实证分析

针对我国创新驱动型经济呈现出技术变化、结构变化和需求变化同时进行的特征,本文从创新行为与结构变化、竞争形式以及需求间的关系入手,分析创新活动对就业增长的影响机理。鉴于将分析水平定位在行业和地区水平,能够将创新战略、竞争状况和需求模式结合在一起,本文从行业和地区两个层面研究创新活动对就业增长的影响。研究结果表明,总需求增长显著地促进行业和地区的就业增长,总创新强度增长显著地抑制行业和地区的就业增长,市场导向的产品创新只对行业就业增长产生显著的正向影响,兼有市场导向的产品创新与调整导向的工艺创新只对地区就业增长产生显著的正向影响。在此基础上,本文提出促进行业和地区工业企业的发展战略。     

基于增强现实技术的交互式包装设计 ——以太平猴魁AR包装为例

快速发展中的5G技术正在重塑互联网时代,新一代数字技术应用和集成创新为包装设计创新提供了契机,新的理念、方法、技术与包装设计的结合,为提升包装用户体验提供了新的思路。5G技术助力下,增强现实技术将从基础改变用户与包装之间的信息交互方式,用户的消费行为、生活习惯都将受到影响从而发生改变。在增强现实技术和第五代通信技术的支持下,以黄山太平猴魁手工制茶工艺为对象,贯彻以用户为中心的设计理念,从用户与包装之间的互动关系出发,重点关注目标用户、虚拟模型以及真实环境之间可能存在的交互行为,形成虚实结合度较高的交互式包装设计方案,探索在信息化时代下如何带给包装用户更丰富的体验内容和更顺畅的体验过程。     

我国国有企业自主创新能力现状与提升路径

在贸易全球化背景下,市场竞争愈发激烈,产品生命周期不断缩短,技术创新对于企业生存和发展越来越重要。国有企业作为我国国民经济的支柱,有责任、有义务从国家战略的高度出发,在提高自主创新能力、建设创新型国家中担当主力,发挥带头作用。近年来我国国有企业自主创新能力迅速提升,但与其所拥有的资源和地位相比,仍然存在明显不足。今后应通过改革国有企业经营者的绩效考核机制、培育企业家精神、增加研发投入等措施,进一步发挥国有企业的创新主体作用,提高其创新能力。     

基于 EM聚类和用户评分的产品营销与推荐策略研究

网络技术的发展,特别是最近几年来“互联网＋”和大数据的发展,给企业产品营销带来了极大的机遇和挑战。相较于传统的通过简单粗暴的价格战来达到营销目的,一些企业通过对数据的充分利用和挖掘而在商战中获胜。利用数据融合技术从互联网大数据中挖掘用户的行为信息,通过分析消费者的个性化需求,利用 EM聚类算法构建基于模型的协同过滤推荐算法,给消费者推荐可能喜欢的产品,开展个性化主动营销服务;制定相应的个性化产品营销策略,从而提高产品销售的数量及产品推荐的成功率。利用从亚马逊网上书城获取的数据进行实验,验证了综合 EM聚类和用户评分方法具有较好的推荐效果。