小波分析在管理数据处理中的应用

提出了一种基于小波变换的管理数据处理方法，把公司管理上的数据看成一个非平稳的时间序列，利用小渡函数将该时间序列分解到不同的频率通道上，然后将分解后的信号当作近似的平稳时间序列，用一些传统的统计方法进行预测，同时对中国足球彩票若干期的销售量数据进行了处理和预测，并将结果与实际销量以及用传统的AR模型的预测值进行了比较。     

论观点采择与皮亚杰的去自我中心化

关于儿童对个人的心理过程、心理特征的认知的研究始于皮亚杰。皮亚杰提出了“自我中心化”和“去自我中心化”的概念 ,在社会认知发展的研究中占有重要的地位。观点采择的本质特征在于个体认识上的去自我中心化 ,即能够站在他人的角度 ,从他人的角度看待问题。对观点采择的研究是对皮亚杰关于儿童自我中心化和去自我中心化发展研究的继承和发展     

文化身份认同危机与异化——论查建英的《到美国去!到美国去!》

不同于上几代老移民作家,也有异于同时代的一些新移民作家,作为20世纪80年代的新移民作家代表,美籍华人查建英致力于描写北美华裔所面临的文化和性别冲突.她徘徊于中西文化之间,体会着"边缘化"的状态,其作品《到美国去!到美国去!》透视了"边缘人"的生存和心理状态,反映出人物在中/西矛盾对立中特殊的充满悖论式的生存困境,揭示了新移民难以逃遁的文化身份认同危机和异化等问题,以及在身份认同危机和异化中所追求的一种自我放逐的自由.     

侉子群像首创与民族灵魂发现--论李準《黄河东流去》的历史价值

李準的<黄河东流去>着意描写河南侉子的性格、气质,从伦理道德、风俗习惯等功能系统刻画中原乡土文化心态,从而较深刻地开掘了中华文化之内核和精神,彰显了中华魂、民族魂.作品在中国现当代文学史上,首次创造性、大规模地提供了侉子形象系列,揭示了中原农民总体特征.在侉子群像中一批具有一定典型性的人物均系回族,作品开创了蒙古族作家写回汉民族,通过多民族群体心灵展开大中华魂的先河.新时期伊始,农村题材小说的现实主义回归多体现在对农村生活和农民命运的真实反映,<黄河东流去>则注意展示心理精神.由于社会理想和价值尺度比较陈旧,作者对民族魂的开掘缺乏深度.     

基于小波神经网络的S&P500短期走势预测

将小波神经网络应用于S&P500短期走势预测,应用从1998年3月20日至1999年4月26日S&P500的每周数据,建立小波神经网络预测模型.训练后的小波神经网络不仅能准确地拟合S&P500的历史数据,而且能较精确地预测未来的短期走势.结果表明S&P500的小波神经网络预测模型比神经网络模型更为优越.     

也说“来”“去”的空灵性

动词“来”“去”有多种用法，一般人都只注意到它们表实在意义的一面，很少有人注意到它们有表空灵性的一面。大部分语法书避而不谈，或者语焉不详。该文由对朱著的一点疑问出发，从句子的主语和V2的宾语(句中第二个动词的宾语)之间的关系来考察，试图总结代表空灵性的“来”和“去”互换的条件，以便从中寻求某种规律性问题。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换是近十年来迅速发展起来的学科,它与傅里叶变换相比,是一个时间和频率的局部变换.它的主要特点是将信号表示为不同尺度和不同位置的基本单元,而不同的基本单元表示原始信号中的不同信息成分,这种特点使小波变换成为一种高效的信号处理工具.在信号分析中,因为奇异点包含了比较重要的信息,因此信号的奇异性检测甚为必要.本文介绍了信号奇异性的小波变换检测原理,通过对仿真信号的分析表明在信号奇异性的检测中小波变换优于傅里叶变换.     

基于小波变换和神经网络的视频文字检测

图像中文字的检测有广泛的应用范围。无论是出现在场景中的文字 ,还是以图形的形式附加在视频图像中的文字 ,都能提供重要的索引信息资源。在这篇文章中 ,我们实现了一种基于小波变换和人工神经网络的视频文字检测系统。它能检测出现在数字图像中的文字区域。我们的系统实现了一个层次间隔的特征提取器 ,其输出结果将送到一个用于提取文本区域的人工神经网络处理器 ,即智能分类器。分析出来的文字区域可以送往适当的光学字符识别系统。在对各种各样文本检测的试验中显示了我们的系统的性能。