基于大数据合作资产的适应性创新--数字经济的创新逻辑(二)

万物互联时代,数据被认为是与土地、劳动、资本、知识、技术和管理并重的第七大生产要素。当前,多样化的商业实践创新对数据价值的深度挖掘正在突破经济学在传统意义上对数据及其价值的限定,然而,理论上对此还缺乏相应的概念凝练和探讨。本文从企业与消费者价值共创角度提出大数据合作资产的概念,并探讨基于大数据合作资产和适应性创新的数字经济创新逻辑。研究表明:大数据合作资产是一种互动性资源,是企业与消费者在数字化服务交互中成为能够被另一方所拥有和利用并能创造当前或未来经济收益的数字化资产;单纯拥有异质资源不一定会形成合作资产,只有当异质化资源被有效整合、且被使用于企业与消费者服务交换中,才能体现为行动者创造收益的价值潜力;协同演化促进了企业与消费者对彼此的适应性调整,基于大数据合作资产激发以即时调整、即时反馈和难以预测为特征的适应性创新,进而促进了数字经济创新。     

达斡尔族萨满教述略

在宗教信仰方面,达斡尔族主要信仰萨满教。本文论述了达斡尔族萨满教的基本情况。     

加强二级综合性医院人才队伍建设的调查与思考

以上海市浦东新区某二级综合性医院为例,对人才队伍的基本情况进行分析,从人才引进、人才培养和人才使用三方面入手,剖析存在的实际问题和主要原因,对加强二级综合性医院人才队伍建设的基本途径提出了意见和建议。     

不一致的达成

如果1和2两个人都知道E事件，1知道2知道E事件，2知道1知道E事件，1知道2知道1知道E事件，以此类推，那么我们就称1和2对于E事件具有公共知识（common knowledge）。定理：如果两个人有相同的验前知识（prior），并且他们对于一个事件A的验后知识（posterior）是公共知识，那么，这些验后知识相等。     

花开并蒂：人与AI协同的场景化产品开发机会识别案例研究

在数字经济背景下,如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会,既是理论前沿问题,也是实践难题。本研究以美的集团利用A I协同开发生活电器产品为例,回答两个问题：人与A I协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么？这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么？本研究发现：（1）人与A I协同的场景化产品开发机会识别过程由全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造三个阶段构成;（2）与以人为单一主体的机会识别逻辑不同,人与A I协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证,既规避了仅凭经验判断的草率创新,也克服了仅由数据决策的欠完备。据此,本研究构建了人与A I协同的场景化产品开发机会识别模型,并提出数字经济时代人与A I协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑,形成理论创新。同时,本文结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。     

成长品：数据驱动的企业与用户互动创新案例研究

现有产品创新理论聚焦于成品及其迭代,但大数据和人工智能等数字技术为产品形态的根本性变革提供了条件和可能。本文基于一家智能化广告公司的案例,提出一种新的产品形态--"成长品"的概念,主要回答3个问题:什么是成长品?成长品是如何成长的?成长品的创新逻辑是什么?研究获得以下结论:(1)成长品具有发展方向难以预测、即时反馈和即时调整3个主要特性;(2)成长品由要素解构与重组、成长性验证和多样化匹配3个关键过程形成,数据交互和智能算法构成其成长的重要条件;(3)成长品的创新主要基于生物演化的适应逻辑,即随用户需求的偏好差异和动态变化而实时调整,持续适应用户的需求。据此,本文提出一种数字经济时代新的产品形态二分法--成品与成长品,构建数据驱动的企业与用户互动创新的成长品三阶段成长模型,提出与现有企业与用户互动创新的决策逻辑和创生逻辑不同的第三种创新逻辑,即适应逻辑而形成理论创新。研究结论对数字经济时代的企业产品创新实践具有启示价值。     

数据驱动的产品适应性创新——数字经济的创新逻辑（一）

现有经济理论主要围绕产成品的概念展开,在数字经济时代,产品逐渐具有适应性创新的特征,但这一现象尚未得到深入探讨。本文从成长性角度提出产品适应性创新的概念,以此刻画数字经济时代产品创新的特征,探讨基于产品适应性特征和适应性创新的数字经济创新逻辑。结论表明:首先,数据驱动的产品适应性创新具有难以预测的发展方向、即时反馈的交互式信息结构、即时调整的适应能力三个主要特征。基于此形成的产品适应性创新是一个非线性的连续过程,融合了熊彼特的创造性破坏与创造性积累;其次,产品的适应性创新不仅形成了具有自适应特征的生产即消费的新商业模式,而且有助于促进数字化创新的产业体系,推动数字经济的增长。