心理学研究的单一被试设计评价

单一被试设计在近代心理学史上曾得到广泛的应用,艾宾浩斯、桑代克、巴甫洛夫和斯金纳等心理学家是运用该方法的主要代表。单一被试设计包括描述性单一被试设计和实验性单一被试设计。前者主要对一系列事件、关系进行描述、分析、解释和评估,并提出相应的校正措施和建议;后者是通过操纵实验变量控制无关变量,观测因变量,获得变量间关系的数据,以确定行为变化与实验变量之间的关系。单一被试研究可以运用到基础研究和应用研究领域。其主要优点是: (1)对特殊问题,可以提出有针对性的办法; (2)可以进行探索性分析; (3)易发现独特的现象; (4)节约人力、物力和时间。其缺点是外部效度较低。     

论类比推理的客观基础

类比方法是在两个具体对象之间进行比较推理的一种逻辑方法,这种比较推理的客观基础在于客观世界的普遍联系;文章分析了各事物之间相互联系的层次结构,指出正是这一特征决定了各事物之间的同一性和差异性;在进行类比推理时,应尽可能地了解两对象之间以及各对象内部各属性之间的联系,这些联系越是确定,则推理所得到的结论就越可靠。     

论类比推理的客观基础

类比方法是在两个具体对象之间进行比较推理的一种逻辑方法,这种比较推理的客观基础在于客观世界的普遍联系;文章分析了各事物之间相互联系的层次结构,指出正是这一特征决定了各事物之间的同一性和差异性;在进行类比推理时,应尽可能地了解两对象之间以及各对象内部各属性之间的联系,这些联系越是确定,则推理所得到的结论就越可靠。     

高新技术企业研发成本的预测模型及方法探讨

高新技术企业研发成本预测是其研发成本管理的重要组成部分.结合主成分分析法与支持向量机,考虑影响研发成本的众多因素,分析确定重要影响因素变量,构建研发成本PCA-SVR预测模型.该模型克服了高新技术企业研发成本变量之间的多重共线问题,并通过比较线性核函数、多项式核函数与径向基核函数来确定最佳核函数,从而提升了模型预测的准确度.为验证模型的合理性,以一家高新技术企业A公司为例进行应用研究.结果表明,文章提出的方法预测结果拟合度良好,该模型可用于研发成本的预测.     

结构方程模型在系统综合评估指数中的应用

文章提出采用结构方程模型建立多指标系统评估指数模型。该方法可以方便地研究每一个隐变量与其显变量集合之间的关系,并且可以分析各隐变量与综合评估指数之间的联系,得到一个既能综合各隐变量、又能很好地代表系统中所有指标变量的综合指数。论文以中国城市发展水平评估为例,采用了反映经济水平和生活水平的两个变量组,将结构方程模型用于建立城市综合评估指数,对不同城市进行综合评价排名,得到的结果与一般的经济地理知识十分吻合,验证了模型的有效性。     

股权结构变量对企业财务危机影响的实证研究

企业经营管理中客观存在的风险有可能导致企业财务危机的发生,因此有必要建立财务危机预警模型,以便及时地进行财务危机预警分析,及早地发现财务危机信号。为了有效地设计财务危机预警模型解释变量项,以我国125家工业企业上市公司为研究对象,根据我国上市公司的股权结构现状及有关法规,研究了股权结构变量对企业发生财务危机的影响。以因财务状况异常而被特别处理(ST)的公司作为发生财务危机的界定标准,运用Logistic回归分析对选取的上市公司股权结构变量进行了筛选,发现部分股权结构变量对企业的财务危机有着显著的影响。     

应用稳健回归模型对房地产指数的跟踪及预测

为更好地研究房地产指数和房地产成分股的关系,建立了房地产指数与其成分股的稳健回归方程,对其残差进行分析并做回归诊断。利用岭回归、LASSO回归以及弹性约束估计等稳健方法解决变量之间的多重共线性问题。同时在岭估计中,提出一种新的基于最小外预测残差选择岭参数的选择标准,通过牺牲一部分无偏性,得到外预测残差更小的岭参数的模型,从而在外预测中具有更好的预测表现。     

