基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统．假设两级库存补充均采取周期订货策略，在每个零售商处的客户需求是随机的，且服从Poisson分布．当给定的某一货物缺货时，顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数，在满足给定的客户服务水平的条件下，寻求该供应链总费用的最小化．对库存费用的计算进行了精确的推导，并且得到了最优的订货策略．最后给出了一个算例，根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平．     

相互作用玻色子模型的连续变量表示

本文应用生成坐标方法(GCM)给出了相互作用玻色子模型(IBM)的连续变量表示,统一地处理了球形核和形变核的情形,并对轴对称形变核作出其连续变量表示的数值计算,其结果与IBM代数解(PHINT程序)是一致的.     

实报还是谎报——双边信息激励与供应链效率

探讨了双边不对称信息下供应链信息真实分享和谎报对效率的影响。首先,给出完全信息下的最优商品交易量和供应链利润作为比较基准。其次,构建双方信息真实分享的激励模型。研究发现激励双方信息真实共享所需的信息租金降低交易量和供应链利润。再次,构建允许信息谎报的交易量谈判模型。研究发现,供销双方都偏好高报自己的信息类型。个体谎报信息的幅度随着谈判力增加而减小。拥有绝对谈判力的一方不会谎报信息。供应链效率与谎报信息的幅度、成本上界以及销售价格相关。最后,通过数值算例对实报信息和谎报信息下交易量、供应链个体利润及效率进行对比分析。研究结果为管理实践提供一定的洞见:供应链企业是否激励双边信息分享可根据双方成本大小进行选择。     

Risk prediction of hypertension complications based on the intelligent algorithm optimized Bayesian network

Hypertension and its related complications could be a major threat issue for cardiopathy and stroke. Effective prevention and control can decrease the incidence rate of complications in hypertension. Based on the medical data of 3062 patients with cardiovascular and cerebrovascular diseases from 2017 to 2018 in a grade-A tertiary hospital in Shanghai, the study identified the risk factors of hypertension complications by text mining. On this basis, the K2 algorithm based on the improved particle swarm optimization was proposed to optimize the structure of the Bayesian network (BN) by establishing a multi-population cooperative search mechanism. Then the optimized BN was used to analyze and predict the incidence rate of hypertension complications. Results indicate that the major indicators of accuracy, sensitivity, specificity, and AUC have been improved, and the proposed algorithm is superior to the common data mining algorithms such as the back propagation neural network and the decision tree. Through the proposed model and algorithm, the high-risk factors were identified and the occurrence probability of hypertension complications was predicted, which could provide the personalized health management guidance for hypertensive patients to prevent and control hypertension complications.

     

儿童青少年中华民族共同体意识的培育——基于家校共育的视角

铸牢儿童青少年的中华民族共同体意识,是培养爱党爱国的社会主义事业建设者和接班人的一项根基性工程。儿童青少年的民族认同是基于生理基础并超越基因遗传,在家庭养育关系和社会、政治、文化环境共同作用下而建构起来的复合观念。基于对个体民族认同发展的过程、内容及与社会环境互动特征的分析,文章提出家庭是人价值观的生发之源,家庭教育是促进儿童青少年建构民族国家认同的关键力量来源。家校共育要拓宽培育的目标对象和时空范围,加强家庭文化与学校文化之间的连续性和共同性,建构协同共育的生态安全网,创造儿童青少年中华民族共同体意识培育的最佳效果。     

视频UGC流行度影响因素研究——基于Bilibili网站数据

[目的/意义]Web 2.0环境下,短视频UGC新形式的Vlog有效促进了用户间的交流互动及平台的活跃.目前针对Vlog的研究集中于讨论Vlog的分享动机及传播后的影响,但在海量信息传播的社交平台,并非所有的Vlog都有显著的传播效果,但现有文献鲜有关注Vlog流行度的影响因素.[设计/方法]聚焦Vlog的视频特征(视频时长、视频质量以及弹幕数量)与发布者特征(专业性、个人声誉以及个人等级),提出了基于信号理论的研究模型.通过爬取Bilibili平台的18431条Vlog有效数据,采用实证分析方法对模型进行了验证.[结论/发现]视频时长对Vlog流行度产生负向影响,视频质量、弹幕数量、专业性以及个人声誉具有显著的正向影响,而个人等级对Vlog流行度正向影响的假设不成立.该分析结果丰富了已有关于Vlog流行度的研究,并为个人及平台提升Vlog传播效果提出了相关的对策建议.     

农户持续参加科普培训意愿的影响因素

持续参与科普培训对提升农户科学素质具有关键作用。基于社会认知理论,将外部环境划分为参与环境和人际环境两个维度,将农户结果期望划分为素质结果期望和收入结果期望两个维度,采用陕西省305户农户随机分层抽样调研数据,运用Probit模型对农户科普培训持续参与意愿影响因素进行实证分析。研究发现:外部环境和结果期望对农户持续参与意愿均有显著的正向影响,其中素质结果期望在参与环境、人际环境对持续参与意愿的关系中具有中介作用,收入结果期望在参与环境对持续参与意愿的关系中具有中介作用。据此提出营造良好外部环境、增强科普培训的实用性以满足农户结果期望等提升农户持续参与科普培训的建议。     

高Si/C高强度铸铁中C、Si、Si/C的作用及其选择

本文叙述了高Si/C高强度灰铸铁中碳、硅元素存在的形式及其对结晶过程的影响。试验表明,当碳当量一定时,随着Si/C的升高,初生奥氏体枝晶数量增多并且细化和强化,从而构成了强度的基础。该铸铁的强度模式应为“初生奥氏+共晶团”。本文对E型石墨存在的必然性和合理性也进行了讨论。     

我国西南民族地区与东部地区农村发展差距研究

比较分析我国西南民族地区与东部地区农村发展差距及原因,提出缩小农村发展差距的对策。