业务延伸对企业竞争优势的影响

企业面对激烈的同质化产品竞争所需解决的一个关键问题是如何提高竞争优势。针对特定的客户,企业扩展其业务范围,为其提供个性化的产品和服务是实现差异化和成本领先的一种有效途径。本文界定了业务延伸的概念,阐述了业务延伸在差异化与成本领先方面的表现形式,构建了消费者剩余模型。研究表明,企业通过业务延伸为客户提供"完全产品",摆脱了同质化产品的竞争,能有效增加消费者剩余和明显提升竞争优势。     

物流产业集群形成机理研究

产业聚集是一种地理上相对集中的现象, 其发展前景和形成原因受到越来越多的重视。中外学者还未就产业集群形成的机理进行定量分析。为了研究产业集群形成的原因和动机并得出定量结果, 首先在交易效率原理的基础上, 分析了物流产业集群在地域空间范围的集聚过程, 在空间集聚的条件下, 又基于范围经济原理揭示了物流企业集聚的内在动因, 即共享资源和商业合作, 最后运用Cobb-Douglas生产函数和Solow经济增长模型原理, 分析完整物流产业集群发展的经济原理和相应的最优投资组合。在以上三个角度的分析的基础上, 得出产业集群形成的必然条件和形成的内外在因素以及投资建议。     

力量不对等供应链研究综述

供应链力量不对等的研究具有很大的理论和现实意义,现已成为企业界和学术界关注的焦点,许多研究者进行了并且还在继续进行相关的研究工作。在查看大量文献的基础上,阐述了供应链力量不对等的概念和类型,在此基础之上,以供应链力量不对等为角度研究了两个方面的内容,即从零售商占主导和供应商占主导两个方面对供应链力量不对等问题的研究进行综述,提出未来研究的方向。     

风险偏好信息非对称下的供应链寄存契约研究

分析了寄存契约下,供应商损失规避程度对供应商生产量及供应链中成员利润的影响,进一步考虑损失规避信息为对称和非对称情况下,损失规避程度对供应链中成员利润的影响,以及对零售商而言风险态度信息的价值。研究发现,供应链中成员利润为损失规避程度的减函数,信息对称情况下供应链中成员利润要优于非对称信息情况下。最后,基于信号博弈探讨供应商风险偏好信息的揭示机制,证明信号博弈的分离均衡和混同均衡的存在,为供应商的决策提供了科学的指导。     

零售商强势的供应链VMI模式演化机理研究

针对目前普遍存在的供应链下游零售商较上游供应商强势的现状,探讨供应商管理库存(VMI)模式的演化机理问题。分别建立了传统库存模式与VMI模式下具有强势零售商的供应链模型,得到不同库存策略下零售商和供应商的支付矩阵。在此基础上,借助双种群演化博弈方法,分别从短期和长期角度对参与双方的演化稳定均衡进行分析。揭示了此供应链结构中,使参与双方获得双赢的VMI能否成功实施的潜在演化机理和关键影响因素。研究结果表明,随着销售量的增加,供应商和零售商在短期和长期的均衡策略分别为(不实施VMI,不实施VMI)和(不实施VMI,不实施VMI)与(实施VMI,实施VMI)共存的情况。进一步分析了利润变化、投资成本与惩罚成本对均衡结果的影响。     

基于自执行旁支付契约的供应商与制造商减排博弈与协调

考虑产品生产过程中碳减排对需求的影响,将碳交易和碳排放约束融入企业利润函数,研究供应商与制造商势之间的减排博弈;设计一种自执行旁支付契约,解决以往旁支付契约供应链协调过于强调博弈参与方自发参与而未能有效考虑系统利润增量分配合理性与公平性的问题,并进行数值分析。研究表明:当制造商和供应商之间为斯坦伯格博弈时,主导者可以通过提高减排量引导跟随者也提高减排量;当制造商和供应商之间执行完全信息静态博弈时,企业可在决策前释放提高减排量的可信信号,使双方都提高减排量;新的旁支付自执行契约,可使决策双方依靠个人理性的分散决策取得集体理性的集中决策效果。     

作为文化批评的后殖民思潮:人类学的反思与实践

作为后殖民思潮最为活跃的学科之一,人类学不但将其作为寻找学科定位的重要工具,更是将停留在文化批评层面的后殖民思潮推向田野实践,为后殖民思潮的反思提供了丰富的现实个案和实践路径。虽然中国在客观上不构成"后殖民情境",但仍可在文化批评的层面上讨论国外人类学在后殖民反思基础上所形成的一系列民族志个案,以此丰富和拓展中国人类学研究的内涵和视野。     

考虑公平偏好的低碳化供应链契约协调研究

在低碳环境下,研究了制造商向具有公平偏好的零售商提供不同契约的供应链协调问题.以政府总量限制交易和碳排放权交易为背景,分别讨论了零售商具有公平偏好时,批发价格契约、收益共享契约和回购契约对供应链协调的影响,最后通过数值分析对结论进行验证.结果表明,考虑分配公平后批发价格契约在特定的条件下可以协调供应链,收益共享契约及回购契约等价性不变仍然可以实现供应链协调.     

零售商主导型供应链动态定价模型

为了解决零售商主导供应链中不合理定价问题,文章在需求不确定的市场环境下,建立具有制造商、零售商和消费者的三级供应链模型,并为主导的零售商制定了具有学习特征的动态定价机制,对供应链定价决策进行研究。通过对计算机仿真结果的分析表明:供应链中主导的零售商在需求不确定市场环境下,通过动态调整的定价机制,能够自发的提升整体供应链的利润,并会在利润较大处达到均衡,在整个供应链视角上实现帕累托改善。