心理学纵向研究方法的新进展

借助纵向研究设计,可以合理地推论变量之间的因果关系,因此,纵向研究在心理学研究中占有非常重要的地位。关于心理学纵向研究数据的分析处理方法,近年来有了较大的发展,比较典型的有:重复测量的方差分析,时间序列分析,多层线性模型,潜变量增长曲线模型。     

改进的GID模型及在投资风险分析中的应用

高斯影响图(GID)由Shachter教授于1989年提出。GID将各变量设定为多元正态分布;用关联系数表示变量之间的相关性,用变量的条件,独立性地简化多元正态分布表示方法,其具有概率推理及决策分析的功能;改进了GID模型,形成了投资风险分析的GID程序化算法,并进行了实证分析。     

我国经济增长预测研究新探——基于分类变量的扩散指标法

基于分类变量的扩散指标方法是在Stock and Watson所提出的扩散指标法的基础上,利用变量之间的相似系数先对变量进行聚类分析,根据各变量的相似程度的大小分为几个变量子集,然后分别从变量子集中提取扩散指标.应用基于变量分类的扩散指标方法对我国经济增长的预测结果表明,同扩散指标法相比,该方法更加充分利用了原始数据中的有用信息,预测精度很高,因而是对经济增长进行预测的另一种有效方法.     

改进多元线性回归模型在某油田产量预测中的应用

为了预测油田的动态产量,根据实际工作经验选择一些与油田产量有关的因素作为建模变量,通过对多个变量的综合回归分析,确定影响油田产量的重要因素,并建立适合某油田年产量预测的多元线性回归模型。分析回归参数求解过程中的重要信息,并建立了年产油量的改进回归预测模型。同时,将两种预测模型应用于某油田产量预测,通过比较,可以看出改进回归模型形式更加简单,预测结果更准确。     

不可观察制度变量的最优估计与预测

良好的制度指标是规范研究转型经济的必要条件,然而制度的量化一直是个难题.制度指标本质上是不可直接观察的,但其经济后果则可以观察,据此,提出一种基于学理的估计和预测制度变量的新方法.首先将制度变量的演进视为一个随机过程,论证并建立了中国式改革中制度变量演进的马尔科夫假说;然后结合不可观察制度变量与可观察变量之间的线性联系,建立制度变量演进的状态空间模型;再利用卡曼滤波技术,得出制度变量的最优估计与预测方程.作为一个应用实例,论文最后结合我国 TFP 的变动对中国的总体经济转型指标进行了估计.     

医护人员的社会支持与工作满意度之间的关系——人格特征的中介效应检验

研究医护人员的社会支持与工作满意度的关系,以神经质作为中介变量.方法:利用社会支持评定量表(SSRS)、艾森克人格问卷简式量表(EPQ-RSC)和工作满意度量表(WSQ)对345名医护人员进行施测,利用回归分析来研究变量之同的关系.结果:(1)医护人员的客观支持和主观支持与工作满意度呈正相关(r=0.11,P＜0.05; r=0.15,P＜0.01);人格特征中的神经质和掩饰性与工作满意度呈显著的负相关(r=-0.20; r=-0.17,P＜0.01);主观支持分别与神经质和掩饰性呈显著负相关(r=-0.20; r=-0.17,P＜0.01);(2)医护人员的主观支持、支持的利用度及神经质对工作满意度都有一定的预测作用;(3)医护人员的神经质在主观支持和工作满意度之间的部分中介效应显著.     

