河北省碳排放的环境库兹涅茨曲线实证研究

利用1980-2011年河北省不同能源的能源消耗比例和碳排放系数,计算出总体碳排放量以及选取人均GDP作为经济增长因素,研究河北省碳排放的库兹涅茨曲线的存在性。首先对碳排放同经济增长拟合曲线残差序列的平稳性进ADF检验,结果表明两变量之间是协整的,建立的回归分析模型是有效的,回归分析结果表明两者之间存在着倒U型的EKC曲线。同时,运用模型对河北省的人均碳排放量的峰值进行预测,EKC曲线的形状能够为河北省经济发展所带来的环境的负面影响起到警示作用,对河北省发展低碳经济具有重要的意义。     

论党的青年成才观之发展进程

随着中国革命、建设、改革的发展,党引导青年成才和发挥青年才能的思想实践,也不断发展演变。国民革命时期,党的青年成才观开始萌芽。土地革命、抗日战争、解放战争时期,党的青年成才观逐步成熟,并得到有效运用。社会主义革命和建设时期,党的青年成才观开始转型。＂文化大革命＂和徘徊时期,党的青年成才观被扭曲。改革开放后,党的青年成才观得以回归和进一步升华。实践证明,当党的青年成才观正确时,青年就进步,党的事业就发展;当党的青年成才观偏差时,青年就走上曲折发展道路。     

德国参与南太平洋地区海洋治理:方式、动因及意义

作为全球海洋治理的主导力量,德国在南太平洋地区海洋治理中扮演着积极的角色。德国参与南太平洋海洋治理的主要方式有四个方面。第一,在欧盟的框架内参与南太平洋地区海洋治理;第二,在南太平洋进行海洋科考,服务于海洋治理;第三,与国际社会一道治理南太平洋地区的气候变化;第四,与太平洋岛国合作,维护海洋和沿岸生物多样性。德国参与南太平洋地区海洋治理的动因有两个方面。第一,与太平洋岛国有着相似的海洋环境保护观念;第二,服务于德国的海洋战略。德国参与南太平洋地区海洋治理有三个方面的意义。第一,推动南太平洋地区海洋环境保护,建立域外国家海洋环境保护机制;第二,帮助太平洋岛国提高海洋治理能力;第三,有助于建立和谐的南太平洋新型海洋秩序。随着南太平洋地区海洋问题的日益复杂化,德国在南太平洋区域海洋治理的经验值得中国借鉴,未来中德在南太平洋的海洋治理合作有着广阔的空间。     

职业教育在人才强国建设中的积极意义

作为人力资源建设的重要人才提供方式,职业教育为社会提供了一大批高素质的并且具有一技之长的人才,同时也是人才劳动力实现升值的重要方式。笔者分析了在"人才强国"的重要决策之下,职业教育对于人力资源强国建设中所具有的积极意义。     

公共建筑节能经济激励政策研究

在公共建筑节能领域,由于存在正外部性和信息不对称现象,强制性政策难以调动各节能主体的积极性,而经济激励政策所具有的自愿性、鼓励性等特点,能有效地推进公共建筑节能发展。当前,我国公共建筑节能经济激励机制存在形式比较单一、操作性不强、限制性政策不足、配套措施不健全等问题,本文在分析公共建筑节能市场失灵及矫正方案的基础上,提出确立不同层次的激励目标和激励对象、完善税收政策、建立建筑节能专项基金、创新公共建筑节能投融资政策、建立合理的能源价格体系、健全节能信息服务机制等政策建议。     

数字金融、城市异质性与创新质量提升

本文选取九年间我国271个地级及以上城市为研究样本,采用系统GMM模型深入探讨数字金融对城市创新质量的影响。研究发现：数字金融对城市创新质量的提升具有显著的正向促进作用,促进作用程度依次为覆盖广度、使用深度、数字化程度。在城市规模异质性中,大城市、特大城市以及超大城市两者关系均表现为显著的正向促进作用,中小城市则表现为反向抑制作用;在城市等级异质性中,一线、二线、三线以及四线城市两者关系均表现为显著的正向促进作用,五线城市则表现为反向抑制作用;在城市地域异质性中,东、中、西部地区两者关系均表现为显著的正向促进作用,其中中部促进效果较大,西部次之,东部相对较小。为进一步推进数字金融发展,应制定和完善数字金融相关领域的政策和实施细则,做好数字金融与企业尤其是中小微企业的对接;加强存量金融机构的改革和增量金融机构业务的拓展,拓宽数字金融的覆盖面,加强使用深度,充分发挥数字金融在地域、时空上的优势;因地因城施策,促进数字金融均衡发展。     

工业高质量转型绩效的空间分布特征及演进趋势

文章基于五个维度构建工业高质量转型绩效评价指标体系,分析中国30个省份2008—2019年工业高质量转型绩效的地区异质性、空间集聚程度和分布演进规律。结果表明：（1）工业高质量转型绩效存在着显著的空间非均衡特征,表现为东部>中部>西部。造成工业高质量发展总体差异的第一来源为区域间差异,其次为区域内差异,超变密度的影响相对较小。（2）工业高质量转型绩效分布表现出显著的正向空间集聚特征,且集聚模式逐渐从以低低-低效型集聚为主向以高高-高效型集聚为主转变。高高-高效型集聚主要分布在环渤海和长三角地区以及中部地区部分省份,低低-低效型集聚主要分布在西部和东北地区。（3）东部、西部地区和全国整体的工业高质量转型绩效的空间差异呈发散趋势,而中部地区的空间差异呈收敛趋势。考虑空间滞后的影响时,邻接省份的高水平会提高本省向上转移的概率,而邻接省份的低水平则会提高本省向下转移的概率。     

数据挖掘的统计学内涵

统计有培根逻辑做支撑,而数据挖掘则更多地得益于当代信息技术的飞速发展——但是相对于由此产生的大量冗余数据而言,我们似乎并没有获得多少信息。如果说数据挖掘(data mining,DM)研究的是经过清洗的全样本数据(Population),那么统计研究的则是样本数