人工智能背景下医疗法律责任的现实困境与完善路径

医疗人工智能利用深度学习和计算机算法等现代化技术，实现辅助诊疗、医学影像、药物发掘、健康诊疗等功能，是人工智能应用最具前景的领域之一。随着人工智能技术发展，具备自主思维和决策能力的智能机器人医生等人工智能将对现有的医疗法律责任制度带来颠覆性影响。在人工智能背景下，医疗人工智能是否具有独立法律主体地位、传统的医疗过错责任归责能否适用、因果关系如何认定等成为现代民事法律责任制度的严峻挑战，也成为实践中的必答之问。因此，在借鉴欧美人工智能领域的探索经验的基础上，在当前阶段通过修正和完善我国民事法律责任制度，提出针对不同的人工智能侵权情形适用差别化归责原则，并尝试建立人工智能强制保险或储备金制度，设置人工智能监管机构及行业标准，以实现既保障患者合法公平权益，又鼓励人工智能技术有效发展之间的平衡。     

习近平总书记关于高校体育工作重要论述的逻辑意蕴与实践路径

习近平总书记关于高校体育工作重要论述是新时代中华民族所认同体育文化的价值取向、精神气质、思维方式与行动纲要的总和，它是大学生思想教育工作发展创新的内在需要。高校通过以中华体育文化精神为基石，融入社会主义主流价值；优化体育文化育人环境，让体育文化叫好又叫座；深入挖掘体育文化活动内涵，打造经典体育文化品牌；丰富体育文化载体形式，使体育文化育人产生倍增效果，多种实践途径践行习近平总书记关于高校体育工作的重要论述，促推中华民族体育强国梦的实现。     

思政教育的理论前沿分析——评《思想政治教育研究热点年度发布(2018)》

在新的时代背景下,因社会经济发展环境的变化,公众思想观念的突破,信息传播渠道的拓宽,思政教育也迎来了各方面新的挑战。《思想政治教育研究热点年度发布(2018)》汇总了2018年思政教育理论研究、实践探索、政策管理、教育内容这几个层面的关键议题,探讨了思政教育的规律与变化、教育的机制与评价、教育的环境与质量、教育的载体与方法等相关的内容,形成了对思政教育热点的详尽梳理与深入探讨。本书立足理论前沿、探究研究特点、纵观教育全貌、细品探究细节,在2018年的思政教育热点中,紧跟潮流,不断进行教育内容的创新与教学方法的优化,实现教育水平的稳步提升。     

应用精细化理论 加强公文管理建设

精细化理论被运用在越来越多的行业和领域中。本文分析了公文管理所涉及的范围及问题,提出了构建精细化公文管理体系的对策,探讨了精细化理论在公文管理建设中取得的成效。