基于一元回归法和灰色预测模型GM(1,1)的工程项目成本预测

本文首先分析了工程项目成本预测的重要性,接着,确定了一元线性回归法和灰色预测模型GM(1,1)两种科学而有效的成本预测方法,并对其基本原理和预测步骤进行了阐述。然后以某输电线路工程为例,运用一元线性回归法,以6个同类工程项目的线路长度和成本为研究对象,借助SPSS软件预测了其工程成本;同时,运用灰色预测模型GM(1,1),以6个同类工程项目的成本与线路长度的比值为研究对象,借助Matlab平台实现了对工程成本的预测。最后为了避免两种预测方法的预测误差,取两者计算结果的平均值,得到某输电线路工程预测成本为2289.01万元。为输电线路工程投标提供了决策依据。     

高职辅导员人格特征对其组织公民行为的影响

组织公民行为(OCB)对多种组织绩效评价变量和管理决策都有显著影响和预测作用,与职务内行为具有同等的重要性。本研究选择高职辅导员为对象,在文献调研的基础上,通过问卷调查和分析,探讨高职辅导员人格特征对其组织公民行为的预测效度,指出人格特征在一定程度上可以较好的预测组织公民行为。为我国正在进行的高职辅导员队伍管理体制改革提供一定的理论依据,并为学校管理特别是员工关系管理和人力资源管理提供指导。     

时间序列分析在金属价格预测中的应用

与回归分析不同,时间序列分析不是根据与其它变量的因果关系来预测一个变量的未来变化,而是根据该变量自身过去的规律来预测其未来的变化.这与实际中价格信息的复杂性特征具有较好的符合关系.作者在Intnet网上查取了伦敦金属交易所(LME)镍金属从1998年1月到2001年5月共41个月的月平均现金参与价值数据41个,用其中的前37个数据进行时间序列分析,得到了AR(3)模型,用最小二乘法和Yule-Walker法预测后五个数据,得到了较好的效果.因此在价格信息分析与预测中使用时间序列分析理论和方法具有广阔的应用前景.     

国债发行规模的计量经济分析

应用Granger因果关系检验,确定了影响国债发行规模的主要因素。然后对国债发行规 模及主要影响变量进行单位根ADF和PP检验与协整关系Johansen检验,建立了中国国债发行规模的长期均衡方程和短期误差修正模型(ECM),此模型较好地解释了国债发行规模与宏观经济变量之间存在的长期均衡关系以及国债发行规模短期变动的影响因素。实证分析表明 ,该模型具有很强的预测功能。     

艺术学期刊被引次数和被引广度分析——基于CSSCI(2004-2006)数据

本文以2004-2006年CSSCI数据库中艺术学39种期刊为研究对象,通过被引次数和被引广度两个指标分析,从数量和广度两个纬度客观地分析比较这些艺术类期刊的学术影响力.为了使结果更具有可信度,在分析被引次数时从总被引次数、他刊引用次数和学科引用次数三个指标统计,在被引广度分析中引入了新的计算方法.     

儿童作文能力因素的研究——兼作文测评项目的研究

对作文能力因素作出客观的分析,是作文教学和作文测评科学化的重要基础.近年来,我国教育界对此已作了不少的探索,提出了一些各有特色、自成体系的观点,但研究方法基本属于定性分析,即根据个人的经验判断或理论推演得出结论.本研究借鉴语文教学理论与实践方面的已有成果,规纳出儿童作文能力变量、初步编制作文测验和评分标准,在全国范围对儿童(小学毕业生)抽样测验取得样本资料,借助计算机处理数据,运用因素分析法客观地析离出儿童作文能力的结构因素.这项工作也是在语文教学研究中采用电子计算机,引入定量分析方法的一个尝试.     

基于误差校正的ARMA-GARCH股票价格预测

针对时间序列预测和简单回归预测各自的侧重点不同,综合两者优点,对股票价格进行预测。首先将股价数据转换成对数收益率,利用ARMA-GARCH模型对收益率序列建立模型,对上证指数股票价格进行初步预测;然后建立回归模型对GARCH模型误差中未被解释的成分进行分析和拟合,利用回归模型预测的误差对GARCH模型预测结果进行校正。在选择回归模型变量时,引入变量间的相关性分析筛选合适的影响因子,利用主成分分析方法提取影响因子中包含的信息,实现对解释变量的降维,获取具有代表性的综合指标,以提高建模精度。实例研究证明该方法对于上证指数股票价格预测较为准确。